基于POI数据的桂林乡村旅游供给空间分布及合理性分析.pdf
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1、2097-3012(2023)03-0390-10 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报 收稿日期:2023-02-17;修订日期:2023-09-04 基金项目:国家自然科学基金项目(72262002);广西哲学社会科学规划研究课题(22BGL007)作者简介:苏振,研究方向为旅游产业经济、可持续旅游。E-mail: 通信作者:王文荟,研究方向为旅游大数据、旅游地理。E-mail: 基于 POI 数据的桂林乡村旅游供给空间 分布及合理性分析 苏振1,2,王文荟1 1.广西大学 工商管理学院,南宁 530004;2.广西高校统计与管理交叉科
2、学重点实验室,南宁 530004 摘 要:乡村旅游是乡村的特色产业,是乡村振兴的重要实现路径之一。但已有研究对于乡村旅游供给研究主体的选择过于单一,且当前旅游供给评价指标体系研究多基于宏观统计数据构建,对于信息技术时代所产生的大数据的应用较少。因此,基于兴趣点数据,本文采用核密度分析等方法探究桂林乡村旅游供给空间格局及合理性。结果表明:桂林乡村旅游供给呈现“多中心聚集,其他区域零散分布”的空间集聚特征;交通出行呈现“北热南冷”分布格局,其他供给类型为“西热东冷”分布格局。桂林乡村旅游供给空间分布均衡性偏低,不同区域间旅游供给差异较大,其中住宿类均衡性最低。从乡村旅游供给综合评价与旅游发展环境评
3、价结果两方面来看,临桂区均具有显著优势。桂林市乡村旅游供给重度超前区域包括阳朔县、资源县;旅游供给重度滞后区域包括灌阳县、恭城县、荔浦市。研究可为桂林市旅游供给布局与可持续发展提供科学指导。关键词:POI;旅游供给;空间格局;合理性 引用格式:苏振,王文荟.2023.基于 POI 数据的桂林乡村旅游供给空间分布及合理性分析.时空信息学报,30(3):390-399 Su Z,Wang W H.2023.Spatial distribution and rationality analysis of rural tourism supply in Guilin based on POI data
4、.Journal of Spatio-temporal Information,30(3):390-399,doi:10.20117/j.jsti.202303011 1 引 言 随着社会经济的快速发展和国民物质生活水平的提高,旅游消费市场的繁荣对服务供给提出了品质化、多样化的要求(黄凌云和李占旗,2019)。“十四五”旅游业发展规划中也提出至 2025 年实现旅游有效供给、优质供给、弹性供给更为丰富的发展目标。在国家政策与市场需求的指导下,掌握当下桂林乡村旅游业供给空间格局特征,并对其合理性进行研判,有助于揭示乡村旅游发展过程中的瓶颈,为政府和企业以特色产业助推乡村振兴提供有针对性的策略(殷
5、章馨等,2021)。旅游供给是一定时期内以一定价格向旅游市场提供的旅游产品数量,通常包括旅游经营者提供的旅游资源、设施和服务等(马小成等,2020)。国外较少针对乡村旅游供给问题展开讨论,但旅游供需关系是其关注的重点。1972 年 Gunn 较早地以旅游供给、旅游需求两因素构建旅游系统模型,对两者匹配关系的探讨为旅游系统研究提供新的视角(Gunn,1972)。Pearce(1995)从旅游功能模式入手,指出旅游供需平衡对于旅游目的地发展的重要作用。随着该研究领域的不断扩展,旅游供给季节性(Cuccia 和 Rizzo,2011)、旅游供需框架构建与匹配(Arbieu 等,2017;Arbieu
6、 等,2018;Brandano等,2018;Evren 和 Kozak,2018)等问题引起关注。研究方法也从初期的定性研究逐步引入空间杜宾模型(Pompili 等,2019)、回归分析(Cuccia 和Rizzo,2011)。国内乡村旅游供给研究主要是对供给市场现状的定性分析,如乡村旅游供给提升路径(廖光萍和廖文果,2017)、乡村旅游供给困境(罗 苏振 等:基于 POI 数据的桂林乡村旅游供给空间分布及合理性分析 391 成华和刘安全,2019)、乡村旅游产品开发(瞿华和刘荣荣,2017)等主题。也有研究聚焦于具体旅游供给类型,如民宿(吴欢欢等,2021)、农家乐(肖臻泉等,2022)、
7、乡村旅游重点村(王秀伟和李晓军,2022)等。运用空间分析方法探讨乡村旅游业态的分布特征及影响因素,可以为推进乡村旅游供给侧改革提供科学指导。综上,已有研究对于乡村旅游供给研究主体的选择过于单一,未针对乡村旅游供给类型展开讨论;且当前旅游供给评价指标体系研究多基于宏观统计数据构建,数据来源以统计年鉴和公报为主,对于信息技术时代所产生的大数据的应用较少(于洪雁等,2018)。桂林拥有丰富的山水景观和人文景观,其乡村旅游供给空间格局具有典型特征。本文基于 2022年度高德地图兴趣点(point of interest,POI)数据,对桂林乡村旅游的餐饮、住宿、交通出行、游玩娱乐和购物五个旅游服务类
8、型进行空间分布分析;同时采用空间错位分析法探讨桂林乡村旅游供给与旅游发展环境相互关系,评估桂林乡村旅游供给合理性,以期为乡村旅游业良性发展及乡村旅游资源合理配置提供借鉴。2 数据来源与研究方法 2.1 研究区域 广西壮族自治区桂林市总面积 2.78 万 km2,区县下辖 13 个街道办事处、88 个镇,是国际著名的风景游览城市和国家历史文化名城(图 1)。2022年桂林市旅游数据情况通报显示,2022 年桂林市接待游客总人数 10695.55 万人次,实现旅游总消费1277.90 亿元。借助打造世界级旅游城市的优势,桂林以 22 个田园综合体建设为载体,因地制宜发展乡村旅游、休闲农业等产业。目
9、前,桂林市有 6个县获全国休闲农业与乡村旅游示范县称号,6 个村屯获中国美丽休闲乡村称号,桂林乡村休闲四季游成为全国首批十条精品线路之一。同时,桂林市拥有 88 家星级农家乐、48 家星级饭店、3000 多家民宿。结合铁路、公路、水路、民航等多种交通方式协调发展的综合交通运输体系,基本满足游客“食住行游娱购”的全方位游览需求。2.2 数据来源 参考乡村旅游供给划分与旅游六大要素论(王 图 1 研究区域示意图 Fig.1 Schematic diagram of research area 慧和刘佳欣,2020;谢彦君,2015),本文将乡村旅游供给划分为餐饮、住宿、交通出行、游玩娱乐和购物五个
10、类型,选用反映空间地理位置的 POI 数据作为旅游供给数据来源。以桂林市为范围,利用网络爬虫工具获取高德地图平台相关 POI 数据,选取时间为 2022 年 4 月 110 日。星级酒店、星级饭店与 A 级景区名录来自桂林市文化广电和旅游局发布的官方数据。剔除桂林传统主城区范围(雁山区、秀峰区、七星区、叠彩区、象山区)的 POI 数据,得到餐饮类数据 13548 条、住宿数据 1973 条、交通出行数据 1382 条、游玩娱乐数据 1493 条、购物数据 2220 条。旅游发展环境评价指标所需数据来自2020广西统计年鉴 桂林市经济社会统计年鉴(2020)、各区(县)2019 年国民经济与社会
11、发展统计公报 桂林市 2019 年国民经济与社会发展统计公报。2.3 指标体系 为掌握乡村旅游供给水平,基于 POI 数据统计各区域旅游产业数量,选取 12 个指标构建桂林乡村旅游供给指标体系。参考已有研究(王冠孝等,2020;于洪雁等,2018),将旅游供给空间分布影响因素划分为五个维度,包括旅游资源赋存、基础设施建设、经济发展水平、生态环境状况、科技创392 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报 2023,30(3)新能力,共选取 19 个指标构成旅游发展环境测度体系。研究采用熵值法计算权重(表 1)。表 1 乡村旅游供给指标、旅游发展
12、环境指标及权重 Tab.1 Rural tourism supply indicators,tourism development environment indicators,and weights 指标体系 维度 权重 评价指标 权重 星级饭店数 0.4798 餐饮 0.1407 普通餐馆数 0.5202 民宿、农家乐数 0.7503 住宿 0.2702 星级酒店数 0.2497 公交站点数 0.6517 交通出行 0.1558 客运车站、火车站 0.3483 A 级景区数 0.1639 休闲场所数 0.4428 游玩娱乐 0.2151 景点数 0.3933 大型商场数 0.2779 特产
13、商店 0.1878 乡村旅游供给 购物 0.2182 超市数 0.5343 旅游资源综合密度 0.4603 旅游资源赋存 0.1120 旅游资源丰度 0.5397 公路里程/km 0.3888 每万人公厕数/(个/万人)0.2173 邮电业务总量/亿元 0.1973 基础设施建设 0.2347 通宽带村数 0.1966 地区生产总值/亿元 0.2074 第三产业增加值占 GDP 比重/%0.1535 居民人均可支配收入/元 0.2057 财政支出/亿元 0.3608 经济发展水平 0.2062 新增固定资产增长率/%0.0726 森林覆盖面积/hm2 0.1371 自然保护区面积/hm2 0.
14、4608 工业二氧化硫排放量/t 0.1466 工业废水排放量/万 t 0.1475 生态环境状况 0.1710 工业固体废物产生量/万 t 0.1080 专利授权数 0.1914 科研和技术服务业法人单位数 0.3365 旅游发展环境 科技创新能力 0.2761 中高等学校在校学生数 0.4721 2.4 研究方法 平均最近邻指数(average nearest neighbor,ANN),用于判断 POI 数据的空间分布类型:OEANNDD;1OniidDn;E0.5/Dn A(1)式中,OD为每个要素与其最近邻要素之间的观测平均距离;ED为指定模式下每个要素的预测平均距离;id为要素与其
15、最近邻要素间的距离;n为样 本要素总数;A为可以包括所有要素的最小外接矩形的面积。核密度估计,通过计算要素在邻近区域的密度,直观地展现其空间分布规律:11ninixXfxknhh (2)式中,h为搜索半径;k为空间权重函数;x为观测值的平均值;iX为观测值。Getis-Ord Gi*热点分析方法,用于分析桂林乡 苏振 等:基于 POI 数据的桂林乡村旅游供给空间分布及合理性分析 393 村旅游供给冷热点区域分布,判断低值与高值区域空间分布格局:*1*1variiiinijjjinjjGE GZ GGwd XGX (3)式中,X为i地或j地供给服务数量;ijw为空间权重系数(当i地与j地相邻,1
16、ijw;否则,0ijw);*variG 为变异系数。基尼系数(G)用于分析桂林乡村旅游供给空间分布均衡性,探寻供给空间分布变化规律:1lnlnNiiiPPGN (4)式中,iP为各划分区域占比;N为划分区域总数。空间错位分析法,用于分析旅游供给空间结构 的合理性。参考已有研究(王冠孝等,2020),以各类型乡村旅游供给数量与影响因素指标之间的空间错位程度作为判别标准,评价桂林乡村旅游供给分布合理性:MI112niiiESPPnPE;MI12iiiESPPPE(5)式中,MIS为桂林整体空间错位指数;MIiS为桂林第i个区(县)空间错位指数;iE、E分别为第i个区(县)旅游供给得分和各区(县)旅
17、游供给得分总和;iP、P分别为第i个区(县)旅游发展环境得分和各区(县)旅游发展环境得分总和。3 桂林乡村旅游供给空间分布分析 3.1 乡村旅游供给空间分布格局 桂林乡村旅游供给呈现“多中心聚集,其他区域零散分布”的分布格局,集聚中心为阳朔县、临桂区及灵川县。核密度分析结果显示(图2),餐饮 图 2 桂林乡村旅游供给核密度分析 Fig.2 Kernel density analysis of rural tourism supply in Guilin 394 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报 2023,30(3)在灵川县、临桂区、阳朔
18、县形成高密度分布中心;住宿仅在阳朔县形成高密度中心;交通出行由北至南依次在全州县、兴安县、临桂区、永福县形成高密度聚集中心;游玩娱乐在灵川县、临桂区、阳朔县形成高密度聚集中心;购物于灵川县、临桂区形成高密度聚集中心。各类旅游服务形成高密度聚集的区域各不相同,但基本都包括临桂区、灵川县与阳朔县。餐饮、住宿、游玩娱乐、购物服务均未形成明显的集中连片优势,聚集中心辐射范围较小,带动效应不足,且各县区之间互不连接;交通服务由东北至西南方向呈现出一定的连接迹象,初步形成以公共交通为主的互通路线。桂林各类乡村旅游供给冷热点区域具有不同的分布特征:餐饮、住宿、游玩娱乐、购物四类呈现“西热东冷”的分布特点;交
19、通出行呈现出“北热南冷”的分布特点。利用Getis Ord Gi*进行冷热点分析,依据自然断点法划分为冷点区、次 冷点区、过渡区、次热点区和热点区五类,结果如图3所示。餐饮、游玩娱乐热点区为灵川县;以此为界,西部主要为次热点区与过渡区,东部主要为冷点区与次冷点区;住宿热点区为灵川县、永福县与荔浦市,次热点与过渡区域主要分布在桂林东南部,冷点与次冷点区域主要分布在桂林东北部;购物热点区为龙胜县、灵川县,相较于其他服务类型冷点区向桂林北部延伸;交通出行热点区在永福县、临桂区和灵川县。整体来看,桂林乡村餐饮、住宿、游玩娱乐、购物四类旅游服务的热点区与次热点区高度重合,且多位于桂林西南部;该区域旅游供
20、给能力与旅游消费市场相互促进,共同发展。3.2 乡村旅游供给空间分布均衡性 桂林乡村旅游供给空间分布均衡性偏低,不同 图 3 桂林乡村旅游供给冷热点分析 Fig.3 Analysis of cold and hot spots in rural tourism supply in Guilin 苏振 等:基于 POI 数据的桂林乡村旅游供给空间分布及合理性分析 395 区域间供给数量差异较大。各类服务空间基尼系数计算结果为餐饮类0.93、住宿类0.54、交通出行类0.83、游玩娱乐类0.90、购物类0.89,均大于0.5,表明不同区域间桂林乡村旅游供给能力差异较大。各类服务洛伦茨曲线显示(图4
21、),曲线与绝对平均曲线间构成面积较大,各区(县)旅游服务分布较不平均,与基尼系数结果一致。餐饮类集中分布于临桂区、灵川县与阳朔县,累计占比48.85%;住宿类主要分布于阳朔县、龙胜县与临桂区,累计占比87.07%;交通出行类主要分布于全州县、临桂区与永福县,累计占比58.43%;游玩娱乐类主要分布于临桂县、灵川县与阳朔县,累计占比56.11%;购物类集中分布于临桂区、灵川县与荔浦市,累计占比52.61%。图 4 桂林乡村旅游供给洛伦茨曲线(单位:%)以各区(县)供给样本点数量由大到小排序作为横坐标;以各区(县)供给数量累计比例作为纵坐标 Fig.4 Lorenz curve for rural
22、 tourism supply in Guilin(Unit:%)由于各区(县)发展战略与发展方向差异,各区域(图4)乡村旅游供给发展侧重不同。临桂区各类旅游服务数量排名均位于前三位。2022年临桂区地区生产总值279.46亿元,城镇、农村居民人均可支配收入为45253元、23029元,全年接待游客360.87万人次。依托于其强劲的经济实力与旅游发展潜力,临桂区旅游供给全面发展,为桂林旅游发展大格局提供助力。民宿、农家乐等住宿服务近几年深受游客喜爱,主要围绕旅游风景名胜地区建设,阳朔县与龙胜县作为桂林乡村旅游的代表区域,成为住宿类服务的聚集中心。出行方面,桂林致力于构建“一市九站两高铁”的交通
23、格局,高铁线路由南至北依次连接全州县、桂林市区、兴安县、永福县,为桂林市全域旅游提供便利的交通条件。4 桂林乡村旅游供给合理性分析 4.1 桂林乡村旅游综合评价 桂林乡村旅游供给综合评价指数计算结果显示(图5),临桂区综合得分最高,为0.61;平乐县综合得分最低,为0.12。阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、资源县、龙胜县、永福县、荔浦市、恭城县,供给综合得分在0.160.58,旅游供给能力处于中等水平。灌阳县得分在0.15以下,旅游供给能力较低。396 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报 2023,30(3)桂林乡村旅游发展环境综合评价指
24、数计算结果显示(图5),临桂区综合得分0.70,高于桂林其他县区;资源县综合得分最低,为0.14。平乐县、龙胜县、灌阳县、永福县、恭城县、阳朔县、图 5 桂林各区(县)乡村旅游供给与旅游发展环境综合得分 Fig.5 Comprehensive scores for rural tourism supply and tourism development environment in various districts(counties)of Guilin 兴安县、荔浦市、全州县、灵川县旅游发展环境综合得分位于0.230.54,旅游发展环境有待进一步提升优化。4.2 桂林乡村旅游供给空间分布合理
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