基于POT和BMM模型的甘河洪水演变特征分析.pdf
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1、第 卷 第 期 年 月人 民 长 江.收稿日期:基金项目:国家重点研发计划项目()国家自然科学基金项目()中国博士后科学基金项目()作者简介:章清松男硕士研究生研究方向为水文与水资源 :.通信作者:戴长雷男教授博士主要从事寒区地下水及国际河流方向的教学和科研工作 :.文章编号:()引用本文:章清松陈伟吴燕锋等.基于 和 模型的甘河洪水演变特征分析.人民长江():.基于 和 模型的甘河洪水演变特征分析章 清 松陈伟吴 燕 锋章 光 新戴 长 雷(.黑龙江大学 水利电力学院黑龙江 哈尔滨 .中国科学院 东北地理与农业生态研究所吉林长春 .水利部松辽水利委员会吉林 长春)摘要:全球气候变化引起极端洪
2、水频发和强度增大增加流域洪水风险 甘河是嫩江尼尔基水库上游最大的支流其洪水演变关乎下游尼尔基水库的防洪调度 本研究基于甘河 年的逐日气温、降水和径流等数据利用块最大值模型和超阈值模型在对洪水事件提取的基础上分析了洪水事件发生次数、发生时间和洪峰流量的演变特征并探究了洪水演变与降水、气温关系 结果表明:甘河流域洪水频发 间共发生了 次洪水事件且主要集中在 月 年最大洪峰流量总体呈增加趋势增加速率为./()年最大洪峰发生时间均有提前趋势增加速率为./洪水与气温相关性较弱与降水密切相关甘河流域易形成暴雨型洪水洪峰发生前 的降水频率和强度与洪水的相关性最为密切且年最大 日洪量和最大 日降水量变化趋势大
3、致相当 研究成果可为甘河洪水风险管理和下游尼尔基水库的防洪调度与水安全保障提供参考关 键 词:洪水特征 变化趋势 模型 模型 甘河中图法分类号:文献标志码:./.引 言在全球变暖和人类活动的共同的影响下极端洪水事件的发生频率和强度整体呈增加趋势 洪水灾害突发性强、对气候变化极为敏感且极端洪水事件极易导致人员伤亡和巨大经济损失 因此研究洪水演变及其驱动机理对评价气候变化的水文效应及极端水文风险应对具有十分重要的意义近年来流域尺度极端洪水事件的长期演变特征及其与气候变化的关系备受关注 学者们研究发现流域洪水演变与气候变化密切相关尤其是极端洪水事件的增强与气候变暖的效应密不可分 然而有关中国中高纬度
4、地区洪水演变的研究较少尤其是近几十年来东北地区已成为中国气候变化最为敏感的区域之一 东北地区积雪物候长且降雪量大春季积雪融化易形成春汛 近年来全球气候变化引起春季积雪融化期间水热过程的改变如春季升温提前且升温速度加快引起积雪快速且大量的融化加剧了春汛的风险 赵娜等研究发现气温的升高导致祁连山冰川融雪增加进而导致黑河流域年径流量的增加 此外气候变化下东北地区夏季降雨 径流机制发生了改变 邹立尧等发现气候变化下东北地区暴雨初日整体提前而暴雨终日除东北中部地区延后外其他地区均有所提前 虽然已有研究发现东北地区河源区径流演变对气候变化极为敏感但仍缺乏有关洪水演变及其与气候变化关系的研究 人 民 长 江
5、 年甘河位于嫩江上游也是尼尔基水库上游最大的支流其洪水演变对于尼尔基水库的防洪调度和供水安全保障有重要的参考意义 本文基于 年的甘河流域逐日气温、降水和径流量数据利用块最大值模型()和超阈值模型()提取了研究时段内的洪水事件分析了洪水事件演变趋势并探究了洪水与降水和气温的关系研究成果不仅可服务于下游尼尔基水库的防洪调度而且可以为中高纬度地区的洪水演变研究和洪水风险管理提供参考 研究区概况与研究方法.研究区概况和数据来源甘河是嫩江上游的一条主要支流发源于大兴安岭山脉东侧沃其山麓其地理位置位于 河长 主要支流有克一河、阿里河、奎勒河等流域总面积 下游多年平均径流深.多年平均径流量.亿 占下游尼尔基
6、水库入流量的(见图)甘河的年内降水量分配具有明显的季节性 月平均降水量占年平均降水量的 左右 流域上游多年平均蒸发量 左右下游多年平均蒸发量 左右 甘河洪水频发如 年经历了 一遇的洪水 年经历了百年一遇的洪水致使农田绝产 亩(.)房屋有 间倒塌、间被毁坏造成经济损失总计为 万元 因此迫切需要开展洪水演变及其驱动机制研究明晰洪水演变规律为下游尼尔基水库洪水风险管理提供参考本文的数据来源于甘河柳家屯水文站(甘河出口断面控制水文站)提供的 年的日流量数据 逐日的气温和降水数据来源于国家气象科学数据中心(:.)和尼尔基水利水电有限公司 根据甘河流域的径流量年内分布特征(见图)将径流量较大的 月定义为甘
7、河流域的湿季径流量较小的 月至翌年 月定义为干季.洪水演变特征分析本文利用 模型及 模型对洪水事件进行选取并对洪峰、最大连续 洪量以及洪水发生时间的变化特征进行分析结合 趋势检验法(法)对洪水变化趋势进行检验 模型是将数据根据年、季节、月份等时间步长进行分组然后取时间步长内最大径流量作为该分组内的洪水事件()()图 甘河流域地形地貌及气象站和水文站的分布.图 年甘河月平均径流量分布.式中:为该时间步长内的 个日径流量数据/为该时间步长内的最大日径流量/虽然 模型在极端洪水事件的分析上有较好的效果但其只选取了时间步长内的极值事件从而忽略了洪水事件可能集中出现的情况 如 月份是甘河流域的洪水多发季
8、节 模型很容易忽略掉除最大洪水事件外的其他洪水事件从而使分析结果出现偏差降低了分析结果的可靠性 而 模型有效地规避了 模型难以处理的极端数据扎堆现象在洪水发生次数、相应量级和洪峰出现时间等信息的样 本 数 据 的 采 集 具 有 比 模 型 更 好 的 效果 本文同时利用 模型和 模型对甘河流域洪水信息进行了采集和分析 第 期 章清松等:基于 和 模型的甘河洪水演变特征分析 模型对时间步长内洪水事件的研究是通过对超过某一阈值(充分大)的所有径流量数据进行研究进而得到洪水分布的特征 模型的阈值选取公式为 ()()()式中:()为样本均值()为样本方差 分别取 得出 个备选阈值 利用 模型对洪水事
9、件进行分析非常重要的一步是阈值的选取但是在目前的水文学研究中还没有统一的选取方法 甘河属于典型受大陆性气候影响的中高纬度季节性河流 月份流量高 月份低本文考虑了甘河径流量年内不同季节的特征在 模型阈值的选取上分别测试不同的备选阈值选取平均年洪水事件发生次数在.之间的较大阈值作为 模型判断洪水事件的阈值流量 在洪峰事件的选取上目前利用 模型对连续洪峰进行选取的基本原则:在不满足独立性判别标准的连续洪峰中只选择多个连续峰值中最大的洪水流量作为洪水峰值 洪峰独立性的判别标准为 ()()()时表示样本数据呈现上升趋势反之当 时表示样本数据呈现下降趋势.洪水与气温和降水变化的关系分析等的研究发现区域洪水
10、强度(洪峰流量和洪量)与最高连续 降水量密切相关 为分析洪水特征与气温和降水的关系基于 等的研究采用 相关分析法首先分析了连续 最高气温、连续 最大降水量与年、春、夏、秋、冬季最大径流量的关系然后分析了降水频率和降水强度与洪水特征的关系 本研究采用 个气象站观测数据的均值来表征甘河流域的气温和降水并用于开展气温和降水与洪水的相关性 结果与分析.洪水发生次数分析利用 模型结合年平均洪水发生次数的要求确定甘河流域干季和湿季的阈值分别为./和./基于此阈值利用 模型对 年甘河的径流量数据进行分析共选取出洪水事件 次其中干季 次湿季 次 研究时段多年平均洪水发生次数为.次年洪水发生次数总体呈现“少发
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- 关 键 词:
- 基于 POT BMM 模型 洪水 演变 特征 分析
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