基于云端的设备状态监控、故障预警和诊断的全寿命管理系统2016.5.19.doc
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1、(完整word)基于云端的设备状态监控、故障预警和诊断的全寿命管理系统2016.5.19基于云端的设备状态监控、故障预警和诊断的全寿命管理系统1、目的了解和掌握设备在使用过程中的状况,确定其整体或局部是正常或者异常,及时发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势,并能通过互联网技术、云数据和计算技术,做到设备全寿命管理和日常维护工作。国内外对机械设备的维护大多采用计划维护,在部分的使用环境下这样的维修计划很不合理,并且造成使用者运营成本增加的情况。这样的计划会导致不该维修的修了,该维修的修了,不仅费时花钱,甚至会降低设备工作的性能、设备的寿命.设备的全寿命管理是在设备的诊断和设备的数据采集后经过大
2、量分析、计算,在设备的使用年限内对设备进行预先维修、设备状态保养、故障诊断的科学数据化管理。设备的实时工控监控与故障诊断是这套系统的核心。2、内容1、 设备状态信息数据采集系统。2、 设备物联网传输系统。3、 基于云技术的数据分析、诊断系统。4、 基于手机、PC系统的客户端预约、诊断系统。3、技术3.1采集系统通过测取设备的信号来识别设备的状态,因为只有有效识别设备的相关状态,才有可能提取有效的设备状态信息.正确的选择与测取有关状态的特征信号是这套设备的基础。主要包括:1、 机械结构运行数据包括:l 震动监测数据;l 承故障监测数据;l 齿轮箱故障数据;l 润滑系统检测数据;l 运行载荷监测数
3、据;2、 电气系统运行数据包括:l 运行电源数据;l 运行温度监测数据;l 运行次数数据;l 运行时间数据;l 变频、伺服控制运行数据;3.2物联网传输采用通过互联网、传统电信网络等信息传输载体,把所有检测设备、云服务、手持终端等设备连接起来.3。3云技术采用云技术对采集的数据进行最后分析,完成以下工作:1、 设备故障征兆分析和管理;2、 设备故障状态分析和管理;3、 设备保养征兆分析和管理;4、 设备保养状态分析和管理;5、 设备使用寿命数据分析和管理;6、 设备维护报告自动生成功能;7、 客户信息数据库;8、 客户订单结算功能;9、 维修人员管理功能;10、 备品备件报价功能;云存储计算系
4、统由大容量、多组数据服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。 存储的信息主要有:1、 客户设备信息,包括设备参数、设备使用数据、维修数据、设备保养数据、设备检验数据,客户偏好信息数据、客户备品备件信息等。2、 维护人员信息,包括操作证明信息、身份信息、通讯信息、维护次数信息、维护评价信息等。3、 通用备品备件信息,可替代备品备件信息等。3.4终端包括客户端、维修人员APK、管理软件组成.3.4。1客户端 客户端的使用人群主要是,销售和使用单位为主。客户端主要分为两种:第一种为PC客户端;第二种为手机客户端,支持Android
5、系统。主要为客户提供以下信息.1、 提供设备运行信息主要信息为客户使用数据,维护周期,故障报警等功能。2、 设备报检功能客户可以通过客户端了解设备报检信息,预约报检等功能。3、 设备报修功能具有设备维修记录功能,包括:故障原因、更换记录、时间记录、维修人员工号等功能。4、 行业信息推荐行业动态,公司推广、可以进行引领式消费作用。5、 设备定位功能使用单位可以发送定位信息给前来维修、人员.6、 备品备件采购云端可以根据设备的使用状况,推荐备品备件。使用单位可以选择推荐购买、或者给定型号进行购买。7、 维修报价维修报价的价格分为人工费、材料费、交通费等。8、 维修款项支付采用支付宝等支付平台或者银
6、行卡进行支付。9、 服务评价材料评价、服务评价(包含:优、中、差。)等.3.4。2维修人员APK这里的维修人员终端主要是指:公司外聘或者其他有维修资格的个人。下载APK在手机打开后进入注册,注册需要维修资格证招聘、身份证信息、联系电话,这些信息需要公司进行审核后,维修业务才能进行激活状态。1、 设备维修订单提示当有维修单位进行维修设备报单时,客户端订栏提示相应的维修订单。2、 设备维修订单抢单后台依据报单的定位信息,在一定范围内给所有的维修人员进行维修订单提示.3、 设备维修故障结论维修人员在维修完设备后再客户端上对故障原因、故障点照片进行分析,并作出设备故障结论,上传客户(客户端可以自动形成
7、PDF文档)。这是维修费收款项的前提。4、 维修费用收款维修款项包含维修人员质保金,为期1个月左右(可根据客户端推广进度进行调整)。3。4。3管理软件管理软件具有整套设备管理的最高权限,所有的设备数据信息都可以在该软件上查询,并且进行数据的分析和管理。主要功能:l 设备状态信息查询。包括使用数据、位置信息、检修信息、使用时间等。l 设备状态分析频谱。包括机械结构、电气系统、故障频率等。l 设备征兆故障提示和报警功能。l 设备故障数据提示和报警功能。l 设备保养建议信息功能。l 设备使用寿命分析报告。l 信息广播功能。l 客户信息采集功能.4.发展方向制造业的互联网化、信息化、数据化将是未来制造
8、业的发展趋势,未来产品的研发方向,其实体物理属性的主导性将逐渐减弱,而更多的将是扮演互联网接口、信息及数据的采集与传输的角色,起重器未来的方向就可以成为扮演互联网的一个终端。企业产品借助物联网、云计算、大数据、移动通讯等互联网技术,会创造新的制造业和服务发展的生态链. 此方案的重点主要在于生态链的建设方面,包括:制造商、销售、客户、服务人员。云智能设备维护平台产业生态链5.方案特色方案集合了PLC、变频器等数据采集编码与本地数据服务器、电脑、手机APP进行实时连接监控的方案。通过云智能监控系统上网,利用宽带、GPRS、3G、4G等多种上网方式,将远程设备的数据传输到本地服务器上进行显示、处理、
9、存储、监管,实现设备数据远程读取、远程故障诊断、短信报警、设备远程程序配置和监控等,做到设备全寿命管理和日常维护工作。1、及时了解设备的现场运行状态,实时记录设备运行数据,第一时间能掌握设备故障,实现厂家人员及时和专业的售后服务人员取得联系。 2、出于节能以及精细化管理的需求,需要整理和搜集大量的设备运行数据,为设备的能源管理和节能改造提供数据支持。 为了实现远程监控,利用通信的方式,将现场的实时数据、运行状态和故障状态传递到远方终端,以实现对现场设备的远程监控和维护。 云智能远程监控方案,可以实现厂家大量设备的远程实时监控,读写设备的数据,获取大量设备运行数据,及时了解设备的运行故障状态,改
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