《市场调查与预测》项目4选择市场调查方式.pdf

市场调查与预测、项目4选择市场调查方式&3脸目录任务4.1 了解主要的市场调杳方式任务4.2实施抽样调查I任务4.1 了解主要的市场调查方式在选择调查方式之前，首先需要对主要的调查方式有充分的认识，这样才能有针对 性地选择恰当的市场调查方式。4.1.1统计调杳的相关概念1.总体与个体总体是指所有调查对象的全体，个体是指总体中的每一个调查对象。例如，调查 某市有多少家庭拥有笔记本电脑，这里的总体即为该市的所有家庭，个体则为该市的 每个家庭。2.样本与样本量样本是总体的一部分，它是由总体中抽取的部分个体组成的集合，是调查的实际调查对象；样本量是指样本中个体的数量。例如，某市有13万名大学生，从中抽取1 000名来进行某项调查，这里的样本即为抽取的1000名大学生，样本量为1000。4.1.1统计调查的相关概念3.标志和指标1)标志每个个体都有许多独有的特征和属性，而标志就是说明个体特征和属性的名称。标志可分为品 质标志和数量标志。2)指标指标是反映统计总体数量特征的科学概念和具体数值。指标由指标名称和指标数值所构成。3)标志与指标的区别(1)标志是说明个体特征的，而指标是说明总体特征的。(2)标志中的数量标志可以用数值表示，品质标志不能用数值表示；而所有的指标都是用数 值表示的，不存在不能用数值表示的指标。(3)标志中的数量标志不一定经过汇总，可以直接取得；而指标是由数量标志汇总得来的。(4)标志一般不具备时间、地点等条件；而一个完整的统计指标一定要有时间、地点、范围。4.1.1统计调查的相关概念4.变异与变量统计中的变异是普遍存在的，一般意义上的变异 是指标志（包括品质标志和数量标志）在总体单位之 间的不同具体表现，但严格地说，变异仅指品质标志 的不同具体表现，如性别表现为男、女，民族表现为 汉、满、蒙、回、苗等。而数量标志的不同表现则称 为变量，如某职工年龄42岁，工龄22年，月工资 5200元等。品质标志的变异最后表现为综合性的数量 时，如按职工的性别，汇总计算出男、女各多少人，才构成统计研究的对象。观察、登记总体各单位的品 质标志和数量标志的变异和变量，是统计研究的起点。4.1.2常见的市场调查方式1.普查普查是一种大规模的全面调查，其调查对象为总体中的所有个体。普查具有全面、准确的优点。但是,由于普查工作量大、耗时长、费用高，通常情况下，在一定的时间 周期内只做一次，用于摸清调查对象的基本情况。例如，人口普查，经济普查，企业对 产品的供应量、销售量及库存量的全面调查等。4.1.2常见的市场调查方式2.典型调查典型调查是指从众多的调查对象中，有意识地选取部分具有代表性的对象进行深入调 查的一种非全面调查。其目的是通过对个别典型对象进行直接、深入的调查，来认识同类 事物的一般属性和规律。例如，要对宠物食品的销售情况进行市场调查，应选择宠物店、售卖宠物食品的超市等作为典型对象。1)选取典型对象典型对象是最充分、最集中地体现总体某方面共性的单位，选择时应考虑以下三个方 面：(1)根据调查目的选取对象。(2)选取具有代表性的对象。(3)根据调查对象的数量、差异进行选取。4.1.2常见的市场调查方式2.典型调查2）典型调查的优缺点典型调查的优点主要包括以下三个：调查对象少，可以进行深入细致的调查，便于 深刻揭示事物的本质和规律；可以节省调查的人力、物力和财力；可以节约时间，迅速获取调查结果,从而快速了解市场情况。典型调查的缺点主要包括以下两个：典型对象的选取依赖于调查人员的主观判断，具有一定的主观随意性；如果样本的代表性不强，用样本数据推断对象总体特征时可能 会产生较大误差。3）典型调查的适用范围典型调查适用于调查对象总体差异不明显的情形，同时它要求调查人员对调查总体比 较了解，可以做到准确地选取典型样本。4.1.2常见的市场调查方式3.重点调查重点调查是指在调查对象总体中选取部分重点对象进行调查，以了解总体基本情况的 一种非全面调查。重点对象是指在调查对象总体中具有举足轻重地位的样本，其在数量上 可能不具有代表性，但在结构上具有重要意义，能够代表对象总体的情况和特征。1）选取重点对象选取重点对象时要确保重点对象在调查对象总体中具有举足轻重的地位。2）重点调查的优缺点重点调查的优点在于投入较少、调查速度快、所反映的主要情况或基本趋势比较准确。其缺点在于所选取的重点对象并非能够代表调查总体，调查结果难免存在一定误差。3）重点调查的适用范围一般来说，当市场调查只要求掌握调查对象的基本情况，而部分对象又能比较集中地 反映调查结果全貌时，就可以采用重点调查。4.1.2常见的市场调查方式4.抽样调查抽样调查是指从调查对象总体中，按照随机原则抽取一部分对象作为样本进行调查，并用样本结果来推断对象总体的一种非全面调查。1)抽样调查的优缺点抽样调查的优点主要包括以下三个。(1)可以节省人力、物力、财力和时间。(2)样本的选取受调查人员主观影响较小。(3)调查可以更加深入、细致。抽样调查的缺点在于对调查方案的设计要求较高，一般人员难以胜任。并且，如果抽 样调查的方案设计存在严重缺陷，往往会导致整个抽样调查的失败。4.1.2常见的市场调查方式4.抽样调查2)抽样调查的适用范围抽样调查是应用最为广泛的市场调查方式，其最适合使用的情形包括以下几种。(1)在调查具有破坏性或调查对象众多，不可能进行全面调查的情况下，可以使用 抽样调查的方法。(2)在调查对象之间存在较大相似性的情况下，没有必要进行全面调查，用抽样调 查即可。(3)在全面调查之后进行抽样调查来复查。(4)在企业的决策人员希望及时掌握市场信息的情况下，应当采用抽样调查。I任务4.2实施抽样调直4.2.1抽样调杳的步骤1.界定总体界定总体是实施抽样调查的第一步。在界定 总体时，要明确总体的界限，划清调查的范围，以防在调查工作中产生重复或遗漏。例如，若调 查目的是收集某地区国有工业企业生产情况的资 料，则总体就是该地区所有国有工业企业；又如，若调查目的是收集某地区国有工业企业中高精尖 设备使用情况的资料，则总体就是该地区所有国 有工业企业的高精尖设备。4.2.1抽样调杳的步骤2.确定抽样框抽样调查的第二步是确定抽样框。抽样框是指供抽样使用的所有调查对象的排序编号，它是由调查对象总体的资料形成。常见的抽样框包括企业名录（用以抽选企业）、学生名册（用以抽选学生）或住房门牌号（用以抽选住房）等。例如，要从10000名职工中抽出200 名组成一个样本，这里的抽样框即为10000名职工的名册。在市场调查中，有些抽样框是现成的。例如，针对北京市居民进行家庭消费情况调 查时，可以将当地户籍管理部门提供的户籍 资料作为抽样框。在没有现成抽样框的情况 下，调查人员也可以自己编制。4.2.1抽样调杳的步骤2.确定抽样框一般来说，一份完整的抽样框应满足以下几个条件：(1)完整的抽样框应当包括全部调查个体。如果抽样框遗漏了某些个体，就会导致抽样 总体不完整，遗漏个体没有机会接受调查；如果抽样框包含了不属于抽样总体的个体，就会 导致抽样效率降低。上述两种情况均会引起调查结果的偏差。因此，当抽样框资料与总体调 查对象不一致时，调查人员应当及时完善或重新建构抽样框。(2)每个调查对象只能出现一次，不能重复。重复往往会导致总体数量被高估，从而产 生调查偏差。调查人员应当想尽办法消除抽样框中重复的对象。(3)分类应当正确。调查人员应当按照调查对象的性质进行分类，否则会导致样本取值 的错误。例如，在对零售商进行抽样调查时，若将某些零售商错误地划分为批发商，那么这 些零售商就不可能被抽取。4.2.1抽样调杳的步骤3.确定抽样方法抽样方法是指从抽样框中选取样本的方法。调查人员采用什么样的抽样方法，要综合各 种主客观因素来考虑，如根据调查对象总体的规模、调查的性质、调查的经费、调查的精度 要求等条件来选择不同的抽样方法。4.确定样本量的大小确定抽样方法后，下一步就要确定样本量的大小。一般来说，样本量的大小主要取决于 调查对象的规模大小、调查精度要求的高低、调查对象个体之间的差异性大小等因素。5.执行抽样抽样人员在完全熟悉总体、抽样框、抽样方法等内容后，便可以执行具体的抽样。在抽 样过程中，抽样人员需要把样本的详细情况清楚地记录下来，便于调查人员使用。4.2.2抽样方法的选择调查人员应当熟悉各种抽样方法，这样才能根据具体情况恰当地进行选择。目前，常用的 抽样方法有随机抽样和非随机抽样。1.随机抽样随机抽样，又称概率抽样，是指按照随机原则抽取样本，使总体中的每个个体都有同等的机会被选取的抽样方法。它包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群4.2.2抽样方法的选择1.随机抽样1）简单随机抽样简单随机抽样，又称完全随机抽样，是指按照随机原则，从总体中不进行任何 分组、排序等处理，直接抽取调查样本的抽样方法。这种方法适用于个体差异较小或总 体数量较少的情况。常用的简单随机抽样方法包括直接抽取法、抽签法和随机数表法。（1）直接抽取法。直接抽取法是从总体中直接随机抽取样本，如从货架商品中随 机抽取若干商品进行检测，又如从农贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查。（2）抽签法。抽签法是把总体中的每个个体都编上号码，如1、2、3、4，然 后把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续但不重复地抽取n次，就得到一个容量为n的样本。这种方法简单易行，适用于总 体数量较少的情况。例如，可以利用学生的学号、座位号等从全班学生中抽取样本。4.2.2抽样方法的选择(3)随机数表法。随机数表，又称乱数表，是利用特别的摇码设备对09这 10个数字进行重复摇取，然后按照编码位数要求将每次摇出的数拼成一个编码。如此 循环往复，便可得到一组没有任何规律的随机数。例如，在表4-1中，编码为3位数，如果前3次摇出的号分别为2、3、5,则第一个随机数为235;接下来摇出的3个数分别 为1、2、5,则第二个随机数就是125,这些数字之间并没有任何规律。由于计算机的 出现，这种方法已很少使用，利用计算机可以非常方便地生成任意区间的随机数。表4-1随机数表举例行数第1列第2列第3歹第4歹1第5歹第6歹第7列第8歹第9列1235125587675254005056579354287676572199003477110381286535615643688638026304469614674320290678713806009975230321587778333650270522235271065867591023040086999070794139834.2.2抽样方法的选择2)分层抽样分层抽样是指将总体按照一定的特征分成若干层，然后从各层中随机抽取所需数量 的个体，组成一个调查样本的抽样方法。一般来说，可以按照人口特征、消费者类型、企业规模大小或行业类型等进行分层。分层的目的是使样本单位在各层中均匀分布，体 现出较强的代表性。在具体操作上，分层抽样可分为等比例分层抽样和非等比例分层抽样。(1)等比例分层抽样。等比例分层抽样是指按各层单位数占总体单位数的比例分 配各层样本量的抽样方法。这种方法的优点是简便易行、分配合理、方便计算、误差较 小，适用于个体差异不大的抽样调查。计算各层样本量的公式如下：n-n(N/N式中：/为第/层样本量,n为要抽取的样本总数，M为第i层单位数,A/为总体 单位数。4.2.2抽样方法的选择例如，现有居民20000户，从中抽选200户家庭进行购买力水平调查。假定高收入 层、中收入层和低收入层家庭分别有4000户、12000户和4000户，则根据上述公式计 算的样本量如表4-2所列。表4-2等比例分层抽样例表收入层次各层单位数户比例/%样本量户高4 0002040中12 00060120低4 0002040合计20 0001002004.2.2抽样方法的选择(2)非等比例分层抽样。非等比例分层抽样不是简单按照各层单位数占总体单位 数的比例分配样本量，而是结合各层的变异数大小、抽取样本的工作量和费用多少等因 素调整各层的样本单位数的抽样方法。这种方法的优点在于：可以保证占总体比例 小的层有足够的样本量，以使样本能够比较清楚地反映各层的属性和特征；可以保 证重要层级的样本量。非等比例分层抽样可以按照分层标准差的大小，调整各层的样本量。计算各层样本 量的公式如下：(MS/，NtSt)式中：为第，层样本量,n为要抽取的样本总数，M为第/层对象数，5/为各层 样本的标准差。4.2.2抽样方法的选择例如，使用非等比例分层抽样对上例进行调查，假定高收入层、中收入层和低收入 层样本的标准差分别为300元、200元和100元，则根据样本标准差计算调整的样本量 如表4-3所列。表4-3非等比例分层抽样例表收入层次各层对象数户标准差元NiSi样本量户高4 0003001 200 00060中12 0002002 400 000120低4 000100400 00020合计20 0004 000 0002004.2.2抽样方法的选择对比两种不同的分层抽样（表4-3与表4-2）可知，使用非等比例分层抽样方法时，高收入层的 样本量增加了20个，中收入层的样本量仍然为120 个，而低收入层的样本量减少了20个。这是因为 高收入层的标准差大（300元），从中抽取的样本 量就要多一些；低收入层的标准差小（100元），从中抽取的样本量就要少一些。可以看出，采用非 等比例分层抽样抽取的样本更具代表性，自然其调 查结果的准确度也就更高。4.2.2抽样方法的选择3）系统抽样系统抽样，又称等距抽样，是指将总体中的个体按一定顺序排列，然后随机确 定起点，根据固定的抽样距离从总体中抽取一定数量的个体组成样本的抽样方法。抽样 距离的计算公式如下：抽样距离（局=总体单位数（M/样本单位数（切例如，总体中有10000人，采用系统抽样抽取其中200人作为样本进行调查，那么,抽样距离应为50。假定从150之间选取的随机数为09,则样本的号码依次为09、59、109、159、209直到抽满200个样本为止。与简单随机抽样相比，系统抽样操作更简单、成本更低且更容易实现。除此之外，它还可以使样本均匀分散在调查总体中，不会集中在某个层次，从而使样本更具代表性。4.2.2抽样方法的选择4）整群抽样整群抽样是指首先将调查总体划分为若干个群组，然后采用简单随机抽样的方法从 中抽取一部分群组作为样本，最后对群组中的所有个体进行全面调查的抽样方法。选择整群抽样时，要求群组之间的差异要小，群内个体之间的差异要大，这样抽取 的样本才具有代表性，由此产生的调查误差也较小。如果不同群组之间的差异较大，而 样本单位又集中在某些群内，就会导致抽样误差增大。整群抽样主要适用于两种情况：调查人员对总体组成不了解；调查人员为了节约时间和金钱将调查范围局限在某 一地理区域内。例如，调查某市大学生消费支出情况，拟抽取9000个样本。假定某市有15所高等 院校，每所院校大约有3000名学生。实施整群抽样的步骤如下：首先，将全部院校作 为抽样对象，从15所中随机抽取3所，然后对这3所院校的所有学生进行调查，这3所院 校的全部9000名学生即为此次抽样的样本。4.2.2抽样方法的选择2.非随机抽样非随机抽样,又称非概率抽样，是指调查人员根据自己的认识或判断有意识地 抽取样本的抽样方法，包括方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。1）方便抽样方便抽样是指调查过程中由调查人员依据方便的原则，自行确定抽选样本的的抽样 方法。例如，调查者在街头、公园、商店等公共场所进行拦截调查；厂家在出售产品的 柜台前对路过顾客进行调查等。通常情况下，调查对象由于碰巧在适当的时间出现在适 当的地点而被选中。方便抽样的优点包括以下三个：调查成本低、简便易行；抽样的成功率较高，容易得到调查对象的配合；省时省力，能够灵活控制抽样的进度。其缺点在于样本 单位的确定具有随意性，样本单位的代表性差、偶然性强，可能导致无法推断总体的情 况发生。4.2.2抽样方法的选择2)判断抽样判断抽样是指调查人员根据自身的经验和对研究对象的了解，有目的地选取调查对 象作为样本的一种抽样方法。例如，某市统计局调查居民家庭收支情况，调查人员可以 根据自己的经验，选取一些具有代表性的家庭作为样本进行调查。判断抽样广泛应用于 商业市场调查中，特别是在样本量小且不易分类时，更具优势。它方便快捷、成本低，只是需要调查人员具有一定的知识、经验和判断能力，但其结果的可靠性不易控制。在采用判断抽样时，通常可采用以下两种方法选择样本。(1)选取最能代表普遍情况的调查对象，即选取多数型和平均型。选取 多数型是指选取在调查总体中占多数的对象作为样本；选取平均型是指选取能 够代表平均水平的对象作样本。(2)选取异乎寻常的个体作为样本。一般情况下，调查造成异常的原因会采用这 种方法选取样本。4.2.2抽样方法的选择3）配额抽样配额抽样是指先将调查对象总体依某种标准分类，然后按一定比例在各类单位中依 主观判断抽取样本的抽样方法。配额抽样与分层抽样很相似，两者最大的区别在于分层 抽样按随机原则在各层选取样本，配额抽样则是根据调查人员的主观判断在配额内选取 样本。4）滚雪球抽样滚雪球抽样是指调查人员先随机选取一部分调查对象并实施访问，再请他们提供另 外一些属于调查目标总体的调查对象，如此反复进行，从而形成滚雪球效应的抽样 方法。例如，将调查对象确认为家政服务市场中的月嫂，计划抽取的样本量为100名，但由于总体处于不断流动中，难以建立抽样框，调查人员可以先通过各种方法选取5名 月嫂进行调查，然后请她们提供其他月嫂的姓名及联系方式。4.2.2抽样方法的选择3,熟悉抽样方式1）重复抽样重复抽样又称回置抽样，是指从总体的/V个单位中，随机抽取容量为的样本时，每抽取样 本单位后再放回，重新抽样，直到抽够为止。也就是说，重复抽样的样本是由次相互独立的连续试验所组成的，每次试验是在完全相同 的条件下进行的。每个单位中选或不中选的机会在每次都完全一样，且某一单位可能被重复抽中。2）不重复抽样不重复抽样也称为不回置抽样，是指从/V个单位中随机抽取容量为的样本时，每抽取一个 样本单位后，不再放回，下一次从剩下的总体单位中继续抽取，直到抽够为止。不重复抽样有以下这些特点：样本由次连续抽选的结果组成，实质上等于一次同时从 总体中抽个单位组成抽样样本；连续次抽选的结果不是相互独立的，每一次抽选的结果 都会影响下一次抽样，每抽一次总体的单位数就少一个，因此，每个单位的中选或不中选机会在 各次是不同的。4.23抽样误差的计算1.抽样误差的概念抽样误差是指由于随机抽样中的偶然因素使样本 不足以代表总体所引起的误差，它是所有抽样调查固 有的误差。影响抽样误差的因素主要包括以下三个：(1)样本量。当样本量增加时，抽样误差会减小；当样本足够大时，抽样误差的影响可以忽略。(2)个体特征的差异程度。个体特征的差异越大,抽样误差越大。(3)抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不相 同。一般来说，重复抽样误差大于不重复抽样误差。4.23抽样误差的计算2.抽样误差的意义平均指标对总体参数的代表程度用各单位的标志值对平均指标离差平方的平均数方根一一 标准差来衡量。它概括了所有单位标志值与平均指标离差的所有结果。那么，测定抽样指标的 代表程度的抽样误差，也可以用同样的原理求得。把各个可能的抽样指标存在的抽样误差的所 有结果都考虑进去，用平方平均数的方法便可求得标准差，即抽样平均误差。在进行抽样调查时，所得的抽样指标都与总体参数之间存在差异，即抽样指标可能比总体 参数大一些，也可能小一些，但用抽样平均误差来表示的抽样误差，它概括地反映了这些所有 可能的结果，也就是平均来说会有这么大的误差。抽样平均误差既是可以实际用于衡量抽样指 标对于总体参数得代表程度的尺度，也是计算抽样指标与总体参数之间变异范围的根据，同时,在组织抽样调查中，它也是确定抽样单位数多少的计算依据之一。4.23抽样误差的计算3.计算抽样误差对于随机抽样调查，抽样误差是无法避免的，但其误差值是可以通过计算确定的。抽样误 差可以用样本指标值与被推断的总体指标值之差来估算，即样本平均数与总体平均数之差或样 本成数与总体成数之差。所谓成数是指总体（或样本）中具有某种属性的对象与全部对象总数 之比，如合格产品占全部产品得60%,这个百分数就是成数。1）样本平均数的抽样平均误差以表示样本平均数的平均误差，表示总体的标准差，例表示样本个数。根据定义可得：2（元.亍）2M现在分别考虑重复抽样和不重复抽样两种情况。4.23抽样误差的计算(1)重复抽样样本平均数的抽样平均误差在重复抽样的情况下，样本变量“，x2,欠3,x是相互独立的，样本变量x与总体变 量X同分布，所以有：2 b之 CTNx=Nx n yjn上式表明在重复抽样的情况下，抽样平均误差与总体标准差成正比，与样本容量的平方根 成反比。(2)不重复抽样样本平均数的抽样平均误差在不重复抽样的情况下，样本标志值xl,x2,冗3,X/7不是相互独立的。此时4可按下列公式进行计算：元=a2 N-n nN-Y4.23抽样误差的计算在总体单位数N很大的情况下，可以近似地表示为:。一中x 二从上述公式可以看出，不重复抽样平均方差等于重复抽样平均方差乘以校正因子（1-$,而后一定是大于0而小于1的正数，故同一种情况不重复抽样平均误差的数值一定小 于重复抽样的抽样平均退迄在一般情况下，总体单位数N很大，抽样比例捺很小，贝儿口 接近于1,因此以1悍（1-弓）与4 m的数值是接近的。V n N V n在实际工作中，在没有掌握总体单位数的情况下或者总体单位数N很大时，一般均用 重复抽样平均误差公式来计算不重复抽样的平均误差。在计算抽样平均误差时，通常得不到总体标准差的数值，此时一般用样本标准差5来 代替总体标准差54.23抽样误差的计算2)抽样成数的抽样平均误差在掌握抽样平均数的平均误差公式的基础上，再来探求抽样成数的平均误差公式是比较简 便的。只需将全部成数的标准差平方代替公式中的全部平均数的标准差的平方，就可以得到抽 样成数的平均误差公式。因为成数方差瞑=炳匚乃，所以：(1)在重复抽样的情况下：(2)在不重复抽样的情况下:当总体单位数/V很大时，可近似地写成:P(l-P)V-n n VN-Y n N当总体成数未知时，可以用样本成数来代替总体成数。4.2.4样本量的确定科学地确定合适的样本量是抽样调查中非常重要的一个环节。样本量过大，会造成人力、物力和财力的浪费；样本量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，会造成抽样误差增大，影响抽样推断的可靠程度。1.影响样本量的定性因素一般情况下，影响样本量的定性因素主要包括以下:(1)决策的重要程度。(2)调查的性质。(3)变量数。(4)数据分析的性质。(5)资源约束。上述定性因素只能从原则上确定样本量的规模，确 定具体的样本量还需从统计学的角度考虑。4.2.4样本量的确定2.利用统计方法计算样本量利用统计方法计算样本量主要适用于随机抽样，非随机抽样的样本量主要是根据主观判 断来确定。传统的统计理论给出了在简单随机抽样条件下样本量的确定方法。其他复杂抽样的样本 量在简单随机抽样的样本量基础上进行修正。本书主要介绍在简单随机抽样条件下样本量的 计算方法。1)测定的指标是平均数时当测定的指标是平均数时，确定样本量的步骤如下：(1)指定置信度。置信度是指可靠程度或可信赖程度，与抽样风险互补。即抽样风险+置信度=1,如抽样风险为10%,置信度为90%。(2)确定与置信度相对应的系数t,通常可以通过查正态分布表获得。常用的置信度有 90%、95%和99%等，其无t应的系数为1.65、1.96和2.58。4.2.4样本量的确定1)测定的指标是平均数时(3)指定允许误差的大小。允许误差，又称最大可能误差，是指抽样误差的范围。其计算公式如下：A 二式中：八为允许误差；子为置信度系数，为抽样误差。(4)确定总体的标准差。总体的标准差即总体中各对象之间的差异程度，用。来表示。(5)用和抽样误差二可推导出重复抽样的样本量，计算公式如下：同样，用 下：a2t2八二小和抽样误苇二可推导出不重复抽样的样本量，计算公式如 V n NNt2cr2N及4.2.4样本量的确定2)测定的指标是成数时当测定的指标是成数时，确定样本量的步骤与确定平均数样本量类似，即：(1)指定置信度。(2)确定与置信度相对应的系数t。(3)指定允许误差A的大小。p)n=-(4)估计总体成数即总体比例p。N及+rp(l P)(5)用公式和抽样误彩=所可推导出重复抽样的样本量，计算公式如下：t2p(l-p)n=-；-A同样，用A二小和抽样误药=产声不可推导出不重复抽样的样本量，计算公式如下 pQ p)n4.2.4样本量的确定3.其他限制性因素对样本量的影响在运用统计方法计算了样本量之后，还需要进一步调整，以保证样本量与时间、预算 经费等相匹配。如果计算出来的样本量大于现有经费所能支持的样本量，或者调查时间不 充裕，无法全部调查计算出的样本量，就得削减样本量，降低对精确度的要求。除此之外，其他一些因素也会对样本量 产生影响，如数据收集的方法，有无合适的 现场调查人员、数据编码人员和审核人员等 o因而最终样本量的确定需要在精确度、费 用、时限和操作的可行性等相互冲突的限制 条件之间进行协调，并做出必要的调整。