谈浅数学模型的建立--毕业设计.doc
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1、 江西师范大学科学技术学院2013届学士学位毕业论文江西师范大学科学技术学院学士学位论文浅谈数学模型的建立 Introduction to the establishment of the mathematical model 姓 名: 邹 春 图 学 号: 0907019077 学 院: 科学技术学院 专 业: 数学与应用数学 指导老师: 朱凯(讲师) 完成时间: 2012年11月23日 I浅谈数学模型的建立邹春图【摘要】数学模型是数学创造与数学教学中经常使用的一种重要的数学方法。从方法论的角度考虑,让学生了解数学模型方法的涵义和作用、构建一般的模式等,对促进其数学学习、灵活地应用数学知识和
2、思想方法解决现实问题、提高数学能力都有极其重要的意义。由于数学教材中与直接应用的相关内容少,数学应用的教学不够系统,缺乏数学应用教学研究的氛围,学生应用数学的基础较差,阅读理解能力不够等等,因此培养学生应用数学的意识和应用数学解决问题的能力的关键是培养学生的数学模型思想,运用数学模型法来解决学科中的数学问题,可以把抽象问题具体化、解题过程规律化,能提高答题的准确性,是解决学科中的数学问题的有效方法。【关键词】数学模型 数学模型方法 数学应用 数学建模。 Introduction to the establishment of the mathematical modelZou chuntuAb
3、stract: Mathematical model of mathematics and mathematics teaching is often used as an important mathematical method. From a methodological point of view, lets the student understand the meaning and role of mathematical model method, constructs the general model, to promote their mathematics learnin
4、g, flexible use of mathematical knowledge and methods to solve practical problems, to improve the mathematics ability to have the extremely vital significance. As a result of mathematics textbooks and the direct application of the related content, mathematics application teaching insufficient system
5、, lack of application of mathematics teaching and research atmosphere, the student applied mathematics foundation is poorer, reading comprehension ability and so on, so the cultivation of students sense of Applied Mathematics and applied mathematics problem solving ability is the key to cultivate st
6、udents thought of mathematical model, by using mathematical model to solve mathematical problems in the discipline, can make the abstract problem solving process specific, regularity, can improve the answer accuracy, is to solve mathematical problems effectively.Key words: Mathematical model Mathema
7、tical model method Application of Mathematics Mathematical modeling.目录前言.1第一章 数学模型. .11.1 数学模型的概念. .11.2 数学模型的分类. .11.3 数学模型方法及其作用. .2第二章 数学模型的建立及求解. .32.1 数学模型的建立及建立的要求. .32.1.1 数学模型的建立. .32.1.2 数学模型建立的要求.42.2 数学模型的基本思想、方法和步骤.52.2.1 数学建模的基本思想.52.2.2 构建数学模型的方法.52.2.3 数学建模的一般步骤.62.2.4 数学模型、建模与数学应用的关系
8、.6第三章 数学模型的应用实例分析.7第四章 总结 .22参考文献.24致谢.25前言数学模型是近些年发展起来的新学科,是数学理论与实际问题相结合的一门科学。它将现实问题归结为相应的数学问题,并在此基础上利用数学的概念、方法和理论进行深入的分析和研究,从而从定性或定量的角度来刻画实际问题,并为解决现实问题提供精确的数据或可靠的指导。第一章,了解数学模型的概念、分类及思想方法。数学应用的基础是数学建模,因此培养学生数学模型思想是极其重要的。第二章,让学生了解并掌握数学模型的建立及基本思想、方法和步骤,能够把数学模型应用到生活中的实际问题中。第三章,以2011年数学建模C题为例帮助学生了解数学模型
9、的建立、求解的过程。一、数学模型1.1 数学模型的概念数学模型是用数学语言描述的一类模型,对研究对象的生命本质和运动规律进行具体的分析、综合,用适当的数学形式(如数学方程式、关系式、曲线图和表格等) 来表达, 并能依据构建的模型做出判断和预测。数学模型法是通过数学模型来揭示原形的形态、构建数学模型在解决生物某些学科中数学问题的作用主要体现在:一个复杂的问题借助数学模型能转变成一个数学问题,通过数学模型的逻辑推理、求解和运算,就能获得客观事物的有关结论,达到把客观事物转化成数学模型进行研究的目的。1.2 数学模型的分类数学模型是对现实原型数量关系的一种摹写,而现实原型是非常复杂的,千差万别,在抽
10、象数学模型时,根据问题的属性进行具体分析,可以得到不同类型的数学模型。客观事物一般分为三类现象:一类是必然现象,另一类是随机现象,还有一类是模糊现象。对这三类现象进行量的研究,相应地形成了三类数学模型,即确定性数学模型、随机性数学模型和模糊性数学模型。确定性数学模型,就是现实原型的变化规律服从确定的因果关系,从某时刻的运动状态可以推断出以后各个时刻的运动状态。抽象出来的模型是方程式、逻辑关系式等等。随机性数学模型。自17 世纪中叶概率论问世以后,扩大了数学应用范围,丰富了数学方法的内容。用概率论与数理统计为工具来处理一类不确定现象和大数现象,从中得到统计性的规律。解决这样问题必须用随机变量来描
11、述,即用概率论、数理统计、随机过程等研究不确定现象的数学理论和方法来处理。随机数学模型反映了偶然性与必然性的统一,从偶然性中发现必然性,总结出固有的规律,给出近似的量的描述。模糊性数学模型。人类的思维与行为常常具有模糊性,如日常人们用自然语言对话,在复杂多变的情况下作决策,对各种事物作综合评判或分类等等,都具有不精确的特点,但不影响事物的发生。为了研究人类思维与客观世界固有的模糊性,并使机器朝着人工智能方向发展, 美国加里福尼亚大学查德(zaden)教授,在1965年提出了“模糊集合”(Fuzzy Sets)概念。从此,一门研究事物模糊的新兴学科模糊数学诞生了。1.3 数学模型方法及其作用科学
12、数学化就是把实践中提出的问题,利用数学理论和计算方法, 给出正确的数学描述。运用数学方法解决自然科学、工程技术、经济科学、军事科学和管理科学中的实际问题,多数人认为其工作程序是:实际问题数学化数学模型检验应用。可见数学模型是用数学方法解决实际问题的重要环节,从实际问题中提炼数学模型就要用到数学模型方法。数学模型方法(mathematical model method)简称MM方法。它是将研究的某种事物系统,采用数学形式化语言把该系统的特征和数量关系,抽象出一种数学结构的方法,这种数学结构就叫数学模型。一般地,一个实际问题系统的数学模型是抽象的数学表达式,如代数方程、微分方程、差分方程、积分方程
13、、逻辑关系式,甚至是一个计算机的程序等等。由这种表达式算得某些变量的变化规律,与实际问题系统中相应特征的变化规律相符。一个实际系统的数学模型,就是对其中某些特征的变化规律做出最精炼的概括。目前,数学模型方法已经得到广泛的应用,成为探索客观规律不可缺少的认识手段,并成为理论思维的有效形式,在科学研究中发挥愈来愈重要的作用。其作用可概括为以下三个方面:第一,数学模型方法同其它数学方法一样为科学研究提供了简洁精确的形式化语言。利用该方法从实际事物系统中抽象出数学模型,都是用数学符号表示复杂现象的内在联系,这一套数学符号即为形式化语言。由于采用数学形式化语言,对问题的陈述、推理、计算,就能够大大简化和
14、加速思维进程,揭示出事物的内在联系和运动规律,具有明显的简洁性和精确性。因此,自然科学、技术科学,乃至社会科学的一些定律和原理都尽量表示成简明的数学公式,即数学模型。如果不用形式化语言而用自然语言,不仅无法表达事物的复杂数量关系, 就是最简单的数量关系也难以表达清楚。第二,数学模型方法为科学研究提供抽象思维能力。运用数学模型方法解决实际问题,研究者必须对事物系统进行具体分析,善于“去粗取精”、“化繁为简”,进行一系列抽象,得到一个既能反映问题本质特征,同时又是理想化、简单化的数学模型。提炼模型的操作过程实质上是一个科学抽象过程,由此反映这种方法所具有的抽象能力。实践使人们认识到,数学模型方法表
15、现出一种抽象思维力量,熟练使用模型方法必须具有很强的抽象能力,要求精通数学抽象分析方法,如果失掉这种抽象认识手段,科学研究就会走进死胡同。第三,数学模型方法有着巨大的科学预见作用。利用模型方法得到数学模型,并在数学模型上展开数学推导、演算和分析,将研究对象做出正确的理论概括,由此得到的理论成果,便于做出科学预见,把握超出感性经验以外的客观世界。科学史上不少重大发现都是由数学方法与专业理论相结合而提出的。二、数学模型的建立及求解2.1 数学模型的建立及建立的要求2.1.1 数学模型的建立数学模型与现实原型是一种反映与被反映的关系。现实原型中包含着许多因素,这些因素是相互制约而且呈现着错综复杂的关
16、系,如果从中概括出数学模型,必须首先对现实原型进行简化复杂因素,抛弃次要因素,考虑主要因素的工作与本质的联系,即主要因素的关系暴露出来,然后运用数学抽象分析方法,用形式化的数学语言对本质的联系进行描述1。具体说来,从实际问题中抽象出数学模型必须经过三个环节:第一,对一个实际问题系统首先分析主要关系结构的属性,即是确定性、随机性还是模糊性,从而确定数学模型的类别。第二,确定系统中主要因素的关系结构。在一个系统中要分辨出哪些因素是主要的,哪些因素是次要的,舍弃那些可以忽略不计的因素,并找出主要因素之间的制约关系。第三,进行数学抽象。对系统中的主要因素,区别为常量、变量、已知量和未知量,根据有关的数
17、学理论,利用符号语言将主要关系表示成数学表达式,即为所求的数学模型2。2.1.2 数学模型建立的要求一般地说,构造数学模型并不是一件很容易的事情,尤其是遇到复杂的实际问题,其难度就更大。从现实原型中构造数学模型,必须具备以下的能力:第一,洞察实际问题的能力。在日常学习中,要扎实地掌握自然科学、工程技术和社会科学各分支领域揭示出的法则和规律,具有丰富的跨学科知识。此外,还要多接触实际,深人到一些工作部门,培养发现关键问题的本领。第二,要有高超的抽象分析能力。我们将客观存在的事物及其运动形态称为实体。数学模型就是对实体特征和变化规律的一种定量抽象, 这种抽象反映了人们对实体认识的深化和飞跃,它能更
18、普遍、更集中、更深刻地描述实体的特征。建立数学模型的过程是一个不断抽象的过程,只有熟练地掌握抽象分析方法才能得心应手3。第三,运用数学工具的能力。在学习数学各分支学科时,应该注意多做应用问题的练习,这对提高数学抽象分析能力和运用数学工具能力是不可缺的基本训练。第四,实践验证的能力。从数学模型中求出数学解,要求能对数学解做出正确的解释和评价,由此对实际问题做出准确的判断和预见。数学模型是反映实体的主要特征,不是一切特征,所以模型不等于实体。抽象出的数学模型是否能精确地描述实体的主要特征,就要对模型的数学解进行考察。数学解若与实体误差较大,则需逐步改进数学模型,使其越来越准确地描述实体4。最后,直
19、观地表述运用数学模型方法解决实际问题的思路,一般用框图表示如下: 现实原则数学模型数学抽象逻辑推理返回解释实际问题解求数学解2.2 数学建模的基本思想、方法和步骤2.2 .1 数学建模的基本思想真正意义上的实际问题的数学模型远比想象中的数学模型复杂的多。但是,无论是如何简单的数学模型,还是如何复杂的数学模型,它们在构建数学模型上的基本思路都是一致的。 概括地说,构建数学模型的基本思路是: 1)根据建立数学模型的目的和问题的背景,做出必要的简化和假设; 2)用字母表示待求的未知量; 3)利用物理的或其他的科学规律列出式子; 4)求出数字上的解答; 5)用解答解释原问题; 6)用实际现象验证原答案
20、。显示对象与数学模型之间的关系,可以用简单的循环图表示,见图表述、归纳 数学模型显示对象 验证求解、演绎现实对象的解答数学模型的解答 解释所谓表述就是根据建模的目的和所掌握的信息,将实际问题翻译简缩成一个数学问题,并且用数学的语言确切地表达出来(即建模)。所谓求解就是选择适当的数学方法求得数学模型的解答5。所谓解释就是将数学语言所表达的解答,翻译成关于现实对象的实际问题的解答。所谓验证就是显示对象的有关信息去检验所得到的解答,以便确认这个解答结果的正确性。2.2 .2 构建数学模型的方法建模方法大致可分为机理分析和统计分析两类。机理分析6是指人们根据客观事物的特征,分析其内部机理、弄清其因果关
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