基于大数据技术的高校后勤智能化管理探索与实践.pdf
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1、 9 2023 年 10 月第 50 卷 第 10 期2023 年 10 月Vol.50 No.10Oct.2023天 津 科 技 TIANJIN SCIENCE&TECHNOLOGY0 引 言高校后勤管理处作为一个综合性的管理与服务部门,除需高质量完成学校下达的各项管理任务外,还要对高校内各种服务资源进行有计划、有组织的协调,努力实现物资资源优化配置与利用,确保高校顺利开展人才培养、科学研究、社会服务等活动,具有协调沟通、提供综合服务的职能,是高校管理工作中不可或缺的一部分1。尽管高校的智能化办公已经得到了高速发展,然而后勤服务的智能化管理还处于刚刚起步阶段,没有充分发挥出智能化服务的优势2
2、。由于后勤智能化管理观念转变较为缓慢,导致后勤智能化服务进程与高校信息化建设进程预期不符,这不利于高校信息化建设的推进,也不利于后勤服务改革。大数据技术是在社会信息交流日益密切的背景下产生的高科技时代产物3。高校后勤在开展各项工作和提供各类服务时都在快速产生着数据,然而当前的后勤管理模式造成了数据信息管理无序,导致了数据信息的严重浪费4。因此,高校后勤必须打破原 管理与创新基于大数据技术的高校后勤智能化管理探索与实践刘 然,程 曼(天津电子信息职业技术学院 天津 300350)摘 要:随着高校规模的扩大,各高校在校师生的数量不断增加,传统的后勤管理方式已不能满足师生对更高品质后勤服务的需要。大
3、数据技术的发展和应用为高校后勤开展智能化管理和提高后勤服务质量提供了先进技术保障。通过分析高校后勤智能化管理现状,总结了大数据技术应用于后勤智能化管理的意义,并对基于大数据技术的高校后勤智能化管理建设目标、功能需求分析、逻辑运行构架进行了探索,为大数据技术应用于高校后勤智能化服务管理提供了一定参考。关键词:大数据技术 高校后勤 智能化管理中图分类号:TP311.52;G647.4 文献标志码:A 文章编号:1006-8945(2023)10-0009-04Exploration and Practice of Intelligent Management of University Logis
4、tics Based on Big Data Technology LIU Ran,CHENG Man(Tianjin Electronic Information College,Tianjin 300350,China)Abstract:With the expansion of the scale of universities,the number of teachers and students in universities has gradually increased,and the traditional logistics management mode can no lo
5、nger meet the needs of teachers and students for higher quality logistics services.The development and application of big data technology provides advanced technical support for the intelligent management of university logistics and the improvement of the quality of logistics services.This paper sum
6、marizes the significance of applying big data technology to intelligent logistics management by analyzing the current situation of intelligent logistics management in universities,and explores the construction objectives,functional requirements analysis and logical operation framework of intelligent
7、 logistics management in universities based on big data technology,providing a certain reference for the application of big data technology to intelligent logistics services in universities.Key words:big data technology;university logistics;intelligent management收稿日期:2023-10-09 10 天 津 科 技第 50 卷 第 10
8、 期有陈旧的管理服务体系,通过应用大数据技术建立高校后勤智能化管理体系,不断拓展“大数据+智能化服务”管理模式,努力对标“双一流”“双高”建设标准,在各个方面提升后勤管理与服务的人性化、便捷化和一站化。基于此,本研究在分析高校后勤智能化管理现状的基础上,对基于大数据技术的高校后勤智能化管理建设目标、功能需求分析、逻辑运行构架进行了探索,旨在推进高校后勤智能化管理改革进程,最终合理规划后勤智能化服务建设方案,以期为高校教学工作顺利开展提供强有力的后勤保障。1 高校后勤智能化管理现状1.1 后勤工作人员对服务智能化不够重视一方面,传统的思想观念认为后勤服务工作只是高校辅助性事务,多数为粗放型、体力
9、型的工作,与智能化服务关系不大,导致部门领导对后勤智能建设疏于管理,直接制约了后勤管理智能化发展的进程5。另一方面,后勤部门职工年龄普遍较高,由此可见其创新能力和先进技术接受能力也较差,在工作中习惯使用传统的工作方法,有的甚至对学习现代信息技术存在抵触心理,这也是导致后勤管理智能化发展进程缓慢的一个原因。1.2 后勤服务信息化建设平台落后推进后勤管理智能化重在提升后勤服务信息化建设,需要计算机设备、配套软件、终端设备及网络建设。但总体上来讲,后勤部门的相关设备相对于高校其他部门来说较为落后,甚至可能是别的部门淘汰下来的产品,只能勉强服务于传统模式下偏重于用制度约束规范管理人员活动的后勤工作。设
10、备更新缓慢,导致后勤人员对新设备了解较少,后勤信息化管理进程发展缓慢,智能技术在后勤服务的过程中得不到充分发挥,后勤管理人员也不能客观地掌握后勤服务的基本情况6。1.3 后勤服务智能化激励机制不健全传统的激励方式让后勤职工形成了沿用原有工作方式提供服务的习惯,在高校后勤服务智能化背景下,这种激励方式已经不能适应智能化责任管理的实施,后勤智能化服务需要职工高质量完成数据采集工作,对工作责任进行明确划分,如果激励机制不到位,则很容易造成智能化管理数据质量低、系统数据更新滞后等管理问题。因此,要想推进后勤服务智能化发展,就必须建立智能化管理体系下的激励机制,调动后勤职工的主观能动性,协调各类服务之间
11、的关系,以实现后勤智能化服务动态管理下的资源自动配置和提高信息化决策效率。2 推进基于大数据技术的智能化管理的意义2.1 适应信息化时代高校后勤工作趋势随着高校办学的迅速发展,校园内师生队伍不断壮大,加上信息技术的快速更新,师生对后勤服务质量、服务方式提出的新要求也给后勤管理带来了新的挑战。面对这些新变化,传统的后勤管理模式已经无法满足新形势需求。基于大数据技术的高校后勤智能化管理,使后勤工作逐渐由体能转变为智能,由粗放型管理转变为精细化管理,符合中国教育后勤协会建设“以信息技术为载体以满足师生、管理服务的新需求为导向,能够推动传统教育后勤模式的转型升级,并逐步形成互联网教育后勤全覆盖的新格局
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