基于PSR模型的四川省生态安全评价研究.pdf
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1、专题与综述-152-基于PSR模型的四川省生态安全评价研究胡奉林(四川省职业安全健康协会,四川 成都 610012)摘要:本文基于PSR模型构建四川生态安全评价指标体系,对四川生态安全状况进行了实证分析。研究表明,20082018年四川生态安全状况整体呈上升态势,其中生态安全压力轻微上升,生态安全状态有所改善,生态安全响应较为积极。关键词:PSR模型;生态安全;评价研究中图分类号:TS5 文献标志码:A DOI:10.20025/ki.CN10-1679.2023-16-53Research on Ecological Security Evaluation of Sichuan Provin
2、ce Based on PSR ModelHu Fenglin(Sichuan Occupational safety and health Association,Chengdu 610012,China)Abstract:This article constructs an ecological security evaluation index system for Sichuan based on the PSR model,and conducts an empirical analysis of the ecological security situation in Sichua
3、n.Research shows that the overall ecological security situation in Sichuan showed an upward trend from 2008 to 2018,with a slight increase in ecological security pressure and an improvement in ecological security status,the ecological security response was relatively positive.Key words:PSR model;eco
4、logical security;evaluation research引言生态安全是国家和地区(城市)安全的重要组成部分1,生态安全评价是加强生态安全建设的前提和基础2。如何构建合理的指标体系,对于提升生态安全水平具有重要意义。目前,国内外学术界和理论界对生态安全评价进行了广泛的研究,研究内容主要集中在生态安全重要性分析、指标体系构建、评价方法选择及个案实证等方面。但由于研究目的和研究视角的不同,加之生态安全问题的复杂性和系统性,学者们就生态安全评价方法的选择和指标体系的构建上尚未达成一致3。就评价模型而言,目前常用的有PSR模型、DSR 模型、DPSIR 模型和 DPSEEA 模型等。其中
5、,PSR(Pressure-State-Response)模型是经济合作与发展组织和联合国环境规划署共同发展起来的用于研究环境问题的框架体系,该模型从“压力状态响应”的逻辑思维出发,体现了人类与环境之间的相互作用、相互影响关系,具有广泛的影响4。1基于PSR模型的生态安全评价指标体系构建1.1指标体系构建PSR模型由压力指标、状态指标和响应指标三类指标构成。其中,压力指标反映人类经济社会活动对环境的影响;状态指标体现特定时段环境的基本状况;响应指标表征人类为减少环境污染和破环而采取的行动。利用PSR模型作用机理,立足客观性、动态性等原则,结合四川省实际,构建了一个包含1个目标层,3个准则层,1
6、6个指标层的评价指标体系,见表1。从作用方向看,压力类指标对生态安全具有负向影响,指标越大,对生态安全的威胁越大;响应类指标和状态类指标对生态安全具有正向影响,指标越大,对生态安全所作的努力越大,生态安全状况越好。表1指标体系构建目标层 准则层指标层单位指标方向生态安全综合指数压力类指标城市人口密度P1人/平方公里负向单位GDP能耗P2吨标准煤/万元负向工业产业比重P3%负向人口自然增长率P4负向人均GDP P5亿元负向状态类指标城市人均公园绿地S1平方米正向建成区绿化覆盖率S2%正向恩格尔系数S3%正向每万人拥有的公共厕所数量S4座正向城市清扫保洁面积S5万平方米正向响应类指标城市生活垃圾清
7、运量R1万吨正向城市污水日处理能力R2万立方米正向燃气普及率R3%正向人均拥有的公共交通数R4台正向技术投入占GDP比重R5%正向节能环保支出占GDP比重R6%正向 作者简介:胡奉林(1972-),男,硕士,研究方向:经济增长与安全生产。专题与综述-153-1.2数据来源及预处理本文数据主要来源于四川环境状况公报四川统计年鉴和四川国民经济和社会发展统计公报等。为消除各指标之间的量纲差别,便于数据的比较,本文首先对数据进行了标准化处理。标准化处理公式为:Si=xi/u。其中,xi 为原始数据,u为该组数值的平均数。各指标标准化后的数据,见表2。表220082018年各指标标准化后数据2008 2
8、009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018P10.96 0.98 0.99 1.00 1.03 1.04 1.10 0.68 1.04 1.06 1.10P21.46 1.41 1.27 1.14 1.05 0.89 0.85 0.81 0.75 0.69 0.68P31.01 1.03 1.11 1.16 1.13 1.12 1.07 0.94 0.86 0.80 0.77P40.76 0.86 0.73 0.94 0.94 0.95 1.01 1.07 1.11 1.34 1.28P50.49 0.55 0.67 0.83 0.94 1
9、.03 1.11 1.16 1.27 1.41 1.55S10.79 0.85 0.92 0.97 0.97 1.01 1.01 1.08 1.12 1.12 1.17S20.92 0.95 0.99 1.00 1.01 1.00 0.98 1.01 1.04 1.04 1.06S31.17 1.07 1.05 1.08 1.07 1.05 0.93 0.93 0.91 0.88 0.84S41.03 1.13 1.14 1.09 1.12 1.1 3 0.84 0.83 0.85 0.92 0.92S50.45 0.50 0.62 0.71 0.79 0.86 1.17 1.24 1.51
10、1.55 1.58R10.74 0.79 0.88 0.90 0.94 1.01 1.04 1.10 1.19 1.33 1.36R20.66 0.72 0.76 0.80 0.83 0.91 1.08 1.16 1.25 1.37 1.45R30.92 0.94 0.95 0.98 0.99 1.01 1.03 1.04 1.04 1.03 1.06R40.86 0.87 0.75 0.99 1.04 1.14 1.11 1.06 1.01 1.13 1.03R50.78 0.77 0.76 0.82 0.94 1.00 1.08 1.22 1.16 1.09 1.38R61.05 1.35
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