“双11”价格欺诈行为研究.pdf
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1、价格监管中国价格监管与反垄断2024 年第 3 期8“双 11”价格欺诈行为研究黄德明董振宁崔子乐罗富城摘要:“双 11”引起商家和消费者的狂欢,商家通过各种营销手段极大地激发了消费者购买欲望。同时价格欺诈行为也影响了消费者对促销的信任。为了调查价格欺诈行为的严重程度以及欺诈对商品销售的影响,作者使用 Python 爬取了淘宝等 4 个平台的零食等 4 个品类共 1565 个商品的活动前、活动中每一天的到手价格、销量、历史累计好评数等数据,通过假设检验研究了价格欺诈行为对销量和满意度的影响。研究发现:零食类商品的涉嫌欺诈程度最严重;在电脑、化妆品和服装三个品类,商家诚信经营有助于提升商品销量、
2、提高消费者满意度。关键词:“双 11”电商平台 价格欺诈 消费者满意度一、引言随着“双 11”“双 12”和“618”等电商购物节的兴起,各种大额优惠、折扣等促销活动吸引了许多消费者。2022 年“双 11”期间全网交易额更是突破了 5571 亿元,与 2021 年相比,同比增长了8.45%。然而,部分电商卖家利用“双 11”打折促销的噱头进行价格欺诈,将商品价格先涨价后打折,严重影响消费者购物体验,损害消费者合法权益。王齐(2016)梳理了电商领域的十大价格欺诈行为;12019 年,人民日报指出治理电商“先涨价再打折”乱象,需用重典;2李万琦(2021)也指出了电商领域欺诈严重的问题。3电商
3、欺诈日益引起了监管部门的关注,林惠强(2017)和顾霞(2020)分别研究了大数据时代的价格检查和电商平台价格调查的方法;4,5王威(2021)则分析了电商法在价格欺诈行为中对消费者保护力度不足的问题,建议电商平台应发挥主体作用;6张华(2018)进而分析了价格竞争对电商平台网络营销绩效的影响。7上述文献从多角度反映了人们对电商欺诈乱象的重视。目前,电商领域是否仍存在价格欺诈行为?各品类之间是否存在价格欺诈程度差异?这些行为如何影响商家销售状况?为了回答这些问题,本文使用 Python 的 selenium 模块设计了爬虫程序,爬取了淘宝、苏宁、京东、唯品会等 4 个电商平台的零食、电脑、化妆
4、品、服装等四个品类的 1565 个商品在2022 年 10 月 15 日 11 月 18 日的价格、销量、评价等数据;然后通过假设检验研究了各个品类中价格欺诈程度的差异,以及诚信经营对销量和满意度的影响。表 1 各类样本数量品类 1:零食品类 2:电脑品类 3:化妆品品类 4:服装小计淘宝86838777333苏宁113112115104444京东971009897392唯品会100989999396小计3963933993771565二、原始数据的说明与处理(一)原始数据名词解释1.价格。电商网页不仅显示商品原价,还有券后价。券后价格是实际交易价格,更具参考价值,因此我们记录商品券后价。如某
5、笔记本电脑标称原价 7099 元,同时宣称券后 6499 元,则该商品在日期 t 价格记为 pt=6499 元。2.销售量。网页爬取获取的销售量为月销量,即当前日期前一个月内的累计销量。3.累计好评数。网页爬取获取各个商品的历史累计好评数。(二)平均价格、价格变动率和价格欺诈在获得任一商品每一天的价格 pt后,首先计算“双11”活动前平均价格p0=tT 0 pt17,其中T 0指“双11”活动前日期(10 月 15 日 10 月 21 日);然后计算活动中平均价格p1=tT 1 pt121,其中 T 1指“双11”活动期间的日期(10 月 22 日 11 月 11 日)。价格变化率 ROCp=
6、(p1-p0)p0,反映商品价格在活动中与活动前的变化情况。价格下降率 ROD=(p0-p1)p0,反映商品价格在活动中与活动前相比的下降情况;下降为正,增加为负。如果一个商品的价格变化率 ROCp大于 0,则可以判定该商品涉嫌价格欺诈。(三)平均销量和销量变化率价格监管中国价格监管与反垄断2024 年第 3 期9“双 11”活动前每天的月累计销量的平均数记作 S0,称为活动前销量;而“双 11”活动期间每天的月累计销量的平均数记作 S1,称为活动期销量。销量变化率 ROCS=(S1-S0)/S0,反映商品销量在活动中与活动前相比的变化比例。(四)平均累计好评数和累计好评增长率活动前每天累计好
7、评数的平均数记作 R0,而活动期间每天累计好评数的平均数记作 R1。累计好评增长率 ROCR=(R1-R0)/R0,反映商品累计好评数在活动中与活动前的增加速度。三、数据分析(一)不同类别商品价格的变化率将所有涉嫌欺诈商品的品类及价格变化率ROCp输入 SPSS,然后首先进行方差齐性检验,得到表 2。表 2 方差齐性检验结果莱文统计 自由度 1 自由度 2显著性价格变化率基于平均值15.5653797.000基于中位数5.7073797.001基于中位数并具有调整后自由度5.7073488.358.001基于剪除后平均值9.1403797.000从表 2 可以看出,4 个种类产品的价格变化率的
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