基于大数据的智慧思政：特点、举措与推进思考.pdf

2023年第4 期(总第1 9 3 期)Journal of Qiqihar Teachers College齐齐哈尔师范高等专科学校学报No.4,2023Genera.No.193基于大数据的智慧思政：特点、举措与推进思考袁璟瑾(江苏航运职业技术学院，江苏南通2 2 6 0 1 0)摘要：大数据时代，思想政治教育由“精准走向“智慧是思政教育向前发展的必然态势。分析大数据时代智慧思政的主要特点，建立基于大数据的智慧思政理念，挖掘智慧教学资源、搭建数字化管理新平台、优化智慧思政课堂评价、引入智慧思政人才团队的工作举措，反思大数据应用于智慧思政实践的局限。关键字：大数据；智慧思政；思考中图分类号：G640.0on Big Data:Characteristics,Measures and Promotion Thinking(Jiangsu Shipping College,Nantong Jiangsu 226010,China)Abstract:In the era of big data,it is an inevitable trend for ideological and political education to move from precision to wisdom.An-alyze the main characteristics of smart ideological and political education in the age of big data,establish a smart ideological and politicalconcept based on big data,tap smart teaching resources,build a new platform for digital management,optimize smart ideological and po-litical classroom evaluation,introduce smart ideological and political talent team,and reflect on the limitations of big data applied to smartideological and political practice.Key Words:big data;wisdom;ideological and political thinking引言高校思想政治教育肩负着立德树人的使命，承担着大学生理想信念、政治素养的培育任务。大数据不仅是技术工具更是一种思维理念，它为高校思政教育模式的改革提供了新的切人点，推动着高校思想政治教育范式、形式的转变。顺应大数据时代的思政教育工作新要求,构建基于大数据的智慧思政势在必行。一、大数据时代智慧思政的科学内涵大数据时代，思想政治教育由“精准”走向“智慧”是思政教育向前发展的必然态势。在智慧思政的科学内涵中，首先精准定向是逻辑起点，教育工作者可以借助大数据池收集学生各类信息，通过智能化分析找出学生的学习困惑和教学难点，结合学生知识储备、思维习惯、学习习惯、能力水平等，对准目标，实时动态调整教学目标；其次精准定教为核心要素，收稿日期：2 0 2 3-0 5-1 2基金项目：本文系江苏高等教育质量保障与评价研究2 0 2 1 年度课题一一诊改视域下的高职学生全面发展质量评价机制研究阶段性成果；2 0 2 2 年度南通市社科基金项目一南通市数字文化产业发展竞争力研究阶段性结果(项目编号:CNT017)。作者简介：袁璟瑾（1 9 8 2 一），女，江苏省南通人，江苏航运职业技术学院助理研究员，硕士，主要研究方向：教育管理、思政教育。-77-文献标识码：ASmart Thinking and Politics BasedYUAN Jing-jin根据大数据分析的学生个性化样本，通过建模分析，精准析学生学习概况，针对性的推送学习资源，选择合适的教学内容，调适教学方式。最后精准评价是落脚点，利用大数据挖掘技术，采集学生海量学习过程数据和教师教学过程数据，可视化呈现学生学习报告和教师教学成效报告，针对性的提出学习和教学建议，实现思想政治教育智慧化教学和学习。智慧思政改变了传统的思政教育理念思维,结合了大数据的技术，融合创新方式，聚集各类教育平台，整合多类教育数据资源、打破教育数据信息孤岛，筛选有效教育资源，打造智能化学习环境，实现思政教育数字化和智慧化的协同育人。二、大数据时代智慧思政的主要特点（一）发展个性学习模式，实施精准施教大数据时代，随着信息化技术的不断发展，数据分析、数据画像、数据推送，加速了智慧思政的建设，让学生个性化学文章编号：1 0 0 9-3 9 5 8(2 0 2 3)0 4-0 0 7 7-0 3习成为可能。通过学生网络轨迹数据可以追踪其学习轨迹、性格特征、心理状况、认知结构、思想状态等，持续采集数据、分析个体特征、了解个性需求、根据学生需求进一步优化学生供给，精准评价反馈后实施精准施教。（二）共享教育数据资源，破除信息孤岛随着教育信息化水平的不断提升，共享优质教育资源成了国家教育发展的标志成果之一。传统教学模式中，教育信息资源由于缺乏平台和渠道，班级、学校、区域教育无法进行信息互通，容易造成信息孤岛现状。加上区域经济的差距，很多较好的教育资源都集中在发达地区，容易造成资源壁垒。智慧思政秉承着共享、共建理念，通过整合各类优质教育资源，形成教学资源库放入思政云平台，这样就实现了云共享，通过移动设备可以不受时空、地点，随时获取海量优质教育资源。（三）构建精准服务模式，体现精细管理智慧思政的最终目标是利用大数据为思政工作提供精准服务,实现教育数据增值化。智慧思政让管理者可以全程查阅教育对象的学习情况，全程评估教师的上课质量和效果，并基于此提供更为科学的管理服务；智慧思政让思政教师可以根据教育数据，提供个性化、差异化的教学；智慧思政让辅导员可以随时掌握学生学习、心理等状态，高效、高质的开展日常思政教育工作。智慧思政构建的精准服务模式，遵循PDCA规律，借助信息技术实时采集数据，并进行数据挖掘，分析其内在联系，获取精准反馈。这个过程可以帮助思政教育工作者精准把握学生思想状态，为规范化管理、精细化管理提供数据参考。三、基于大数据的智慧思政的工作举措（一）建立智慧重构思维理念，深度挖掘智慧教学资源智慧思政源于数据及计算机技术的发展，它打破了原有单向性漫水灌溉式的教育模式，将传统型思政教育慢慢过渡到精准、开放的新范式，智慧思政为教育管理者的决策提供更为科学、合理的决策参考。首先，思政教育者需要构建智慧重构思维理念，接纳互联网带来的思政教育开放性、科学性、精准性。教师需将智慧思政构建于“全景模式”中，在空间、资源、时间树立开放的观念，并进行拓展和延伸，为学生构建开放化的学习模式，利用互联网中多项智慧APP,为学生提供沉浸式、交互体验式的学习交流空间；在思政资源上，联合兄弟院校，创建网络思政课堂，行成集合慕课、微课、网络教学数字资源的网络教育资源库；在时间上，实现学生按自主安排的权限，任何时间任何地点，学生可以根据自己的时间进入智慧思政，针对自我学习过程中的难点、疑点回看教学资源，在平台中对个性化的学习难点留言求助，老师可以及时回复解答。此外，教师在教学过程中更科学化和精准化,在大数据支撑下，依托相关数据平台实现“学生画像”，教师可以实时掌握每个学生的学习过程和思想动态，实现数字化评价。教师根据“学生自我画像”掌握学生成长需求、个性特点、学习情况、思想动态，从而精准灌滴，并以此做出教学调整，让个性化教学成为可能。其次，思政教育者需进一步深度挖掘理论、道德、实践智慧教学资源。教学资源的深度、广度、精度都直接影响着思政教育的育人实效性。大数据时代的智慧思政理论知识在原有思想政治理论的基础上需要融入网络-78-安全、大数据技术、网络思政相关知识，并借助思政智慧平台打造成集知识、课件、微课、素材等一体的动态资源库。进一步深入挖掘中华民族传统道德资源和时代楷模示范，将其改造成学生喜闻乐见的形式，借助VR等技术让学生身临其境的感受榜样的力量，从而引发共鸣。同时，通过实践教学拓展和延伸教学资源，知行合一，引导学生深入社会，通过各种文化活动、志愿服务、公益活动进一步拓展教学资源。此外，充分利用互联网中智慧教育平台开展云演讲、网络征文、短视频等活动拓宽资源空间。（二)搭建数字化管理新平台，构建个性化育人新模式信息化时代，随着智慧教育平台逐步完善，平台在为智慧思政教育提供了载体的同时，其过程教学资源和数据也为教育者提供了教育决策参考。这些平台在信息传播、数据推送、思想引导等方面发挥了及其重要的作用。目前高校数字化思政教学平台，集教学资源、师生互评、实时互动为一体；例如江苏航院数字化思政教学平台方面采用的是课堂派，集教、学、考、评为一体。首先该平台支持互联网端教学互动，实现远程互动教学，构建共享课堂；其次，课堂派支持智慧学习。平台通过考勤、课堂表现、成绩管理、学情分析等，快速构建学生学习及成长数据库，根据学生画像分析精准推送教学资源和服务，助力学生成长。最后支持学生在线测试与考评，实现考务信息化管理，实时的考评成绩随时记录学生学习情况，生成自我评价反馈。同时平台借助相关设备，多渠道获取学生在知识获取过程中的隐性数据，并加以数据分析形成个人独立的学习档案，助力后期教学资源、教学内容的精准推送。智慧学工一体化平台集教务信息、学习轨迹、心理健康、教学管理为一体，实现对全校学生服务的网络化服务平台。从新生人学开始，记录学生在校期间学籍信息、上课考勤、课程成绩、学习轨迹、评优评先、心理健康、考核评价等相关数据，实现并优化在校学生管理服务的各项工作，最终达到数据共享、管理智能化的目的。大数据时代的智慧思政模式的构建，不仅需要借助教学平台、智能管理平台，更好实现平台间的资源整合，通过现教中心大数据池的作用，促进资源的共享和利用。江苏航院的教学诊断与改进平台，通过数据即时采集、实时呈现、及时预警，方便学生寻找差距、分析原因，自主诊断发展质量，逐步建立全要素网络化的学生发展质量保证，实现学生自我诊断、自我改进、全面发展。学生入校开始三年规划,然后一年一诊断，每学年自动生成学生画像，让学生及时发现问题，并不断调适优化自身发展。（三）优化智慧思政课堂评价，构建科学合理的评价体系智慧思政是利用信息化手段探索新的思政教育实践方法，其终极价值体现在教育资源降噪，教育主体间打破壁垒，教育成效实现增值，而这些需要优化智慧发展课堂评价，构建科学有效的评价体系。首先，坚持过程考核评价与最终考核评价相结合。目前高校思政教育评价大多数以课程考核成绩作为思政教育结果的实效性指标，往往忽视了学生在学习过程中政治素养、学习过程数据、情感价值导向等方面的评价。智慧思政评价中可以利用大数据的优势，通过学生留下的海量数据，经过数据清洗，挖掘追溯学生思想动态，可视化呈现学生各阶段思想，实现过程与最终评价两者的有机结合。其次，坚持定性和定量考评相结合。大数据支持下的定量评价借助智慧化平台全方位采集学生各领域的教育数据，将其进行数据挖掘和分析，最后加权汇总成一定量的数值，进行客观评价。定量的评价有其一定的优势，但忽略了教育评价过程中的“温度”体现。而定性评价，强调用质量评价教育对象,更重视老师在教学过程中根据学生课堂表现、相关数据材料做出一个价值的预判，能让教育对象的评价呈现品质上具有详实的描述和记录。两者结合，有效解决了思政教育课堂的评价。最后，坚持整体与个体的评价结合。海量数据形成的多维数据结构，让大家可以掌握教育对象的群体概况，根据数据的关联特点，进而研判学生的思想动态，可以实现全过程、全方位的教学评价。但是整体性评价过程中，缺失教育对象的个性化特点。所以借助智慧平台收集学生全程个性化数据，持续跟踪精准发力，形成智慧思政的有效评价。（四）引入智慧思政人才团队，构建智慧思政新高地主力军构建一支集教学、管理、技术的智慧思政人才队伍，是推动智慧思政的关键所在。首先，打造智慧思政教学团队。大数据时代的智慧思政教学对教师应用智慧设备能力、智慧课堂设计、智慧课堂掌控、智慧课堂评价都提出了更高的要求。伴随着信息化的发展，智慧设备应用能力要求教师熟练使用各种智能平台和工具，通过设备情景再现、获取资源，同时将课堂教学与智慧环境深度融合，打造更加有效的课堂。同时，基于大数据进行学情分析，可视化的呈现学生对知识结构的掌握，挖掘学生学习状态、动机，结合教情，设计合理的教学方案。教师利用智慧思政课堂开放、自由、交互的特征，借助智慧教学软件，实时获取相关数据，保障课堂轨迹和秩序。依托信息化手段，借助平台，做出可视化的教学评价，解读学生学习过程中的痛点、难点，辅助后期教学。其次，打造智慧思政管理团队。大数据时代对管理团队也提出了更高层次的要求。其一,思政管理人员需要利用智能技术提高管理效能，在高校管理团队引人中需要寻求集思政教育、管理、计算机等复合型人才。其二，善用大数据思维，让管理工作做到有数据源头可循，进一步用数据量化管理质量，预判管理工作总体趋势。其三，利用大数据助力管理分析、预测和决策。依托学校一体化学生智能发展平台建立学生信息，包括学生基本信息、家庭情况、资助情况、校内消费、学习轨迹、图书借阅等，通过数据清洗、筛选、分析等呈现学生画像，在管理做决策时候有充分数据支撑，确保决策科学性和合理性。最后，打造智慧思政技术团队。智慧思政实施环节中，需要培育一支掌握大数据技术、数据挖掘技术、可视化分析技术等的人才队伍。通过培训、沙龙、研修等多种培训模式，培育教师技术学习能力，通过系统性及有针对的培训，驱使教师主动探索教育技术。另外在实际智慧教学过程中，通过智慧思政教学应用优势体系，迫使教师增强技术运用能力。四、大数据应用于智慧思政实践的局限思考（一）“失真”数据影响智慧思政的价值体现由于大数据本身在数据产生、处理、结论运用等方面的局限性，在建构学生信息的过程中往往会缺乏精准性，影响到智慧思政的精准实现。首先，数据的异构性如文本和音频等数据结构不同，导致数据挖掘和数据清洗过程中处理不当影响后期的数据解析，进而影响学生画像的失真。另外，部分数据原本的真实性有待商榷，“遮蔽性数据”“小数据孤岛”等会造成利用大数据对教育对象画像不够全面，会将教育对象进行错误的标签归类，导致思政工作者无法精准识别教育对象。其次，机械式依赖计算机技术抓取学生各项数据，对其进行身份构建，用于思政教育者实施智慧思政的依据，一定程度上弱化了思政教育者对学生身份构建能力的主动性和主体性。一旦数据出现偏差，直接影响到智慧思政的价值体现。最后，全凭数据计算，则会淡化教育者与教育对象交往的关系，一定程度上影响到智慧思政实施的效果。思政教育过程中需要呈现智慧思政的温度，需要教育者增强亲和力教育，提升思想政治教育效果。另外根据教育对象差异化的特点提供个性化教育。（二）数据精准推送带来的“信息茧房”困境“信息茧房”是指媒体通过大数据技术及算法推荐挖掘大学生的信息需求及网络浏览习惯，精准测算大学生的喜好，并在此基础上推送学生感兴趣的信息和内容，长期以往就给学生构建了一个相对相似的网络环境，学生接触到的都是和自己观点、态度一致的同质化信息。但是智慧思政需要通过大数据技术全面识别每个教育对象，如果思政工作者只是根据学生擅长或感兴趣领域定制教育方案，教育对象就会不断接收同质化信息，陷人“信息茧房”，无缘其他异质化信息2。学生也会容易陷人某种价值误区，这样影响了智慧思政的价值体现和思政育人功能的发挥。其次，信息茧房的广泛存在，在一定程度上影响了教育对象的身心健康，同质化信息的不断摄入，导致教育对象固化思维方式，窄化了个人视野，很难理性、客观、全面的看待事物，部分教育对象由于对部分社会负面新闻持有偏激的立场，容易发表极端言论。这些不仅危害了教育对象的身心，也影响了高校智慧思政教育实施效果。最后，受“信息茧房”影响，大数据技术通过标签将同类别的教育对象聚集，且不断强化圈层同质化。使得教育对象盲目自信，对异质化信息或主流价值观产生质疑，形成价值误判，影响到智慧思政的实现。（三）盲目技术应用弱化了智慧思政的教育成效智慧思政需要依托数字化、智能化的大数据思政平台，但目前以大数据为基础的智慧思政平台开发薄弱，顶层架构缺乏统筹规划、系统功能不够健全，影响了智慧思政服务平台的使用效率。此外，大数据思政平台在通过数据分析对学生画像过程中，沿用了大数据画像技术在商业上的盈利模式，弱化了智慧思政的教育内容和话语权，如果一味盲目技术应用,将对智慧思政教育效果带来一些负面影响。第一，通过大数据对教育对象画像的逐利逻辑弱化了智慧思政的话语权，精准思政的最终价值实现需要教育者借助话语并掌握话语主导权。而大数据技术本身对教育者的行为、价值取向、兴趣爱好、娱乐消费等无法辨别正确性，只是通过标签体系根据教育者的大数据流量走向传递信息，这在一定程度上会产生排斥社会主流话语。第二，智慧思政如果盲目使用相关大数据技术画像，无法有效实现话语转换，将会削弱智慧思政的话语权及话语影响力。第三，泛娱乐时代，教育对象受到碎片化、娱乐化短视频的影响。逐利逻辑导向下的大数据学生画像根据“流量法则”继续传递给教育对象低级趣味的消息推送，大大降低思想政治教育内容传播的效果。第四,通过追踪教育对象在互联网平台的“网络印记”，并通过大数据进行数据分析，进行身份标签的构建，这样会遮蔽掉数据本身的价值，从而弱化智慧思政的育人效果。参考文献：1王胡英,达苗.高校实施精准思政的价值内涵与实践路径.学校党建与思想教育,2 0 2 1(0 6):5 3-5 5.2苗瑞丹，王真.大数据画像技术助推精准思政的技术可能、现实挑战和对策思考).思想教育研究,2 0 2 2(7):4 1-4 6.口编辑/张世红-79-