SPSS软件教程实验报告——大学生恋爱观调查报告.doc

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《社会统计软件教程》
实验报告

班级：
姓名：
学号：

大学生恋爱观问卷调查与SPSS分析
一、实验目的与要求
1、实验目的
通过上机实验，使学生掌握统计学的基本原理、问卷的设计与调查，熟悉统计软件SPSS操作过程，能对统计软件SPSS的输出结果进行分析。
通过使用统计软件SPSS，加强学生对统计思想的理解，并提高解决实际问题的能力。
通过上机实验，指导学生设计调查问卷、深入社会调查访问，学会搜集第一手资料，掌握调查技巧和数据汇总、整理、分析方法，培养和锻炼学生创新与实践能力，为进一步学习其他相关课程奠定扎实的基础。
通过上机实验，希望能有助于提高学生设计调查问卷、采集数据和处理调查数据的基本能力，培养学生熟练掌握SPSS统计软件的基本操作，获得对实际数据进行统计和分析的能力，使学生能够撰写出规范的统计分析报告。
2、实验要求
要求学生理论联系实际，初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用统计软件SPSS处理数据的能力。
第一，确定调查方案、设计调查问卷、收集数据，并录入SPSS；要求学生熟悉SPSS操作环境，能够进行SPSS的窗口操作，并熟练掌握问卷变量的定义、数据的输入；
第二，利用SPSS，对问卷进行描述性统计分析或探索性统计分析，解释输出结果，写出相应的结论；
第三，利用SPSS，对问卷进行多选项分析，解释输出结果，写出相应的结论；
第四，利用SPSS，对问卷进行列联表分析，解释输出结果，写出相应的结论；
第五，利用SPSS，对问卷进行参数检验（T-TEST、单因素方差分析）或非参数检验，解释输出结果，写出相应的结论；
第六，利用SPSS，对问卷进行相关分析或回归分析，熟悉相关分析过程的软件操作过程，解释输出结果，写出相应的结论。

二、实验环境
硬件环境：微机 软件环境：SPSS11.5及SPSS16.0。

三、实验类型
综合性实验

第一部分 实验内容

1、 探索性分析:是否谈恋爱与每天上自习时间的关系
（一） 操作步骤
1．打开数据文件“问卷.sav”。
2．选择Transform→Recode→Into different variables,打开重新编码对话框。
从左侧选择q13“您现在是否谈恋爱”进入Numeric Variable,定义新的变量名q13_1,标题是”是否谈恋爱”。

3.选择Old and new Values,如下图定义新变量. 其它选项采用系统默认状态。

4.选择Continue,点击OK,提交运行。
5.选择Analyze→Descriptive Statistics→Explore,如下图将选项选入相应List。

6.上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。
（二） 输出结果与分析

Stem-and-Leaf Plots

Boxplot

（三） 结果分析：
⑴集中趋势指标：首先可以看出62位没有恋爱的同学平均每天的自习时间是2.121小时，去掉两侧各5%的极端值后，截尾均数是2.078，中位数是2.000小时，其中，均数、截尾均数和中位数应当基本相同，因此从上述指标及可推测数据应当是符合对称分布的；37位谈恋爱的同学每天的平均自习时间是2.081小时，去掉两侧各5%的极端值后，截尾均数是2.047，中位数是2.000，也符合对称分布。
⑵离散趋势分析：没谈恋爱的同学自习的标准差是1.2102，最大值是5，最小值是0，两者差即全距5小时；谈恋爱的同学自习的标准差是1.0834，最大值是5.0，最小值是0，两者差即全距5小时.
⑶分布特征分析：没有恋爱的数据的偏度系数是a=0.653，峰度系数是b=0.309，表示数据右偏，且形状比正态分布的峰要稍陡峭。恋爱者的数据的偏度系数是a=0.628，峰度系数是b=0.541，表示数据右偏，且形状比正态分布的峰要陡峭。
2、 多选项分析：选择恋爱对象的主要因素分析
（一）操作步骤
1．打开数据文件“问卷.sav”
2．选择Analyze→ Multiple Response→ Define Variable Sets，再进行如下操作定义多选项变量集。

3．定义好后点Add, 然后关闭当前对话框。
Ⅰ、频数分析：
1. 选择Analyze→ Multiple Response→Frequencies进行频数分析。
2. 将左侧的$q9选人右侧，点击OK，提交运行。

（二） 输出结果与分析

（三）结果分析
这道多选题限选三项，由上表可得，比例从高到低排在前三项的分别是“人品好”78.0%，“和自己志趣相投”53.0%，“能力好”42.0%，大学生谈恋爱对经济状况的考虑较少，大多是以人品定位自己的对象。
在大学生人群中，把理想爱人的条件转向注重有内涵，注重人品，是普遍的一个大趋势。在本次调查中，男、女生均把“人品”作为了第一要素，而经济状况等已不再是择偶的主要因素。这反映了广大同学成熟的爱情心理。

Ⅱ、列联表分析：选择恋爱对象的主要因素与性别之间的关系分析
1.选择Analyze→ Multiple Response→Crosstabs进行列联表分析。
2.将多选项选入Rows，影响因素性别选入Columns,并定义变量集Define Ranges,范围是1到2，continue。
3. 上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。

（二） 输出结果与分析

（三）结果分析
其中，我们可以看到男、女生的一些不同：对于相貌的要求，男生18/46要高于女生16/54；而对于知识能力的要求方面，女生35/54又要比男生7/46看中的多。
但是从总的方面来说，当代的大学生在恋爱问题上是非常理性的，而且愈加趋向于成熟化。这些变化的方向无疑是社会所期望的，而且对于大学生本身来说是非常有意义的。

3、 列联表分析：大学生谈恋爱时对相貌看重程度与性别关系的分析
（一）操作步骤
1、打开数据文件“问卷.sav”。
2、选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,将“相貌的选择”和“性别”分别输入到Row和Column。

3、选择Cells，Counts框组：选中复选框Expected：Continue；
4、点击Statistics：复选框Chi-square：Continue
5、上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。
（二） 输出结果与分析

（三） 结果分析：
原假设：男女生在选择朋友是对相貌的看重程度没有差别
备择假设：男女生在选择朋友是对相貌的看重程度有差别
X2=4.845，P值=0.184>0.05,不能拒绝原假设，所以性别在男女生选择对象相貌的看重程度没有差别。
22%男生和21%女生选择“虽然知道相貌不重要，但还是想尽量找个漂亮的”，可见，相貌在男女生选择对象的时间仍然占着很重要的部分.
4、 单个样本的非参数假设检验——二项检验
分析背景：《中国青年报》近日发表文章，据调查大学生谈恋爱的人数为四成以上，为验证其数据是否真实，用样本数据进行非参数检验。
（一）操作步骤
1．打开数据文件“问卷.sav”。
2．选择Transform→Recode→Into different variables,打开重新编码对话框。
从左侧选择q13“您现在是否谈恋爱”进入Numeric Variable,定义新的变量名q13_1,标题是”是否谈恋爱”。

3.选择Old and new Values,如下图定义新变量. 其它选项采用系统默认状态。

4.选择非参数假设检验的单个样本的二项检验.Analyze→Nonparametric Tests→Binomial,将q13_1题选入Test Variable List, Test Proportion:0.60。（《中国青年报》前不久在有关大学生恋爱的四成以上）

5．上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。
（二） 输出结果与分析

（三）结果分析：
原假设：大学生谈恋爱的比例≥40%
备择假设：大学生谈恋爱的比例＜40%
N=100, 单尾P值等于0.382>0.05,所以不能拒绝原假设，大学生谈恋爱的比例在四成以上。
可见，大学校园内谈恋爱已经是很普遍的现象。大学生谈恋爱对我们现在的学生来说，并不是什么新奇的事情，而且大学生谈恋爱的比例也在逐年增加，这不得不引起我们足够的重视。面当今的大学校园，以及这些未来的祖国栋梁，他们对自己的爱情究竟报以什么样的态度，这是我们都很期待的。这也是我们此次调查大学生恋爱观的问题的初衷。
5、 相关分析：恋爱期间在对方身上的花费与每月生活费之间的关系
（一）操作步骤
1、打开数据文件“问卷.sav”
2、选择Graphs→Scatter Plot→选择Simple,点击Define,制作散点图，做进一步观察。

3、选择Analyze→Correlate(相关)→Bivariate（双变量），打开双变量相关分析对话框，
从左侧的源变量中选择“您每月的生活费用大约是__元”和“你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是___元”进入Variable 窗口。其它选项采用系统默认状态。

4、选择相关系数。Correlation Coefficient 是相关系数的选项栏，选择Pearson（皮尔逊相关系数）；确定显著性检验类型，在Test of Significance 选择Two-tailed（双尾检验）；
确定输出相关系数的显著性水平，选中Flag significant Correlations。
5、 选择输出的统计量，单击Options 打开对话框，选择Means and standard deviations 选项和Cross- product deviations and covariances 选项。

6．上述选项做完以后，单击Continue 按钮，返回双变量相关分析对话框。
7．单击OK 按钮，提交运行。
（二） 输出结果与分析

（三）结果分析：
原假设：ρ=0，谈恋爱的人在对方身上每月的平均花费与他（她）的生活费的多少不相关
备择假设：ρ≠0，谈恋爱的人在对方身上每月的平均花费与他（她）的生活费的多少相关
有效数据N=30，从输出的情况来看，“您每月的生活费用大约是__元”和“你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是___元”呈正相关，其相关系数为0.513，在总体中这个相关系数在0.05 的水平上是显著的。
6、 回归分析
（一）操作步骤
1．打开数据文件“问卷.sav”。
2．选择Analyze→Regression→Linear，打开回归分析对话框， 其他操作如图（散点图见相关分析）。

3．单击OK 按钮，提交运行。
（二） 输出结果与分析

（三）结果分析：
H0: 回归系数为0
H1: 回归系数不为0
由以上图表和数据可知，N为30，决定系数R2=0.263，它的含义是自变量“恋爱期间每个月在对方身上的花费”所能解释的方差在总方差中所占的百分比，说明恋爱在生活费用的所占比例大约为1/5，拟合度不高，还要再增加其他因素进一步分析对生活费用的影响。
方差分析的结果F值为9.991， 近似P值=0.004<0.05，自变量的回归系数是具有统计学意义的。
从最后一张表可得，回归方程常数项a=451.711，回归系数的估计值b=0.982，通过它就可以得出回归方程如下：
每月的生活费用预测值y∧=451.711+0.982*恋爱期间你在对方身上的花费
这表明“恋爱是你在对方身上每增加一个单位的花费，每月的生活费用会增加0.982个单位。
回归系数的显著性检验P值为0.004<0.05，所以拒绝原假设，回归系数不为0.

第三部分 附录
附录一：调查方案
课题背景：
近年来，大学校园内谈恋爱已经是很普遍的现象。大学生谈恋爱对我们现在的学生来说，并不是什么新奇的事情。但是对于身处象牙塔的大学生来说，对于恋爱多多少少都有一些应付不来，当然这不是指大多数的人。因此在大学校园里面，因为谈恋爱，而使学业突飞猛进的不再少数，但是那些应为爱情而从此堕落的也大有人在！
直面当今的大学校园，以及这些未来的祖国栋梁，他们对自己的爱情究竟报以什么样的态度，这是我们都很期待的。因此我们针对大学生恋爱观的问题作了《关于大学生恋爱观的调查》的调查。
课题意义：
通过本调研，让人们了解当代在校大学生对恋爱的看法及其中存在的问题。从而帮助大学生树立正确的恋爱观，使之拥有健康的恋爱心态。这对大学生更好的学习和生活有重要的意义。
调查方法：
问卷法为主。问卷调查采取随机抽样的方式进行，访问是选取一些有典型调查意义个体大学生进行。
调查范围：
大学生为样本，对各个年级各个专业各个班进行抽样调查。
抽样方案：
研究总体是*****大学生，此次调查共发放问卷100份，收回有效问卷100份，有效问卷比率为100％。在收回的有效问卷中男生46人，女生54人。此次问卷调查涉及大学生的恋爱态度、恋爱动机、择偶标准、爱情观教育等方面的内容，采取随机发放问卷和无记名答卷的方式进行。问卷中的数据基本上能反映出学生的恋爱心理及其现状。

附录三：变量定义与数据编码

List of variables on the working file
Name Position
ID 问卷编号 1
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
SEX 性别 2
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 男 2 女
GRADE 年级 3
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 大一 2 大二 3 大三 4 大四
Q3 您每月的生活费用大约是__元 4
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Q4 您平均每天课余时间大约是__小时 5
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Q5 您每天的自主学习时间是____小时 6
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Q6 您欣赏您父母的婚姻吗？ 7
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 非常欣赏 2 欣赏 3 有些欣赏 4 不太欣赏 5 不欣赏
Q7 对你恋爱观影响最大的是 8
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 父母2 伟人的爱情3 爱情小说4 好友的爱情5 自己
Q8 你觉得影响你恋爱的最主要因素是 9
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 父母影响 2 有无遇到合适的对象3 是否有时间4 自我经济状况
Q9_1 相貌好 10
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 是 2 否
Q9_2 人品好 11
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是 2 否
Q9_3 能力好 12
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q9_4 和自己志趣相投 13
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 是 2 否
Q9_5 经济状况好 14
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q9_6 其他 15
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q10 你认为大学生谈恋爱合适吗 16
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 挺合适的，大家年纪相当，共同点多2 顺其自然，不是一定要谈，但遇到合适的也不反对
3 不怎么合适，大家还没有经济基础，没条件谈4 一点都不合适，上大学是学习的，又不是谈恋爱的
Q11 你认为大学生谈恋爱最初的原因是 17
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 恋爱双方有共同的理想追求，彼此对对方的优点吸引2 看到别人都谈恋爱，觉得自己单身没面子
3 弥补内心空虚，寻找精神寄托4 对方追求激烈，自己不好意思拒绝5 其他
Q12 你认为相貌在你选择男（女）朋友是重要吗 18
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 重要，找一个漂亮的自己脸上也有光彩2 只要两个人谈得来，还是不太重要的
3 相貌会随时间改变，我一点也不在乎4 虽然知道相貌不重要，但还是想尽量找个漂亮的
Q13 你现在是否在谈恋爱 19
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是，双方在同一学校或城市2 是，异地恋3 否
Q14 你每天与对方相处（异地恋通电话)的时间是__小时 20
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Q15 你父母对于大学期间谈恋爱的态度是 21
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 坚决反对2 默认3 同意4 支持
Q16 你是通过什么渠道认识你的恋人的 22
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 校友或同学关系2 朋友介绍3 社会活动中认识4 网络
5 本来不认识，偶然邂逅，觉得好就主动追6 其他
Q17 你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元 23
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Q18_1 吃饭 24
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q18_2 游玩 25
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是 2 否
Q18_3 买礼物 26
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 是 2 否
Q18_4 买零食 27
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q18_5 打电话 28
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q18_6 其他 29
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q19 你在以上几种花销中哪个占的比例最大 30
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 吃饭2 游玩3 买礼物4 买零食5 打电话6 其他
Q20 你认为恋爱的花销给你的经济压力大吗 31
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 不大，恋爱的花销在我的生活费中所占的比例很小2 不是很大，但有时需要省吃俭用一下
3 很大，难以承担，但有碍于面子不好意思告诉对方4 我们花钱不分彼此，所以不觉得有经济压力
Q21 你对现在的恋情有怎样的期待 32
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 希望能走向红地毯，“王子和公主过着幸福的生活”
2 走一步是一步，说不定什么时候就分手了3 没抱多大希望，毕业那天就失恋了4 其他期待
Q22 你对自己的恋情是否经过慎重考虑 33
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label
1 是的，我是经过深思熟虑才决定发展恋情的
2 是的，但现在看来那时的考虑还不够慎重和深刻
3 没有，我想当时是被突如其来的爱情冲昏头了
4 没有，当时对方追求猛烈就答应了
Q23 就业时，你有可能获得一份理想工作，但是必须在恋人和工作之间做 34
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 以工作为重，终止爱情2 以爱情为重，牺牲工作
3 不知道该怎么办4 其他
Q24 您现在没有恋爱的原因是 35
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label
1 没有遇到合适的
2 家长不让谈
3 想毕业后工作稳定了再谈
4 不愿意接触异性
Q25 你对那些热恋中的同学在大庭广众之下的亲昵举动 36
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 反感2 羡慕3 不太雅观4 无所谓
Q26 你认为学校应该做些什么 37
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: RightValue Label
1 引导正确的恋爱观2 放任自由3 积极鼓励4 严格限制男女同学的接触
Q27 您觉得大学恋人走到婚姻殿堂的概率有 38
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 小于10% 2 10%~30% 3 30~50% 4 大于50%
Q28_1 学习、生活更有动力 39
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q28_2 分散精力、浪费时间、成绩下降 40
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 是2 否
Q28_3 只有“两人”的世界，脱离集体 41
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q28_4 影响正常的同学交往 42
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q28_5 因人而异 43
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q29 你经历过失恋的吗 44
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Ri