数据化运营管理 第1章 数据化运营基础.pdf

第1章数据化运营基础数据化运营管理1.2 数据化运营的基本思路1.3 数据化运营的业务流程1.4 实战训练回1.1.1什么是数据化运营1.运营与营销的关系如果从对内和对外的角度来看，运营属于对内的行为，营销属于对外的行为；如果 从包含与被包含的角度来看，运营行为包含营销行为，营销行为是运营行为的一个环节;如果从不同阶段的角度来看，运营行为一般发生在营销行为之前。运营运营是指对某一项工作进行策划筹备、统计安排，以及落地实施等一系列 运作经营的行为。营销营销是在运营确定的策略上进行宣传、推广，完成各项活动的宣传工作,如市场接待、推广处理、对外联络等工作。回1.1.1什么是数据化运营2.数据化运营的目标回1.1.1什么是数据化运营回1.1.2数据化运营的变革1.4P阶段Product（产品）0 注重产品功能，强调独特卖点_ Price（价格）根据市场定位，制定不同的价格策略4P T PS（渠道）艮注重分徜商的培养和消售网络的建设-Promotion（促销）0 短期内改变俏售行为来刺激消费者，促成消费增长回1.1.2数据化运营的变革2.4C阶段Consumer（消费者）、消费者的需求和愿望Cost（成本）-令消费者得到满足的成本Conveni巳nee（方便性）消费者购买的便捷性C oiranuni cation（沟通）与消费者进行交流回1.1.2数据化运营的变革3.3P3c阶段回1.1.3数据化运营的主要内容目前而言，电商企业的运营部门一般都是通过可量化、可细分、可预测等 一系列精细化的方式来进行数据化运营。而运营的主要内容则可能涉及方方 面面，归纳起来重点体现在以下几点。PC端和移动端平台的流量监控分析。目标用户行为研究。PC端和移动端平台的日常内容编辑与更新。网络营销策划推广回1.1.4具备数据化运营的条件对于企业而言，想要实行数据化运营管理，更需要具备以下几方面的成熟条件,才能真正让数据在运营过程中起到更大的作用。具备的条件企业有精细化运营的迫切需求。企业决策层始终倡导并持续支持数据化运营策略。有企业级的海量数据存储环境。能够使用数据分析和数据挖掘技术来进行有效应用。1.1数据化运营概述1.2数据化运营的基本思路1.3 数据化运营的业务流程1.4 实战训练回1.2.1对比搜索词排行 搜索榜涨幅榜对比是最常见、最直接和 最容易的数据处理方式。比如，通过网店间销量的对比来分析 自己与竞争对手的经营情况、通过一年中每个月销量的对比 来规划淡季和旺季的运营思路 等，这些都可以直接利用数据 对比的思路完成运营操作。通 过对比，能够直观发现差距，找到优化的正确方向。排名搜索词搜索指数操作1牛仔特男65,8312牛仔裤49,28330.17%43男士牛仔裤22,30726.54%44力僦牛仔裤男22,10912.65%I5牛仔裤男宽松20,14123.28%46李维斯18,89032.57%I7以纯17,23349.87%48牛仔裤男潮16,73227.96%49男士牛仔网冬款16,00022.30%I10牛仔特男修身15,76723.84%I搜索词排行搜索榜涨幅榜 App应用产品：通过数据埋点 和用户使用日志文件。网店：通过网购平台的后台数 据处理系统和专业的数据分析 工具。采集到的数据一般都需要经过处理 后才可用于数据分析。比如进行清 洗、补充、删除、汇总等。回1.3.4数据的分析得到数据后，就可以按照最初确定的目标，以及按目标制定的指标对数据 进行各种分析操作了。比如对于App应用产品而言，可以通过用户画像洞察 分析，将用户数据聚合；然后将数据转换成形象化的虚拟用户模型，展现具有 某一类特征的用户群体；再将用户群体依据用户画像进行分类，为精细化用户 运营提供数据支撑。在数据分析时，可通过图表显示数据，如通过柱形图展现不同时期的交易 额对比情况、通过饼图展现价格带分布占比等。回1.3.5策略的形成策略的制定取决于数据化运营的目的和数据分析的结果。需要注意的是，每一次数据分析形成的策略都可能不一样，应根据具体问题以及具体的业务场 景制定有效的策略。比如，通过数据分析发现某个市场的竞争性较弱，如果该 市场有一定的份额占比和发展前景，那么就可以制定进入市场抢占份额的策略,但如果该市场已经处于淘汰或正在淘汰的边缘，则不应该进入该市场。回1.3.6结果的验证与优化数据分析的结果生成的策略并非一定有效，也并非能够快速达到预 期效果。在策略执行的同时，通过数据的积累沉淀、监控相应数据指标 情况，可以对策略进行优化和完善。然后反复进行验证与优化，最终得 到一个最优的结果。目录CONTENTS1.1数据化运营概述1.2数据化运营的基本思路1.3数据化运营的业务流程1.4实战训练回1.4实战训练实战目标实战评价了解数据化运营的作用，体验数据化运营的优势。实战描述评价是否正确分析出了热门类目、搜索词排行、买家概况、卖家概况等 4个方面的数据结果，并对本章内容 的学习情况进行自我总结。登录阿里指数官网后，单击顶部的区域指数选 项，并在右上角设置输出地 区（自己所在地区）与输入 地区（北京），然后利用相 关数据进行适当分析和总结。问题具体看法热门类目分析搜索词排行分析买家概况分析卖家概况分析本章所学 自我总结我的优势我的不足我的努力目标我的具体措施感谢聆听！学习进步!数据化运营管理