基于百度指数的老君山风景区旅游网络关注度研究.pdf

年月J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y第 卷第 期收稿日期:作者简介:张洋洋(),女,硕士,助教,研究方向为区域旅游规划与开发.通讯作者:娄志强(),男,硕士,助教,研究方向为区域旅游规划与开发.基基于于百百度度指指数数的的老老君君山山风风景景区区旅旅游游网网络络关关注注度度研研究究张洋洋,娄志强,李艳晓(平顶山学院 旅游与规划学院,河南 平顶山 )摘要:以老君山风景区为研究对象,搜集百度指数平台 年月至 年 月的日搜索数据,通过E x c e l、S P S S软件分析了老君山风景区网络关注度时空分布特征及其影响因素.研究得出:景区存在一定的淡旺季,夏季与秋季关注度较高,冬季关注度较低;“五一”“十一”假期期间,河南及周边地区网络关注度较高,且变化趋势较为相似;关注度在全国各省市分布不均,关注度较高的省份主要为河南及周边省份,西藏、青海等偏远地区的关注度极低;河南省内郑州、洛阳、南阳关注度较高,景区游客多为近距离出行;()通过S P S S相关性分析,得出景区空间分布特征是经济发展水平、空间距离和人口数量共同作用的结果.为此,提出以下建议:加强营销和宣传、采取多元化的营销手段;注重旅游产品升级、提高景区吸引力;均衡淡旺季;完善景区基础设施.关键词:百度指数;老君山风景区;时空分布特征;相关性分析中图分类号:F 文献标识码:A文章编号:()R e s e a r c ho nt h eT o u r i s mN e t w o r kA t t e n t i o no fL a o j u nM o u n t a i nS c e n i cS p o tB a s e do nB a i d uI n d e xZ h a n gY a n g y a n g,L o uZ h i q i a n g,L iY a n x i a o(S c h o o l o fT o u r i s ma n dP l a n n i n g,P i n g d i n g s h a nU n i v e r s i t y,P i n g d i n g s h a n,H e n a n ,C h i n a)A b s t r a c t:T a k i n gL a o j u n s h a nS c e n i c s p o t a s t h e r e s e a r c ho b j e c t,t h ed a i l ys e a r c hd a t ao fB a i d u I n d e xp l a t f o r mf r o mJ a n u a r y t oD e c e m b e r w e r e c o l l e c t e d E x c e l a n dS P S Ss o f t w a r ew e r eu s e d t oa n a l y z et h e t e m p o r a l a n ds p a t i a l d i s t r i b u t i o nc h a r a c t e r i s t i c sa n d i n f l u e n c i n gf a c t o r so fo n l i n ea t t e n t i o no fL a o j u n s h a nS c e n i cS p o t T h e r e s u l t s s h o wt h a t:t h e r e i s a c e r t a i np e a ks e a s o n;s u mm e r a n da u t u m na t t e n t i o ni sh i g h;w i n t e ra t t e n t i o n i s l o w;D u r i n g t h e M a yD a y a n d N a t i o n a lD a y h o l i d a y s,t h en e t w o r ka t t e n t i o n i nH e n a na n d i t s s u r r o u n d i n ga r e a sw a s r e l a t i v e l yh i g h,a n d t h e c h a n g e t r e n dw a s s i m i l a r;T h ed i s t r i b u t i o no f a t t e n t i o n i su n e v e na m o n gp r o v i n c e s a n dc i t i e s i nC h i n a T h ep r o v i n c e sw i t hh i g ha t t e n t i o na r em a i n l yH e n a na n d i t sn e i g h b o r i n gp r o v i n c e s,w h i l e t h e r e m o t e a r e a s s u c ha sT i b e t a n dQ i n g h a i r e c e i v ev e r y l i t t l ea t t e n t i o n;I nH e n a nP r o v i n c e,Z h e n g z h o u,L u o y a n ga n dN a n y a n ga t t r a c tm o r ea t t e n t i o n,a n dm o s to f t h e t o u r i s t sg oo u t i ns h o r td i s t a n c e;T h r o u g hS P S Sc o r r e l a t i o na n a l y s i s,i t i sc o n c l u d e dt h a t t h es p a t i a l d i s t r i b u t i o nc h a r a c t e r i s t i c s o f s c e n i c s p o t s a r e t h e r e s u l t o f t h e c o m b i n e da c t i o no f e c o n o m i cd e v e l o p m e n t l e v e l,s p a t i a l d i s t a n c ea n dp o p u l a t i o ns i z e T h e f o l l o w i n gs u g g e s t i o n s a r ep u t f o r w a r d:m a r k e t i n ga n dp u b l i c i t ys h o u l db es t r e n g t h e n e d,a n dd i v e r s i f i e dm a r k e t i n gm e a n ss h o u l db ea d o p t e d;a t t e n t i o ns h o u l db ep a i dt o t h eu p g r a d i n go f t o u r i s mp r o d u c t s a n d t h ea t t r a c t i o no f s c e n i c s p o t s s h o u l db ei m p r o v e d;o f f p e a ks e a s o ns h o u l db eb a l a n c e d;t h ei n f r a s t r u c t u r eo fs c e n i cs p o t ss h o u l db ei m p r o v e d K e yw o r d s:B a i d uI n d e x;L a o j u nM o u n t a i nS c e n i cA r e a;t e m p o r a l a n ds p a t i a l d i s t r i b u t i o nc h a r a c t e r i s t i c s;c o r r e l a t i o na n a l y s i s张洋洋,等:基于百度指数的老君山风景区旅游网络关注度研究地理与规划 引言我国旅游业发展迅速.据 国家统计年鉴 显示,年国内旅游人次达 亿人次,“十四五”旅游业发展规划 指出,“十四五”期间要创新提升国内旅游,在这样的背景下,旅游市场复苏步伐势必更快,旅游前景向好.据相关报告显示,截至 年 月,我国网民规模达 亿人,较 年 月增长 万人,互联网普及率达 .步入网络信息化时代,网络已成为公众获取信息的重要渠道.通过对老君山风景区的网络关注度时空特征及其影响因素的研究,一定程度上丰富了以老君山风景区为研究对象的研究内容,提供了更多研究思路和借鉴.文献综述目前国内学者基于百度指数,对于旅游领域的不同课题开展了相关研究,取得了卓越的成绩.其中,李山等首次利用百度指数对国内 个 A级旅游景区进行研究,发现旅游景区网络关注度的前兆效应和时间分布特征;程金蕾等学者基于百度搜索获取了 年婺源风景区的网络关注度数据,采用季节性集中指数、周内分布偏移指数、地理集中指数和经济联系强度个指标,对其时空特征和影响因素进行分析;杜梦铤等学者以网红景区重庆洪崖洞景区为研究对象,利用百度指数研究时空特征,并提出相关建议;徐凡等将长三角地区 A级旅游景区的网络关注度作为研究对象,通过G I S空间分析法,分析时空分布特征及影响因素;何小芊等基于百度指数平台的相关数据,利用基尼系数、变异系数、相关系数等方法,分析我国温泉旅游网络关注度的时空特征;黄文胜借助百度指数平台,分析各省对广西旅游的网络关注度特征;代桂芳等学者基于百度搜索引擎的“百度指数”功能,获取 年山东省 个 A级旅游景区的网络关注度数据,分析了景区网络关注度的时空分布特征和人群结构特征.此外,也有部分学者利用百度指数分析旅游热门省份和城市网络关注度的时空特征,以及网络关注度时空特征的影响因素.综上,目前国内研究多以各省份、区域 A级及以上景区或某个热门景点为主,以单个旅游景区为研究对象的研究相对较少.老君山风景名胜区是伏牛山世界地质公园、国家 A级旅游景区、国家级自然保护区、省级风景名胜区、省级文物保护单位.因此,本文选取河南省栾川县老君山风景区为研究对象,对其网络关注度时空分布特征进行研究,并分析影响时空分布特征的相关因素,以期为老君山风景区的旅游发展与营销提供参考.数据来源与方法 研究区概况与数据来源老君山位于洛阳市栾川县七里坪村,古号景室山,意为集八百里伏牛美景于一室,是国家 A级旅游景区,秦岭余脉八百里伏牛山的主峰,海拔 m.因道教始祖老子归隐修炼于此而得名,被誉为天下名山,道教圣地,有“中州地区天然动植物种基因库”的美誉,号称洛阳的“避暑山庄”,为栾川八大景观之首,被誉为“君山奇景”.调查发现 年 月有网友发布老君山相关视频,“远赴人间惊鸿宴,一睹人间盛世颜”的热潮袭来,引发高度关注,迎来老君山风景区的一个关键时期,为更完整、全面地研究老君山网络关注度时空特征,本文以“老君山风景区”为搜索关键词,统计百度指数 年月日至 年 月 日全国各个地区的日搜索指数.研究方法本文通过 百度指数平 台获取老君 山风景区 年月日至 年 月 的日搜索数据,通过统计年鉴获取河南省各地区生产总值、人口数量,通过百度地图获取各地区与目的地的距离,利用E x c e l、S P S S软件将数据进行处理、分析.研究结果分析以关键词“老君山风景区”在百度指数平台搜索,获取 年月至 年 月的全国各个地区日搜索量.从河南、河南周边、全国个角度来分析数据,其中河南周边包括:山西、陕西、湖北、安徽、河北、山东个省市.通过数据汇总得到:河南关注度为 ,河南周边关注度为 ,本文将以河南及周边地区进行主要分析.时间分布特征 老君山风景区关注度月份分布特征根据 年月日至 年 月 日各地区各月网络关注度的总值,得到老君山风景区在河南、河南周边的月份变化特征,如图所示.可知河南、河南周边的网络关注度月变化趋势基本一致,起伏较大,大致呈“M”型,属于多峰型.旅游是综合性活动,季节性是自身的特性,即旅游淡旺季.李天元把一年之中旅游者的来访人数明显较多时期称为旺季,明显较少的时期称为淡季,其余的时期称为平季.关注度较高值分布在、月 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期份,气候宜人,且有充足的时间,旅游旺季形成.月份的关注度较高多基于景区网络关注度出现的“前兆”性;、月份正值暑假,游客有足够的时间安排出游规划,加上国庆假期,因此形成旺季.关注度最低为月份,由于冬季天气寒冷加上没有假期,不适合出游,故形成旅游淡季.图老君山风景区网络关注度月变化 老君山风景区关注度节假日分布特征节假日的增多,使得人们有了更多出行的机会,尤其“五一”和“十一”两个假期.根据表可知,年“五一”全国共计接待国内游客 亿人次,“十一”由于国庆节和中秋节假期相遇,调休为d假期,时间充裕且气候适宜,适合出游,国内旅游人次达 亿人次;年“五一”假期,全国国内旅游出游 亿人次,“十一”国庆期间全国共接待国内游客 亿人次,旅游势态强劲.本文以“五一”和“十一”假期的关注度为对象进行统计分析.表 年“五一”“十一”国内旅游相关数据(人次、收入恢复与 年同期相比)节假日 年旅游人次/亿人次旅游收入/亿元人次/恢复/收入恢复/年旅游人次/亿人次旅游收入/亿元人次/恢复/收入恢复/“五一”“十一”老君山风景区“五一”分布特征将“五一”网络关注度绘制为图表(数据样本取自月日).从图可以看出,年,老君山风景区“五一”网络关注度在河南、河南周边变化趋势比较相似,月日、日达到关注度峰值,最高值分别为 、,整体随时间变化基本呈现下降趋势.由图可知 年,老君山风景区“五一”网络关注度在河南、河南周边变化略有不同,河南在月日达到峰值 ,周边地区关注度在月日达到峰值 .“五一”是旅游高峰期,省内较之省外会更有距离优势,加上错峰出行的原因,会出现向其他景区分流的情况,因此,省内地区的关注度高峰值会比省外周边地区出现时间较早.图 年老君山风景区网络关注度“五一”变化图 年老君山风景区网络关注度“五一”变化 老君山风景区“十一”分布特征由于 年国庆节和中秋节假期相遇,调休为d假期,故本次数据调整为 月日(年)、月日(年).将“十一”假期网络关注度绘制为图表.如图所示,年,老君山风景区“十一”网络关注度在河南及河南周边趋势基本一致,折线图呈“单峰型”,月日、日达到最大值,月日后关注度稳步下降.由图可知,年,老君山风景区“十一”网络关注度在河南、河南周边地区折线图趋势起伏较大,河南地区关注度与周边地区关注度相比折线图比较平稳.“十一”期间,年,河南关注度为 ,河南周张洋洋,等:基于百度指数的老君山风景区旅游网络关注度研究地理与规划边关注度为 ;年,河南关注度为 ,河南周边关注度为 .图 年老君山风景区网络关注度“十一”变化图 年老君山风景区网络关注度“十一”变化 老君山风景区“五一”和“十一”关注度分布异同基于以上对于老君山风景区“五一”和“十一”网络关注度分析,可以看出,两者存在一些相似之处,如这个假期间关注度变化呈现出波动性,都达到了一个峰值,说明游客在这个假期间出行意愿强烈,网络关注度是很高的;不同点在于“十一”期间的网络关注度比“五一”更高,且波动性更加明显,原因在于假期更长,人们有更多的时间出行,同时“十一”的假期长,给游客更多的选择机会和时间分配,因此有更明显的波动性.空间分布特征景区的对外辐射强度可以从空间分布特征看出.本文以全国为范围分析省份分布特征和以河南省为范围分析河南省内各地区的分布特征个角度分析探究老君山风景区的空间分布特征.全国各省份对老君山风景区关注度的分布特征从百度指数获取到各省份对老君山风景区关注度(年月至 年 月)排名进行汇总,并查找相关数据得到表,关注度较高的前 名为:河南、山东、河北、四川、山西、北京、江苏、安徽、广东、陕西,关注度较高的城市大部分为省会城市或者发展比较好的大城市,如:郑州、成都、西安等.表老君山风景区网络关注度省(市)排名(前 位)排名省(市)关注度排名省(市)关注度河南 广东 山东 四川 河北 安徽 江苏 山西 北京 陕西 河南省内各城市对老君山风景区关注度的分布特征基于更具体地了解老君山风景区的空间分布特征这个原因,以河南省为研究范围.从河南省 个地区城市角度来看,将其关注度进行汇总,并进行排名得到表.从表可以看出:关注度最高的是郑州,次之为洛阳、南阳,关注度最低为鹤壁和济源,说明老君山风景区旅游大部分为近距离出行.但按照常理应该是洛阳市本地排第一,但统计结果并非如此.对此解释如下:郑州作为省会城市和交通枢纽,人口众多,经济发达,交通便利,距离也较近,因此略高于洛阳.表河南省地市老君山风景区网络关注度排名排名城市关注度排名城市关注度排名城市关注度郑州 许昌 漯河 洛阳 安阳 信阳 南阳 周口 濮阳 新乡 开封 三门峡 商丘 驻马店 鹤壁 平顶山 焦作 济源 关注度时空分布特征影响因素分析 时间分布特征影响因素洛阳市属暖温带大陆性季风气候,夏季炎热多雨,冬季寒冷干燥,季风气候显著.而、月份,为春夏秋季,气候适宜,人们更倾向于在这个时间段出游,因此这一时期老君山风景区的关注度总体比较高,而关注度较低的、月份,是由于冬季天气寒冷不适合出游,出游意愿比较低.空间分布特征影响因素本文以河南省 个地区为研究对象,获取得到各地区生产总值、人口数量和与客源地之间的距 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期离相关数据,如表,空间距离是利用百度地图收集各个地区与老君山风景区的公路距离,G D P、人口数量数据来自于河南各地区统计年鉴.本文利用S P S S软件分析老君山风景区(年月日至 年 月 日)网络关注度与空间距离、G D P、人口数量之间的相关性,分析得到其相 关 性 分 别 为r 、r 、r ,如表.表相关性影响因素P e a r s o n相关性显著性(双侧)NG D P 距离 人口数量 注:相关性在 上显著(双尾).经济发展水平(G D P)旅游活动的开展需要经济基础做支撑,经济发达的地区,整体的收入水平和消费水平越高,消费需求层次越高,出游意愿也比较高;同时经济发展水平越高,网络现代化水平越高,人们利用网络获取信息的意愿和能力越强.本文以河南省 个地区的G D P与 年月日至 年 月 日期间老君山风景区网络关注度进行相关分析,图 反映出经济发展水平与网络关注度具有一定的相关性,r ,反映出G D P与老君山风景区网络关注度高度相关(图).表明经济越发达,人们的出游意愿越强,对旅游网络关注度越高.因此,经济发展水平是影响老君山风景区网络关注度的重要因素.图G D P与网络关注度相关性散点 距离游客和目的地之间的距离是影响旅游决策的重要方面.旅游距离的远近,关系到旅游者时间、交通方式和金钱各方面的选择:距离越远,花费的金钱和时间越多,旅游代价越大,这在一定程度上会减少人们的出行意愿.由河南省内城市分布特征可知,老君山风景区的关注度在河南省是分布不均的,通过图,反映出空间距离与尧山风景区网络关注度具有一定的相关性,r ,反映出空间距离与老君山风景区网络关注度呈负相关,距离越远,旅游的意愿越低,网络关注度越低.图距离与网络关注度相关性散点 人口数量人口数量越多,就代表着有更多的潜在游客,网络关注度就越高,图反映人口数量与老君山风景区网 络 关 注 度 具 有 一 定 的 相 关 性,r ,反映出人口数量与老君山风景区网络关注度高度相关,表明人口数量是影响老君山风景区网络关注度的重要影响因素.图人口数量与网络关注度相关性散点 结论与建议 结论本文基于百度指数,以关键词“老君山风景区”搜集获得 年月日至 年 月 日的网络关注度数据,利用E x c e l将数据进行汇总、整理,利用S P S S分析数据之间的相关性,得到了网络关注度的时空特征.在时间分布特征中,老君山风景区具有一定的淡旺季,、月份网络关注度较高,时间充裕,温度适宜;月份天气寒冷且无假期,这段时间网络关注度较低;“五一”“十一”假期期间,河南及河南周边地区网络关注度都比较高,且变化趋势较为相似;老君山风景区的关注度分布不均,关注度较高的省份主要为河南及周边省份,如山东、河北等地,西藏、青海等偏远地张洋洋,等:基于百度指数的老君山风景区旅游网络关注度研究地理与规划区的关注度极低;河南省内郑州、洛阳、南阳关注度较高,老君山风景区游客多为近距离出行;通过S P S S相关性分析,得出经济发展水平、空间距离和人口数量三者是影响空间分布差异的因素.建议 加强营销和宣传、采取多元化的营销手段互联网的迅速发展,使得网络被更多的人选定为获取旅游信息的渠道,因此互联网营销就显得格外重要.景区要充分抓住这个机遇,提高景区的曝光度,挖掘潜在游客:增加广告投放量,通过多媒介多渠道传播景区信息,如抖音、快手、微博等平台以及线下公交站、地铁站等;与旅游博主、网红等合作,加大宣传,吸引游客;创造记忆点鲜明、感召力强的宣传口号,做有视觉冲击力产品标志,形成一定的品牌效应,如老君山营销中心联合多媒介合力推广的老君山“峰林仙境十里画屏”文旅品牌.依托数字化平台,实现老君山从“网红山”向“品牌山”的跨越.注重旅游产品升级、提高景区吸引力要注重旅游产品的升级,加强文旅融合,丰富旅游产品的文化内涵.如利用 G、A R、V R等技术,将文化元素融入视、触、听、演交互体验中,打造沉浸式体验.年,老君山景区全面推进文旅文创融合战略,以重点项目撬动转型升级,“奇山秀水完美结合,文旅文创相得益彰”的壮美景象完美呈现.如道教文化是老君山风景区旅游发展的支柱,因此可以在形式和文化上体现出道教文化与自然风景的融合,让游客既感受到文化,又有休闲的享受,同时还可以推出道家文化相关的产品进行宣传推广.均衡淡旺季针对景区的淡旺季,采取相应的措施:淡季应加大宣传力度,采取门票优惠、增加娱乐项目等措施吸引游客,让淡季变旺季.如:置办年卡、举办节庆活动、减免门票和停车费等,同时景区还可以联合其他景点进行旅游线路推广,增强游客出行意愿,从而提高游客量;旺季应做好流量监控,合理控制进入景区的人数:通过微信、支付宝等软件进行实名预约购票、扫码入园,景区自主开发小程序或及时发布公告帮助游客合理错开高峰期,使之得到更好的服务.完善景区基础设施旅游服务设施的完善才能满足游客的基本要求,才能延续景区的吸引力.应加大景区的基础设施力度,提高景区的接待能力:拓宽公路、扩大停车场,提高景区的通达性,同时在各出入口、重点路段增派人员,加强现场疏导,合理分流;加大景区环境保护力度,适度增加保洁人员或提高清理次数,保证景区环境的整洁美丽,避免再次出现金顶平台泡面垃圾遍地的尴尬场面;完善游客咨询、标识标牌(卫生间、道路指示牌、语音导游)等公共服务设施,以提高景区接待能力;提前谋划,做出详细的接待方案和应急预案,做好安全措施,让游客安心.参考文献:李山,邱荣旭,陈玲基于百度指数的旅游景区络空间关注度时间分布 及 其 前 兆 效 应 J地 理 与 地 理 信 息 科 学,():程金蕾,蒋文波,刘春燕婺源景区网络关注度分析:基于百度指数的视角J江西科学,():杜梦珽,杨晓霞,陈鹏基于百度指数的网红景区网络关注度时空特征研究:以重庆洪崖洞为例J西南师范大学学报(自然科学版),():徐凡,尤玮,周年兴,等基于百度指数的网络空间关注时空分布研究:以长三角 A级景区为例J资源开发与市场,():何小芊,刘宇,吴发明基于百度指数的温泉旅游网络关注度时空特征研究J地域研究与开发,():黄文胜基于百度指数的广西旅游网络关注率矩阵及营销策略研究J地域研究与开发,():代桂芳,段佩利基于百度指数的山东省 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