统计学-第三章-数据的图表展示.ppt

统计学统计学第三章第三章 数据的图表展示数据的图表展示.了解数据预处理的内容和目的掌握分类和顺序数据的整理与显示方法掌握数值型数据的整理与显示方法用Excel作频数分布表和图形合理使用图表学习目标学习目标本章学习目标本章学习目标.3.1 数据的预处理.数据审核数据审核l检查数据中的错误数据筛选数据筛选l找出符合条件的数据数据排序数据排序l升序和降序l寻找数据的基本特征数据透视数据透视l按需要汇总数据的预处理数据的预处理.数据数据审核审核数据数据排序排序数据数据筛选筛选数据数据透视表透视表1234.数据审核数据审核原始数据原始数据(raw data)1.完整性审核完整性审核应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或变量是否填写齐全2.准确性审核准确性审核数据是否真实反映实际情况，内容是否符合实际数据是否有错误，计算是否正确等.数据的审核数据的审核二手数据二手数据(second hand data)适用性审核适用性审核弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料确定数据是否符合自己分析研究的需要时效性审核时效性审核尽可能使用最新的数据确认是否有必要做进一步的加工整理确认是否有必要做进一步的加工整理.数据数据审核审核数据数据排序排序数据数据筛选筛选数据数据透视表透视表1234.数据筛选数据筛选(data filter)当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选对数据进行筛选2.数据筛选的内容数据筛选的内容将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除.数据筛选数据筛选(data filter)8 8名学生的考试成绩数据名学生的考试成绩数据名学生的考试成绩数据名学生的考试成绩数据 用用Excel进行数据筛选进行数据筛选.数据数据审核审核数据数据排序排序数据数据筛选筛选数据数据透视表透视表1234.数据排序数据排序按一定顺序一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索排序有助于对数据检查纠错有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据在某些场合，排序本身就是分析的目的排序本身就是分析的目的之一排序可借助于计算机完成计算机完成.分类数据的排序分类数据的排序字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用习惯上用升序升序汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分数值型数据的排序数值型数据的排序递增排序：设一组数据为x1，x2，xn，递增排序后可表示为：x(1)x(2)x(2)x(n)数据排序数据排序.数据数据审核审核数据数据排序排序数据数据筛选筛选数据数据透视表透视表1234.数据透视表数据透视表(pivot table)可以从复杂的数据中提取有用的信息提取有用的信息可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图进行汇总和作图形成一个符合需要的交叉表(列联表)在利用数据透视表时，数据源表中的首行首行必须有列标题必须有列标题.数据透视表数据透视表(pivot table)，使用，使用EXCEL第第1步：步：在Excel工作表中建立数据清单第第2步：步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】第第3步：步：确定数据源区域第第4步：步：在【向导3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置。然后选择【布局】第第5步：步：在【向导布局】对话框中，依次将”分类变量“拖至左边的“行”区域，上边的“列”区域，将需要汇总的“变量”拖至“数据区域”第第6步：步：然后单击【确定】，自动返回【向导3步骤之3】对话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表.3.2 品质数据的整理与显示.数据的整理与显示数据的整理与显示(基本问题基本问题)要弄清所面对的数据类型不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法对分类数据和顺序数据主要是作分类整理对数值型数据则主要是作分组整理适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据.分类数据的分类数据的整理与图示整理与图示顺序数据的顺序数据的整理与图示整理与图示12.分类数据的整理分类数据的整理(基本过程基本过程)分类分类分类分类频数频数频数频数比例比例比例比例百分比百分比百分比百分比比率比率比率比率A AB BC CD DE E列出各类别列出各类别计算各类别的频数计算各类别的频数制作频数分布表制作频数分布表用图形显示数据用图形显示数据.分类数据的整理分类数据的整理(可计算的统计量可计算的统计量)频数(frequency)：落在各类别中的数据个数比例(proportion)：某一类别数据个数占全部数据个数的比值百分比(percentage)：将对比的基数作为100而计算的比值比率(ratio)：不同类别数值个数的比值.分类数据整理分类数据整理频数分布表频数分布表(例题分析例题分析)用用ExcelExcel制作频数分布表制作频数分布表【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。右边就是记录的原始数据.分类数据整理分类数据整理频数分布表频数分布表(例题分析例题分析).分类数据整理分类数据整理频数分布表频数分布表(例题分析例题分析).分类数据整理分类数据整理频数分布表频数分布表(例题分析例题分析)用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形有单式条形图、复式条形图等形式主要用于反映分类数据的频数分布绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图(column chart).分类数据的图示分类数据的图示对比条形图对比条形图(side-by-side bar chart)分类变量在不同时间或不同空间分类变量在不同时间或不同空间上有多个取值上有多个取值对比分类变量的取值在不同时间对比分类变量的取值在不同时间或不同空间上的差异或变化趋势或不同空间上的差异或变化趋势电脑品牌电脑品牌电脑品牌电脑品牌一季度一季度一季度一季度二季度二季度二季度二季度联想联想联想联想256256468468IBMIBM285285397397康柏康柏康柏康柏247247328328戴尔戴尔戴尔戴尔563563688688.分类数据的图示分类数据的图示对比条形图对比条形图(例题分析例题分析).分类数据的图示分类数据的图示帕累托图帕累托图(pareto chart)按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图 主要用于展示分类数据的分布.分类数据的图示分类数据的图示帕累托图帕累托图(pareto chart)也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形来表示数值大小的图形主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例，用于研究结构性问题研究结构性问题绘制圆形图时，样本或总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，按各部分数据百分比乘以3600确定.分类数据的图示分类数据的图示饼图饼图(例题分析例题分析).分类数据的分类数据的整理与图示整理与图示顺序数据的顺序数据的整理与图示整理与图示12.1.累积频数(cumulative frequencies)：各类别频数的逐级累加2.累积频率(cumulative percentages)：各类别频率(百分比)的逐级累加顺序数据的整理顺序数据的整理(可计算的统计量可计算的统计量).顺序数据的频数分布表顺序数据的频数分布表(例题分析例题分析)【例例】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？”1非常不满意；2不满意；3一般；4满意；5非常满意。甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别回答类别回答类别甲城市甲城市甲城市甲城市户数户数户数户数(户户户户)百分比百分比百分比百分比(%)(%)向上累积向上累积向上累积向上累积 向下累积向下累积向下累积向下累积 户数户数户数户数(户户户户)百分比百分比百分比百分比(%)(%)户数户数户数户数(户户户户)百分比百分比百分比百分比(%)(%)非常不满意非常不满意非常不满意非常不满意 不满意不满意不满意不满意 一般一般一般一般 满意满意满意满意 非常满意非常满意非常满意非常满意 24 24108108 93 93 45 45 30 30 8 83636313115151010 24 24132132225225270270300300 8.0 8.0 44.0 44.0 75.0 75.0 90.0 90.0100.0100.0300300276276168168 75 75 30 30100.0100.09292565625251010合计合计合计合计300300100.0100.0.顺序数据的频数分布表顺序数据的频数分布表(例题分析例题分析)乙城市家庭对住房状况评价的频数分布乙城市家庭对住房状况评价的频数分布乙城市家庭对住房状况评价的频数分布乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别回答类别回答类别乙城市乙城市乙城市乙城市户数户数户数户数(户户户户)百分比百分比百分比百分比(%)(%)向上累积向上累积向上累积向上累积 向下累积向下累积向下累积向下累积 户数户数户数户数(户户户户)百分比百分比百分比百分比(%)(%)户数户数户数户数(户户户户)百分比百分比百分比百分比(%)(%)非常不满意非常不满意非常不满意非常不满意 不满意不满意不满意不满意 一般一般一般一般 满意满意满意满意 非常满意非常满意非常满意非常满意21219999787864643838 7.0 7.033.033.026.026.021.321.312.712.7 21 21120120198198262262300300 7.0 7.0 40.0 40.0 66.0 66.0 87.3 87.3100.0100.0300300279279180180102102 38 38100.0100.0 93.0 93.0 60.0 60.0 34.0 34.0 12.7 12.7合计合计合计合计300300100.0100.0.顺序数据的频数分布表顺序数据的频数分布表(例题分析例题分析)243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(a)向上累积向上累积27616830300750100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(b)向下累积向下累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布.环形图环形图(doughnut chart)环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示与饼图类似，但又有区别饼图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环3.用于结构比较研究 4.用于展示分类和顺序数据.8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲乙两城市家庭对住房状况的评价甲乙两城市家庭对住房状况的评价环形图环形图(例题分析例题分析).3.3数值型数据的整理与显示.数据分组数据分组数值型数据的数值型数据的图示图示12.组距分组组距分组(要点要点)1.将变量值的一个区间作为一组2.适合于连续变量3.适合于变量值较多的情况4.需要遵循“不重不漏”的原则5.可采用等距分组，也可采用不等距分组.组距分组组距分组(步骤步骤)1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，组数一般为5K 152.确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即3.组距(最大值-最小值)组数4.统计出各组的频数并整理成频数分布表.组距分组组距分组(几个概念几个概念)下限(lower limit)：一个组的最小值上限(upper limit)：一个组的最大值组距(class width)：上限与下限之差组中值(class midpoint)：下限与上限之间的中点值.频数分布表的编制频数分布表的编制(例题分析例题分析)【例例】某某 电电脑脑 公公 司司 连连 续续个个 月月 各各 天天 的的销销售售量量数数据据(单单位位：台台)。试试 对对 数数 据据 进进行分组行分组.等距分组表等距分组表(上下组限重叠上下组限重叠).等距分组表等距分组表(上下组限间断上下组限间断).等距分组表等距分组表(使用开口组使用开口组).数据分组数据分组数值型数据的数值型数据的图示图示12.ExcelExcel分组数据分组数据直方图和折线图直方图和折线图直方图和折线图直方图和折线图.分组数据分组数据直方图直方图(histogram)用于展示分组数据分布的一种图形用矩形的宽度和高度来表示频数分布本质上是用矩形的面积来表示频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图.分组数据的图示分组数据的图示(直方图的绘制直方图的绘制)14140 015150 021210 0某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图我我一一眼眼就就看看出出来来了了，销销售售量量在在 170170 180180之之间间的的天天数数最最多多!19190 020200 018180 016160 017170 0频频频数数数(天天天)25252020151510105 5303022220 023230 024240 0.1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列4.条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据分组数据分组数据直方图直方图(直方图与条形图的区别直方图与条形图的区别).STATISTICASTATISTICASTATISTICASTATISTICA未未分组数据分组数据茎叶图和箱线图茎叶图和箱线图未分组数据未分组数据茎叶图和箱线图茎叶图和箱线图.1.用于显示未分组的原始数据的分布2.由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的3.以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶4.树叶上只保留最后一位数字5.茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据茎叶图和箱线图茎叶图和箱线图.某电脑公司销售量分布的茎叶图某电脑公司销售量分布的茎叶图某电脑公司销售量分布的茎叶图某电脑公司销售量分布的茎叶图未分组数据未分组数据茎叶图茎叶图(例题分析例题分析).未分组数据未分组数据单批数据箱线图单批数据箱线图(箱线图的构成箱线图的构成)1.用于显示未分组的原始数据的分布2.由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成3.绘制方法首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU)连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接该箱线图也称为Median/Quart./Range箱线图 .中位数中位数4 46 68 810101212Q QU UUQ QL LLX X最大值最大值最大值X X最小值最小值最小值Median/Quart./RangeMedian/Quart./RangeMedian/Quart./RangeMedian/Quart./Range箱线图箱线图箱线图箱线图未分组数据未分组数据箱线图箱线图(box plot).最小值最小值最小值141141141最大值最大值最大值237237237中位数中位数中位数182182182下四分位数下四分位数下四分位数170.25170.25170.25上四分位数上四分位数上四分位数197197197140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240某电脑公司销售量数据的某电脑公司销售量数据的某电脑公司销售量数据的某电脑公司销售量数据的Median/Quart./RangMedian/Quart./RangMedian/Quart./RangMedian/Quart./Rang箱线图箱线图箱线图箱线图未分组数据未分组数据单批数据箱线图单批数据箱线图(例题分析例题分析).不同分布的箱线图不同分布的箱线图不同分布的箱线图不同分布的箱线图左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布Q Q Q QQ Q L L L L L L中位数中位数中位数中位数中位数中位数 Q Q Q QQ QU U U UU ULeft-skewed distributionLeft-skewed distributionLeft-skewed distributionLeft-skewed distributionLeft-skewed distributionLeft-skewed distribution右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布Q Q Q QQ QL L L LL L 中位数中位数中位数中位数中位数中位数 Q Q Q QQ QU U U UU URight-skewed distributionRight-skewed distributionRight-skewed distributionRight-skewed distributionRight-skewed distributionRight-skewed distribution对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布Q Q Q QQ QL L L LL L中位数中位数中位数中位数中位数中位数 Q Q Q QQ QU U U UU UBell-shaped distributionBell-shaped distributionBell-shaped distributionBell-shaped distributionBell-shaped distributionBell-shaped distribution分布的形状与箱线图分布的形状与箱线图.【例】从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表。试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考试成绩的分布特征1111名学生各科的考试成绩数据名学生各科的考试成绩数据名学生各科的考试成绩数据名学生各科的考试成绩数据课程名称课程名称课程名称课程名称学生编号学生编号学生编号学生编号1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111英语英语英语英语经济数学经济数学经济数学经济数学西方经济学西方经济学西方经济学西方经济学市场营销学市场营销学市场营销学市场营销学财务管理财务管理财务管理财务管理基础会计学基础会计学基础会计学基础会计学统计学统计学统计学统计学计算机应用基础计算机应用基础计算机应用基础计算机应用基础7676656593937474686870705555858590909595818187877575737391917878979751517676858570709292686881817171747488886969848465657373959570707878666690907373787884847070939363637979808060608787818167678686919183837777767690907070828283838282929284848181707069697272787875757878919188886666949480808585717186867474686879796262818181815555787870707575686871717777未分组数据未分组数据多批数据箱线图多批数据箱线图(例题分析例题分析).未分组数据未分组数据多批数据箱线图多批数据箱线图(例题分析例题分析9Median/Quart./Range)8 8 8 8门课程考试成绩的门课程考试成绩的门课程考试成绩的门课程考试成绩的Median/Quart./RangeMedian/Quart./RangeMedian/Quart./RangeMedian/Quart./Range箱线图箱线图箱线图箱线图.未分组数据未分组数据多批数据箱线图多批数据箱线图(例题分析例题分析Median/Quart./Range)11111111名学生名学生名学生名学生8 8 8 8门课程考试成绩的门课程考试成绩的门课程考试成绩的门课程考试成绩的Median/Quart./RangeMedian/Quart./RangeMedian/Quart./RangeMedian/Quart./Range箱线图箱线图箱线图箱线图min-max25%-75%median value455565758595105学生1学生2学生3学生4学生5学生6学生7学生8学生9学生10学生11.时间序列时间序列数据数据线图线图ExcelExcel数值型数据的图示数值型数据的图示.时间序列数据时间序列数据线图线图(line plot)1.表示时间序列数据趋势的图形2.时间一般绘在横轴，数据绘在纵轴3.图形的长宽比例大致为10:74.一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断.时间序列数据时间序列数据线图线图(例题分析例题分析)【例例例例】我国我国1991199120032003年年城乡居民家庭城乡居民家庭的人均收入数的人均收入数据如表。试绘据如表。试绘制线图制线图￥1991199120032003年城乡居民家庭人均收入年城乡居民家庭人均收入年城乡居民家庭人均收入年城乡居民家庭人均收入年份年份年份年份城镇居民城镇居民城镇居民城镇居民(元元元元)农村居民农村居民农村居民农村居民(元元元元)199119911992199219931993199419941995199519961996199719971998199819991999200020002001200120022002200320031700.61700.62026.62026.62577.42577.43496.23496.24283.04283.04838.94838.95160.35160.35425.15425.15854.05854.06280.06280.06859.06859.07702.87702.88472.28472.2 708.6 708.6 784.0 784.0 921.6 921.61221.01221.01577.71577.71926.11926.12091.12091.12162.02162.02210.32210.32253.42253.42366.42366.42475.62475.62622.22622.2.时间序列数据时间序列数据线图线图(例题分析例题分析).多变量多变量数据的图示数据的图示ExcelExcel数值型数据的图示数值型数据的图示.两个变量间的关系两个变量间的关系二维散点图二维散点图(2D Scatterplots)1.展示两个变量之间的关系2.用横轴代表变量x，纵轴代表变量y，每组数据(xi，yi)在坐标系中用一个点表示，n组数据在坐标系中形成的n个点称为散点，由坐标及其散点形成的二维数据图温度温度温度温度 /0 0C C降雨量降雨量降雨量降雨量/mm/mm产量产量产量产量/kg/hm/kg/hm2 26 62525225022508 8404034503450101058584500450013136868575057501414110110580058001616989875007500212112012082508250.两个变量间的关系两个变量间的关系二维散点图二维散点图(2D Scatterplots).1.显示三个变量之间的关系2.图中数据点的大小依赖于第三个变量三个变量间的关系三个变量间的关系气泡图气泡图(bubble chart).也称为蜘蛛图(spider chart)显示多个变量的图示方法在显示或对比各变量的数值总和时十分有用假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比可用于研究多个样本之间的相似程度多变量数据多变量数据雷达图雷达图(radar chart).设有n组样本S1，S2，,Sn，每个样本测得P个变量X1，X2，,XP，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是：先做一个圆，然后将圆P等分，得到P个点，令这P个点分别对应P个变量，在将这P个点与圆心连线，得到P个幅射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图多变量数据多变量数据雷达图雷达图(雷达图的制作雷达图的制作).多变量数据多变量数据雷达图雷达图(例题分析例题分析)【例例】2003年我国城乡居民家庭平均每人各项生活消费支出构成数据如表。试绘制雷达图今天的今天的主食是主食是面包面包20032003年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成(%)(%)项项项项 目目目目城镇居民城镇居民城镇居民城镇居民农村居民农村居民农村居民农村居民 食品食品食品食品 衣着衣着衣着衣着 家庭设备用品及服务家庭设备用品及服务家庭设备用品及服务家庭设备用品及服务 医疗保健医疗保健医疗保健医疗保健 交通通讯交通通讯交通通讯交通通讯 娱乐教育文化服务娱乐教育文化服务娱乐教育文化服务娱乐教育文化服务 居住居住居住居住 杂项商品与服务杂项商品与服务杂项商品与服务杂项商品与服务37.1237.129.799.796.306.307.317.3111.0811.0814.3514.3510.7410.743.303.30 45.59 45.595.675.674.204.205.965.968.368.3612.1312.1315.8715.872.212.21.多变量数据多变量数据雷达图雷达图(例题分析例题分析).数据类型及图示数据类型及图示(小结小结).3.4合理使用图表.鉴别图形鉴别图形优劣的准则优劣的准则统计表的设计统计表的设计12.鉴别图表优劣的准则鉴别图表优劣的准则一张好的图表应包括以下基本特征一张好的图表应包括以下基本特征l显示数据l让读者把注意力集中在图表的内容上，而不是制作图表的程序上l避免歪曲l强调数据之间的比较l服务于一个明确的目的l有对图表的统计描述和文字说明.5种鉴别图表优劣的准则：一张好的种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当图表应当l精心设计、有助于洞察问题的实质l使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述l能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息l是多维的l表述数据的真实情况鉴别图表优劣的准则鉴别图表优劣的准则.统计表的结构统计表的结构2002200220032003年城镇居民家庭抽样调查资料年城镇居民家庭抽样调查资料年城镇居民家庭抽样调查资料年城镇居民家庭抽样调查资料项目项目项目项目单位单位单位单位20022002年年年年 2003 2003年年年年 调查户数调查户数调查户数调查户数 平均每户家庭人口平均每户家庭人口平均每户家庭人口平均每户家庭人口 平均每户就业人口平均每户就业人口平均每户就业人口平均每户就业人口 平均每户就业面平均每户就业面平均每户就业面平均每户就业面 平均一名就业者负担人数平均一名就业者负担人数平均一名就业者负担人数平均一名就业者负担人数 平均每人全部年收入平均每人全部年收入平均每人全部年收入平均每人全部年收入 可支配收入可支配收入可支配收入可支配收入 平均每人消费性支出平均每人消费性支出平均每人消费性支出平均每人消费性支出户户户户人人人人人人人人%人人人人元元元元元元元元元元元元45317453173.043.041.581.5851.9751.971.921.928177.408177.407702.807702.806029.886029.8848028480283.013.011.581.5852.4952.491.911.919061.229061.228472.208472.206510.946510.94资料来源：资料来源：中国统计年鉴中国统计年鉴20042004，中国统计出版社，中国统计出版社，20042004，第，第359359页。页。注：本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查资料。注：本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查资料。行行行行标标标标题题题题列列列列标标标标题题题题数数数数字字字字资资资资料料料料表头表头表头表头附附附附加加加加.l合理安排统计表的结构l总标题内容应满足3W 要求l数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个变量后或单列出一列标明l表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线l通常情况下，统计表的左右两边不封口l表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一l对于没有数字的表格单元，一般用“”表示l必要时可在表的下方加上注释统计表的设计统计表的设计.了解数据预处理的内容和目的掌握分类和顺序数据的整理与显示方法掌握数值型数据的整理与显示方法用Excel作频数分布表和图形合理使用图表本章小结本章小结本章小结本章小结.