湖北省纺织产业数字化发展耦合协调度研究.pdf

12023 年第 19 期总第 1000 期商业研究湖北省纺织产业数字化发展耦合协调度研究刘一心李梦阳郭雪 武汉纺织大学基金项目：湖北省教育厅人文社会科学一般项目“新冠疫情冲击下湖北省纺织产业数字化发展路径研究”（项目编号：21Y096）摘 要：当下，中国正经历着工业经济时代迈向数字经济时代的大变革，在全球经济进入新平庸时期的背景下，以数字化的知识作为新要素加入生产成为当今经济重要的发展形态。而传统产业之一的纺织业正面临着技术设备落后、自主创新能力不足、企业信息化程度不高等问题。本文着力于研究纺织产业数字化发展现状，并为湖北省纺织产业优化发展提出具有针对的建议。关键词：纺织业；数字经济；熵值法；耦合协调度利用 5G+工业互联网、电子商务等数字化手段，能够有效地解决纺织企业生产经营中遇到的实际痛点问题，但如何评价纺织行业的数字化水平？当前纺织行业的发展与数字经济的发展是否协调？如何针对现状提出更好地促进湖北省纺织业数字化转型的建议？通过回顾文献，相关的研究多从我国纺织产业整体的宏观视角出发，对纺织产业与数字经济进行研究，但缺少各纺织产业大省纺织产业数字化发展状况的微观对比，本文将试图用熵值法构建纺织产业指标评价体系，并进一步计算两个系统的发展协调程度，进而提出适用于湖北省纺织产业发展的建议。一、研究背景介绍1.数字经济狭义来说，数字经济包含所有为满足电子商务发展需要所制造和供应的信息、通信技术，是 ICT 技术的进一步发展，具体包括大数据、云计算、人工智能、区块链、虚拟现实、物联网等技术；广义来说，数字经济包括一切具有数字化可能性的行业的发展。中国的数字经济起步较晚，1996 年中国数字经济规模远远落后于美国、日本、英国等发达国家，中国数字经济发展与就业白皮书（2022）显示，2012 年以来，我国数字经济的年均增长速度达到了15.9%，到 2021 年我国数字经济规模达到了45.5万亿元，同比增长 16.2%，白皮书同时指出，以往我国数字经济发展的主体是以电子商务为代表的消费互联网，近年来工业互联网成为带动数字经济的新主力。2.纺织行业现状我国的纺织产业具备世界上最完备的产业链、最高的加工配套水平，有着众多发达的产业集群地，并且内需市场旺盛。目前，我国纺织企业主要集中在山东省、江苏省、浙江省等地区。湖北省是最大的棉花主产省份之一，2021 年湖北棉花产量 10.89万吨，位列全国第四，同时湖北省的纱线、胚布等产量也位居全国前列，但湖北省的纺织产业整体结构不均衡、产业链不完善、信息化程度低等问题制约了其健康发展。二、实证研究1.建立纺织产业综合发展指数评价体系基于系统性、合理性、可比性和操作性等基本原则，拟从产业规模、经济效益两个层面筛选历年中国工业统计年鉴中山东省、浙江省、河南省、江苏省、广东省以及湖北省的纺织产业相关经济数据用于指标的构建，这六个省的纺织产业规模均位于全国前列，具有可比性。由于 2018 年和 2019 年中国工业统计年鉴停刊，所以数据存在一定程度的缺失，但并不影响实证研究整体的严谨性。本文采用熵值法计算各项经济指标所占的权重，选取了两类指标评价各省纺织产业：第一类为产业规模，其中包括工业总产值（当前价格）、资产总计、全部从业人员平均人数；第二类为经济效益，其中包括利润总额、主营业务利润率、资产负债率、亏损企业的亏损总额。（1）数据处理由于各项经济指标数据间的量纲和影响方向不同，故在进行熵值法计算之前，需先对原始数据进行标准化处理。正向指标标准化（MMS）处理的公式为：（公式 1）逆向指标标准化（NMMS）处理的公式为：（公式 2）公式 1 和公式 2 中，Xij代表的是某一项原始指标数据，Xij代表经过标准化处理后的指标数据值；max 为 Xij的最大值，min 为 Xij的最小值。（2）计算第 j 项指标的信息熵值 ej信息熵值的计算公式为：minminmaxmaxmax22023 年第 19 期总第 1000 期商业研究 （公式 3）其中 Pij代表 Xij占第j项指标的比重，公式为：（公式 4）其中 代表无量纲化处理后的第j项指标所有统计值和。（3）计算第j项指标的权重 j （公式 5）其中 gj代表第j项指标的差异系数，公式为 gj=1-ej。（公式 6）本文使用 SPSSAU 软件进行数据的计算，熵值法计算结果如表 1 所示。表 1 熵值法计算权重结果纺织产业相关指标信息熵值 e差异系数 g权重系数 MMS_ 全部从业人员平均人数0.91860.081414.32%MMS_ 工业总产值0.85970.140324.68%MMS_ 资产总计0.87890.121121.30%NMMS_ 资产负债率0.93390.066111.62%MMS_ 利润总额0.91790.082114.44%MMS_ 主营业务利润率0.95330.04678.21%NMMS_ 亏损企业亏损总额0.96910.03095.43%（4）使用上面得出的各项指标权重计算 20152021年各省纺织产业发展综合得分，用U表示纺织产业综合发展指数，计算公式为：（公式 7）综合得分结果如表 2 所示。表 2 各省纺织产业综合发展指数结果（%）年份浙江省江苏省山东省河南省广东省湖北省201560.3862.6680.6732.4623.3220.63201660.9866.1479.1034.0223.8021.33201761.0468.8773.2735.0324.6823.19202049.6748.0236.3326.7422.4633.63202152.7148.0242.3421.1724.9626.87从表 2 可以看出，20152017 年各省纺织行业呈现稳中向好的发展趋势，但在 2020 年有五个省的综合指数陡降，这说明 2020 年年初暴发的新冠疫情对绝大部分省份的纺织产业都造成了一定的冲击，可湖北省是一个例外。从综合发展指数结果来看，在新冠疫情以前，湖北省的纺织业排在六省的最末位，而当新冠疫情持续时，湖北省在 2020 年和 2021 年反而连续两年超过了河南省和广东省，故提出假设：湖北省纺织产业与数字经济逐步形成融合发展态势，这是新冠疫情防控期间湖北省纺织产业转危为机的重要原因。2.构建纺织产业和数字经济耦合协调度模型关于各省数字经济水平的测算，本文借鉴了 数字经济、创业活跃度与高质量发展来自中国城市的经验证据（赵涛、张智等，2020）中数字经济指标体系的构建结果，并借用其模型补充计算了2021 年各省的数字经济水平，整理后如表 3。表 3 各省数字经济水平指数（%）年份浙江省江苏省山东省河南省广东省湖北省201543.7932.2615.296.5438.6215.13201646.8434.9018.028.6937.8515.97201751.1438.2818.4812.4643.0417.23202049.1438.6317.9816.2836.2120.98202150.7339.1718.0517.5837.3120.89（1）构建耦合度模型耦合是指两个或两个以上子系统（或类）之间运动时互相造成影响的一种现象，耦合度则是指两个或两个以上子系统（或类）之间信息（或参数）在运动过程中相互依赖的程度，耦合度通常表示为 C。当子系统个数n=2 时，耦合度模型构建为：（公式 8）其中，U1为纺织产业综合发展指数，U2为数字经济水平指数，C 代表纺织产业和数字经济之间的协调程度，一般来说 C 0，1，C 值越大，说明这两个系统相互之间的耦合效应越强。用表 2 和表 3 的数据计算出的耦合度C 值结果如表 4 所示。但耦合度 C 只是一个中间结果，因为耦合度只能反映出两个子系统之间相互关联程度的强弱，无法反映出单个子系统水平的高低，所以只考察耦合度是不准确的。（2）构建耦合协调度模型耦合协调度是指两个或两个以上子系统（或类）之间的相互影响中属于良性耦合的程度大小，耦合协调度通常用D表示，D 0，1。耦合协调度模型构建为：（公式 9）其中，T表示纺织产业和数字经济的综合协调发展指数，反映的是两个子系统综合在一起对协调度计算的贡献效用。T值计算带有一定的主观性，其公式为：（公式 10）T值的主观性在于、的取值，、分别表示纺织产业和数字经济对于融合发展体系产生影响的权重。数字经济对第三产业影响最大，对第一产业的影响最小，并且传统产业的发展程度会对数字经济转型产生一定的约束，综上可以判断，数字经济对作为第二产业的纺织产业的影响是适中的，而纺织产业又作为传统产业之一，对数字ijij32023 年第 19 期总第 1000 期商业研究经济的渗透存在约束作用，两者影响力相当，故可以认为=0.5。（3）实证结果基于客观性、合理性考虑，本文参考了SPSSAU 软件提供的耦合协调度等级划分标准，运用模型计算出的结果汇总如表 4 所示：表 4 耦合协调度计算结果省份年份耦合度C 值协调指数T 值耦合协调度 D 值协调等级耦合协调程度浙江省20150.9930.7440.869良好协调20160.9890.7820.889良好协调20170.9810.830.90210优质协调20200.9460.7150.8239良好协调20210.9550.7570.8519良好协调江苏省20150.9950.6360.7958中级协调20160.9960.6930.8319良好协调20170.9980.7520.8679良好协调20200.9750.5860.7568中级协调20210.9740.5920.7598中级协调山东省20150.7510.5960.6697初级协调20160.820.6130.7098中级协调20170.8520.5710.6987初级协调202010.2640.5146勉强协调20210.9870.3140.5566勉强协调河南省20150.4230.1070.2123中度失调20160.80.1430.3384轻度失调20170.9620.1930.435濒临失调20200.9390.1670.3964轻度失调20210.5080.1360.2633中度失调广东省20150.5110.3840.4435濒临失调20160.5460.380.4565濒临失调20170.560.4440.4995濒临失调20200.4630.3510.4035濒临失调20210.6140.3830.4855濒临失调湖北省20150.4270.1040.2113中度失调20160.5720.1190.2613中度失调20170.7590.1480.3364轻度失调20200.9820.2750.5196勉强协调20210.8730.2190.4375濒临失调（4）实证结果分析经过对比，浙江省的协调等级最高，耦合协调度一直维持在 0.8 以上，且结合表 2 和表 3 的指标结果，浙江省的三个数据均为六省中最高，说明其省内纺织产业与数字经济形成了强耦合性融合发展模式，数字经济推动纺织产业的正向繁荣，同时纺织产业对上下游产业具有协同效应和溢出效应，一定程度上扩大了数字经济的规模。江苏省和山东省的子系统指数得分和两系统的耦合协调程度虽然逊于浙江，但这两省仍领先于其他各省，不足之处在于江苏省和山东省的综合协调程度较低，原因在于纺织产业发展状况因新冠疫情稍有衰退，而数字经济发展状况稳定，这导致了两个子系统之间的发展不同步。河南省的纺织产业水平高于广东省和湖北省，但数字经济水平却是三省中最低，且其省内纺织产业与数字经济的耦合协调度始终处于失调状态。说明河南省的纺织产业还停留在传统劳动密集型生产方式，整体数字化水平较低。广东省与河南省正好相反，广东省在改革开放后是以科技创新为导向，其数字经济水平较高，但纺织产业发展状况却一般，原因在于广东省不具有原产地资源优势，产业链的不完善造成了纺织产业跟不上数字化脚步、濒临失调的局面。与其他五省对比之下，结合表 2 和表 3 的数据，湖北省纺织产业发展状况在六省中排名末位，数字经济水平在六省中位列第四，两个系统的耦合协调程度在 2017 年之前一直处于失调状态，2020 年后两系统勉强协调，说明湖北省纺织产业与数字经济的融合发展模式起效良好。但总体来说，无论是湖北省的纺织产业还是数字经济水平，都与优势省份相距甚远，并且两系统的融合发展模式还远没有达到如浙江省一般的优良耦合，这说明湖北省的纺织全产业链数字化转型还有很大的进步空间。三、湖北省纺织产业数字化发展的路径探究传统的纺织行业由于信息化程度不高，从而对企业的生存发展带来一系列的难题，特别是在受宏观经济环境不景气的影响下，劳动成本高、管理难度增大、流通环节繁多、库存积压严重等问题极易出现，在其他工业产业纷纷向信息化、智能化转型的大趋势下，纺织产业也迫切地需要寻求深化数字信息技术与产业融合发展的新路径。1.以数字经济为导向，助力生产环节降本增效新冠疫情持续的三年间，许多纺织工厂都苦于劳动力不足、工人流动性大、劳动力成本涨价等问题，企业可以选择将成本预算从招募短缺的劳动力转为引进研发人员或者新进技术设备，提高生产车间的智能化水平。湖北省的纺织企业大多还采用劳动密集型的传统生产方式，企业可以尝试与当地信息科技公司达成合作引进技术，利用互联网、大数据、人工智能生产设备等对企业的版制设计、布料生产、车间管理等进行优化，争取实现生产数据化、设备故障及时反馈、定期自动维护更新。2.以大数据为媒介，推动企业“柔性化”生产根据表 4 可以看出，湖北省纺织产业与数字经济的耦合效应暂时只达到了勉强协调，原因在于各纺织企业之间更多的是竞争关系，“各自为政”的传统生产经营观念阻碍了工业互联网的推行。应大力推进工业互联网的建设，将独立厂商连接起来，共同以“柔性生产”为策略，经过大数据技术整合，追求成品的非同质化，在海外市场需求收紧的大环境下协同扩展国内市场，根据国内市场消费者追求“高品质”“个性化”的新消费需求，各纺织品厂商42023 年第 19 期总第 1000 期商业研究之间共享技术与信息，迅速组织生产以达到抢占国内市场、分摊费用、共同获取更高利润的互利共赢目的。3.以数字技术为手段，助力监管部门正确发力（1）工商监管部门可以利用互联网技术牵头搭建纺织企业质量监管平台，简化纺织产品质量监控机制，减少已产成品因质量问题被销毁的比例，从而防止企业生产资源被浪费。（2）纺织产业因为大量使用漂染剂，一直以来都属于高污染行业，环境监管部门应针对纺织产业研发更科学有效的污染物排放监测系统，并将检测结果实时数据化，上传至纺织企业环境检测通告公共平台，使各企业自觉规范生产，全产业坚持走绿色可持续发展道路。四、结语在“后疫情”时代，湖北省更应加强纺织产业软件与硬件的技术投入，将数字要素更深地嵌入传统纺织业产业链，进一步扩大纺织产业与数字经济的良性耦合效应；将纺织企业的生产端与市场需求端紧密连接，重塑产业链内部结构并优化产业链水平；推行工业互联网建设，提高企业创新转型积极性，打造产业集群良性竞争、欣欣向荣的新局面；应抓住时代机遇，坚持新发展理念，坚持创新驱动着眼于传统纺织产业数字化转型，跟上其他工业智能转型发展的脚步，致力于打造湖北省区域性产业集群。参考文献：1 杨建光.电子商务与我国流通模式创新以纺织业为例 J.全国流通经济,2022(18):20-23.2 周笑,王岱,王鹏飞.中国纺织业集聚格局演变与发展模式研究 J.技术经济与管理研究,2019(11):89-95.3 包振华.湖北省纺织产业转型升级探讨 J.纺织导报,2014(7):20-22.4 郭炳晖.智慧赋能传统行业供应链转型升级以纺织业为例 J.物流工程与管理,2022,44(11):38-40.5 刘景文,文珊,徐国强.我国 31 省市纺织产业经济运行质量评价分析基于 2014 中国纺织工业发展报告面板数据 J.化纤与纺织技术,2015,44(03):33-40+50.6 赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展来自中国城市的经验证据 J.管理世界,2020,36(10):65-76.作 者 简 介：刘 一 心（1999），女，汉 族，湖 北 荆 州人，金融硕士，武汉纺织大学，研究方向：金融科技；李梦阳（2002），男，汉族，安徽阜阳人，应用经济学硕士，武汉纺织大学，研究方向：数字经济、绿色金融；郭雪（1981），女，汉族，博士研究生，武汉纺织大学，讲师，研究方向：金融统计。疫情背景下 外卖行业由盛转衰以美团外卖为例分析杨滢李楠（通讯作者）上海对外经贸大学魏玮 上海立信会计金融学院基金项目：上海对外经贸大学会计学院研究生创新基金资助项目“毓秀计划”摘 要：在疫情之后，经济始终处于下行趋势，中小商户的经营压力剧增，堂食需求也进一步下降，更依赖于外卖平台，外卖收入甚至成为不少中小商户的主要营收。凭借强大的市场份额与消费黏性，美团在餐饮外卖业务上，也构成了一定的龙头优势，虽然其收取佣金的比例较高。而国家发展改革委等部门最新公布了 关于促进服务业领域困难行业恢复发展的若干政策，外卖平台未来的营收增速和利润空间可能遭受一定的冲击。经过问卷法和访问法调研了外卖平台的商户们后，结合当前美团外卖的盈利状况，得出了美团外卖的佣金率有望进一步下调，基于其外卖新常态的数字化转型，以及其独特的韧性与活力，开拓即时零售模式和市场，坚持零售与科技相结合的策略，以促进跨行业数字化转型为目标，为消费者及商家提供更好的产品及服务。在将来，美团外卖会承担更多社会责任，继续帮助中小商户克服困难时期、创造更多就业机会，实现可持续健康发展。关键词：佣金；韧性；外卖新常态；即时零售一、疫情下的外卖行业近几年，中国餐饮行业市场迅速发展，规模已庞大到数万亿，随着互联网行业的飞速发展和数据挖掘技术的更新迭代，互联网协同餐饮行业，中国餐饮外卖行业也随之崛起。我国外卖行业在供给丰富度、渠道便利度、消费者年轻化程度上占优，外卖行业具备更广阔的发展空间。然而，在 2020 年，由于新冠疫情暴发的冲击，中国餐饮行业遭遇寒冬，不过中国在线外卖市场与用户的规模却持续增长，结合“双减”“五证合一”政策等利好扶持和经济、社会、技术多重利好因素支持下，外卖行业数字化水平不断提高，外卖业务在疫情背景下持积极稳健发展