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(完整word)教大家怎样在一个月内准备美赛建模
教大家怎样在一个月内准备美赛建模 作者: 欧麦尔
在这申请即将结束的重要日子里，为了给自己的offer多攒一些人品，在这里给大家普及一下怎样用最简单的方法使自己具备获得美赛一奖的资质,希望能够帮助大家。
我将尽量简洁地从以下几个方面为大家介绍应该怎样准备美赛，在看这篇日志前，请先确定自己满足以下几个条件：
1.非大牛学校大牛专业的大牛，目标是M奖，当然能拿O奖的人估计不会上人人吧。。。
2. 学过微积分，线性代数，有基本的概率统计知识，最起码知道什么叫回归.
3.会用最SB的统计软件，比如EXCEL来做线性回归分析、画图什么的。
4。英语不要差到过不了六级.
OK，如果大家满足以上几个条件的话,我们就来一条一条说吧。
一、英语
我当时刚刚考完GRE，而且verbal还挺不错，所以词汇量处于巅峰状态.但是美赛更重要的不是词汇量，而是书面写作能力，也就是说你写的句子要很academic，大家多看看英文paper就会明白我在说什么.比如说，“tipping point在我们的模型中很重要",拜托大家不要写“tipping point is very important”，而要写”tipping point is of non—negligible significance in our model"，这样逼格是不是一下就上去啦？大家准备过GRE的话更好，没准备过的话就去抱准备过的人的大腿，总之英语写作能力不过关很难拿M奖的.
二、资料
其实我们能拿奖不只是因为英语能力，也不是数学或者编程能力，而是因为我们提前知道了题目。什么?提前知道题目？?对，你没有看错，美赛官网上的UMAP JOURNAL里面真的有很多关于题目、评委偏好、论文格式等等方面的信息，没图我说个杰宝，上图！

你没有看错！里面已经说的很清楚了，2013年要考network science,和2012年的很类似.于是我花了一个月的时间钻研这个很前沿的理论,给大家个链接：
 http：//blog.renren。com/share/335512251/16666151604
这里面对network science 的介绍非常详细，可惜我们去年的时候还没有这么好的中文资料,所以非常苦逼,大家可以去美赛的官网上下载今年的UMAP journal我觉得还是挺有用的,500毛爷爷，大家自己权衡值不值吧，反正我们学校的M奖奖金三个人一共2600,所以整体来说还是赚的,而且里面还有很多O奖论文和评委的点评，仔细研读之后我觉得自己的学术水平在那一个月有了很大的飞跃，所以我还是觉得很值的，如果大家不想买的话网上有2012 年以前的免费的，再给大家个链接:
http：//wenku。baidu。com/view/7e0ece4cb307e87101f6963d。html
这个是2012年的，我觉得大家可以先看看再决定要不要买2013的.
除了network science,研究个体间复杂关系的模型还有逻辑回归、机器学习、偶图神马的,大家都可以去仔细钻研一下，而且我觉得这种收获是终生的，关于美赛的意义最后再说，先给大家推荐一个公开课，很多人可能已经看过了，斯坦福大学的机器学习公开课，教授是coursera的创始人,相当牛逼：
http://v。
这个链接的版本是有中文字幕的,我当时觉得受益匪浅,因为教授假设了大家都是SB什么都不知道，然后一点一点地讲，只要你耐着性子去听肯定会有很大的收获的！
还有就是查找文献的办法，各个学校可能都有自己购买的数据库,我在这里想提一下谷歌一个很厉害的功能，当然如果大家已经知道了就跳过吧。那就是在关键词后边加上filetype：pdf,会有很多意想不到的收获！我们当时在找tipping point的时候查了很多数据库,但是垃圾信息也很多,谷歌的这个功能帮我们节省了不少时间，最后有用的数据也是从这里面找到的。
说了这么多基本上也说得差不多了,大家只要记住以下几点我觉得M奖基本就有了，都是我仔细研读umap journal之后总结的：
1。 论文的最前面一定要有assumptions，这个真的非常重要，只有宇宙无敌马克思主义是没有任何假设绝对正确的，如果大家的假设写的很专业很make sense，评委一定会想继续看下去的。
2. 格式一定要新颖，可以参照我发的链接里的O奖论文，大家可以发现这几篇论文的格式差别非常大，但是都有一个共同点:新颖,不死板。我觉得老外还是挺在乎逼格的,你写的太中国风人家会觉得你不够creative,当然我说再多都没用,大家下载了那个文档一看就懂了.
3。 图片一定要fancy!不要把eviews等低端软件的统计报告图复制粘贴到你的论文里,这样做真的非常low！一定要自己画出很fancy但是很浅显易懂的图，真的很加分，journal里面的评委也是这样说的.
4. 最让人无语的是把代码写到论文里的同学，这个就不吐槽了,总之美赛的思想〉算法〉代码,你结果做不出来编一个都行（不过这样好像不太诚信，但是身边真有M奖的结果是编的，所以好像不是很重要）,最重要的是你的想法，为什么要用这个方法？为什么方法是可行的？你是怎样做的?至于结果能做出来当然最好，没做出来也要想办法让你的论文显得很完整.
OK，如果大家做到了以上的这些还拿不到M奖的话那肯定是之前作孽太多，不用挣扎了。。。
下面总结一下一年以来美赛带给我的好处：
1. 暑期在某城商行实习的时候顺利打败其他名校的研究生学长学姐们进入了风险管理部实习,HR姐姐说就是因为“美赛一奖”这个名字看上去就显得我量化背景很好，所以才会选我，而让那些研究生去一些业务部门.我在那里主要做信用风险内评建模的数据清洗工作，然后认识了同一个办公室的普华咨询专门做risk的专家，然后再内推到普华risk team给光大银行做贷款定价，而且整个模型里面有一大块都是我负责的，虽然只是实习生,但是在最终的项目书里能有一部分自己原创的部分我还是挺自豪的。我觉得如果没有美赛一奖的话我可能连那个城商行的风险管理部都去不了,更别提现在能接触到光大银行最核心的数据、做利率市场化这种最前沿的项目了。
2。 当时学的逻辑回归、机器学习里的东西比赛之后依然反复再用，如果大家以后想做量化一点的工作我觉得学一下这些东西真的很有用的!
3.至于对申请有没有用我就不知道了，因为结果还没出来.
我想说的就这么多，尽量写得简洁易懂一些，希望能帮到大家，有问题可以问我，有时间我肯定会努力回复的！当然有哪里说得不对的也希望大家批评指正！祝大家都有一个好结果！
后记:
中国人奇葩的世界观还真是让人心碎啊，每写一篇日志都要写后记是想怎样。.。.
1. 骂我太高调的人真心给你们跪了，说什么“我同学得了O奖都没有你高调”，这句话有两个重要信息：（1)“我可是得过O奖的人...。的同学哦！”好吧，你牛逼！（2)”你凭什么这么高调"。。。我能不能理解成“你凭什么比我高调"。。。我发现现在这个社会做什么都有人喷，我只是觉得去年自己很多信息不知道所以做得很艰难,今年和大家分享一下,怎么就会有人不爽呢？不爽的人世界观该是有多么狭隘呢?是不是世界上所有的人都闭嘴了就让你一个人发言你就心满意足了呢？
2。 “得个M奖至于这么费劲吗？”说这种话的人表面上是在炫耀自己当年运气好，但这只是笼罩在逼格外围的假象，他真正想表达的应该是自己的智商已经高到不怎么准备就可以拿下我们这些凡人努力很久才能得到的东西，这种云装逼技能确实让人叹为观止啊！
3. 请不要在评论里炫耀自己当年胡写一通就拿了M奖好吗?我真是不明白这些人的心态，你在准备过程中什么都没有学到,靠着狗屎运得到的奖除了那一张电子证书还有什么?这种炫耀的点在哪里？我发现在人人上写日志真的可以起到刷新三观、认识宇宙的作用啊！
4。 当然更多的朋友们的赞我还是很感动的,谢谢大家，只要不要在比赛的时候让我帮你做题,我都很愿意帮忙的!以及骂我的评论我都删掉啦,如果还有人想骂的话拜托不要评论到原文。多谢！
最后还是祝大家比赛加油！新年快乐！