amtlab课程设计基于matlab的图像文字二值化处理.doc
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1、MATLAB课程设计设计题目:基于MATLAB的图像文字二值化处理姓 名:班 级:2014级信息工程学 号:指导老师: 目录摘要 3概述 4设计思路 5文字提取 6背景提取 6二值化 7结论 8参考资料 9摘要 数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的
2、简单和直观。本文介绍了MATLAB语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现文字提取、背景提取、二值图像分析等图像处理。关键词:MATLAB软件;文字提取、背景提取、二值图像;概述 随着科技的发展,计算机技术的应用已经渗透到社会的方方面面,而与图像有关的通信、网络、传媒、多媒体等已经给人们的生活带来巨大的变化。所以,图像技术将在未来的很长一段时间内,影响着计算机应用的各个领域。因此,探究图像处理技术对今后计算机图像处理的发展有着
3、很好的前瞻作用,也为图像处理的技术创新在以后提供理论上的支持。设计思路 二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取,因此在MATLAB中,二值图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开,关闭表征该像素处于背景,而打开表征该像素处于前景。以这种方式来操作图像可以更容易识别出图像的结构特征。图像二值化是指用灰度变换来研究灰度图像的一种常用方法,即设定某一阈值将灰度图像的像素分成大于阈值的像素群和小于阈值的像素群两部分。例如输人灰度图像函数为f(x,y),输出二值图像函数为g(x,y),则 阈值(threshold)是把目标和背景区分开的标尺,选取适当的阈值就是既要尽
4、可能保存图像信息,又要尽可能减少背景和噪声的干扰,这是选择阈值的原则。原图文字提取1. 在Matlab中调用i1=imread(字符.PNG),可得到原始图像.2. 调用i2=rgb2gray(i1),则得到了灰度图像.3. 调用a=size(i1);b=size(i2);可得到:a=3,b=2 即三维图像变成了二维灰度图像.4. 调用i3=(i2=thresh);其中thresh为门限,在之间.背景提取 在图像二值化是数字图像处理技术中的一项基本技术,二值化图像的显示与打印十分方便,存储与传输也非常容易,在目标识别、图像分析、文本增强、字符识别等领域得到广泛应用。图像二值化是将灰度图像转化为
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