基于因子分析的物流企业竞争力评价研究.doc

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天津职业技术师范大学
Tianjin University of Technology and Education

毕 业 论 文

专 &nbsp; &nbsp;业： &nbsp;物流管理 &nbsp; &nbsp; &nbsp;
班级学号： &nbsp;1001 - 01 &nbsp; &nbsp; &nbsp;
学生姓名： &nbsp; 曹威 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;
指导教师： &nbsp; 李静 &nbsp; 讲师

二〇一四年六月

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天津职业技术师范大学
Tianjin University of Technology and Education

毕 业 论 文

专 &nbsp; &nbsp;业： &nbsp;物流管理 &nbsp; &nbsp; &nbsp;
班级学号： &nbsp;1001 - 01 &nbsp; &nbsp; &nbsp;
学生姓名： &nbsp; 曹威 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;
指导教师： &nbsp; 李静 &nbsp; 讲师

二〇一四年六月

天津职业技术师范大学本科生毕业论文

基于分子分析的物流企业竞争力评价研究
Based on molecular analysis of logistics enterprise competitiveness evaluation research

专业班级：物流1001
学生姓名：曹威
指导教师：李静 讲师
学 &nbsp; &nbsp;院：经济与管理学院

2014年6月
摘 &nbsp; &nbsp;要
近年来,我国物流业正以迅猛的速度向前发展。尤其是第三方物流，它在我国的发展已经进入正规，第三方物流业在我国乃至世界各国的发展空间相当大，为企业带来的利润非常丰厚，这也使其被称为经济领域的黑暗大陆，也被誉为第三利润源。
物流业的前景非常可观，但在现阶段我国物流业的发展比较缓慢，物流水平相对落后，因此物流企业的竞争力就显得非常重要，研究物流企业竞争力就显得十分必要。
本文通过介绍我国物流企业的成长状况，剖析影响物流业发展的要素，同时借鉴国外一些先进物流企业的的经验，再加上国内物流企业的现状，利用因子分析的方法来对物流企业竞争力进行评价研究，依据因子分析的原理，建立物流企业竞争力的四大因子得分模型，通过对物流企业表面和内在竞争力进行分析，实现对物流企业竞争力和可持续发展的评价，最终得出对物流业发展有用的信息，提出对我国物流业发展的相关对策和建议。

关键词：物流企业；因子分析；竞争力

ABSTRACT
In recent years, the logistics industry is in rapid development by leaps and bounds. Especially the third party logistics, the development of it in our country has entered the formal, the development of the third party logistics industry in our country and even the world space is quite large, as the business is very profitable, it also makes its known as the dark continent in the field of economy, also known as the third profit source.
Logistics industry foreground is very considerable, but at present the development of logistics industry in China is slow, the logistics level is relatively backward, so it is important to the competitiveness of logistics enterprises is, the logistics enterprises competitiveness is very necessary.
In this paper, through the introduction of the development status of third-party logistics in our country, analyses the factors affecting the development of the third party logistics, the logistics industry of some developed countries and draw lessons from &nbsp; &nbsp;foreign experience, along with the development of logistics enterprises in our country, the status quo, using the factor analysis to evaluate the logistics enterprise competitiveness research, according to the principle of factor analysis, to build the four factor score model of logistics enterprise competitiveness, through the analysis of logistics enterprise realistic and potential competitiveness, realize the logistics enterprise competitiveness and sustainable development evaluation, finally obtain useful information for the logistics industry development, put forward some countermeasures and Suggestions about the development of the logistics industry of our country.

Key Words：Logistics enterprises; Factor analysis; competitiveness

目 &nbsp; &nbsp;录
1 引 &nbsp; &nbsp;言 1
1.1研究背景及意义 1
1.2研究目的和方法 2
2相关概念及理论 3
2.1物流企业及其特征 3
2.2物流企业竞争力的概念 3
2.3物流企业竞争力影响因素分析 3
2.4物流企业竞争力评价方法 4
3 物流企业现状及竞争力分析 5
3.1国内物流企业的发展现状 5
3.2国内物流市场竞争结构分析 5
3.3国内物流市场竞争行为分析 5
3.4国内物流企业竞争力现状分析 6
4物流企业竞争力评价模型构建 7
4.1物流企业竞争力评价指标体系建立 7
4.2评价指标选取的原则 9
4.3物流企业竞争力的评价方法 10
5物流企业竞争力评价模型及实证分析 11
5.1数据收集 11
5.2因子分析 12
5.3研究结论分析 18
6 提升物流企业竞争力的建议 19
结 &nbsp; &nbsp;论 20
参考文献 21
致 &nbsp; &nbsp;谢 22

1 引 &nbsp; &nbsp;言
1.1研究背景及意义
近年来，经济全球化的加深和国际产业结构的调整，促进物流业的蓬勃发展的深入，尤其是第三方物流业。借承接第三方物流业务以实现经济的飞速上涨成为发展中国家把握这一发展时机的重要战略举措。中国也顺应这一趋势，注重其以资源和环境优势，促进物流业成长的使用，已成为亚洲重要的物流业发展。物流也被称为第三方利润源，物流也为企业乃至一个国家带来的利润丰厚至极，因此在这样一个大的利益的驱动下许多物流业诞生了兴起了，众多的企业涌入市场必将带来激烈的竞争，也使得联合协作优势互补的必要性凸显，物流行业的发展在整个市场经济的发展中发挥着举足轻重的作用。
物流活动在市场经济活动中扮演着重要角色起基础支撑作用，物流业曾被评为“经济领域未开垦的黑大陆”和“第三利润源泉”。可见现代物流在在社会经济中所扮演的角色之重。因此，越来越多的企业成立了专门的物流部门。随着经济的发展和政府的支持，专门的物流企业及第三方物流应运而生，物流作为市场经济的一个系统，作为市场经济发展的载体，成为市场经济发展最重要的环节之一。
为了物流业的快速发展，政府部门颁布了相关政策，如2009年国务院颁布的《物流业调整和振兴规划》， 2011年颁布的《国务院办公厅关于促进物流业健康发展政策措施的意见》。 和2012年颁布的《关于深化流通体制改革加快流通产业发展的意见》。“十二五”规划中提出物流业将是十大新兴产业之一。直辖市和地区也都有适当的政策，支持中国的物流业发展。
在这样的大环境下，我国物流业前途一片光明，进入二十一世纪，我国物流产业有了较快的发展，只是与西方国家相比，在很多方面都有很大的差距。加大力度，促进我国物流业健全发展是当务之急。
我国是世界上最大的发展中国家，正处于社会主义初级发展阶段，物流业作为十大新兴产业在我国也处在初级发展阶段，第三方物流作为物流业的一个分支，可想而知，存在的问题自然不少，各地区的发展也不平衡，一线城市发展较快，二线三线发展较缓慢，如北京，上海，深圳，江苏等，而一线城市内部发展也有差距，如江苏南部发展较快，而苏北地区则远落后于苏南地区；其次，由于物流业起步晚，所以物流基础设施，包括硬件和软件设施还不完善；最后，现代社会是信息化社会，离开互联网将无法生存，而我国的物流信息化系统也不完善，物流信息化水平相对落后，信息的落后导致供应链信息连接不上，反应缓慢，严重影响了物流业的发展。
存在的诸多影响物流业的因素，同时也是影响物流业发展的因素，如何提高物流企业竞争力，快速发展物流业显得十分重要，本文将针对这些影响物流企业发展的关键因素进行总结分类，形成诸多反应物流企业竞争力的指标，然后构建竞争力的指标评价体系，再采用因子分析法结合调查的数据进行研究，为物流业提供一些合理的建议。
1.2研究目的和方法
我国物流企业发展缓慢，很大程度上是由于物流企业的各项竞争力较弱导致。一个企业能否在激烈的市场竞争中生存下来，靠的是企业的核心竞争力。物流业发展缓慢，我们应该找其本质原因，归根结底还是物流企业竞争力的问题，很多企业不知道自己的竞争力在哪，甚至没有自己的核心竞争力，他们在市场竞争中全凭侥幸，对企业的发展没有长远的打算，因为不知道哪一天自己就被竞争对手吃掉。所以找准自己的核心竞争力，找到自己的弱点加以弥补，才是一个企业应该重视的事。本文基于因子分析对物流企业竞争力进行评价研究，通过收集数据，提取公因子，计算因子得分，对结果进行分析，找出对提升物流企业竞争力有建设性的对策和建议。

2相关概念及理论
2.1物流企业及其特征
物流企业是从事运输代理、快递和企业组织货物的仓储和配送的一种营业机构，并可以依照顾客的需求，处理装卸、搬运、流通加工、信息处理等功能，并进行计划组织和协调性管理，拥有和适应他们的业务信息系统，独立核算，独立的民事责任的经济组织，非法人组织可以比照适用物流经济。
物流企业具有五大基本特征：
（1）关系契约化。物流的两大主体，经营者和消费者。链接这两大主体的形式是合同，根据合同上的明文规定，经营者为消费者提供一体化、全面的服务。
（2）服务个性化。消费者是不同的，每个消费者的需求各不相同，物流公司则需要根据消费者的需要提供不同的服务，以满足每个消费者。另外也会因为自身的竞争力、资源环境以及市场能力为消费者提供独具特色的专业服务，提高竞争力。
（3）功能专业化。和任何一家企业一样，物流公司是专业化公司，是提供专业物流服务的公司。无论从技术、信息、服务态度以及管理方式都需要体现自身的专业性，这是两大主体的共同要求。
（4）管理系统化。物流企业所涉及的范围较广，装卸、搬运、流通加工、信息处理、包装、配送、仓储等都属于物流范畴，这些物流过程需要一个系统化的管理模式。
（5）信息网络化。信息化时代对于一个企业最大的考验是信息技术的先进性，信息化能极大地提高物流效率和管理的科学性。 &nbsp;
2.2物流企业竞争力的概念
本文定义物流企业竞争力内涵为：在动态的市场竞争过程中，一个企业通过合理运用自身以及外部资源，创造优质物流服务，使得自身在与其他企业竞争时获取更多的市场，从而产生盈利，维持企业可持续发展的能力即为物流企业竞争力。
物流企业的竞争力是该物流企业赖以生存和发展的技能，在市场竞争中中相对于其他对手所表现出来的一种能力。随着全球化发展以及对外开放政策不断加深，我国物流企业将要面临前所未有的的竞争环境，所以提高自身的核心竞争力已刻不容缓。
本人认为，物流企业竞争力就是企业在市场中与同行企业竞争时所能用到的手段和方法。这种方法能够给企业带来利益，能够为企业占领市场，它包括技术、设施、信息、人才等等。是企业赖以生存的保证。
2.3物流企业竞争力影响因素分析
构成物流企业竞争力因素有很多种，基本可以分为两大类，即“硬件设施”和“软件设施”：
前者主要是实在的有形之物，如基础设施、资产、产业规模、设备技术、营业网点数等；
后者为无形之物，如生产率、销售利润率、服务网络、市场空间、业务创新、、技术创新、市场控制能力等。
根据对我国大中小型物流企业的分析，我国大型物流企业的文化和环境相对较好，具有竞争优势，国内的物流企业营业网点较多，运输、仓储和配送能力较强，是外资企业暂时超越不了的。而在国际物流上，我国物流的综合实力远落后于外资企业，大型外资企业的运输方式比较先进，海洋运输与航空运输比较熟练。提高了运输效率和速度。另外，一个国家的政策对企业发展的影响相当大，国外的政策较宽，有利于外资企业自由发展，而我国有关物流业的政策近年来放宽许多，国务院先后出台了几部政策法规，希望对物流的发展提供政策上的鼓励和支持。但是我国物流业的发展并不完善，阻碍非常多，如经济频道的记者在河南、江苏一带实拍道路交警对物流大型货车无故收取过路费的事件，体现了交通运输管理的漏洞，阻碍了小型物流企业的崛起，更加阻碍了我国物流业的发展。 &nbsp;
2.4物流企业竞争力评价方法
物流企业竞争力的评价方法有很多种，如模糊综合评价法，AHP法等，这里只简单介绍：
一、模糊综合评价法是由A.Zadeh教授提出的，属于数学学科，基本思想是首先明确评价的因子以及因子的等级与权值，然后通过模糊集合变换原理，以隶属度描述因子，构造相关矩阵，通过运算，最终确定评价对象所属的等级。二AHP即层次分析法，由T.L.Saaty教授提出。它针对定性问题进行定量分析一种决策方法。但它的要求更为严格，如果我们选择的元素不合理，关系不恰当，会导致分析结果失败。本文采取的研究方法是因子分析法，它能从大量的变量中提取少数几个不相关的变量，这些不相关的变量中包含了大部分信息，能反映出被研究问题的本质特征。具体介绍在后文。

3 物流企业现状及竞争力分析
3.1国内物流企业的发展现状
近年，我国经济不断发展，整体经济一直在上升，从而带动物流业的巨大发展。但物流业仍处在初级发展阶段，企业为了降低成本，自建内部物流满足需求。无论是企业内部物流还是专业的物流公司需要向现代物流进行转型，这个过程比较缓慢，转变之路比较漫长。
我国物流企业在观念上比较落后，认为仓储、运输等就是物流，导致组建物流时偏离主体，系统不完善。此外由于物流人才匮乏、设施落后导致我国的物流业整体落后于国外的物流业。在我国，中小型物流企业占绝大多数，它们规模相对较小，企业有各自为战，缺乏战略联盟。总之，我国物流业整体发展缓慢，各领域都有很大提升空间。
3.2国内物流市场竞争结构分析
我国物流业刚刚起步，对各项资源与资本需求不高，很容易进入中低端物流市场，许多物流企业涌进该市场，将导致供求失衡，于是就出现了大量的恶性竞争事件，扰乱了市场秩序。如短途运输中，为了拉拢客户，各企业间大打价格站，致使市场低迷。另外，由于大多数物流企业各项指标落后，没有基本保障，缺乏专业人才，即使率先进入市场，也未必能占优势，后来者为了在该市场分一杯羹，降低服务成本，进一步恶化了这种现象。
而高端物流市场却不易进入，它需要很多物流人才，大量的资金，还要与外企竞争。虽然暂时外资物流企业对国内企业的威胁不足为虑，但随着产业结构升级，经济的加快发展，高端服务不断增加，这将阻碍国内企业的进入。这样中低层企业难以提升，甚至可能会萎缩。大量企业进入该市场，进行恶性竞争，将导致两败俱伤，将严重影响我国经济的健康发展。
3.3国内物流市场竞争行为分析
当今社会，竞争日益激烈，每一家物流企业都有可能遭到竞争者的攻击，这也无可厚非，在优胜劣汰的竞争法则面前，企业都是平等的。企业为在同行中脱颖而出，都会使出浑身解数，而物流企业的竞争不单单是简单的质量竞争、和服务上的竞争。有时为了拉拢客户，企业不之间还会出现恶性竞争，他们彼此降低运价，使小的物流企业为了生计不得不亏本做生意，久而久之难以维持生计，从而出现企业破产或被兼并。我国物流市场竞争虽然激烈，但缺乏管制。
3.4国内物流企业竞争力现状分析
国外关于物流企业竞争力的研究比较早，资料比较全面。大多数已经涉及到大型物流企业竞争力的研究，如有关联邦快递、中国远洋以及马士基的研究比比皆是。他们对大型物流企业竞争力的研究，为本国物流企业竞争力的提升提供了很大帮助。
而国内的相关研究比较晚，多数是研究中小型物流企业的竞争力，如蒋宁对林产品物流企业竞争力的研究，杨婉的中小型物流企业核心竞争力的研究，以及赵炎对我国物流企业竞争力的评价研究，虽然他们所研究的大多为中小型物流企业的竞争力，但研究的内容相当丰富，涉及较深，基本囊括了当时我国物流企业竞争力的状况，值得我们参考与借鉴，也值得后人学习。
在我国，物流企业基本可以分为国企、外资和民营物流企业三大类。三股势力的竞争优势现状反应了中国物流企业竞争力。首先，国有物流企业规模实力较强，有政府后台的支持，又了解市场情况，在竞争中比较占优势，但是国有企业的体制太过死板，很多机构设立多余；外资物流企业的财务状况相当国内比较好，运营能力强，管理体制健全，同时拥有先进的国际网络，信息技术先进，但其不了解本地市场运营成本又高；而民营物流企业具有很强的创新能力，物流成本底，灵活多变，但其规模小，资金少，信息系统落后。每种类型的企业都有其自身的竞争优势与劣势，只有了解自身与竞争者，才能在竞争中占优势。

4物流企业竞争力评价模型构建
4.1物流企业竞争力评价指标体系建立
根据物流企业竞争力评价指标选取的原则，结合中国知网中相关文献的研究，本文构建了一个衡量评价指标体系来衡量物流企业竞争力。以网络收集到的数据为依据，选取15家物流企业为研究对象，建立物流企业竞争力的因子分析模型，然后对模型运算结果进行分析，通过观察15个样本之间的竞争力排名及差异，提出了有关增强物流企业竞争力的措施建议。物流企业竞争力评价指标体系的构建思路如下图4-1所示。
物流企业竞争力
研究对象
物流企业竞争力评价指标的建立
因子分析法评价
比较分析模型运算结果
根据结果提出相应的对策和建议
物流企业指标体系评价方法的确定

图4-1评价指标体系搭建思路
国内相关学者对评价指标体系的构建有相关成果，本文拟通过借鉴参考其他学者的构建思路，结合自身实际情况，提出相应的评价指标。
王道平，翟树芹在其研究成果中认为，第三方物流竞争力是由业务层面、管理层面和财务层面三个指标来衡量，具体见表4-2

表4-2 &nbsp;第三方物流企业竞争力评价指标体

依据构建指标体系原则，通过综合分析物流企业自身特点以及影响其发展的因素，参考相关学者研宄成果，本文将从以下四个方面来进行概括物流企业竞争力评价指标体系，它们分别是企业物流经营规模竞争力指标、企业物流盈利能力竞争力指标、企业物流市场能力竞争力指标、企业物流创新能力竞争力指标。
因为人类资源与自然资源的分布不均造成的，因此要分析物流企业竞争力，就要建立在针对性强，科学规范，合理的井真理评价指标体系，从而能更真实的反应物流企业的发展现状，明确其需要改善的地方。
从可持续发展角度, 依据构建指标体系原则，通过综合分析物流企业自身特点以及影响其发展的因素，参考相关学者研宄成果，可以将企业竞争力评价指标分为经营规模，盈利能力，市场能力，创新能力四个组成部分, 对物流企业竞争力进行分析。将构建的竞争力评价指标进行实证调查,使用因子分析法进行验证。将构建的竞争力评价指标进行实证调查，使用因子分析法进行验证。所涉及的具体明细指标含有以下多项：
（1）经营规模：包括总资产A1，净资产A2，营业收入A3和净收入A4；
（2）盈利能力：包括主营利润率B1，净资产收益率B2；
（3）市场能力：包括总资产增长率C1，主营收入增长率C2，净利润增长率C3；
（4）创新能力：包括创新业务范围D1。（补充下表格形式）
4.2评价指标选取的原则
物流企业竞争力评价指标的选取对于评价体系的建立至关重要，是为后面因子分析方法做铺塾的，选取的评价指标不同，评价体系也不同。要建立科学有效的评价体系，就必须遵循评价体系的原则。
一、科学性原则。评价体系指标的选取应该遵循科学性原则，每个指标都应该有其科学内涵。且应该具备一定的理论基础。本文基于波特竞争力模型、产业经济理论、系统工程理论、供应链物流理论等，旨在构建一个科学有效的衡量区域物流竞争力的评价体系。
二、可操作性原则。评价体系指标的选取应该遵循可操作性原则，每个指标都应客观真实，能够在权威网站、文献期刊等数据库中获得，不凭空程造。指标的定量化计算应该简便灵活，在满足评价需求的基础上，尽量减少指标量，使整个评价体系具备实践性强，可操作性强的特性。
三、系统性原则。评价体系指标的选取应该遵循系统性原则，每个指标之间都是相互关联、相互影响的。物流本身就是一个系统性的概念，衡量其竞争力强弱的指标之间必然也能组成一个整体，既有宏观经济指标，也有供给需求指标，最后通过质量指标来揭示竞争力的内涵。
四、可比性原则。评价体系指标的选取应该遵循可比性原则，指标单位统一，相对稳定，能进行标准化操作。基于各地区之间资源禀赋之间的差异，必然会有经济发展的不均衡，选取具有可比性的指标对于构建一个实用可行的评价体系至关重要。
4.3物流企业竞争力的评价方法
本文所采用的是因子分析法对指标体系进行评价。因子分析是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。因子分析法就是从大量的变量中提取少数几个不相关的变量，这些不相关的变量中包含了大部分信息，能反映出被研究问题的本质特征。
因子分析可以分为确定因子载荷、因子旋转和计算因子得分三个步骤。首先，确定因子载荷矩阵。可以用主成分分析法、最小二乘法等。
因子分析的步骤基本概括一下几步：
1. 根据研究的问题收集原始数据。
2. 将原始数据进行标准化并求其相关矩阵，分析变量之间的相关性。
3. 求解初始公共因子及因子载荷矩阵。
4. 因子旋转。
5. 因子得分。
6. 根据因子得分值进行进一步分析。
本文选取的指标相关性差异很大，放在一起反映的含义也不尽相同，研究起来比较麻烦，而因子分析法却恰恰可以解决所收集的10个变量之间相关性问题，它能够总结出具有代表性的少数几个公共因子，并且能够比较全面的反应问题。它的大至步骤是：一是收集数据，标准化后进行KMO和Bartlett球度检验，检验其是不是适合因子分析；二要将标准化后的数据导入因子分析计算矩阵的特征值，并得出方差贡献率和累计方差贡献率，从而得出特征值大于1的公共因子，再对因子进行旋转；三运用线性函数计算公共因子得分，根据得分进行排名比较，最得出相关结论。

5.物流企业竞争力评价模型及实证分析
5.1数据收集
本文官网公布的相关数据选取了15家物流企业作为样本，通过分析比较，明确每家物流企业的发展的现状，深入挖掘它们的优势与劣势所在，并提出建设性的对策促进其发展。本文将从以下十个指标变量去进行实证研究：总资产A1（百亿元）、净资产A2（百亿元）、营业收入A3（十亿元）、净收入A4（十亿元）、主营利润率B1（百分比）、净资产收益率B2（百分比）、总资产增长率C1（百分比）、主营收入增长率C2（百分比）、净利润增长率C3（百分比）、创新业务能力。所收集到的数据均来自官方网站公布的统计公报，具体数据如下表5-1和表5-2所示。

表5-1各物流企业指标原始值

表5-2 标准化处理后的各物流企业指标值

5.2因子分析
一，计算过程与输出结果。
前面一章已经介绍了因子分析法的基本步骤，在使用统计分析之前需要对标准化后的数据进行特定方法检验，根据KMO和Bartlett球度检验的结果，判断该组数据是否合适进行因子分析，其结果如下图所示，KMO的值为0.780，表示收集到的数据适合进行因子分析；Bartlett球度检验近似卡方值为90.666，自由度为45，检验的显著性概率为0.000，表示本课题适合进行因子分析。
KMO 和 Bartlett 的检验结果如下表5-3所示

表5-3 KMO和Bartlett检验结果
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.780
Bartlett 的球形度检验
近似卡方
90.666
df
45
Sig.
.000
二，公共因子的确定。
本文的指标变量众多并且多数具有相关性，为了排除主观上的误差以及变量间的线性相关性，本文通过统计分析得出几个具有代表性的公共因子，是分析既具有科学性，又具有便捷性。
（1）公因子方差表
下表5-4为公因子方差表，表示提取出来的公共因子对每个变量的解释程度。由表可见，大部分变量共同度分布在0.7-0.9之间，表明公共因子能较高程度的解释每个变量的信息，表明所选择的指标和所收集到的数据能很好地反应15家物流企业的发展现状，从而为下面进行公共因子提取提供了基础性支持。

表5-4公因子方差
初始
提取
1.000
.854
1.000
.749
1.000
.953
1.000
.930
1.000
.823
1.000
.763
1.000
.816
1.000
.606
1.000
.838
1.000
.889
提取方法：主成份分析。

（2）解释的总方差表
下表5-5为解释总方差表，是数据矩阵计算出来的结果，特征值、方差贡献率、累计方差贡献率这几个值都能够得到。
由表可知，提取出来的四个公共因子特征值分别为3.070、2.029、1.870、1.251，均大于1。这四个公共因子累计方差贡献率为82.206%，能够比较全面的反映所有信息。
（3）公共因子的碎石图
下图5-6是公共因子碎石图。其中纵坐标表示特征值计算结果，横坐标表示指标变量个数。
由图可见，前4个公共因子的碎石图较为陡峭，之后逐渐平缓，所以只需要提取前4个公共因子就能够反映大部分信息。

表5-5解释的总方差

（3）成分矩阵如下表5-7所示。
由下表5-7可以写出因子分析模型，如下所示：
A1=0.756*M1+0.043*M2+0.482*M3-0.219*M4
A2=-0.505*M1+0.610*M2+0.012*M3+0.349*M4
… …
D1=0.785*M1-0.083*M2+0.396*M3+0.329*M4
其中M1、M2、M3、M4为4个公共因子，从成分矩阵表中可以看到，第一个公共因子M1主要由变量A1、A3、A4、B1、D1决定，它们的因子载荷分别是0.756、0.813、0.867、0.808、0.785；第二个公共因子M2主要由变量A2、B2、决定，它们的因子载荷分别是0.610、0.764；第三个公共因子M3主要由变量C3决定，它的因子载荷为0.783；第四个公共因子M4主要由变量C1决定，它的因子载荷0.697。

图5-6 碎石图

表5-7成份矩阵a

成份
1
2
3
4
A1
.756
.043
.482
-.219
A2
-.505
.610
.012
.349
A3
.813
.409
-.312
.165
A4
.867
.353
-.218
-.075
B1
.808
.234
-.321
.112
B2
.330
-.764
-.255
.063
C1
-.010
-.431
-.380
.697
C2
-.385
.396
.353
.420
C3
.317
-.273
.783
.224
D1
.785
-.083
.396
.329
提取方法 :主成份。
a. 已提取了 4 个成份。

（4）旋转成分矩阵
其矩阵旋转生成如下表5-8所示的结果。表5-8得到以下结论:
公共因子M1主要包括营业收入A3、净收入A4、主营利润率B1。这些指标主要反映了影响物流企业竞争力在企业盈利能力方面的因素。
公共因子M2主要包括总资产A1、营业收入A3、创新业务D1。这些指标主要反映了影响物流企业竞争力在企业基础设施方面的能力。
公共因子M3主要包括净资产A2、净资产收益率B2、主营收入增长率C2。这些指标主要反映了了影响物流企业竞争力在市场控制方面的能力。
公共因子M4主要包括总资产增长率C1。

表5-8旋转成份矩阵a

成份
1
2
3
4
A1
.425
.671
-.245
-.404
A2
-.083
-.266
.819
.030
A3
.973
.068
-.012
.041
A4
.927
.118
-.169
-.167
B1
.884
.084
-.167
.078
B2
.009
.133
-.724
.470
C1
.014
-.031
-.065
.900
C2
-.199
.135
.738
.052
C3
-.126
.907
-.010
.002
D1
.488
.790
-.100
.131
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a. 旋转在 5 次迭代后收敛。

三，因子得分的计算
做完以上因子分析基本步骤以后，数据导入SPSS中计算得到的结果如下表5-9所示。
因子得分函数如下：
M1=0.033*A1+0.098*A2+••••••+0.089*D1
M2=0.276*A1-0.044*A2+••••••+0.393*D1
M3=-0.083*A1+0.477*A2+••••••+0.107*D1
M4=-0.303*A1+0.121*A2+••••••+0.180*D1
将所收集数据代入上述所列函数中计算得到15个样本对象各自的4个公共因子的得分及排名；根据4个公共因子权重（各自特征值占特征值之和的比例）加权求和获得15个样本对象的综合得分及排名。由此可得15家物流企业因子得分及排名情况，如下表5-10所示：

表5-9成份得分系数矩阵

成份
1
2
3
4
A1
.033
.276
-.083
-.303
A2
.098
-.044
.477
.121
A3
.368
-.076
.120
.091
A4
.315
-.076
-.008
-.106
B1
.316
-.072
.020
.096
B2
-.072
.024
-.369
.300
C1
.051
.039
.088
.746
C2
-.003
.193
.464
.150
C3
-.158
.535
.086
.060
D1
.089
.393
.107
.180
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。

表5-10各物流企业因子得分及排名

样本

M1
M2
M3
M4
综合得分及排名
得分
排名
得分
排名
得分
排名
得分
排名
得分
排名
X1
0.58631
9
1.05787
1
0.19227
11
0.65384
8
0.50810
4
X2
0.85883
1
0.94599
2
0.36252
7
0.88021
7
0.64466
1
X3
0.67429
3
0.83300
3
0.00470
14
0.20401
15
0.42674
9
X4
0.65188
4
0.47951
10
0.35673
8
0.65294
10
0.45942
8
X5
0.58358
10
0.37348
12
1.05752
1
0.48236
12
0.50798
5
X6
0.38560
13
0.58452
5
0.38810
6
0.65368
9
0.37765
12
X7
0.</p>