基于RCM分析的智能运维监测项点诊断模型研究与应用.pdf
《基于RCM分析的智能运维监测项点诊断模型研究与应用.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于RCM分析的智能运维监测项点诊断模型研究与应用.pdf(3页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、内燃机与配件w w w n r j p j c n基于R C M分析的智能运维监测项点诊断模型研究与应用李军灵,麻扶波,李敏,王大平(株洲电力机车有限公司维保分公司,株洲 ;中车株洲电力机车有限公司,株洲 )摘要:针对当前轨道交通智能运维系统监测项点利用率低的问题,开展智能运维监测项点确定方法的研究与应用.借助R C M分析方法在检修技术规程开发的优势,基于开发的R C M检修技术规程,构建智能运维监测项的决断逻辑,给出基于维修需求的智能运维项点,以制动管路压力为例,基于R C M检修规程确定智能运维项点,并给出故障诊断的监控技术及监控参数,实现供风制动的精准预测修,有效降低车辆的运维成本,提
2、升车辆的运用效率.关键词:R CM;可靠性;智能运维监测项;降低成本中图分类号:文献标识码:A文章编号:X()R e s e a r c ha n dA p p l i c a t i o no f I n t e l l i g e n tO p e r a t i o nM o n i t o r i n gI t e mP o i n tD i a g n o s i sM o d e lB a s e dO nR CM A n a l y s i sL i J u n l i n g,M aF u b o,L iM i n,W a n gD a p i n g(M a i n t e
3、n a n c eS u p p o r t e dB r a n c hO f f i c e,C R R CZ h u z h o uL o c o m o t i v eC o,L t d,Z h u z h o u ,C h i n a;C R R CZ h u z h o uL o c o m o t i v eC o,L t d,Z h u z h o u ,C h i n a)A b s t r a c t:T oa d d r e s s t h e i s s u e o f l o wu t i l i z a t i o no fm o n i t o r i n gp
4、o i n t s i n t h e c u r r e n t i n t e l l i g e n t o p e r a t i o na n dm a i n t e n a n c e s y s t e mo f r a i l t r a n s i t,r e s e a r c ha n da p p l i c a t i o no fm e t h o d sf o rd e t e r m i n i n gi n t e l l i g e n to p e r a t i o na n dm a i n t e n a n c em o n i t o r i
5、n gp o i n t sw i l l b e c a r r i e do u t U t i l i z i n g t h e a d v a n t a g e s o fR C Ma n a l y s i sm e t h o d i n t h e d e v e l o p m e n t o fm a i n t e n a n c et e c h n i c a l r e g u l a t i o n s,b a s e do n t h e d e v e l o p e dR C Mm a i n t e n a n c e t e c h n i c a l
6、 r e g u l a t i o n s,a d e c i s i o n l o g i c f o r i n t e l l i g e n t o p e r a t i o na n dm a i n t e n a n c em o n i t o r i n gi t e m s i sc o n s t r u c t e d,a n di n t e l l i g e n to p e r a t i o na n dm a i n t e n a n c e i t e mp o i n t sb a s e do nm a i n t e n a n c e r
7、e q u i r e m e n t s a r e g i v e n,t a k i n gb r a k e p i p e l i n e p r e s s u r e a s a n e x a m p l e B a s e do n t h eR C Mm a i n t e n a n c e r e g u l a t i o n s,i n t e l l i g e n t o p e r a t i o na n dm a i n t e n a n c e i t e m s a r ed e t e r m i n e d,a n dm o n i t o r
8、i n g t e c h n i q u e s a n dp a r a m e t e r s f o r f a u l t d i a g n o s i s a r e p r o v i d e d t o a c h i e v e a c c u r a t e p r e d i c t i v em a i n t e n a n c e o f a i r s u p p l yb r a k i n g,e f f e c t i v e l y r e d u c i n gv e h i c l e o p e r a t i o na n dm a i n t
9、e n a n c e c o s t s,a n d i m p r o v i n gv e h i c l eu t i l i z a t i o ne f f i c i e n c y K e yw o r d s:R CM;R e l i a b i l i t y;I n t e l l i g e n tO p e r a t i o na n dM a i n t e n a n c eM o n i t o r i n gI t e m s;C o s tR e d u c t i o n作者简介:李军灵(),女,河北邢台人,硕士研究生,高级工程师,研究方向:城轨车辆维保
10、与检修.概述中国已建成世界上最为庞大和复杂的轨道交通网络,轨道交通装备速度不断提升、运量不断加大,由此带来了安全保障要求高、企业运营成本高、运营维保难等多重挑战.随着现代信息技术(如 G)和监测检测技术的不断进步,车辆运行及检修数据的实时采集、传输、分析具备了实现的条件,从而推动了车辆数字化水平提升,车辆智能运维系统应运而生.在轨道车辆的系统日趋复杂,标准化、模块化、智能化程度不断提高,研制和维修保障的成本也不断攀升,由于组成环节和影响因素的增加,发生故障和功能失效的概率逐渐加大.随着测试技术、信息技术和决策理论的快速发展,可利用设备监测数据进行智能维修决策.基于设备当前运行信息,构建设备故障
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 RCM 分析 智能 监测 诊断 模型 研究 应用
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。