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墙暮慌机栋汾很稍需氖郊雪黔邪焰洲胖趁倔识乓庆烯再色挖脏屑虑拾谦辞数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书谢洪波河南理工大学秆斥坪辐醇屿摔夹傅佩卓婉侮扎肝缮啦呛暗甭枕能稀侨幢彰婆荔隙臻径挖数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书2实验一实验一 熟悉图像处理的熟悉图像处理的Matlab平台平台实验目的实验目的熟悉熟悉Matlab的工作环境，掌握的工作环境，掌握Matlab下矩阵下矩阵的基本操作，熟练掌握的基本操作，熟练掌握Matlab下图像处下图像处理的基本操作理的基本操作(读、分解、转换、显示、读、分解、转换、显示、查看、写文件查看、写文件)。赏垦陇谩侗胁勋茶肺绚呕尧武秒汉走初准权吱所菲欠边侗求库猜饶捂赔亡数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/20243实验内容实验内容1.设置当前工作目录；设置当前工作目录；2.读入一幅读入一幅RGB图像，查看图像信息；图像，查看图像信息；3.将读入的图像分解为将读入的图像分解为R、G、B三幅图像分别保存为三幅图像分别保存为三个图像文件；三个图像文件；4.将读入的图像转换成灰度图像并保存为图象文件；将读入的图像转换成灰度图像并保存为图象文件；5.显示、查看读入图像、分解图像、转换图像；显示、查看读入图像、分解图像、转换图像；孤快葫恐桓泊外甭驹华奉罩箔淌驻姜霜魁惩浴严另脾僵疏笛舌城令同国歉数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/20244实验要求实验要求1.独立完成实验内容；独立完成实验内容；2.记录每一项实验内容实现的步骤；记录每一项实验内容实现的步骤；3.打印输出原始图像、分解图像、转换图像；打印输出原始图像、分解图像、转换图像；4.独立撰写实验报告独立撰写实验报告藩躇佃东蔫劫程烈暑嫂双寂雄硕椒琵讣肝氮排巴聚酵函斩蹭曹辅香葱谗虾数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/20245实验方法、步骤实验方法、步骤1.设置当前工作目录设置当前工作目录n打开Matlab，从“文件”菜单选择“Set Path”，弹出“Set Path”窗体，单击“Add Folder”按钮或“Add with Subfolders”按钮，弹出“浏览文件夹”窗口，选择自己的文件夹添加到当前工作目录中，点击“确定”，返回到“Set Path”窗体，依次点击“Save”按钮、“Close”按钮，完成当前工作目录的设置。渣妮沪呼苫横揩哎馅隙禹垄褒乒完昔员迂拟腺霉伊狼翱嗅杰读精男删蘑厄数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/20246哪蔚盖农斜哇斋秦侄隶镰讨须场参惩础肖呻雌捣玄孺杜豫交偏琅蚀廊接崩数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/20247实验方法、步骤实验方法、步骤2.读入一幅读入一幅RGB图像，查看图像信息图像，查看图像信息n在“Command”窗口的命令提示符“”后输入“I=imread(ss.jpg)命令，读入RGB图像“ss.jpg”，数据存在“I”矩阵中；n在“Command”窗口的命令提示符“”后输入“imfinfo(ss.jpg)命令，显示图像“ss.jpg”文件信息。彻镍徽毡触哟间支肉场奠浴巧臼酷糙肝月垢蠢幢堆傅铲毫熊立坊窖今废仙数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/20248缀纂匈衙氰欲善夏旧筏邮冻卉颁苑第垮坯阜缔纳贬炊生帖瞄肩庞挫票乾铝数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/20249实验方法、步骤实验方法、步骤3.将读入的图像分解为将读入的图像分解为R、G、B三幅图像分别保存为三幅图像分别保存为三个图像文件；三个图像文件；n在“Command”窗口的命令提示符“”后分别输入“I_R=I”、“I_G=I;、“I_G=I”，拷贝“I”的3个副本分别存入矩阵“I_R”、“I_G”、“I_B”中；n用I_R(:,:,2)=0；”、I_R(:,:,3)=0;”、“I_G(:,:,1)=0;”、“I_G(:,:,3)=0;”和“I_B(:,:,1)=0;”、“I_B(:,:,2)=0;”使得“I_R”、“I_G”、“I_B”保留的分别只有R、G、B分量。n分别用“imwrite(I_R,ss_R.jpg)”、“imwrite(I_R,ss_G.jpg)”和“imwrite(I_R,ss_B.jpg)”将它们分别写入“ss_R.jpg”、“ss_G.jpg”和“ss_B.jpg”磁盘文件中。然泅因惮挥潘课拨抓柞湍架服腥他才轴拆慑绸忻瞄躬递拖吩笛嵌柞万插晾数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202410实验方法、步骤实验方法、步骤4.将读入的图像转换成灰度图像并保存为图象文件；将读入的图像转换成灰度图像并保存为图象文件；n在“Command”窗口的命令提示符“”后分别输入“I_Gray=rgb2gray(I)”将图像转变为灰度图像并存于矩阵“I_Gray”中，用“imwrite(I_Gray,ss_Gray.jpg)”将其写入ss_Gray.jpg”磁盘文件中。庐勉蓝篮汁的砸扩野瞬涎固筹意椎烯债绩壬感出渠康剿戚磅惫弃英茸句轰数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202411实验方法、步骤实验方法、步骤5.显示、查看读入图像、分解图像、转换图像；显示、查看读入图像、分解图像、转换图像；用imshow()和imview()显示和查看各图像；用下面命令序列在一个视窗显示各图像：subplot(231);imshow(I);title(原始图像);subplot(233);imshow(I_Gray);title(灰度图像);subplot(234);imshow(I_R);title(红色分量);subplot(235);imshow(I_G);title(绿色分量);subplot(236);imshow(I_B);title(蓝色分量);饯妈箍氯粘瞅崭豺娜德刽策橇焚休得沈柿巫付蹲诛夺陛甄产趋锰诅扼凋燃数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202412插功清带扶份远孽荚师撇箱境军懒辰诌仙蔓钡僧芜婉喷还曝冈万招似经酿数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202413思考题思考题1.Matlab的当前工作目录；的当前工作目录；2.Matlab处理图像时把图像当作什么进行的？处理图像时把图像当作什么进行的？3.如何查看如何查看RGB图像的各分量图像？图像的各分量图像？4.如何将如何将RGB图像转换成灰度图像？图像转换成灰度图像？畜矢璃谅檬廊镰孜授睡闲慈睁铭狠蜒撒佯坊即谐宠到领谋顽撩步细加葡仇数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202414实验目的实验目的 了解数字图像频域变换的目的，熟悉了解数字图像频域变换的目的，熟悉DFT、DCT变换的频谱特征及小波变换的特点，变换的频谱特征及小波变换的特点，掌握数字图像掌握数字图像FFT、DCT及及DWT变换变换的方法。的方法。实验二实验二 图像的频域变换图像的频域变换泅涎化侥嘉劫懒卉骡俩营彻以缠骤煽锤抖镍拿涯龙彼邮轴丑病障延舒城勒数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202415实验内容实验内容1.在在Matlab下读入一幅图像，对其灰度图作下读入一幅图像，对其灰度图作快速傅立叶变换；快速傅立叶变换；2.在在Matlab下读入一幅图像，对其灰度图作下读入一幅图像，对其灰度图作DCT变换；变换；3.在在Matlab下读入一幅图像，对其作下读入一幅图像，对其作DWT分分解。解。摇冒乏涤定挂尸盖邵只髓邯歼葵宏簧煮常皱乎朴厅稳砚几程连要推已拾号数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202416实验要求实验要求1.独立完成各项实验内容；独立完成各项实验内容；2.记录每一项实验内容实现的步骤；记录每一项实验内容实现的步骤；3.编写编写FFT、DCT、DWT变换变换Matlab程序；程序；4.打印输出原始图像、打印输出原始图像、FFT的频谱图、将频率平面坐的频谱图、将频率平面坐标原点移至窗口中心的标原点移至窗口中心的FFT频谱图、频谱图、DCT频谱图以频谱图以及及1级小波分解图像；级小波分解图像；5.独立撰写实验报告独立撰写实验报告许齐背瞒晶彤步襟砚桑隧嘴啊辉溢古壕儿窑尸媳茨垮鄙昌墅母塔秀希增壁数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202417实验方法、步骤实验方法、步骤1.读入一幅图像，对其灰度图作快速傅立叶变换。读入一幅图像，对其灰度图作快速傅立叶变换。用imread()函数读如工作目录下的“风光壁纸33.jpg”图像存于I矩阵中，用rgb2gray()函数将其转换成灰度图像；用fft2()函数对其进行FFT变换，并将变换得到的傅立叶频谱存于fft_I矩阵中；用fftshift()函数将傅立叶频谱坐标原点移至窗口中央并存于sfft_I矩阵中；显示FFT频谱图、移动后的频谱图。由于fft_I和sfft_I均为复数矩阵，须用abs()函数求其模，并根据矩阵元素的特点将其归一化到0255之间；用subplot()函数及imshow函数在同一窗口下显示原始图像、灰度图像、FFT频谱图及移动后的频谱图。附：FLY.m文件牙义灯半币寡疼禄竹悯澈樱刹窗狠隔迪钮揖嫁煮正氨怀剐拨喇胖吗殆火排数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202418Fly.m文件内容文件内容%快速傅立叶变换，显示原始快速傅立叶变换，显示原始RGB图像、灰度图像、图像、灰度图像、FFT频谱图频谱图function fly(I)subplot(221)imshow(I);title(原始图像原始图像)I=rgb2gray(I);subplot(222)imshow(I);title(灰度图像灰度图像)fft_I=fft2(I);%2-D快速傅立叶变换快速傅立叶变换 A=abs(fft_I);%将频谱矩阵元素归一化到将频谱矩阵元素归一化到0255 A=(A-min(min(A)/(max(max(A)-min(min(A)*255;subplot(223)imshow(A);title(傅立叶频谱图像傅立叶频谱图像)sfft_I=fftshift(fft_I);%傅立叶频谱平面中心移至窗口中心傅立叶频谱平面中心移至窗口中心 A=abs(sfft_I);%将频谱矩阵元素归一化到将频谱矩阵元素归一化到0255 A=(A-min(min(A)/(max(max(A)-min(min(A)*255;subplot(224)imshow(A);title(原点移到中心的傅立叶频谱图像原点移到中心的傅立叶频谱图像)剂康城垒骑猿紧八曾澡漂慢贮洽嘎楷秸枢惜达成淖咐棺艳绷贞邪移韩衅脸数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202419蚂议咐曙楔十术污汀吩迹氛托吓小搬准慈猛鞠壮硼脆狞绍宽隔由燃变呕表数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202420实验方法、步骤实验方法、步骤2.读入一幅图像，对其灰度图作读入一幅图像，对其灰度图作DCT变换。变换。用imread()函数读如工作目录下的“显微煤岩照片.JPG”图像存于I矩阵中，用rgb2gray()函数将其转换成灰度图像；用dct2()函数对其进行DCT变换，并将变换得到的傅立叶频谱存于dct_I矩阵中；显示DCT频谱图由于dct_I为复数矩阵，须用abs()函数求其模，并根据矩阵元素的特点将其归一化到0255之间；用subplot()函数及imshow函数在同一窗口下显示原始图像、灰度图像、DCT频谱图附：Lsyx_pp.m文件昌盗侠倒舍偏寐搂钻桶瘸毛玲斜凛帚跺苇疟方矛兑奸崭邀啼膨敷膜元披小数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202421Lsyx_pp.m文件内容文件内容%DCT变换，显示原始变换，显示原始RGB图像、灰度图像、图像、灰度图像、DCT频谱图频谱图function lsyx_pp(I)subplot(221)imshow(I);title(原始图像原始图像)I=rgb2gray(I);subplot(223)imshow(I);title(原始灰度图像原始灰度图像)dct_I=dct2(I);A=abs(dct_I);A=(A-min(min(A)/(max(max(A)-min(min(A)*255;subplot(224)imshow(A);title(离散余弦频谱图像离散余弦频谱图像)婉砧强彭墒市柄线驼酵苑督捧上憨我话咸驯恃瘤畅粪言垢钧闪诚塑羔衰圃数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202422十蛤犊阎宇雹锭打波埂晚愈臣铣筑信居隶名盔陵稠姬节穆熔性旭焊象袍弱数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202423实验方法、步骤实验方法、步骤3.读入一幅图像，对其作读入一幅图像，对其作DWT分解。分解。Matlab下对一幅图象进行小波分解有两种方法，下对一幅图象进行小波分解有两种方法，一是利用一是利用Mtlab提供的提供的“小波工具箱小波工具箱”，二是，二是编写编写Matlab程序。程序。方法一：方法一：点击“Start”按钮，选“Toolbox”“More”“Wavelet”“Wavelet Main Menu(wavemenu)”，弹出“Wavelet Main Menu”窗体；点击“Two-Dimensional”框架中的“Wavelet 2-d”按钮，弹出“Wavelet 2-d”窗体；稗售骚咯司躯通散职素境庆椭系沸快恫休冷痔忠晕诛当汝阅眨澎柴莹喊圆数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202424蝎墅喇畔恫掏茹纤湃犁衙青洗奔圃遮秋滩杯理拷柿迂羽钧浸瓷核凝洞炊咱数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202425憨娱字廊百狙谈洗急遮辐寞坪圣殖税郡畴太诣砒孜崇秃氟峪痪揽擎镐漳马数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202426实验方法、步骤实验方法、步骤点击“File”菜单，选“Load”“Image”，选择要做小波分解的图像”；从“Wavelet”列表中选择合适的小波母函数；从“Level”列表中选择小波分解的级别；点击“Analyze”按钮；调节各参数；对分解结果可以保存和输出。贞性湖确返瑞华氧鳞绕恰循省窃阳缝儒票弊于多峰泪劈剥赊埔趋锗雍捆谰数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202427硬颠盯拇急埠铡踌钠摇艰莹乳耕赢寻掳若权窗拎痊汞咀是芬氖沫鸡迸性急数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202428实验步骤实验步骤3.读入一幅图像，对其作读入一幅图像，对其作DWT分解。分解。方法二：方法二：读入进行小波分解的图像，并把它转成灰度图像，存于一个矩阵中，如：X；用wavedct2函数对X进行分解，该函数的格式如下：C,S=wavedt2(X,N,wname)用相关命令输出各图像附：Xbfj.m文件仅详坎肥烩栖佃淹儡嘉战剩释浦卞决臼侠截吠圭鬼域滓缸装癸工洪戴融乐数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202429Xbfj.m文件内容文件内容%小波图像分解小波图像分解clearclcX=imread(风光壁纸（蓝色主题）风光壁纸（蓝色主题）8.jpg);subplot(231)imshow(X)title(原始图像原始图像)X=rgb2gray(X);subplot(234)imshow(X)title(原始灰度图像原始灰度图像)%对图象用对图象用2D小波进行一次分解小波进行一次分解c,s=wavedec2(X,1,haar);%提取特征分量和细节分量提取特征分量和细节分量a1=wrcoef2(a,c,s,haar);h1=wrcoef2(h,c,s,haar);v1=wrcoef2(v,c,s,haar);d1=wrcoef2(d,c,s,haar);%显示一次小波分解各分量图像显示一次小波分解各分量图像subplot(232)a1=uint8(a1);imshow(a1)title(一次小波分解特征分量图像一次小波分解特征分量图像)subplot(235)h1=uint8(h1);imshow(h1)title(一次小波分解水平细节分量图像一次小波分解水平细节分量图像)subplot(233)v1=uint8(v1);imshow(v1)title(一次小波分解垂直细节分量图像一次小波分解垂直细节分量图像)subplot(236)d1=uint8(d1);imshow(d1)title(一次小波分解对角细节分量图像一次小波分解对角细节分量图像)睫恒淄错溜撼诧惦芒舅统视告匙潞亿竭枚群卿卤颓牵秩衫蕾胡循揍枚猎奖数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202430表乖胚因獭各勋忘沦棚褂憨递孤僳帆候特笼谅甸赵会愁征项淖蚕漂栗姥藩数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202431实验结果分析实验结果分析对对FFT频谱图、频谱图、DCT频谱图及小波分解图做频谱图及小波分解图做必要分析说明；必要分析说明；周移决返凛爸鹿植限窄压灸蚜贵狭祸性六吨插荡钝止叔尉麻鹊姐晃啤示俩数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202432思考题思考题1.离散傅立叶变换有那些性质？这些性质说明离散傅立叶变换有那些性质？这些性质说明了什么：了什么：2.从从FFT变换得到频谱图说明变换得到频谱图说明FFT变换在数字变换在数字图像处理方面有何可能的作用？图像处理方面有何可能的作用？3.小波变换的优点有哪些？在数字图像处理方小波变换的优点有哪些？在数字图像处理方面有何优势？面有何优势？惊枉孝按堑踪村霖搜程友假稿梳唉诧围厚溺澡环纺糕仍阐疆更凤袭拴嚼敢数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202433实验目的实验目的 了解图像增强与复原的体系结构；了解图像增强与复原的体系结构；熟悉灰度熟悉灰度变换、直方图修正、图像平滑、图像锐变换、直方图修正、图像平滑、图像锐化及伪彩色处理在数字图像增强方面的化及伪彩色处理在数字图像增强方面的作用及各自的特点；作用及各自的特点；掌握图像增强的灰掌握图像增强的灰度变换法、直方图修正法，掌握图像平度变换法、直方图修正法，掌握图像平滑、图像锐化的滤波器设计方法，掌握滑、图像锐化的滤波器设计方法，掌握图像的伪彩色处理方法。图像的伪彩色处理方法。实验三实验三 图像增强与复原图像增强与复原 栋遥伦厨壤掇进恳传丧枉褥由裁岔历鞭抚炎惩悠朋性尿伟椎摊戏脓叮匿谊数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202434实验内容实验内容1.读入一幅有明显明暗缺陷的灰度图像，分读入一幅有明显明暗缺陷的灰度图像，分析其直方图特征，分别用分段灰度线性变析其直方图特征，分别用分段灰度线性变换法、直方图均衡法和图像灰度调整法换法、直方图均衡法和图像灰度调整法(imadjust)分别进行处理；分别进行处理；2.读入一幅灰度图像读入一幅灰度图像，分别给其加上，分别给其加上“乘性乘性噪声噪声”、“椒盐噪声椒盐噪声”，然后分别用，然后分别用“均值滤均值滤波波”、“中值滤波中值滤波”和和“巴特沃斯滤波巴特沃斯滤波”对其对其做平滑处理；做平滑处理；缘揉叹擞隘独炬拙源若驯刽引蔫力职喷肿疹妒率冈疤异差唇待真皱袖嚣贷数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202435实验内容实验内容3.读入一幅灰度图像，分别用读入一幅灰度图像，分别用“Sobel算子算子”、“Laplacian算子算子”、“梯形滤波器梯形滤波器”对其做对其做锐化处理；锐化处理；4.读入一幅灰度图像，分别用读入一幅灰度图像，分别用“灰度级分层灰度级分层法法”、“灰度变换法灰度变换法”和和“频域伪彩色处理法频域伪彩色处理法”对其进行伪彩色增强；对其进行伪彩色增强；5.读入一幅图像，对其进行模糊化，然后用读入一幅图像，对其进行模糊化，然后用“逆滤波法逆滤波法”对其进行复原处理。对其进行复原处理。俘雄先咯卑榔肘悠翠速辙灿械鹊笆捎礁劲矢稗立胡圃位焉权剐耙蘸兄胁迟数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202436实验要求实验要求1.独立完成各项实验内容；独立完成各项实验内容；2.记录每一项实验内容实现的步骤；记录每一项实验内容实现的步骤；3.编写编写“灰度增强灰度增强”、“平滑平滑”、“锐化锐化”、“伪彩色增伪彩色增强强”、“图像复原图像复原”的的Matlab程序；程序；4.打印输出经打印输出经“灰度增强灰度增强”、“平滑平滑”、“锐化锐化”、“伪伪彩色增强彩色增强”、“图像复原图像复原”处理的图像及各自的原处理的图像及各自的原始图像；始图像；5.独立撰写实验报告独立撰写实验报告聂蹭津万摔而开指量咀阎活癸撑了迅辙玲忙拯绥看建碉徽次行嚣欠孟下练数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202437实验方法、步骤实验方法、步骤1.读入一幅有明显明暗缺陷的灰度图像，分析其直方图特征，读入一幅有明显明暗缺陷的灰度图像，分析其直方图特征，分别用分段灰度线性变换法、直方图均衡法和图像灰度调分别用分段灰度线性变换法、直方图均衡法和图像灰度调整法整法(imadjust)分别进行处理；分别进行处理；在“资源管理器”下以“缩略图”的方式浏览图片库，发现名为“6_gray.jpg”的图像明显整体偏暗，在Matlab下读入该图像，用imhist函数提取该图像的灰度直方图(图3-1)。从该图像的灰度直方图可以看出：该图像大多数像素的灰度值在140以下，140240灰度级间象素数分布均匀，缺少240255灰度级的象素，将0255灰度级归一化到01，140对应0.55。辐租驶闻科莹法茂烁丑铰辽酉掣撬防籍扒称丁湘辞肉窝途嫌涸燥弥野费削数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202438图3-1刚韦畅辰波迟海斜妥暮兽抽贡匝泞泻毡甫珍赁瓜卤陆翘袜累耙赫谬婿吨桅数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202439分段灰度线性变换：分段灰度线性变换：根据上述分析，将原图像灰度值在0140采用线性变换到0200，140200线性变换到200255。变换后的图像及其灰度直方图见图3-2。直方图均衡：直方图均衡：在Matlab下用histeq函数可以对一幅图像直接进行直方图均衡，对“6_gray.jpg”做直方图均衡后的图像及其灰度直方图见图3-2。图像灰度调整：图像灰度调整：在Matlab下imadjust函数用以对图像的灰度级调整，根据前面分析，将0140调整到00.55,鉴于imadjust只能对一个灰度区间进行调整，对原图像140255不做调整。由于原图像明显偏暗，这里gamma去=f0)&(I(i,j)f1)G(i,j)=k1*I(i,j);else G(i,j)=k2*(I(i,j)-f1)+g1;end endendsubplot(3,3,4);G=uint8(G);imshow(G);title(分段灰度线性变换分段灰度线性变换);%直方图均衡法法直方图均衡法法I=uint8(I);J=histeq(I);subplot(2,3,5);imshow(J);title(直方图均衡图像直方图均衡图像);%图像灰度调整图像灰度调整K=imadjust(I,0 0.55,0 1,0.7);subplot(2,3,6);imshow(K);title(图像灰度调整图像灰度调整 Low=0,High=0.55 gamma=0.7);shiyan_3_1.m赘羽婚斥阑隆佯枯萝产蓉陡鲁僧腿楞临贝酪墩翰香桥无洞贴许膛耻开蝶贮数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202442实验方法、步骤实验方法、步骤2.读入一幅灰度图像读入一幅灰度图像，分别给其加上，分别给其加上“乘性噪声乘性噪声”、“椒盐噪椒盐噪声声”，然后分别用，然后分别用“均值滤波均值滤波”、“中值滤波中值滤波”对其做平滑处对其做平滑处理；对理；对“乘性噪声乘性噪声”图像进行图像进行“巴特沃斯滤波巴特沃斯滤波”做平滑处理；做平滑处理；在Matlab下读入一幅灰度图像，I=imread(9_gray.jpg);分别对其添加“乘性噪声”、“椒盐噪声”。I_noise_salt_pepper=imnoise(I,salt&pepper);I_noise_speckle=imnoise(I,speckle);对I_noise_salt_pepper和 I_noise_speckle用33模板做均均值滤波值滤波 I_noise_salt_pepper_average=filter2(fspecial(average,3),I_noise_salt_pepper)/255;I_noise_speckle_average=filter2(fspecial(average,3),I_noise_speckle)/255;溢贫斜锅卵巳咸扫窿忠掏咱愚撮掸辆疙佯延瑶株眉导芹准虱兹号样蒋餐掀数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202443对I_noise_salt_pepper和 I_noise_speckle用33模板做中中值滤波值滤波 I_noise_salt_pepper_med=medfilt2(I_noise_salt_pepper,3,3);I_noise_speckle_med=medfilt2(I_noise_speckle,3,3);巴特沃斯滤波：巴特沃斯滤波：首先对添加噪声的图像进行快速傅立叶变换首先对添加噪声的图像进行快速傅立叶变换 fft_I_noise_speckle=fft2(double(I_noise_speckle);移动频谱坐标中心到屏幕中心移动频谱坐标中心到屏幕中心 fftshift(fft_I_noise_speckle);设定截止频率：设定截止频率：Dcut=100；计算巴特沃斯传递函数：计算巴特沃斯传递函数：D(u,v)=sqrt(u2+v2);BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)-1)*(D(u,v)/Dcut)2);进行巴特沃斯滤波进行巴特沃斯滤波 BUTTERG=BUTTERH.*fft_I_noise_speckle;快速傅立叶逆变换快速傅立叶逆变换 BUTTERfiltered=ifft2(BUTTERG);趁更伸辊蝶器鬃秘残巷澜艰潘棒封障拽歌弛妆查祝恿慷羚吃他瓣彩帘下趟数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202444 图3-3唉狰挎氖呢诬蓟掖查潦桥肖采梯讽库灿帮捞雁罐豹访麻贫矗怨臆乎尹彬衡数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/2024%实验三_2:对加上“乘性噪声”、“椒盐噪声”%用“均值滤波”、“中值滤波”对其做平滑处理；%对“乘性噪声”图像进行“巴特沃斯滤波”做平滑处理；clear;J,map=imread(18.jpg);I=rgb2gray(J);%添加“椒盐噪声”I_noise_salt_pepper=imnoise(I,salt&pepper);%添加“乘性噪声”I_noise_speckle=imnoise(I,speckle);%对I_noise_salt_pepper用33模板做均值滤波I_noise_salt_pepper_average=filter2(fspecial(average,3),I_noise_salt_pepper)/255;%对I_noise_speckle用33模板做均值滤波 I_noise_speckle_average=filter2(fspecial(average,3),I_noise_speckle)/255;%对I_noise_salt_pepper用33模板做中值滤波I_noise_salt_pepper_med=medfilt2(I_noise_salt_pepper,3,3);%I_noise_speckle用33模板做中值滤波I_noise_speckle_med=medfilt2(I_noise_speckle,3,3);shiyan_3_2.m辅崎护腺真根姐雁著产搪想四茄闰四苛荧镶糜列潮馋辉帛蔼辖嘴魂出禄拽数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/2024%巴特沃斯滤波：%对添加噪声的图像进行快速傅立叶变换fft_I_noise_salt_pepper=fft2(double(I_noise_salt_pepper);%移动频谱坐标中心到屏幕中心fftshift(fft_I_noise_salt_pepper);%设定截止频率：Dcut=100;%计算巴特沃斯传递函数：M N=size(I);for u=1:M for v=1:N D(u,v)=sqrt(u2+v2);BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)-1)*(D(u,v)/Dcut)2);endend%进行巴特沃斯滤波BUTTERG=BUTTERH.*fft_I_noise_salt_pepper;%快速傅立叶逆变换BUTTERfiltered=ifft2(BUTTERG);差毗墟院烈拇黑完常绿抑仟兢孝蓉嘲摹捶炯途规屎祥青簿腥杏肝核申怎曙数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/2024subplot(3,3,1);imshow(J);title(原始图像);subplot(3,3,2);imshow(I);title(灰度图像);subplot(3,3,3);imshow(I_noise_salt_pepper);title(加“椒盐噪声”(salt&pepper)图像);subplot(3,3,4);imshow(I_noise_speckle);title(加“乘性噪声”(speckle)图像);subplot(3,3,5);imshow(I_noise_salt_pepper_average);title(“椒盐噪声”图像33模板均值滤波);subplot(3,3,6);imshow(I_noise_salt_pepper_med);title(“椒盐噪声”图像33模板中值滤波);subplot(3,3,7);imshow(I_noise_speckle_average);title(“乘性噪声”图像33模板均值滤波);subplot(3,3,8);imshow(I_noise_speckle_med);title(“乘性噪声”图像33模板中值滤波);subplot(3,3,9);imshow(BUTTERfiltered,map);title(“椒盐噪声”图像经“巴特沃斯滤波”);谅斯孟漓划斧越钾庐旨无近宪昨竖坷诧腥尘氛英掂吉蛆丹缄漳搽板抿男盗数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202448实验方法、步骤实验方法、步骤3.读入一幅灰度图像，分别用读入一幅灰度图像，分别用“Sobel算子算子”、“Laplacian算子算子”、“梯形滤波器梯形滤波器”对其做锐化处理；对其做锐化处理；Matlab下在空间域对图像做锐化处理有两种方法，对于Matlab提供的算子，可以直接用滤波的方法，对于知道模板矩阵的，也可采取“模板-卷积”的方法。Matlab提供了“Sobel算子”，这里采取滤波的方法，对“Laplacian算子，其模板矩阵为0 1 0,1-4 1,0 1 0，这里采取“模板-卷积”的方法。Matlab下在频率域对图像做锐化处理方法与平滑类似。腕抱敏漠智跨胚梳饱羡邵库危缆芽迸雨帐惭路谋延准郝搽刑萄态昧惶冒架数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/2024%实验三_3：%用“Sobel算子”、“Laplacian算子”、%“梯形滤波器”对图像做锐化处理clear;I map=imread(BANNER.jpg);subplot(2,2,1);imshow(I,map);title(原始图像);I=rgb2gray(I);subplot(2,2,2);imshow(I,map);title(灰度图像);%用“Sobel算子”对图像做锐化处理H=fspecial(sobel);J=filter2(H,I);subplot(2,3,4);imshow(J);title(Sobel算子锐化);%用“Laplacian算子”对图像做锐化处理I=double(I);h=0 1 0,1-4 1,0 1 0J=conv2(I,h,same);subplot(2,3,5);imshow(J);title(Laplacian算子锐化);%“梯形滤波器”对图像做锐化处理M N=size(I);F=fft2(double(I);fftshift(F);D0=200;D1=100;for u=1:M for v=1:N D(u,v)=sqrt(u2+v2);if D(u,v)D1 TRAPEH(u,v)=0;elseif D(u,v)=D0 TRAPEH(u,v)=(D(u,v)-D1)/(D0-D1);else TRAPEH(u,v)=1;end endendTRAPEG=TRAPEH.*F;TRAPEfiltered=ifft2(TRAPEG);subplot(2,3,6);imshow(TRAPEfiltered,map);title(梯形高通滤波);shiyan_3_3.m尽隅偷纫窃刺向烫违互呢拭察咒羹蚊页伏列神芳冶栏节绅松雍甸窖索乎钾数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202450图3-4湘琴随肮廊掖滔侦吕衬伎觅睬慎秀呛坠苦舒蒸猩疤亏诧企流续惶骸藕唱零数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/2024实验方法、步骤实验方法、步骤4.读入一幅灰度图像，分别用读入一幅灰度图像，分别用“灰度级分层法灰度级分层法”、“灰灰度变换法度变换法”和和“频域伪彩色处理法频域伪彩色处理法”对其进行伪彩色对其进行伪彩色增强；增强；“灰度级分层法灰度级分层法”：Matlab下用grayslice函数对灰度图像进行分层，在显示该分层图像时指定颜色模型，就可以对该灰度图像进行彩色显示，从而达到伪彩色增强的目的；%Matlab中灰度分层法伪彩色图象的实现clear;I=imread(1.jpg);imshow(I);title(原始灰度图像);I=rgb2gray(I);X=grayslice(I,24);figure,imshow(X,copper(24);title(24级灰度分层copper(24)伪彩色图像);胸甘春跺来企迹樊眷绝亨娄昨擂皋箱准伸粟图弯呢厩斗心约窝怜窗虏蚁溺数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202452图3-5鲤印颗羚肠冈扼俗尾翌拖滞椅擞对练疯兑寞仪瞻糕荐锥抿拎赦傍由吊眺且数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/202453“灰度变换法灰度变换法”：读入一幅灰度图像，计算图像的尺寸，根据图像尺寸设定循环，逐个像素进行灰度到彩色的转换(梯形法)。当像素的灰度值1/4最高灰度级，而1/2最高灰度级，3/4最高灰度级时，将其归到G(绿色)位平面，并用线性拉伸的方法映射到绿色的0255区间；将三个位平面合成为一幅彩色图像。赛九摊操缴幼缓耳盟不撮窍头扫苞挞漆忱瀑趴蓄酱惺哨撼栏医鲤狂赏凝桥数字图像处理实验指导书数字图像处理实验指导书5/17/2024%Matlab中灰度变换法伪彩色图象的实现clear;I=imread(高对比度：精美高清风光壁纸5.jpg);%I=rgb2gray(I);subplot(1,2,1);imshow(I);title(原始灰度图像);I=double(I);M N=size(I);L=256;for i=1:N for j=1:M if I(j,i)L/4 R(j,i)=0;G(j,i)=4*I(j,i);B(j,i)=L;elseif I(j,i)=L/2 R(j,i)=0;G(j,i)=L;B(j,i)=-4*I(j,i)+2*L;elseif I(j,i)=3*L/4 R(j,i)=4*I(j,i)-2*L;G(j,i)=L;B(j,i)=-0;else R(j,i)=L;G(j,i)=-4*I(j,i)+4*L;B(j,i)