基于调查问卷的SPOC模式课程质量评价研究.pdf
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1、第 9 期2023 年 9 月 10 日计 算 机 教 育Computer Education中图分类号:G642154基于调查问卷的 SPOC 模式课程质量评价研究陈世红,虎晓娥(北京联合大学 应用文理学院,北京 100191)摘 要:针对学习者视角的 SPOC 模式在线课程质量评价问题,提出通过问卷调查的方法对 SPOC 平台的课程质量进行评价,通过对实际调查数据的分析,得出一系列关于 SPOC 模式课程质量评价的重要结论,并对优化 SPOC 模式的教学设计和教学实践提出一些思考建议。关键词:调查问卷;MOOC+SPOC 模式;在线课程质量;评价标准文章编号:1672-5913(2023)
2、09-0154-05基金项目:北京市教育科学规划课题“学习者视角的 MOOC+SPOC 模式课程质量评价”(CDDB2020139)。作者简介:陈世红,女,教授,研究方向为新媒体技术、计算机教育,;虎晓娥(通信作者),女,硕士研究生在读,研究方向为网络与新媒体,。0引 言2018 年教育部发布了普通高等学校本科专业类教学质量国家标准 后,高等学校的教育教学质量的提升得到高度重视。席卷全球的新冠肺炎疫情,极快速地推进了 MOOC+SPOC 在线教育混合教学模式应用的进程。在课程实施过程中,如何对此类课程进行质量评价,成为教学实践中亟须解决的问题。为此,有必要针对高校不断尝试的 SPOC 在线教育
3、混合教学模式,以学习者的视角对在线课程质量评价机制进行研 究1。从学习者的角度研究影响 SPOC 课程质量的因素及其质量评价机制,成为很多教育者和学习者关注的问题2。设计“SPOC 在线教育质量评价调查问卷”,通过对调查问卷的分析,了解学习者对 SPOC 课程质量的评价因素以及学习者对 SPOC 课程质量的评价,可以为教师的SPOC 课程的教学设计提供参考,进而进一步提升 SPOC 在线课程的教学质量。1调查目的和对象调查的目的是研究学习者视角的 SPOC 课程的教学质量评价因素。在线课程的相关者包括教师、学习者、学校或教学机构等。学习者包含几类:主动学习者、被动学习者、偶尔学习者和观察者。与
4、教师相比,学习者更重视知识的获得以及在获得知识过程中的学习体验。学习者视角的SPOC 课程的教学质量评价不同于学校通常的教学质量评价,而是更注重学习者的感受。研究学习者视角下,更关注哪些教学质量评价因素,可以对提高 SPOC 课程的教学设计提供参考。2调查问卷设计在线课程中的学习者体验是指学习者在学习过程中建立的主观感受和对课程的评价。结合用户体验和 SPOC 在线课程的体验分析,将影响SPOC课程的评价要素分为感观体验、情感体验、行为体验和价值体验。这 4 种体验直接影响着学习者的学习活动,影响学习者是否选取课程、是否愉快地坚持课程学习,影响着学习者的学习效果3,因此,从学习者体验的角度设计
5、与开发课程,能有效实现课程质量的提升。在综合考虑学习者体验的 SPOC 在线课程评价的影响要素感观体验、情感体验、行为体验和价值体验的基础上,结合学习者的学习心理需求和学习活动需求,构建由课程内容质量、课程支持质量、课程互动质量、课程效果质量组成的基于学习者体验视角的 SPOC 在线课程质量评教育与教学研究第 9 期155价模型。并以此设计调查问卷4。调查问卷一共设计 14 个题,其中 7 个单选题、2 个多选题、5 个量表题。单选题的设计目的主要是对样本的基本特征进行调查;多选题是针对“预期效益”“可持续使用意愿”而设计;5个量表题是对 SPOC 课程质量的调查,这部分包括 5 个模块:课程
6、内容质量、课程互动质量、课程支持质量、课程效果质量、满意度。每个模块都设计若干个选项来衡量学习者对该模块质量的评价情况。其中,课程内容质量设计有专业性、内容先进性、逻辑性和内容一致性相应选项,课程互动的质量有方便访问、导航清晰、界面设计、论坛的主题帖和问题的及时回复 5 个相应选项,课程资源支持的质量有内容新颖和丰富、视频播放时长适中、可清晰找到丰富资料、每周视频数目、每周练习题数目 5 个相应选项,课程效果质量有自我学习效果、内容呈现的方式、课程价值和课程的实用性 4 个相应选项,满意度有 SPOC 课程能充分支持我的学习、我乐于向其他同学推荐 SPOC 课程两个选项。在这些选项中对课程质量
7、的评价程度划分为“非常同意”“同意”“略微同意”“一般”“略微不同意”“不同意”“非常不同意”7 个不同梯度来衡量学习者对每个选项的质量评价情况。为了评估问卷设计的准确程度,通过 KMO样本测度和 Bartlett 球形检验进行效度分析(表1)。KMO 样本测度是用于衡量量表数据是否适合进行因子分析的指标,其取值范围为 0 到 1。当 KMO 样本测度值接近 1 时,说明量表数据非常适合进行因子分析;而当值小于 0.5 时,表示量表数据不适合进行因子分析。本次问卷的KMO 样本测度值为 0.924,表明量表数据非常适合进行因子分析5-6。另外,Bartlett 球形检验用来观察量表中的相关系数
8、是否适合进行因子分析的显著性检验。如果 Bartlett 球形检验的卡方统计值的显著性小于 0.05,即 p 值小于 0.05,说明量表中的系数可以进行因子分析。在本次问卷中,Bartlett 球形检验的卡方统计值的显著性检验结果为 0.000,小于 0.05,表明量表中的系数确实适合进行因子分析。通过 KMO 样本测度和 Bartlett 球形检验,证明了问卷的效度良好。这些结果验证了采用的量表数据在因子分析方面的准确性和可靠性,为进一步的分析提供了有力的支持。3调查问卷结果与分析3.1问卷统计本次调研对象包含北京联合大学本科一年级到四年级的学生,以网络发放调查问卷的形式进行调查,收回 27
9、5 份问卷。被调查者男生占 25.09%,女生占 74.91%。其中大一年级的学生占比较多,达到 43.27%。涉及的学科有法学、文学、历史学、工学、理学、管理学、艺术学等。使用 SPOC 平台的频率每周 24 次居多,达到 49.45%。使用 SPOC 平台的原因多为自主学习和修满学分的双重原因,达到 48.73%。参与SPOC 课程的模式以“线下教学为主,线上教学作为补充”的模式居多,达到 46.55%。目前很多课程尤其是线上线下混合模式采用这样的模式较多(表 2)。表 1 KMO 样本测度和 Bartlett 球形检验KMO 样本测度Bartlett球形检验近似卡方自由度显著性0.924
10、1549.3511250表 2 样本基本特征汇总类别选项人数占比/%性别男6925.09女20674.91年级大一11943.27大二7627.64大三5018.18大四238.36其他72.55学科法学259.09文学9133.09历史学3713.45工学2810.18理学217.64管理学103.642023156计 算 机 教 育Computer Education表 3、表 4 是多选题“课程预期效益”“课程可持续意愿”的频率分析表格,该分析在 SPSS工具中进行,其中 N 为多选项中的个数。在SPOC 课程的预期效果问题中,认为 SPOC 课程的使用体验比预期好占比最多,为 51.3
11、%;认为总体质量比预期好,占比 52.0%;而认为带来的收获比预期好占比最少,为 29.8%。在 SPOC 课程可持续使用意愿问题中,将会继续使用占比最高,为 61.8%;不再使用占比最少,为 8.4%。说明 SPOC 课程“线上教学为主,线下教学作为补充”的模式被采用的多,学习者的体验较好,学生收益大,愿意持续使用该模式学习。3.2问卷信度分析在量化研究中,信度是用来评估测量工具(如问卷)的可靠性和一致性程度的指标。常用的信度分析方法之一是克隆巴赫 系数。通过使用 SPSS 软件中的“问卷统计”功能,对收集到的有效问卷数据进行处理和分析7。此次主要是对 5 个量表课题:课程内容的质量、课程互
12、动的质量、课程资源支持的质量、课程效果的质量、课程满意度的信度进行检测(表 5),最后得出 5个量表题总体克隆巴赫 系数为 0.977。根据常见的标准,当该系数大于 0.8 时,可以认为该调查问卷所得到的数据具有较高的信度,即相对可靠,因此,可以确认所使用的问卷工具在稳定性和一致性上是可靠的,这为进一步分析并解释调查结果提供了基础。续表 2类别选项人数占比/%艺术学114.0其他5218.91使用 SPOC平台的频率每天62.18每周 24 次13649.46每月 24 次8330.18每月小于 1 次5018.18使用 SPOC平台的原因自主学习3211.63修满学分要求5218.91以上两
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