基于大数据处理技术的智能变电站应用分析.pdf
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1、 TECHNOLOGY AND INFORMATION信息化技术应用76 科学与信息化2023年9月下基于大数据处理技术的智能变电站应用分析桑伟 曾鑫国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 江苏 扬州 225009摘 要 近年来,随着智能变电站的发展,电站一次、二次系统及运维服务智能化水平偏低的问题逐渐显现。新型电网智能处理方法为电力系统的自动控制和智能调节提供了技术支持,为管理人员的分析和决策提供了数据依据,进一步提高了协同交互能力。利用大数据处理技术的特点,变电站实现了系统数据标准化,从而实现了系统功能集成。在此背景下,本文就基于大数据处理技术的智能变电站应用进行相关探究,以便于为后续相关工
2、作开展提供有效支持参考。关键词 大数据技术;大数据处理技术;智能变电站;技术应用Intelligent Substation Application Analysis Based on Big Data Processing TechnologySang Wei,Zeng XinState Grid Jiangsu Electric Power Co.,Ltd.Yangzhou Power Supply Branch,Yangzhou 225009,Jiangsu Province,ChinaAbstract Inrecentyears,withthedevelopmentofintellig
3、entsubstations,theproblemoflowintelligencelevelofprimaryandsecondarysystemsandoperationandmaintenanceservicesofpowerstationsgraduallybecomeobvious.Thenewpowergridintelligentprocessingmethodprovidestechnicalsupportfortheautomaticcontrolandintelligentadjustmentofthepowersystem,providesthedatabasisfort
4、heanalysisanddecision-makingofmanagers,andfurtherimprovesthecollaborativeinteractionability.Usingthecharacteristicsofbigdataprocessingtechnology,thesubstationrealizesthestandardizationofsystemdata,therebyrealizingtheintegrationofsystemfunctions.Inthiscontext,thispaperexplorestheapplicationofintellig
5、entsubstationbasedonbigdataprocessingtechnology,soastoprovideeffectivesupportforsubsequentrelatedwork.Key words big data technology;big data processing technology;intelligent substation;technology application引言电力工程中变电站系统主要作用就是保障系统的稳定运行,而大数据处理技术的应用能实现智能变电站的发展,工作人员在工作的过程中通过计算机网络设备就能对电力分配工作进行控制,这样不但能够使
6、电力系统平稳运行,也能有效地对工作人员的工作强度进行调整。由于大数据处理技术在变电站中也能进行微机操作,微机操作就能使员工根据传感器所分析出的数据对故障出现的原因进行查找,由此可见将大数据处理技术应用在智能变电站中能够对电力运行的质量和效率有所提高。1 大数据处理技术1.1 技术内涵大数据可以收集、处理、存储和分析具有复杂结构特征的大量数据。与其他技术相比,仅依靠单个计算机的处理能力已不足以部署和应用大数据。随着信息技术的发展,出现了许多以应用大数据技术为核心的新技术1。分布式计算就是其中之一,在大数据中得到了广泛的应用。它可以收集和处理大量数据,并已成功应用为大数据平台的底层支撑。大数据的数
7、据采集方法具有“自行生成”的特点,不需要特殊的采集过程。虽然数据没有价值,但它也会形成数据痕迹以供存储。由于收集的数据高度复杂,结构多样,数据量大,需要使用新的数据库技术管理数据库中的信息数据。收集大数据的规则基于整体思维,即采集的数据在一定程度上可以代表整体,数据中的价值信息需要通过高效的分析技术来实现。1.2 技术特点一是运行效率高。若想处理如此大量的数据,普通的信息操作系统是无法支持的,其内存和操作效率无法实现对数据的及时检测和快速处理。在传统的信息管理系统下,查询和导出数据通常需要花费大量时间。然而,企业如果想做出良好的决策和管理工作,需要针对数据进行反复查询。在这一点上,查询效率至关
8、重要。如果旧系统持续使用,将大大降低及时性,大数据技术的应用将更有效地提高查询效率,从而增强数据处理能力。二是高可靠性。大数据技术的合理应用将提高变电站数据信息的可靠性。智能电网的快速发展不仅给生产和管理带 TECHNOLOGY AND INFORMATION信息化技术应用科学与信息化2023年9月下 77来了便利,还带来了数据和信息的快速增长。与此同时,由于网络的开放性,在某种程度上,数据的信息来源无法得到有效保障,在这其中,不可避免地便会混入不实信息与虚假信息,从而降低数据的可信性与实用性,而大数据技术能够在一定程度上实现对来源的辨别,从而保障其可靠性。2 智能变电站智能变电站采用先进、可
9、靠、集成、环保的智能电力设备。通过现代技术,将变电站的运行融入智能化和科学化技术,实现人工智能。智能变电站是现代计算机网络技术与传统变电站优化结合的产物。在保持传统变电站所有功能的同时,可以通过电子通信技术实现智能便捷的远程操作、实时监控、数据采集和传输。计算机技术可用于诊断和处理变电站组件、设备和其他组件中的故障。此外,智能变电站改进了光纤网络的建设方法,有效解决了传统变电站一直存在的设备辐射、传导干扰等电磁兼容性问题。智能变电站也可以利用计算机局域网技术对其电压、电流信息以数字化技术收集,继而实现智能断路器等构件的应用,让智能变电站自动化运行,提高变电站的工作效率和准确率。3 智能变电站中
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