基于WGCNA分析及风险评分构建头颈部鳞状细胞癌的预后模型.pdf
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1、作者单位:,天津中医药大学第一附属医院口腔科通信作者:金祥 :基于 分析及风险评分构建头颈部鳞状细胞癌的预后模型金祥【摘要】目的:构建 个基因预后模型来预测头颈部鳞状细胞癌()患者的预后。方法:利用 软件的加权基因共表达网络分析()和 包分析来自 及 的 数据集,识别差异基因及共表达网络模块基因。用 数据库识别与预后相关基因,用 回归分析构建预后风险模型,进行预后模型的生存分析、单因素和多因素 分析来验证模型的可靠性。结果:在 数据库中得到 个基因与 总体生存相关,回归分析建立 基因的预后模型,低风险组的预后显著优于高风险组(),多因素 分析显示风险评分是独立的预后因子(:,:,)。最后建立了
2、可以预测 、年生存率的列线图。结论:该研究构建并验证了一个新的 基因预后模型,可能作为 预后的生物标志物。【关键词】头颈部鳞状细胞癌;加权基因共表达网络分析;预后模型;生存分析【中图分类号】【文献标志码】【】,【】:():()(),(),(),:,()()(:,:,),:【】;头颈部鳞状细胞癌(,)多发于口腔、鼻、咽、喉的黏膜上皮细胞,是全世界第六大常见的恶性肿瘤 。危险因素包括吸烟、酗酒、环境致癌物质及 感染等。大多数 的患者发现确诊时已处于晚期 。尽管手术技术、放化疗及免疫治疗的应用显示良好的效果,但五年生存率仅有 。其中一个重要的原因是缺乏针对早期 的有效生物标志物的认识与应用以便患者及
3、时医治。近年来,靶向治疗已多应用于临床治疗 一线方案 ,因此,寻找 的预后标志物对于为患者提供有效的诊疗方案及延长患者的生存时间存在迫切而又深远的意义。在本研究中,使用 软件整合了 ()和 数据库 的芯片数据,用 ()的样本数据确定了 个与 的生存有关的候选基因,使用 回归分析及列线图构建了预测患者生存率的预后模型。实用口腔医学杂志(),()资料与方法研究方法及技术路线如图 。数据准备 个 样本()的芯片数据从 (:)数据库下载,其中包括 个癌症样本及 个正常组织样本。队列的芯片数据包括 个癌症样本及 个正常组织样本从 (:)数据库中获取。个样本的测序数据及临床数据从 (:)数据库获取。图 预
4、后模型构建的流程图 获取 和 数据集的交集基因以校准后的 值 及 为阈值,使用 语言的 包对 和 校正后的数据进行差异分析。利用加权基因共表达网络分析(,)包 进行加权基因共表达网络分析,得到两个队列 的模块。选取两个队列的差异基因及值最小的模块基因取交集,利用韦恩图 进行可视化。得到的交集基因 和 通路富集分析,分为 个部分:生物过程()、细胞组成()和分子功能()。在 队列中建立预后模型首先利用单因素 分析确定交集基因中与 生存相关的基因。利用 包 进行 回归分析建立风险模型,每个患者的风险值运用以下公式计算:表示模型中基因的回归系数,表示基因的表达量。以中位风险值为标准将患者分为高低风险
5、两组。基因预后模型的验证使用 ()生存分析比较高低风险两组患者的生存率,绘制操作者工作特征()曲线,利用曲线下面积()验证模型的预测能力。随后,利用单因素及多因素 回归分析验证风险评分和临床变量(性别、年龄、肿瘤分级、分期及 分期)的预后独立性,利用 包 建立列线图预测患者生存率。在高低风险组中使用 软件(版本)进行基因集富集分析。在 (,:)数据库中验证模型中的基因表达水平。统计学方法使用 软件(,:)及 软件(版本)进行所有的数据分析。实用口腔医学杂志(),()结果 在 及 中筛选出交集基因以 和 为阈值在 和 队列中分别筛选出 和 个差异基因(图 )。应用 筛选特异模块,在 和 队列中选
6、取软阈值 和 ,分别得到 和 个模块(图 );选取最有意义的模块,中的 及 的 模块,分别包括 及 个基因,与差异基因取交集,得到 个交集基因(图 )。富集分析显示 个基因在脂肪酸代谢途径、药物代谢过程、环氧合酶 途径等生物过程中富集(图 ),显示基因在细胞色素 代谢、化学致癌、花生四烯酸代谢等通路富集(图 )。在 中建立预后模型图 基因差异分析及共表达网络分析 图 交集基因及富集分析 利用单因素回归分析确定 个交集基因中有 个基因(,)与 的生存有关(图 );其中相关性分析(图 )显示 与 及 显著正相关()。热图可视化 个基因在 正常及肿瘤样本中的表达量(图 )。通过 回归建立 基因的预后
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