基于大数据的计算机网络安全防御系统设计研究.pdf
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1、信息记录材料 年 月 第 卷第 期基于大数据的计算机网络安全防御系统设计研究熊群毓(湖南化工职业技术学院 湖南 株洲)【摘摘要要】针对现代网络中存在的问题,本文提出了以大数据技术为基础的计算机网络安全防御系统,保证计算机网络的安全性。对计算机网络安全防御系统的设计架构进行分析,规划网络安全区域。根据设计流程,将大数据技术作为依据,和系统总体设计思路结合,实现系统的模块化设计,主要包括智能入侵检测和跟踪、传输加密等模块,从而实现系统网络数据的收集、处理和分析。对系统进行测试,表示系统能够满足实际需求,应用过程中安全性高。【关关键键词词】大大数数据据技技术术;计计算算机机网网络络;网网络络安安全全
2、;防防御御系系统统【中中图图分分类类号号】【文文献献标标识识码码】【文文章章编编号号】()作者简介:熊群毓(),女,湖南双峰,本科,副教授,研究方向:软件技术、计算机应用。引言在现代化社会发展中,科技水平也在不断地提高。目前,大数据技术的应用充分展现出精准性、灵活性的优势。在此背景下,在计算机网络防护系统中使用大数据技术,能够满足硬件设备虚拟化处理的需求,实现安全体系的创建。基于此理念,满足计算机网络安全防护系统的需求,能够提高网络运行过程中的稳定性、安全性。系统的架构设计本文将某高校为例设计计算机网络安全防御系统,学校校园网等级安全需求为:第一等级为互联网接入安全;第二等级为不同院校子网相互
3、连接;第三等级为服务安全访问和入侵检测,图 为计算机网络安全规划。图 计算机网络安全规划在边界防火墙中实现网络区域的划分,包括对外服务子网等。利用现代计算机信息网络系统的需求表示,计算机网络安全防御系统需求包括加密需求、访问控制、身份鉴别、病毒防护、漏洞扫描等。网络安全防御体系架构要对安全机制和对象充分考虑,比如计算机病毒防治、信息、数据库等。系统的模块化设计 智能入侵检测和跟踪模块在设计计算机网络安全防御系统的过程中,智能入侵检测模块能够使传统入侵检测模块的被动防御进行改善,使无法对网络环境中不同攻击行为的问题得到解决,避免出现系统安全威胁情况。另外,还能够实现计算机网络攻击的主动安全防御,
4、使入侵检测功能得到加强,提高网络系统安全运行等级。另外,此模块设计过程中融入人工智能技术,构成感知层数据采集功能。根据此功能精准、高效地实现计算机网络入侵异常行为的定性,在计算机网络中出现异常入侵检测的过程中,此模块能够实时监测恶意攻击,并且及时报警,实现安全机制响应,使计算机网络安全防御功能得到提高,图 为智能入侵检测模块的结构。图 智能入侵检测模块的结构自动追踪能够实现计算机网络防御系统在运行过程中的威胁深入性、自动化分析,从而得出相关攻击过程、攻击源等信息情况,将其作为基础阻止主动攻击,使网络中异常入侵行为得到解决,提高计算机网络安全防御能力。主要包括网络陷阱、追踪定位和网络确证功能,不
5、同功能独立设计。在此模块应用的过程中,能够结合智能控制处理模块。以此,在智能控制处理模块控制和管理下,对计算机网络入侵行为进行自动化、智能化的处理,使系统防御能力得到提高,以此保护计算机网络的安全。传输加密模块加密的过程就是使明文转变为密文,解密为密文转变为明文,图 为数据加解密的变换过程。使用网络七层协议实现数据加密,以加密技术分析逻辑位置。端对端加密利用 参考模型实现网络层与传输层的创建,传输数据源端,不会改变密文状态。假如通信链路出现问题,不会对数据整体安全性造成影响。端到端加密能够加密自身的信息,利用加密算法实现主机信息的加密,通过针对性手段实现加密。软件编程在使用过程中的密钥管理机制
6、比较复杂,应用在网络系统中能够使接收方传输更加信息记录材料 年 月 第 卷第 期地方便,主要代码为:;一 ;:;数据收集和处理网络中存在大量的内部数据,包括网络设备日志、操作系统等。平台还要对外部网络安全资料进行收集,比如社会信息、网络安全信息等。通过轻量级实现原始数据的集成,根据不同业务需求实现数据的存储和处理。为了解决多源异构复杂数据的问题,平台数据源通过不同系统和数据库对数据进行存储。比如,使用时序数据库存储密集数据,使用关系型数据库存储数据。在对数据处理的过程中,主要模式有离线和在线两种,使不同数据处理的需求得到满足。利用数据流技术处理在线数据,快速响应网络安全异常情况,从而实时感知网
7、络安全态势。在此过程中要使数据存储性能消耗得到降低,根据设计需求对数据进行清洗和转换,对数据质量进行保证。通过大数据技术处理离线数据,如果对性能要求不高,就要实现数据精细化处理。对离线模式和在线模式进行对比,离线模式要牺牲部分性能对数据进行大范围的融合和继承,以此将数据提供给上层数据分析。通过异常检测技术挖掘数据的价值,利用网络安全资料实现数据的融合,对相关知识抽取,创建网络安全知识图谱,设计平台上层的应用处置方案。在数据生命周期外,通过数据监理收集数据,保证平台数据的安全性。动态加密与上传在开始处理前,通过公钥库使云端加密程序得出数据接收的 公钥。在数据加密过程中,通过 密钥生成器实现校验信
8、息密钥的生成,通过算法对数值 进行选择,利用元数据 字节读取,实现密文的生成。另外,通过接收端公钥实现密文的加密。在密文加密之后存储在云端,客户端进行工作,随机 密钥重新生成。使上述过程重复发送其他数据包,以此实现整体加密。在整个过程中,实现动态数据的加密,从而生成加密数据,每个密钥对应一段数据加密,各个密钥通过接收端公钥加密,将密钥数据在云端仓库中存储。为了使数据接收端解析更加的方便,要在中断之后续传,加密数据包的结构。不同数据包都能够利用加密实现密文和密钥的生成,通过算法实现密文长度的生成。各个数据包具有不同的长度,在分包为 时传输数据,实现加密密钥的生成,以下为主要代码:()(,);()
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