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技术协作信息基于大数据的企业商业模式改进研究张利华 高政中国人民大学摘要：大数据时代的到来促进生产力增长并推动创新，从中可以开发出巨大价值，各国也将大数据研究和发展作为国家的重要发展战略。如何运用大数据进行商业模式改进，建立切实可行、明确的盈利模式，是各电商企业亟须解决的问题。本文基于数据背景，探究电商企业如何更好地优化自身模式，实时应对市场环境变化，进而更好地提升决策效率和节约成本。关键词：大数据；企业管理；路径创新一、引言21 世纪以来，国家颁布一系列政策优化互联网发展环境，加快了“大智移云”的步伐，大数据进入高速发展阶段，大数据的运用不仅仅局限于商业层面，在国家战略问题中已经被广泛利用，是构建商业生态环境和维系日常工作生活中的重要组成部分。各行各业尤其是互联网电商企业经济体，依据自身获取大数据的便捷创造出各种大数据产品和平台，并且由此推出多种深度商务分析和应用，优化业务流程完成商业模式改进。此外，仍有众多电商企业利用互联网强大的资源来盲目地进行市场扩张，以提高销售额作为主要的发展目标，对扩张企业的发展规模有着强烈的追求，这种急功近利的思想和发展模式会导致企业经营空心化的现象不断加重，产品和服务质量难以提升，最终会使得企业的经营成本不断上升，经营利润持续下降甚至会出现负值，这会不断地侵蚀企业的整体价值。在这样的大数据背景下，如何将数据充分利用与传统科学进行有机结合进而改进商业模式成为亟待解决的问题。二、基于大数据的企业商业模式改进的相关概述（一）大数据时代背景国家颁布一系列政策以推进“互联网+”的快速发展，使得基于互联网创业的融资体系、教育体系和服务体系不断趋于成熟，工业化与信息化的深度融合速度明显提升，互联网发展环境得到了进一步优化，加快了“大智移云”的步伐。互联网电商企业经济体借此东风快速发展，分析应用获取来的大数据信息，建设具有特色的大数据产品，建立具有竞争优势的大数据平台，通过优化业务流程完成商业模式改进路径的创新。（二）大数据概念及特点结合多方研究，平台企业利用大数据积累了海量数据信息，包括客户信息、交易信息以及各种可能利用到的外部信息，前端数据治理系统对这些“核心生产资料”进行处理，并通过后端数据运用行为对其进一步“挖掘数据价值”的数据资源。对大数据的特点归纳有以下特点。数据体量巨大。主要原因在于其复杂性。大数据的形式和特征非常复杂。除了数量庞大，来源广泛，形态结构多样外，还表现为状态变化和开发方法的不确定性。数据类型繁多。结构化数据和非结构化数据相比，对数据信息的存储方式具有明显的差异，目前来说网络日志、音频、视频等非结构化数据占据较大的比例，多类型的数据要求数据的处理能力也要不断地提升，这样才能确保数据信息能够及时被产出使用。价值密度低。首先，大数据本身直接功用性不高，规模巨大也是其功用性程度较低的重要原因，数据中有用的信息很难挑选出来，数据有用价值呈现出了稀疏性的特点，导致大数据资源的开发和利用的难度加大。处理速度快。大数据与不可再生的自然资源相比具有可再生性，数量不仅不会下降，反而会呈现出高速增长的态势，拥有该资源使用权的人或组织可以重复开采大数据资源，且不会影响其他人开采大数据资源的进程，企业的生命力体现在对海量的数据的处理过程中，处理数据的效率对于企业的生存和发展具有重要的意义。（三）电商企业早在 2007 年，联合国经济合作组织就对电子商务作出了具体的规定：以互联网平台为依托，可以打破时间限制和空间限制的一种交易方式，增强了消费者、企业等之间的合作、交流，提升了交易频率。根据文献归纳可知，双边市场结构已经逐渐成为最重要的环节，更多的平台开始重视和重点打造该类模式，它具有一定的优越性，可以增强卖方、买方的市场联系，并且在商业模式改进上结合自身的优势在传统商业模式的基础上进行了颠覆式的创新，以更好地应对外部环境变化同时变革自身的资源结构配置。电商企业在互联网中以技术为基础架构空间，保证平台能够为买卖双方提供各类产品和服务，保证双方的交易环境的安全性。这是根据实际需要为企业论坛-技术协作信息出发点发展业务和应用，并在传统商业模式的基础进行优化，完成交易循环构成完整价值链，保证资源的有效利用。在大数据的时代背景下，电商企业手握获取大数据的天然优势，却往往陷入资本的热潮中，利用一些手段来不断地扩大自身的发展规模，对“量”过分追求，忽视了“质”，导致商品种类创新速度提升，但是产业经营却变得逐渐空心化。三、大数据背景下电商企业商业模式优势分析（一）电商成为国民经济新引擎为了保证电子商务在我国的稳步发展，早在 2007 年就提出了相应的发展规划，仅仅通过两年时间，我国网络销售额就已经突破 10 亿元，其中不同的商品所贡献的增长率也不同，基本能够和线下相持平，这也意味着电子商务在我国的销售网络当中更受欢迎，为了保证企业的良好发展，一般情况下会选择线上线下相结合的发展模式，更加证明了电子商务为我国带来的新变化，助力我国经济提速。此外，我国在 2019 年就已经成为其他国家的主要网络销售的主要市场方之一，随着经济不断地发展，我国的电子商务开始利用各种途径等向国外市场拓展，特别是国家出台的相应的政策法规等，为其做出了重要贡献，例如一带一路等经济带的建设，也保障了我国世界范围内的话语权。2020年暴发的新冠肺炎疫情以来，电子商务更是发挥出了重要的作用，为抗击疫情作出了重要贡献等等，这些都说明了我国的经济发展离不开电子商务的支持。（二）商业模式改进有助于创造企业价值企业价值创造可以为企业的战略规划、制定提供参考思路，能够增强企业的经营管理能力。企业对商业模式进行优化，可以深入了解到企业的价值创造等实现的完整过程，为企业的竞争优势分析做好准备和铺垫。从企业所提供的产品和服务等为出发点，以价值创造为导向，寻找出能够促进价值实现的各类活动，为企业占领市场、提升竞争力提供了参考价值。随着现代社会科学技术的不断发展、理念的等不断的创新，以大数据等为主的术语等层出不穷，也为企业价值创造理论的发展带来了新的突破和新趋势。从价值视角出发，企业之间的竞争逐渐扩大，除了传统意义上的城市市场份额的竞争，已经逐渐转变到各个网络平台，为市场竞争带来了新的转变。传统意义上的价值链理论已经逐渐被市场所淘汰，因其过分强调企业之间的竞争关系、加剧了市场饱和，使企业很难在行业内取得新的突破。最新提出的价值理论观点是符合市场需求的、可以促进整个行业的发展，它所表达的是一种价值网络的形成，在这个价值网络内的各个企业和行业，都能够寻找到各自的发展模式，为适应市场环境作出调整和改变。（三）电商企业利用数据完成商业模式改进1.企业利用数据资源引导流程优化企业要想紧跟市场的步伐，进行新的模式转变，必须要加大对数据分析的投入力度，也就是说企业在对数据进行管理和输出的过程当中，必须站在一定的高度对其进行分析，让它能够和公司的实际情况相结合，制定出符合自己企业价值的战略规划。在对数据进行分析的过程中，重点关注数据所提供的价值，渗透到经营管理当中去，能够适应市场的需要和解决公司的部分问题，早日实现价值链的新型模式，从而完成数据资源的商业模式改进过程。2.电商企业具有数据优势大数据和互联网相互依托、密不可分，与传统企业经营模式或商业模式相比，电商企业能够为大数据提供技术支持，可以保障数据的传输安全、为数据提供各种流量支持，在电商企业数据可以更好地发挥它的优势作用，比传统的数据收集更加简单化、易操作，是一种新的创新。因此，电商企业可以快速、准确且完整地收集并保存原始数据资源。四、大数据背景下电商企业商业模式问题分析目前，电商企业在与大数据技术融合方面依旧存在很多难以解决的重难点问题，致使在流程上对大数据的利用和开发不够完善，这导致企业在经营过程中虽然投入较大的成本却获得收益水平不高，形成盈利困难。（一）采购环节舞弊风险大中小型企业在采购环节所制定的制度通常是比较模糊的，对权力和责任的划分不明确，很容易存在漏洞，为企业带来经济损失。一般情况下设置的采购负责人比较单一，他们负责采购的整个环节，缺少对采购的整体监控和审核。此外，部分企业对采购环节是比较放任和宽松的，以此来保证企业的正常运行，但是因为绩效评价制度和薪酬设置不完善以及采购人员的权力过大等原因，都会造成采购成本上升。（二）销售环节投入成本高销售环节是企业重点关注的环节，在此之前必须对目标市场和客户等情况确认清楚，以此确保自己产品、服务的销售效果。虽然每个电商企业所涉及的行业种类也比较丰富，但是并没有对自己市场进行精准的定位和细致的划分切割，即使可以满足消费者不同的需求，但是专业性有所缺失，长期发展下来是对自己的一个劣势。此外电商企业的营销是推式策略，以各类流量明星等为其进行代言宣传，这种营销方式，所需要的资金投入是非常庞大的。（三）物流环节共享水平低电商服务平台另一个重要的环节就是物流。不同地区的物流标准是不一样的，收费也是不同，而我国地大物博，偏远地区也是非常多的，这类地区的交通网络不完善所带来的支出就更加昂贵，尤其是新疆、西藏等地的物流，可能会比产品本身更加昂贵，为了保证企业的抗风险能力，一定要对企业的现金流进行合理地控制，避免企业因为物流环节所造成的难以经营等问题。此外，我国企业信息共享方面水平比较低，仍处在各自为营的阶段，很难通过各类平台达成相互协作。尤其是不同的企业，对其产品的规划是不一样的，在物流过程中会加剧企业论坛-技术协作信息成本的支出，出现重复运输或者是其他影响等等。而且电子商务企业属于劳动密集型产业，所需要的人才是比较多的，其人员流动率也比较高，可能因为劳动强度大或者薪酬等各类原因，离职、培训、招聘的过程循环往复，再加上企业物流方面需要准备的机器设备等，会严重加剧企业的资金投入，难以保证企业的工作效率。五、大数据背景下电商企业商业模式优化建议（一）实时应对市场环境变化通过发挥大数据的作用，企业还能够了解外界环境的发展变化情况。现阶段，电商企业的大数据技术已经有所上升。通过使用这些技术，企可以和用户进行及时的交流与沟通，并且对交易型平台的大数据进行及时的分析和研究。对大数据流程进行优化和完善，把无关对象及时排除，随时实现精准营销的目标。还可以建立生产者实施参与机制，及时参与新平台大数据反馈。发挥平台消费端口流向和流量监督作用，达到平台大数据流向监控的目的，这些对于企业来说都是非常有利，以及时应对市场变化，提高竞争力。（二）增强信息交互降低交易成本大数据技术这几年来发展速度不断加快，推动了消费者和企业的沟通，减少了由于信息不对称而导致的高昂交易成本，最大化实现资源合理分配的价值。各项技术依然在不断地发展并进步，通过发挥后台各项技术的保障和支持作用，企业和消费者的交流互动频率越来越高，顺畅度也越来越好。除此之外，电商企业也能够采取多元化的沟通激励机制，对企业和消费者进行鼓励和引导，推动双方互动，记录双方的供需情况，让大数据收集资源更加丰富。并根据当时的实际情况设计定制化服务，以更小的成本更精准地投递来增加交易可行性，最终通过降低各方交易成本、形成资源的更优化配置来完成商业模式改进。（三）提升决策效率和节约成本对于电商企业来说，通过使用大数据资源，他们的决策效率得以改善，能够更高效地创造更多价值。使用大数据智能对相关流程进行优化，同时对决策进行辅助，提高了决策的效率。与此同时，有利于减少内部成本，让企业获取更高的价值。不仅如此，还有利于减少搜寻成本，提升搜寻效果。电商企业学习算法优化，持续不断优化交易型平台大数据，最终减少了总成本。在大数据环境下，流程创新的收益如果远远大于执行成本，那么企业就会获得更多的效益，有利于得到长期竞争优势，从而实现更多的商业模式改进。（四）探索精准的商业模式通过使用大数据技术，对于电商企业而言，判断价值的准确性变得更高。针对每一笔交易，电商企业都能够进行详细记录和储存。收集到相关数据和资料后，使用客户关系管理系统将其保存下来，然后再进行分析，从而达到数据整合的目的。通过大数据挖掘技术，对原始的信息和数据进行分析和处理，对于非结构化数据而言，通过这些技术，电商企业也可以使之有效结构化，让这些数据变成更有价值的资源。对同行业提出的特色服务和相关策略，通过大数据技术进行收集整合，给电商企业提供一些参考和借鉴。电商企业还能够借助交易型平台大数据详尽记录以及跨界型平台大数据对比借鉴，使得价值判断结果更加准确。（五）打造全渠道、全场景、全链路的营销策略全渠道，指的就是把线上的资源和线下的资源结合起来。在该企业中，线上渠道资源是非常丰富的。例如近些年较为流行的社区梯媒领域就具有非常高的潜力，该企业实施智能化方法，利用了电梯智能屏的新形式，强内容+新形式能够获得更多用户的注意力。全场景，其具体含义指的就是通过全渠道来覆盖所有的用户场景。这几年来，场景革命引起了社会的广泛关注。用户使用产品的所有典型场合就叫做场景，在当今社会，用户场景变得越来越分散，无论是品牌还是商家，要想更好地对接消费者，首先要覆盖工作的场景。而企业可以实施 360 营销策略，覆盖用户场景包括搜索，社交，娱乐以及购物等等。不仅如此，从线下来看，也覆盖了大量的营销场景，包括各个类型，比如消费娱乐，校园办公，社区生活等。全链路，指的就是覆盖所有用户购物的全链条。以用户层面为切入点，在购买前进行决策的过程，在购买过程中进行货比三家的过程，在购买之后体验的过程。以品牌层面而言，全链路指的就是识别，触达以及转化的整个路径。简而言之，企业实施的营销策略要突破传统营销的不足，打造连续的全链条服务，将商家和消费者从多个领域联系在一起。六、结束语总之，企业要合理利用大数据技术进行自身商业模式的改进。首先电商企业合理利用大数据提升自身商业模式定位，实时应对市场环境变化降低风险。其次利用大数据进一步打破信息不对称，使得交易成本减少，得到资源合理分配的最高价值，再者降低成本、提升运营效率的同时提升用户体验，更好的用户体验会凝聚出更为庞大的用户群体，从而产生更多的数据资源，因此扩充出更大的大数据样本，有利于产生更加精准的商业洞察，进一步提高用户体验，形成良性的循环。在这个过程中伴随着商业模式改进，以更好地优化企业的价值。参考文献：1王一博，陈禧龙，王震宇等.数字经济背景下创业企业商业模式的演进研究基于大数据的分析J.企业科技与发展，2022，(02):153-158.2黄闽英，李舒翔.基于数据驱动的企业人力资源管理创新研究J.西南民族大学学报(自然科学版)，2022，48(01):113-118.3林木西，白晰，何地.制造型企业基于大数据的商业模式创新J.沈阳师范大学学报(自然科学版)，2021，39(04):325-331.企业论坛-