自考00974统计学原理-大纲.doc
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1、 第一节 计数活动与统计学的产生 一、人类的计数和统计活动人类最初的计数活动,主要表现在对人们的剩余劳动成果或其视线所及的劳动对象加以清点和计量。这就决定了计数本身只是一种零散的、无组织的、非经常性的和范围有限的个人活动。 (P2 )二、统计学的产生与发展一般认为,统计学的产生与发展有三个影响源泉(识记):即英国的政治算术(配第、格朗特)德国的国势学(康令、阿亨瓦尔)和法国的概率统计。凯特勒将三者加以融合,形成近代统计学。 (P7 )(一)英国的政治算术 (1)创始人:配第、格朗特 (2)产生的背景:当时英国统治阶级为了管理国家、发展经济、争夺世界霸权,需要了解国内外的社会经济状况,于是在英国
2、产生了政治算术学派。 (3)从数量方面研究社会经济现象。(二)德国的国势学 (1)创始人:康令、阿亨瓦尔 (2)产生的背景:当时德国正处于封建制度解体时期,统治者要了解国内外政治经济情况,决定国策,在当时封建制的德国产生了国势学派。 (3)研究方法:对国家重要事项的记述,几乎完全偏重于品质方面而忽视了量的分析。因此,国势学也被人们称为是有名无实的统计学。(三)概率论与数理统计 (1)创始人:凯特勒 (2)产生背景:当时的资本主义国家的自然科学有了很大的发展,促使英美统计学界尝试用研究自然地方法研究社会经济现象,并引入了概率论,产生了数理统计学派。 (3)研究的方法:把概率论用到统计学,确定大数
3、法则的原理分析社会经济现象复杂不定的偶然性,从中寻找其规律性。 (4)凯特勒将统计学的三个主要源泉加以融合、统一,形成和发展了近代统计学。(四)现代统计学的发展趋势 1、统计理论和方法不断得到完善和深化。 2、计算机的使用和统计软件的问世强化了统计计算的手段。 3、通用方法论科学的属性更加突出。 第二节 统计的涵义和应用统计的含义和作用 (P8 ,简答题)汉语“统计”一词的涵义(理解)包括三个方面的内容,即统计工作、统计资料和统计学。统计工作:是指对客观事物总体数量方面进行计量、核算和分析的活动及过程。统计资料:就是统计实践活动所取得的各种信息,其中主要是反映统计对象总体数量特征的数字资料。统
4、计学:是对统计工作及其成果的理论概括和总结。(P8)三者紧密相连,体现出一种工作与成果关系,实践与理论关系。 统计的职能(理解)P9:统计职能、咨询职能和监督职能。 统计信息具有数量性和总体性两个重要特征。 统计信息的数量性特征,表明统计是从数量方面来认识和反映客观事物的。 统计信息的总体性特征,表明统计反映和研究的客观事物总体数量方面,而不是其个体数量表现。统计方法概括地有如下的应用:(理解) (一)搜集数据,对所研究对象的总体事实做出数量上的叙述说明需要根据研究对象的性质和特点以及统计目的来决定选用哪种或哪些统计方法。 (二)对获得的总体事实进行时间、空间和属性等的比较有了反映总体事实的数
5、据,就可以利用统计方法进行时间、空间、构成、属性等等方面的比较。(三)探索总体事实的内在数量规律性。 第三节 统计的基本方法 统计的基本方法 (P12-13 )(理解) (一)大量观察法 所谓大量观察法就是指要从总的、综合的方面来把握现象的“量”,要对研究的对象的全部或者足够多的单位进行数量上的调查和分析。 (二)综合分析法 所谓“综合”就是指对大量观察所获得的个别单位的数量事实,运用各种指标来加以综合,反映现象的总体数量表现。 所谓“分析”是指对统计指标进行对比分析,以研究客观现象内部或客观现象之间的差异和数量关系。 (三)归纳推断法 所谓“归纳”是指由个别到一般,由事实到概括的整理、描述方
6、法。 所谓“推断”就是指以一定的逻辑标准,根据局部的、样本的数据来推断总体相应数量特征的归纳推理方法。二、统计数据的来源(识记) 统计数据可以分为个体数据和总体数据。 个体数据是指研究对象中的个别单位所表现的数量事实。如在人口统计中,每个人的年龄、收入、身高等数据就是个体数据;所有人的平均年龄、总收入、平均收入、平均身高、平均体重等就是总体数据。 (一)专门组织的调查 (二)政府职能机构的统计报表 (三)公开的出版物和统计媒体 第四节 量度层次和计量尺度从数据计量的量度层次来划分,可分四种类型(识记)一、定类尺度 (量度层次最低)所谓定类尺度,就是将所研究对象按某种特征将其划分成若干类别,并给
7、每一类别定名,但不对类别之间的关系做任何假设。教材举例:工业企业按经济类型划分为国有经济、集体经济、股份制经济、外商投资经济、港澳台投资经济等。定类尺度只具有等与不等的关系,计量的数据主要是各类(各组)的比重。二、定序尺度定序尺度不仅可以将所研究的现象分成不同的类别(像定类尺度一样),而且可以确定这些类别的顺序,各类之间还能比较等级和次序上的差别。如教材举例:教育程度可以划分和排列成大学、中学、小学、文盲;产品等级可分为特等品、一等品、二等品。定序尺度的各类量值除了具有等与不等特征外,还有大小之分,计量的数据除比重外,还可以大致确定众数之类的位置指标。三、定距尺度定距尺度一般要求建立某种物理量
8、的量度单位。如教材举例:考试成绩以 “ 分 ” 计量,且每分之间的间隔是相等的;长度以 “ 米 ” 计量等。定距尺度可进行 加减运算。在统计数据中占据重要的地位,总量指标就是运用定距尺度计量的。四、定比尺度(层次最高)定比尺度是在定距尺度的基础上,确定相应的比较基数,然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数(或平均数),用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如:将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比,计算全员劳动生产率,以此反映该企业的生产效率。四、定比尺度(层次最高)定比尺度在定距尺度上确定了一个绝对的、有意义的零点。(0值表示没有)定比尺度可进行加减乘除运算。在统计的对比
9、分析中,定比尺度的运用相当广泛。 第五节 统计学的基本概念(一)统计总体与总体单位(P18)(应用) 统计总体简称为总体,是指客观存在的、具有一个或若干个相同性质的许多个体所形成的集合。 总体应该同时具备的要素: (1)客观存在性 (2)组成总体的个体是大量的 (3)组成总体的个体至少具有一个相同的属性或特征表现 (4)组成总体的个体在所研究的属性或特征上的表现不尽相同 总体单位是指构成统计总体的每一个体,简称单位。总体单位是统计所研究的属性和特征的原始、直接、具体的承担着。 统计总体还可以分为有限总体和无限总体。前者是指总体包含的单位数是有限的;后者是指总体中包含的单位数是无限的。 (二)统
10、计标志与统计指标(P19-20,简答)(应用) 统计标志简称为标志或标识,他是说明总体单位所具有的属性或特征的名称。 标志表现要落实到每一个个体上,也就是说,标志总是依附和说明总体单位的。 标志可以分为品质标志和数量标志。 品质标志是说明总体单位属性的名称,它属于定类变量,并无大小之分。 数量标志是说明总体单位特征的名称,其标志表现是具体的数值。 统计指标简称指标,它是说明统计总体综合数量的特征的名称。统计指标都用数值来表现,指标的具体表现称之为指标值。指标的性质 (1)总体性。指标是说明总体的,而不是说明总体单位的,这是它与标志的主要区别。 指标总体; 标志总体单位 (2)数量性。指标都是能
11、用数值来表现的,不存在不能用数值来表示的统计指标。 (3)综合性。统计指标是指各单位特征(数量标志)表现的数量综合(总和),不是一种原始、直接的数据。 统计指标应包括以下构成要素: (1)指标名称; (2)计量单位; (3)计算方法 当对指标作为“名称+数值”的理解时,还应包括三个要素: (1)指标值; (2)指标值的时间规定; (3)指标值的空间规定 统计指标按所反映总体的数量状况不同,可以分成数量指标和质量指标。 数量指标是说明所研究特征的规模、水平的绝对量指标。 质量指标是反映所研究总体某一方面相对水平、工作质量的相对量和平均量指标。(三)变异与变量(理解) 变异是指总体各单位在所研究的
12、标志上其表现不尽相同,即为总体差异性。 变异是统计的前提,不存在变异也就无需统计。 所谓变量,是指统计的数量标志和指标,其取值就成为变量值。 按变量的取值之间能否无限分割,可将变量分为连续变量和离散变量。 连续变量两个取值之间可以作为无限分割,离散变量的两个取值之间不可以作无限分割。 社会经济统计中的离散变量,一般是指取值为整数的变量,如人口数、设备数、企业数等。 按变量的性质又可分为确定性变量和随机变量。 按变量的量化层次还可以分为定类变量,定序变量,定居变量和定比变量。 连续变量:取值可用小数表示。离散变量:取值只能用整数表示。 第二章 统计资料的搜集与整理 第一节 统计资料及其搜集方法一
13、、统计资料的意义统计资料的三个基本性质:(P23 )(识记)1 、数量性(主要特征):任何统计资料都是以数字的形式描述事物。定量分析与定性分析2 、总体性:统计资料描述的是大量的、密集型事物的总体特征。3 、客观性:真实的情况,不能凭空猜测二、统计资料的搜集 获得统计资料有多种渠道和方法。从获得资料的途径看。统计资料可以分为原始资料和次级资料。 所谓原始资料就是指通过统计调查或试验所取得的统计资料,都属于第一手资料。 所谓次级资料就是指来源于别人通过统计调查或试验所取得并已经加工整理过的统计资料,都属第二手资料。(一)次级资料的搜集主要有两种情况: 1.公开出版的资料 2.非公开出版的资料(二
14、)原始资料的搜集 在内容上可分为两大类:观察性的和实验性的。 所谓观察性的,指的是调查人员不对客观发生的事物进行干预,仅凭观测而获得统计资料。 所谓实验性的,指的是观察人员要通过对一些具体事项的安排才能获取不同条件下的统计数据。原始资料的搜集方法有以下几种:(识记)(1)访问调查 优点:有利于获得详细深入的信息,准确程度较好 缺点:调查费用较高,调查时间长,对调查人员的素质要求较高。(2)电话调查 优点:调查效率比访问调查高,数据质量也有一定的保障。 缺点:会受到电话普及程度的影响,电话普及率低,影响调查效果的可靠性。(3)邮寄问卷 优点:调查成本较低,用时不长,有利于被调查者对一些敏感性的问
15、题进行真实回答。 缺点:通常回收率和合格率较低(4)观测 优点:调查效果好 缺点:一般调查成本很高(5)互联网调查 优点:可给调查活动带来许多方便 缺点:目前仍受到普及率的影响三、搜集资料的注意事项: (1)涉及范围要适度。资料太少不足以反映情况,资料太多又需要花费大量的时间和费用。 (2)事先进行规划,提高搜集资料的效率。 (3)注意版权问题。 第二节 调查方式与调查方案一、调查方式(P28) )1、普查(理解)1 )为特定目的专门组织的一次性的全面调查。2 )通常是一次性或周期性的。3 )一般需要规定统一的标准调查时间。4 )数据的规范化程度较高。5 )应用范围比较狭窄。2、抽样调查1 )
16、从总体中随机抽取一部分单位(样本)进行调查。2 )目的是推断总体的未知数字特征。3 )最常用的调查方式。4 )具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。3、统计报表(理解)统计调查方式之一。过去曾经是我国主要的数据搜集方式。按照国家有关法规的规定,自上而下地布置,自下而上地逐级提供基本统计数据。有各种各样的类型。4、重点调查(理解)从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查。是在涉及的所有单位中仅对重要的、被调查项目数量较大的单位进行调查的调查方法。调查结果不能用于推断总体。5、典型调查(理解)1 )从调查对象的全部单位中选择少数典型单位进行调查。2 )目的是描述和揭示事物的本质特
17、征和规律。3 )调查结果不能用于推断总体。二、统计调查方案(识记) 统计调查方案是指导整个调查活动的纲领性文件。一般包括以下主要内容:(一)调查目的 调查目的是指调查活动所要达到的具体目标(二)调查对象和调查单位 调查对象就是指根据调查目的确定的调查研究总体或调查范围。 调查单位是指调查范围内的个别单位,它是具体调查项目和指标的承担者,即所要了解的信息的载体。 调查单位的层次和类型可以是多种多样的。(三)调查内容和调查表 调查活动的核心就是将要进行调查的内容,也就是需要向调查单位了解的情况和问题。 调查表是把所调查的内容具体化为一些明确的项目或指标,并适当排列制成表格。(四)其他内容 调查方案
18、中还应明确规定调查内容的时间特征和调查工作的时间限制,确定搜集数据的具体方法以及调查的具体组织实施工作。 第三节 统计调查误差误差的种类(P34) (理解)主要包括两类:登记性误差和代表性误差1、登记性误差又称调查性误差,是指在统计过程中,由于观察、测量、登记、计算上的差错以及调查者和被调查者主观原因使调查中获得的原始资料不准确引起的误差而引起的误差。这种误差不是抽样调查所特有的,而是所有统计工作都可能存在、并难以计算和控制的。它的减少或避免,只有通过改进调查设计、加强组织和管理、提高统计人员素质予以实现。2、代表性误差是指用样本指标估计总体指标时所引起的误差。在非全面调查中, 由于选取的那部
19、分单位对全部单位的代表性不足而产生的误差.它是抽样系统本身所引起的一种误差。系统误差可分为两种: 非随机误差 :是抽样过程中由于没有遵循随机原则而千万的误差。如调查者有意挑选好的或差的单位进行调查所引起的误差。 随机误差 :是在遵循随机性原则下,由于抽样时偶然因素影响而引起的样本结构不能有效地代表总体结构所产生的误差。这是我们所要研究的抽样误差。产生误差的客观原因:(识记) (一)客观随机性;(二)操作不当;(三)计算中的舍入误差;(四)故意制造的误差三、对误差的理解(P36) )(理解)1 、误差降低了统计数据的质量2 、误差是难以避免的3 、人们对准确性的要求是相对的4 、追求过高的准确性
20、往往得不偿失。 第四节 统计数据的整理一、统计数据整理的意义和步骤(识记) (一)统计数据整理的目的 原始数据杂乱无章,很难从中看出事物的内在规律性,进行数据整理的基本目的是使数据简单化、系统化。(二)统计数据整理的基本方法 分组是进行数据整理的基本方法。 分组的依据是事物的相似性。(三)统计数据整理的步骤(1)对原始资料进行审核。审核的主要方法有: 常识性审查。 比较性审查。 设置疑问框审查。(2)对原始资料进行分组和汇总(3)将汇总结果用统计表或统计图的方式表现出来,未统计资料的使用和分析做好准备。二、统计分组(理解)(一)统计分组的意义 统计分组是将总体所有单位按照一定的标志区分为若干部
21、分,在不同的部分之间,存在着差异,而在每一部分内部,忽略其差异,视为性质相同。 分组的关键是选择恰当的分组标准和准确地划分组的界限。(二)统计分组的类型 品质分组和数量分组 品质分组指的是按照事物的某种客观属性进行分组,或是对“定类尺度”和“定序尺度”的数据进行分组。这些“客观属性”的共同点是:它们都必须用文字来表述而不能数量化。数量分组指的是按照事物的某一种数量特征来划分组间界限,或是对“定距尺度”和“定比尺度”的数据进行分组。三、次数分布(应用)(一)次数分布的概念 将原始资料按某个标志分成若干组,每个组内都会包括不同数目的个别单位,这个数目就是各组的次数。次数与每组的数量界限共同排列,就
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