基于动态演化博弈的文化旅游产业融合分析.pdf
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1、第2 3卷 第1 5期2 0 2 3年 8月 科 技 和 产 业S c i e n c eT e c h n o l o g ya n dI n d u s t r y V o l.2 3,N o.1 5A u g.,2 0 2 3基于动态演化博弈的文化旅游产业融合分析侯明彪(山东农业大学 经济管理学院(商学院),山东 泰安2 7 1 0 1 8)摘要:文化产业与旅游产业融合发展是实现产业结构转型升级与推动战略性新兴产业成长的最优策略。从微观企业层面探究文旅产业融合的动态演化过程、演化机制及其影响因素。结果显示,不同的外部条件和预期对应着不同的演化稳定策略,博弈的最终结果与企业的预期成本、预期
2、收益有关,也与政府激励措施的强度有关。低成本、高收益、高政府奖励的产业经济环境下,富有创新研发精神的合作型企业有利可图,融合发展策略才会逐渐成为经济群落中企业的主流选择。关键词:产业融合;博弈论;演化中图分类号:F 2 2 4 文献标志码:A 文章编号:1 6 7 1-1 8 0 7(2 0 2 3)1 5-0 1 6 2-0 7收稿日期:2 0 2 3-0 4-2 6基金项目:国家自然科学基金(7 2 0 7 3 0 8 4,4 2 0 0 1 1 5 6)。作者简介:侯明彪(1 9 9 8),男,山东泰安人,山东农业大学经济管理学院(商学院),硕士研究生,研究方向为旅游业、旅游经济。“十四
3、五”文化和旅游发展规划 指出:文化和旅游既是拉动内需、繁荣市场、扩大就业、畅通国内大循环的重要内容,也是促进国内国际双循环的重要桥梁和纽带。可见,文旅融合已达到国家战略层面。目前,国内外学者已对文化旅游产业融合进行了相关研究。A d d o1强调了欧洲文化遗产和文化多样性对旅游业的重要性和必要性。指出为了促进国内旅游经济的发展,应改善旅游设施并通过创新研发活动实现产品多样化,进而实现文化产业与旅游产业的融合。Y u和Y e n2通过因子分析和信度检验,提取了新颖性、探索性、家庭团聚、平衡恢复和社会化5个动机因素,研究了游客的动机,提出节庆 已 成 为 增 长 最 快 的 旅 游 模 式 之 一
4、。M a和L e w3的研究表明,节日活动正日益成为经济发展的重要工具,指出可以通过旅游业将城市和地区重塑为现代文化中心,并介绍了博物馆在文化旅游中的重要性,及其在推动旅游经济方面发挥的作用。J u z e f o v i c4从哲学、社会学和传播学的角度研究了文化创意旅游,并提出文化创意旅游是新一代旅游,这种新型旅游不再强调开发传统自然资源,而是强调增加其文化价值。张海燕和王忠云5认为,外部环境是推动文旅融合的主要原因,如外交关系、政府政策和消费者需求。刘安乐等6在其研究中指出,人们消费的需求是文化旅游业全面发展的强劲推动力。杨秀平等7以兰州市为例,借助系统动力学模型研究了文旅产业融合的发展
5、路径,结果表明,提高文化资源和旅游资源的利用率是最有效的融合发展路径。黄蕊和徐倩8认为内需不足和路径依赖是制约我国文旅产业高效率融合的主要原因。石映昕和杨尚勤9指出文旅产业融合过程中要注意保护生态环境,提高游客和从业者的生态保护意识,对此,政府部门应该出台相关的法律法规。熊海峰和祁吟墨1 0从共生角度研究了大运河文化带的文旅融合现状,指出文化、旅游产业应互惠发展。傅才武1 1指出文旅产业融合过程中应注重彰显民族特色,不应过度包装文化。宋瑞1 2认为文化旅游项目的开发要注重提高游客的体验感,也要注重提高当地居民的收入和生活质量。李凌雁和翁钢民1 3使用定量方法,利用耦合协调度模型和赫芬达尔指数法
6、,定量研究了文旅产业之间的融合度和融合效率。古冰1 4借助人工神经网络模型计算了文旅产业融合度,指出文旅产业融合需要探索合适的融合方式,不应一味追求融合度。孙剑峰等1 5借助人工神经网络模型和耦合协调度模型从资源禀赋视角测度了山东省文旅产业协调度和发展水平,指出山东省资源丰富,但开发力度和深度不足,产业协调度有待提升。综合以上研究发现,现有研究大多属于宏观层面的静态分析,而关于文旅产业融合过程中产业内部的动态演化过程,包括演化方向以及演化机制在内的研究相对缺乏。对此,本文基于动态演化博弈261模型从微观上探究了这一演化过程并给出了相关启示,旨在进一步完善当前研究,为文旅产业融合发展提供理论参考
7、。动态演化博弈论首先由S m i t h和P r i c e1 6提出,最初用来模拟生物学中的物种进化。它利用博弈论工具来描述由于群体之间的竞争而导致的群体规模的动态变化。在经典博弈论中,参与者被认为是理性的个体,他们相互影响并选择各自的最佳策略以最大化个体效用函数。而在动态演化博弈中,没有理性个体假设,效用被解释为达尔文适应度,更适合的策略会在群落中传播1 7。群体中的所有参与者都应该采取某些策略或行为类型,这取决于其他人的行为,也取决于群体的概况,即整个群体中策略的频率1 8-1 9。1 研究前提与理论假设假设文化、旅游两大产业中选择融合发展策略的企业会与对方展开合作,共同开发文化旅游项目
8、。融合发展将会使企业获得竞争优势,因此企业可以从融合发展中获取超额利润,当企业的创新成本大于融合发展的收益时,企业从利润最大化原则出发,就会主动放弃融合发展策略,进而选择各自独立发展;相反,如果融合发展的收益大于创新成本,企业就会主动选择融合发展。本文将文旅产业融合发展视为二者基于创新成本与融合收益的动态演化博弈。对此,本文提出:文化产业与旅游产业在域经济中属于同一经济群落;产业中所有的企业都是有限理性企业;产业中的企业可以观察到其他企业的经营状况并模仿高收益企业的经营模式;群落中企业基于各自的成本-收益独立做出决策;文化产业与旅游产业融合的关键环节可以简化为二者融合收益是否高于产业融合所需要
9、的创新成本;基于利润最大化原则,假设文化产业中的企业和旅游产业中的企业在产业融合背景下有两种策略选择,分别是“合作”不合作”。“合作”策略表示文化企业与旅游企业合作开发文化旅游项目,“不合作”策略则表示企业放弃融合发展,各自按照先前的发展模式独立发展。对此,建立文化企业与旅游企业决策矩阵,见表1。表1 决策矩阵旅游企业文化企业合作不合作合作(合作,合作)(合作,不合作)不合作(不合作,合作)(不合作,不合作)双方企业是博弈的主体,文化企业用c表示,旅游企业用t表示,对于双方企业的收益和成本,本文假设:文化企业为开发文化旅游项目进行文化创新所花费的创新成本为Nc,旅游企业为开发文化旅游项目进行技
10、术创新所花费的创新成本为Nt;融合发展条件下,文化企业为文化旅游项目提供优质的旅游资源,可以从中获得收益Rc,旅游企业为文化旅游项目提供先进的技术支持,可以从中获取收益Rt。此外,融合发展使双方可以共享创新成果,对各自的产品进行再改进和再升级,由此可以实现共享创新成果带来的收益增值Mc和Mt;当双方企业选择不合作时,文化企业、旅游企业仍然可以实现基本收益Yc、Yt;政府为推动产业融合,鼓励企业进行创新研发活动,会给予主动寻求融合发展的企业奖励金SG,当文化企业与旅游企业都选择融合发展策略时,假设旅游企业为主动缔结合作关系的一方。对此,建立文化企业与旅游企业的收益矩阵,见表2。表2 收益矩阵旅游
11、企业文化企业合作不合作合作(Yt+Rt+Mt-Nt+SG,Yc+Rc+Mc-Nc)(Yt-Nt+SG,Yc)不合作(Yt,Yc-Nc+SG)(Yt,Yc)2 动态演化博弈模型的建立有限理性的企业以利润最大化为决策目标,但无法在博弈的最初阶段就做出完全理性的决策,其通过观察其他企业,向优秀企业学习来不断调整,可以逐渐探索出最优的决策方案2 0。假设原始经济群落中,选择合作策略的旅游企业在旅游产业中的占比为p,选择不合作策略的占比为1-p;选择合作策略的文化企业在文化产业中的占比为q,选择不合作策略的占比为1-q。博弈过程中,企业的最终收益与其最初的选择有关,同时也与其博弈对手的策略选择有关。据此
12、建立文旅产业融合的动态演化博弈模型。合作型旅游企业的预期收益:Ut 1=q(Yt+Rt+Mt-Nt+SG)+(1-q)(Yt-Nt+SG)(1)不合作型旅游企业预期收益:Ut 2=q Yt+1-q Yt=Yt(2)旅游企业的平均收益:Ut 0=p Ut 1+1-p Ut 2(3)企业的竞争过程与生物学中的生存斗争相似,361 侯明彪:基于动态演化博弈的文化旅游产业融合分析 不同的策略选择会使企业的市场竞争力出现强弱差异,如果一种决策导致企业市场竞争力出现下降,企业为增强自身在市场中的生存能力就会主动改变先前的决策。同样,如果一种决策提高了企业的市场竞争力,企业就会纷纷向这种决策靠拢,采纳此决策
13、的企业因自身的生存能力得到提升,就成为其他企业效仿的典范。所以,采取合作策略的企业的数量占比会随时间不断变化,其变化速度受到企业的观察和模仿能力、高收益企业的影响范围、外部环境的刺激强等因素的影响2 1。对此,建立旅游企业的复制动态微分方程:F(p)=dpdt=p(Ut 1-Ut 0)=p(1-p)SG-Nt+q(Rt+Mt)(4)就旅游企业而言,假设q*=Nt-SG/Rt+Mt,当q=q*时,F(p)=0,此时任意p都是稳定的;若qq*,解方程F(p)=0,可得p=1或p=0。根据演化稳定策略的条件:dF(p)dp0,需要分情况讨论:1)当Nt-SG0,即q*q*,此时,p=1为平衡点。2)
14、当SG-Nt0,即q*0时,若qq*,则p=1是平衡点,若qq*,则p=0是平衡点。同理,建立文化企业的复制动态微分方程:F(q)=dqdt=q(Uc 1-Uc 0)=q(1-q)SG-Nt+p(Rt+Mt-SG)(5)就文化产业而言,假设p*=Nt-SG/Rc+Mc-SG,若p=p*,则F(q)=0,此时任意q都是稳定的;若pp*,解方程F(q)=0,可得q=1或q=0,根据演化稳定策略的条件dF(q)dq0,需要分情况讨论:1)当(Nt-SG)(Rc+Mc-SG)0,即p*p*,若Nt-SG0,则q=1为平衡点;若Nt-SG0,Rc+Mc-SG0,即p*0时,若Nt-SG0,Rc+Mc-S
15、Gq*时,q=0为平衡点,p0,Rc+Mc-SG0,则pq*时,q=1为平衡点,p0且t rJ0。通过以上分析计算得出,此动态演化博弈有5个均衡点:(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)、(p*,q*)。将均衡点依次代入d e tJ和t rJ,分析结果见表3表8。表3 稳定性分析:NtSG,NcNcRc+McSG,NcSG,Rc+McNc条件Rt+MtNt-SGRt+MtSG,NcSG,Rc+McNt-SGRt+MtNt-SG均衡点d e tJt rJ局部稳定性d e tJt rJ局部稳定性(0,0)大于0小于0E S S大于0小于0E S S(0,1)大于0大于0不稳定小于0不确定鞍
16、点(1,0)小于0不确定鞍点小于0不确定鞍点(1,1)小于0不确定鞍点大于0大于0不稳定(p*,q*)表6 稳定性分析:NcSGNt条件NcRc+McNt-SGRc+McSG,Rt+MtNt均衡点d e tJt rJ局部稳定性d e tJt rJ局部稳定性(0,0)小于0不确定鞍点小于0不确定鞍点(0,1)小于0不确定鞍点小于0不确定鞍点(1,0)大于0大于0不稳定大于0大于0不稳定(1,1)大于0小于0E S S大于0小于0E S S(p*,q*)小于00鞍点表7 稳定性分析:NcSGSG,Rt+MtNt-SGRc+McNc,Rt+MtSGNt条件Rc+McNc,Rt+MtNt-SGRc+M
17、cNt-SG均衡点d e tJt rJ局部稳定性d e tJt rJ局部稳定性(0,0)小于0不确定鞍点小于0不确定鞍点(0,1)大于0大于0不稳定大于0大于0不稳定(1,0)小于0不确定鞍点大于0小于0E S S(1,1)大于0小于0E S S小于0不确定鞍点(p*,q*)根据以上分析可知,(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)为此博弈系统的稳定演化策略。(1,1)策略意味着文化企业和旅游企业选择融合发 展,共 同 开 发 文 化 旅 游 项 目,演 化 路 径 如图1(a)所示。此时政府奖励超过了其中一方或者双方的融合创新成本,在政府的激励作用下,预期创新成本低于政府奖励的一方会主
18、动进行创新研发活动,并寻求融合发展,由于此时没有受到政府奖励的一方融合发展的预期收益大于预期创新成本,受到经济收益的激励,其也会选择融合发展,动态博弈结果逐渐向(1,1)演化。(0,0)策略意味着双方企业放弃合作,各自按照先前的运营模式独立发展,演化路径如图1(b)所示,此时政府奖励小于企业的创新成本,激励作用微弱,当其中一方的融合发展收益小于融合发展所需要的创新成本时,由于这种情况下选择融合发展会使其利益受损,这一方必然不会选择合作。那么,即使另一方的融合发展收益与政府奖励之和大于所需要的创新成本,由于无法与对方建立合作关系,潜在的融合收益无法实现,这一方仍然不会进行创新研发活动。(0,1)
19、和(1,0)也是动态博弈的两个稳定均衡策略,(0,1)意味着经济群落中主动创新并寻求与文化企业合作开发文化旅游项目的旅游企业呈逐渐递减趋势,最终演化至消失,演化路径如图1(c)所示。此时由于预期的融合收益和政府奖金不足以抵偿创新活动所花费的成本,即使存在一定的政府激励条件,最终主动寻求融合发展的旅游企业仍会全部消失。同理,(1,0)意味着经济群落中富有创新精神并希望与旅游企业合作的文化企业最终演化至消失,演化路径如图1(d)所示。此时由于预期的融合收益不足以抵偿文化创新所花费的成本,561 侯明彪:基于动态演化博弈的文化旅游产业融合分析 图1 演化路径即使旅游企业主动寻求融合发展,最终愿意与其
20、合作的文化企业仍会全部消失。事实上,无论对于文化企业还是旅游企业而言,一旦政府奖励超过了一方的预期创新成本,这一方就会进行创新研发活动,即使另一方选择不合作。实际上,文化创新和技术创新都需要投入大量的人力物力,包括研发资金和高素质的人才等,这些成本一般会高于政府奖励;文化企业与旅游企业合作开发的文化旅游项目一方面使文化产业更具有生命力,另一方面使旅游产业更富有人文气息和生活气息,新项目及其配套产品的市场竞争力将空前提升,所带来的收益一般要高于创新成本。因此,与现实最相符的情况是企业的创新成本高于政府奖励,而双方融合发展,共享创新成果,共同开发文化旅游项目实现的收益要高于融合发展前期需要投入的创
21、新成本,即NtSG,NcSG,Rc+McNc,Rt+MtNt-SG,演 化 路 径 如 图2所示。图2 演化路径此时存在两个演化稳定策略:(0,0)、(1,1)。合作策略(1,1)的收益要远大于不合作策略(0,0),虽然双方企业选择不合作仍可获取独立发展时的收益Yc、Yt,并且也不会有额外的损失,但忽视了融合发展所带来的更高收益。所以,即使不合作策略同样可以使此动态博弈达于是稳定状态,但并不能使整个系统达到帕累托最优,只有合作策略才是此动态博弈的纳什均衡。D点的位置决定了系统向纳什均衡方向演化的概率,影响D点位置的因素包括企业创新成本Nc、Nt、融合发展收益Rc+Mc、Rt+Mt,以及政府奖励
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