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ChatGPT类生成式人工智能教育伦理危机及其应对.pdf
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1、中国教育信息化 编辑部:ChatGPT 具有超强算力和处于不断更新的算法,已经对学校教育产生巨大影响。例如,有学生用其完成作业、代写论文,以至于有学校不惜对其发布禁令。任何新事物的诞生都会带来一波社会“应激反应”,新兴技术不会因此停滞不前。虽然 ChatGPT 所呈现的思考力,是基于数据模型和人类反馈学习带来的语言分析能力,只能在人为设定的范围内,进行答案生成而不能产生顿悟性或者灵觉性知识,但人工智能技术及其相关产品的相互联结,势必影响整个教育生态。基于此,本文将探讨ChatGPT等生成式人工智能究竟会给学校教育带来哪些方面、何种程度的影响,及其教育伦理层面的危机表现和应对。ChatGPT 类
2、生成式人工智能教育伦理危机及其应对何昌旺熊和平摘要:以ChatGPT为代表的生成式人工智能工具正在冲击甚至重塑学校教育生态袁野人工智能+教育冶成为未来教育发展的必然趋势遥在人工智能的深度影响下袁知识朝着软化尧暗化和整全化的趋势发展遥学习方式由野搜索冶转向野对话冶袁并进一步助推学生的深度学习遥教学目标步步升级袁物态化教育现场也面临着解构遥在人工智能时代袁野超真实冶经验遮蔽了身体感知觉经验袁教师成为一个伦理身份模糊不清的虚拟节点袁师生交往逐步弱化遥而传统的普通教育学原理也将面临对教育经验方式的解释框架的全面失效遥应对人工智能教育伦理危机必须从工具性思维走向共生性思维袁直面教育生态变革袁通过重构教师
3、社会身份尧重塑教学实践方式尧重设教育伦理规范尧重建教育理论基础袁主动构建野人工智能+教育冶的多元图景遥关键词:ChatGPT曰生成式人工智能曰大型语言模型曰人工智能+教育曰教育伦理危机中图分类号:G434文献标志码:A文章编号:1673-8454渊2024冤02-0081-10DOI院10.3969/j.issn.1673-8454.2024.02.008作者简介:何昌旺袁宁波大学教师教育学院硕士研究生渊浙江宁波315211冤曰熊和平袁宁波大学教师教育学院教授袁博士渊浙江宁波315211冤基金项目院 2023年宁波大学高级别人文社会科学培育项目野耶人要技术爷共在视域下的诗性教学研究冶 渊编号院
4、XPYQ23007冤2024年 第2期(第 30 卷 总第 533 期)Vol.30,No.2Feb.2024中国教育信息化Chinese Journal of ICT in Education81中国教育信息化 编辑部:中国教育信息化2024年第2期一、ChatGPT 对学校教育的深度影响学校教育是以师生活动为主体,以教育内容为中介,师生共同构成的教育活动。传统的普通教育学通常围绕知识观、学习观、教学观来进行理论建构,而以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能,在教师、学生及二者的关系层面将对教育理论与实践产生深度影响。渊一冤知识观1.从硬知识到软知识硬知识和软知识的划分标准是知识结构、内
5、容和价值上的稳定性1。从这一划分标准上看,硬知识是指那些相对稳定的实体性知识;软知识则是指那些相对不稳定的抽象性知识。人工智能通过介入知识的生产过程,从知识的生产方式上,将知识的形态由“硬”转向“软”。ChatGPT 作为一个语言分析模型,其生成信息的基础是大数据,通过将人类的语言转化为机器通用语言(二进制)实现数据的输入与生产,在数据的基础之上进行语言分析,即通过语义关联和言语组织进行信息的提取和重组,从而生成答案。由于机器程序的推理机制是概率推理而不是概念推理,换言之,其答案是基于算法背景下生成的大概率正确答案,因此这一语言分析过程不具备确定性,所生成的答案也不具备唯一性。可见,人工智能技
6、术通过超量数据与超强算力处理信息、生成知识,知识不再是记录在书本上互不联通的静态确定性知识,其结构向动态流转的不确定方向转变。2.从明知识到暗知识“明”和“暗”是一组相对概念,是从认识论角度出发按照知识对于人类的可知程度来划分的知识类型。按照 现代汉语词典 中的解释,知识属于认识的范畴,是人类认识活动长期积淀的智慧。不管是经验主义知识观还是实体主义知识观,抑或后现代知识观等,都是在人类可知范围内探讨“知识是什么”。而在人工智能时代,明知识之外出现了暗知识。一方面,人工智能所生产出来的知识已经不再局限于人类可知范围内。人工智能时代的机器程序不但可以通过模仿人脑演化明知识,更重要的是它能学习既无法
7、被人类感知又不能表达的暗知识。2另一方面,正如我们并不能明晰 ChatGPT 到底是如何进行“排列组合”,将数据转化为知识,人工智能通过“黑箱”算法和机器程序的深度学习,使得知识生产过程与方式也变得不透明。3.从碎片知识到整全知识随着互联网及其相关技术的发展,知识的载体得到广泛延展。知识生产主体也由权威性学术团体转向互联网所有用户,再转向人工智能与人机协同团体。与结构化的固态知识形式相比,赛博空间背景下以超链接为基础的多模态知识组织形式将知识打碎且散落在各处。海量尚未结构化的知识以指数增长速度在网络上更新迭代,知识的碎片化已经成为学术界的共识。但在智能时代,知识已经开始呈现整全化趋势。Chat
8、GPT 的答案生成依赖于其庞大且不断扩充的数据库。尽管由于数据来源的限制和优化技术的阻碍,数据的总量和更新速度仍有待提高,但在 GPT 向 AGI 发展的过程中,建立实时更新的“超级数据库”已成为可能。在此基础上,所有散落在赛博空间的碎片知识都将被吸纳其中并形成整全知识,经由智能知识生产系统自动进行结构化与系统化,从而重塑知识的样态与生产方式。渊二冤学习观1.由“搜索”转向“对话”学习方式随着技术的发展而同步更新。在互联网时代,搜索引擎通过根据检索信息迅速82中国教育信息化 编辑部:呈现相关内容提高人们搜集信息的速度,主动搜索已经替代传统的低效率资料查阅,而成为当代学习者的主流学习方式。Cha
9、tGPT 已将搜索学习转为对话学习。作为一款聊天机器人,它不会如搜索引擎一般,将所有可检索的信息不加筛选地一并呈现在学习者眼前,使其不得不进行答案比较与抉择,而是回归古老的苏格拉底或孔子式的问答方式呈现信息。对话式学习要求学生具备问题意识。学生对问题精准度和完整度的不断斟酌与修正,将锻炼他们的思考能力,并在持续发问、组织知识的过程中培养创造力。在可预计的将来,人工智能技术将带来学习方式的更大变革,比 ChatGPT 更懂学生的“智能私教”能在答案的生成机制中融合学情因素,为每个学生提供个性化反馈,践行因“材”施教,助推深度学习。2.虚拟经验助推深度学习深度学习的定义是“在教师的引领下,学生围绕
10、着具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验、获得有发展意义的学习过程”。3人工智能教育通过打破现实世界的边界以及创设虚拟环境,将学生带入元宇宙空间。元宇宙通过技术设备消解由于时间延迟和空间阻隔造成的限制,使师生在虚拟空间中形成镜像自我,用虚拟身份进行教育活动,重塑教育现场,在沉浸式环境中产生具身体验。教育元宇宙所塑造的虚拟环境不仅能够模拟现实世界,还能够进行跨时空回溯与预测。一方面,师生可以通过模拟技术进行时空回溯。例如,历史课可以直接将学生代入真实场景,经历人物故事,又或者回到先前课堂重历学习体验。另一方面,教师还可以进行预测性模拟。例如,在项目式学习中,对项目后续发展的各种可能性进行分析
11、,为决策提供参考。开放的元宇宙教育课堂突破以视觉为主导的单维度知识传递方式,通过对现实的模拟调动学习者的多重感官,使其在学习活动中充分感知。产生交互体验。基于对学习活动的标准性、可控性模拟,学生在虚拟环境中所获得的虚拟经验,能够比真实经验更加具体且深入。学生的虚拟经验具有现实经验所不具备的可重复性,可以加强其深度体验。而且,模拟技术能够将学生的感觉和知觉可视化,通过数据分析针对性地加强某一方面的体验,将学生全身心调入到学习活动中,产生沉浸式认知。渊三冤教学观1.教学目标的升级从口口相传到书本阅读再到电子数据库查阅,知识载体的更新迭代弱化了人类记忆力的重要性。ChatGPT 宣告“即学即用”时代
12、的到来,人们将大量知识与技能外包给人工智能技术,判定无知的标准已经从“没有知识”变为“没有智慧”。传统教育强调的掌握“基本知识”“基本技能”的“双基”教学目标已不再重要,取而代之的是批判性思维、创造性、解决问题的能力、适应环境等高阶能力。苏格拉底的“知识即美德”、培根的“知识就是力量”等经典命题已然改写。掌握与运用知识固然重要,但怀疑知识正确性的批判能力、知道何时何地以及如何选用知识的应用能力、在急速变化环境中互动发展的适应能力,以及在挫折与困难面前重头再来的勇气和综合分析的评估能力更具优势。人工智能技术正在塑造一个以人机互动网络为基础的智能社会,没有智能特质和适应性的人将被信息社会排斥。面对
13、人工智能的人性化发展,教学的目标在于:在保证自身的自我意识前提下,积极培育以智能技术为“武装”的、适应复杂“人机”关系的智能社会之“新人类”。2.教学现场的解构人工智能技术通过数据的实时更新和信息ChatGPT类生成式人工智能教育伦理危机及其应对83中国教育信息化 编辑部:中国教育信息化2024年第2期的实时传递,带来一种冠以“光速”的教育。光速教育将解构传统教育的在场方式和时空格局,教育场所的“泛在化”使教育现象的发生无所不在。这里的“无场所”并不等于教育没有实施场所,而是将在同一时间建构一个学生共在的大环境。教育活动可以在数个不定场所同时发生,同一教育内容可以瞬间传递,创造与每一个学生的教
14、学互动。在虚拟世界中,教室变为“可移动”的教学地点,将其带到不同的场所,如森林、海洋、博物馆、地铁等。这种虚拟的聚集带来虚拟的接近性经验,是不再需要人们相互之间具体在场的直接性经验。4其内在逻辑是学生应该在教育活动中与他人实时交流,而不是坐在依序整齐排列的教室固定座位上观看、倾听和记录。人工智能教育真正达成了当代人本主义倡导的非指导性教学式的教育目的。例如,ChatGPT 通过聊天来进行教育,传统教育所限定的教育场所和教学形式(教师教学生学)让位于“无教室”和“无教学”。在人工智能技术的支持下,学生和教师不必集中于教室进行教育活动,而是在一种虚拟的网络节点上汇聚。已完成的学习任务将在节点上被提
15、交,并以光速时效完成接收、分析和评价,而呈现在教师眼前的不仅仅是原始材料本身,更附着实时更新的透明化学情报告。教学信息管理中心将会取代教务办公室,教师得以从繁杂事务中脱身,更好地投入知识更新与创造的纯粹教学事务中去。二、ChatGPT 带来的教育伦理危机人工智能对教育产生的深度影响是智能技术赋能教育的必然结果,与此同时也带来诸多伦理危机。目前,学界对教育伦理危机的讨论可以分为内部危机和外部危机。在内部危机上,师生间伦理交往的转型成为学界关注的中心。教师的“不在场”使教师变成一个数据节点与网络符号,他们的伦理身份变得模糊不清。多数学者认为,教育的智能化趋势对师生关系产生负面效应,在挫伤教师权威性
16、的同时危及师生信任关系。在外部危机方面,传统普通教育学原理将面临对教育经验方式解释框架全面失效的问题。教育学狭义化为教育技术学,并且“教育经验的过度数据化会导致教育丧失灵性”。5这主要源于教育的直觉智慧很难在二进制的数据化程式中呈现,教育场景中的诗性表达与灵性顿悟面临丧失的危险。渊一冤师生关系的危机1.师生教学关系弱化ChatGPT 的思考力类似于人类大脑神经元的链接,其在模仿人类智能上已经有了一定的“人性”特质。区别于以往带有明显机器僵硬话语风格的聊天机器人,ChatGPT 的语言表达能够体现出其对上下文语境的推理,以及对聊天者提问意图的估算。从这种人性化特质中,可以窥探未来人工智能与人类的
17、无障碍交流,在教育领域则体现为机器化师生的“人性”化沟通。此时,人工智能教师作为一种拥有超全知识储备与超强数据处理能力的全能型教师,将会极大地消解传统教师由专业知识所赋予的权威与声望。人工智能教师促成实体化教师的消失,主要表现为三个方面:首先,人工智能教师更懂学生。它可以通过学生数据的实时采集与分析,生成动态精准的学情。其次,人工智能教师更能取信于学生。它以海量知识作为“背书”增强了自身的可信度,在重复技能的精准性以及劳动精力的持续性上也具有压倒性优势。6最后,人工智能教师更会教学生。它可以借助虚拟现实、人工智能、脑机接口等技术,打造超真实的虚拟学习世界。教师角色已84中国教育信息化 编辑部:
18、ChatGPT类生成式人工智能教育伦理危机及其应对内隐于教学环境之中,通过角色扮演、事件模拟等为学生打造深度的交互体验。2.师生身份关系模糊化在人工智能时代,传统教师和学生的身份定位边界在逐渐模糊化。一方面,智能机器既是教师也是学生。如果说传统教师的作用是“传道授业解惑”,那么人工智能时代机器也具备了教师身份。ChatGPT 不只是回答问题的工具,更是学生的“智能私教”。而在人类成为人工智能教育对象的同时,人工智能也成为需要受教育的学生。尽管 ChatGPT 已经能够模仿人类的部分智能,但其人性化特质仍待发展。ChatGPT 的可训练特征可以拓展学生的身份范围,这使得智能时代的教育从思考如何在
19、教育领域最优化使用人工智能技术,转向如何通过教育人工智能使其真正适配人类智能发展。另一方面,传统教师也在学生化。由于人工智能技术加速并可能彻底改变知识生命周期7,知识正以加速度的节奏进行更新迭代而不是堆积式累加。在这样一个“学习”追不上“创造”的时代,教师必须学会驾驭技术,将智能技术融入教学,时刻自我进化、自我超越。3.师生交往关系虚拟化智能技术的发展改变了人与人之间交往的方式。“教学是以人际互动为基础的,离开师生互动,言传身教根本无从发生。”8但随着人工智能技术及相关教育产品不断融入学校教育场景,“人机”交往方式成为主流途径,冲击着教师与学生之间的交往方式。由于学生对人工智能产品的依赖性使用
20、,课业问题及课程作业都从求助教师转向求助私人“智能助教”,从而减少并虚拟化师生交往。“人机”交往缺乏情感交融。过度的“人机”交往会导致师生情感的疏离,降低师生间交流的亲密度,使教学变成一项没有温情的事业。人工智能承担知识教学任务,使得教师能够从繁琐而重复的日常教学任务中脱身,转向立德树人的“育人”任务上,但同时也削减了具有育人价值的以知识教学为主的师生交往方式。没有“传授知识”这一中介,师生间的情感交流也将“束之高阁”。情感的缺位将引发师生之间的信任危机。良好的师生关系有赖于信任关系的建构,而人工智能技术对教育生态的全面侵蚀,在不断虚拟师生“在场性”交往的同时,也虚拟了师生间的关系。在教育技术
21、的裹挟下,教师恐会成为智能教学的补充,屈居从属地位。渊二冤经验方式的危机科学哲学主导人类技术发展必然促成人工智能的出现与更迭。技术作为人类智能的延伸和创造,体现了人通过创造技术实现自身的认识与控制,而人工智能则是这种主动控制的发展形式。人工智能始终以对人类智能的万能模拟作为终极目标,这种智能模拟将身体排斥在外并不断贬低身体的实在论价值。取代身体感知觉经验的将会是结合身体和精神的“超真实”经验。1.遮蔽身体的感知觉经验遮蔽身体是人工智能的发展倾向,也是人类在智能时代面临的最大危机。技术在对身心合一状态的割裂上体现为两个层次:首先是通过发展人类替代性技能从而遮蔽身体的第一层次,即身体的实在性,集中
22、表现为作为实物存在的机器取代人类的部分劳动;其次是作为虚拟存在的观念技术已经开始模仿人类精神事务,进而达到遮蔽人的精神生命的第二层次。一方面,当身体的感知觉都在元宇宙中由虚拟世界所模拟,就分割了人对自然万物的身体感触。高度仿真的虚拟经验替代真实经验而占据主导地位,人们在虚拟世界中分化出多重“自我”,既非现实自我的复刻也非他者形象的直接嵌套,而是遮蔽于身体之上的“灵魂”的运85中国教育信息化 编辑部:中国教育信息化2024年第2期行。另一方面,当感知世界这一身体功能遭到贬值时,身体也就失去了不可替代性,以身体为基础的感知觉经验必将让位于虚拟经验的“闭门造车”。2.“超真实”经验元宇宙是“一个平行
23、于现实世界,又独立于现实世界的虚拟空间,是映射现实世界的在线虚拟世界,是越来越真实的数字虚拟世界”9。虽然虚拟世界是对现实生活的复刻,但其本身已经超越现实生活并由此激发出多种可能性,用马丁 海德格尔(Martin Heidegger)的话说就是“去蔽”。由智能技术所建构的虚拟世界有其真实存在的一面,主体在虚拟世界中能够得到一种虚拟经验,这种经验是超现实的感性存在。通过感官刺激的模拟,虚拟经验已经能够成为现实经验的替代品。人在现实生活中没有条件或能力获取的经验都可以在虚拟世界中实现,例如,在地理课上,学生可以“穿越”到数百年前感受前朝古都鲜活的人文景观与地理风貌。不仅如此,虚拟经验的可重复和可操
24、作性还拓展了人类经验维度,进而拓宽了人类认识维度。在虚拟世界中,我们可以通过各种参数的调试改变从现实复刻的物理环境,创造可设置的虚拟环境,拓展人类经验的范围。从刺激人的大脑神经层面来看,虚拟经验具有现实经验所不可比拟的优越性,成为“超真实”经验。在元宇宙中,“超真实”经验取代现实经验成为人认识世界的主流途径。渊三冤理论方式的危机如果说,ChatGPT 等生成式人工智能带来教学经验方式的重大转型,那么对于经验方式探讨及研究的理论话语结构及其方式也将面临相应的转型。由人脑神经科学理论为基础的人工智能教育学将全面取代普通教育学,教育学的话语体系不得不面临转换。在基础教育教师身份弱化之后,从事教育研究
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