基于RS与GIS的内蒙古自治区耕地质量监测研究——以乌兰浩特市为例.pdf
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1、 收稿日期:2 0 2 2-1 0-3 1作者简介:王俊枝(1 9 7 9),女,内蒙古呼和浩特人,高级工程师,硕士,主要从事遥感与地理信息工作。通讯作者:张弛(1 9 9 1),男,测绘工程师,大学本科,主要从事地理信息方面工作。基于R S与G I S的内蒙古自治区耕地质量监测研究 以乌兰浩特市为例王俊枝1,张 弛1,郑洪伟2,常屹冉1(1.内蒙古自治区测绘地理信息中心;2.内蒙古金润不动产评估咨询有限公司,内蒙古 呼和浩特 0 1 0 0 1 0)摘 要:基于多源遥感/地理空间数据和D E L P H I方法构建了适用于内蒙古自治区的耕地质量评价指标体系(C L Q I),其面向生产压力、
2、耕地状态和社会响应3个方面,涵盖地形、土壤、植被健康程度和耕地管理等类别的8项评价因子以综合表征耕地质量。采用C L Q I体系,分析了乌兰浩特市耕地质量现状及其在2 0 1 52 0 1 7年间的时空变化情况。结果表明:C L Q I体系的耕地质量提取精度为7 2.2 2%,具有较强的评价可用性,适用于内蒙古地区的耕地质量评价,可为高标准农田建设规划提供数据支撑,为政府制止耕地“非农化”、防止耕地“非粮化”、形成内蒙古地区耕地保护新格局打造高效的监测手段。关键词:遥感;空间分析;耕地质量;地理国情监测;内蒙古 中图分类号:P 2 0 8S 3 4 1.1(2 2 6)文献标识码:A 文章编号
3、:1 0 0 76 9 2 1(2 0 2 3)1 40 0 9 60 5 耕地资源作为我国粮食安全的基石,是农村发展和农业现代化的根基命脉,是居民生活保障和生活资料的主要来源,对维持社会稳定具有重要意义。为了保卫国家安全和人民福祉,及时准确地监测耕地资源及其质量的变化至关重要。内蒙古自治区拥有丰富的耕地资源和农产品生产潜力,但由于自治区耕地资源类型结构空间差异明显,不易及时获得耕地质量及其变化的准确信息。2 0 2 1年,内蒙古自治区人民政府办公厅关于进一步加强耕地保护工作的实施意见 对稳固耕地质量、加强监测力和保护度提出了更高要求,要求坚决制止耕地“非农化”、防止耕地“非粮化”,促进形成有
4、力和顺畅的保护新格局。因此,发展适用于内蒙古地区的耕地质量评估体系势在必行,以科学准确地了解区域耕地质量的变化情况,支持内蒙古耕地保护工作的有效展开。了解区域耕地质量的情况要从多个方面出发全面评估,如耕地的肥力、生产率水平、适宜性、生产潜力等方面,需要面向研究区的资源本底情况选择和设置评价的准测和指标。2 0世纪9 0年代以来,以遥感(R e m o t e s e n s i n g,R S)和地理信息系统(G e o-g r a p h i c i n f o r m a t i o n s y s t e m,G I S)为代表的对地观测和空间分析技术体系逐渐成熟,评价耕地质量随之扩展到
5、了更大的尺度上。已有研究基于R S获取地形、植被和土壤信息,集合收集到的地面和统计资料,在G I S平台中叠加生成区域耕地质量的空间分布地图,能够直观认识区域耕地质量情况。然而,在当前内蒙古地区耕地急需保护、质量急需提升的背景下,尚未有效结合R S和G I S技术,面向区域耕地资源和管理特点,从耕地现状及其诱因和变化等方面构建适用于内蒙古的耕地质量评价体系,这限制了内蒙古地区进一步开展耕地保护和质量提升工作的展开。因此,本研究基于“压力-状态-响应”(P r e s s u r e-S t a t e-R e s p o n s e,P S R)框架,融合R S和G I S技术在大尺度评估方面
6、的优势以及地理国情监测数据的准确性,参考 农用地质量分等规程 与已有研究成果,运用德尔菲专家调查法(D E L P H I),建立耕地质量评价指标C L Q I。应用所建立的评价体系,本研究面向以农牧业为特色的兴安盟乌兰浩特市,评估了其在2 0 1 52 0 1 7年的耕地质量及其分布和变化情况。本研究在耕地质量评价的准测层和因子层设置方面符合内蒙古地区的资源本底情况,指标权重与质量等级阈值的量化方法准确,能够有效支持内蒙古地区的耕地质量保护和提升,打造耕地质量评价的稳健新思路。1 研究方法、研究区域与数据来源692 0 2 3年7月内 蒙 古 科 技 与 经 济J u l y 2 0 2 3
7、第1 4期 总第5 2 8期I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y&E c o n o m yN o.1 4 T o t a l N o.5 2 81.1 研究区概况乌兰浩特市位于内蒙古自治区东北部,隶属兴安盟,在东部和南部与吉林省白城市相连,在西部和北部与科尔沁右翼前旗相邻,地理坐标位于4 5 2 2 N4 6 1 8 N和1 2 1 5 1 E1 2 2 2 0 E之间。属于大兴 安 岭 与 松 辽 平 原 的 交 界 带,土 地 面 积 约2 3 5 4.0 k m2,平均海拔2 6 4.0 m,属中温带大陆
8、性季风气候,日温差较大,多年气温约5.1、降水约4 4 3.3 mm。耕地和草地是主要的生态系统类型,其中耕地面积8 6 9.3 k m2,耕地的平均坡度约为2(见图1)。2 0 2 0年,区域地区生产总值(G D P)和总人口分别为1 7 7.1亿元和3 2.2万人,其中农林渔业增加值占区域G D P的8.4%。图1 乌兰浩特市土地利用组成及耕地分布现状1.2 耕地质量评价指标体系表1 耕地质量评价指标体系目标层准则层指标层耕地质量评价指标体系(C L Q I)生产压力指数(P P I)坡度(S l o p e)土壤退化指数(RV I)土壤酸碱度(p H)土壤有机质含量(O C)表层土壤质地
9、(T E X TUR E)耕地状态指数(L S I)归一化植被覆盖指数(NDV I)土壤水分指数(DV I)社会行为指数(S A I)灌溉保证率(I GR)基于P S R研究框架,选取评价因子构建准则层以建立耕地质量评价体系(C r o p l a n d q u a l i t y i n d e x,C L Q I),评价准则包括3个方面:P指人类活动对土地质量的直接影响和损害;S指土地资源及随时间的变化状态;R指土地利用和管理现状。运用生产压力(P r o d u c t i o n p r e s s i n d e x,P P I)、耕地状态(C r o p l a n d s t
10、a t u s i n d e x,C S I)及社会响应(S o c i a l r e s p o n s e i n d e x,S R I)3种指数作为准则层分别表征P S R三方面特征。具体地,P P I为耕地生产力受到的威胁,C S I为耕地生产力现状,S R I为土地利用及社会经济发展的可持续程度。结合已有研究成果和当地实际情况,选取坡度、土壤退化指数、土壤酸碱度、土壤有机质含量、表层土壤质地、归一化植被覆盖指数、土壤水分指数、灌溉保证率作为评价指标(见表1)。1.2.1 坡度(S l o p e)对耕地质量影响很大,包括灌溉、土壤、水保、水蚀危险等方面,是鉴别耕地质量的一项重要
11、指标,利用国情普查中的1 0 m数字高程模型(D EM)分析得到。1.2.2 土 壤 退 化 指 数(R a t i o v e g e t a t i o n i n d e x,R V I)体现耕地环境胁迫程度。土壤污染等环境不利因素影响作物叶绿素生成,通过植被冠层的反射率得到体现。R V I是遥感影像近红外与红色波段的比值,由波段比值运算得到。1.2.3 土壤酸碱度(p H)是土壤肥力的重要影响因子,影响着养分的有效性,由中国土壤数据集分析得到。1.2.4 土壤有机质含量(O r g a n i c m a t t e r c o n t e n t,O C)表征植物营养的主要来源,对植
12、物生长、改善土壤物理性质具有重要作用,通常在一定范围内与土壤肥力水平呈正相关,由中国土壤数据集分析得到。1.2.5 表层土壤质地(T E X TUR E)采用世界土壤图表层土壤质地(03 0 c m)数据。1.2.6 归一化植被覆盖指数(N o r m a l i z e d D i f f e r-e n c e V e g e t a t i o n I n d e x,N D V I)可有效表征植物生长状态、健康程度以及空间分布,利用1 6 m分辨率G F-1数据的近红外(n i r)和红色波段(r e d)运算得到:ND V I=(n i r-r e d)/(n i r+r e d)(
13、1)1.2.7 土壤水分指数(D i f f e r e n c e V e g e t a t i o n I n-d e x,D V I)可反应土壤水分状况及地表湿度情况,是评价耕地质量的重要指标1 0,利用1 6 m分辨率G F-1数据的近红外(n i r)和红色波段(r e d)运算得到:D V I=n i r-r e d(2)1.2.8 灌 溉 保 证 率(I r r i g a t i o n g u a r a n t e e r a t e,I G R)体现社会行为对耕地质量的影响,如耕地利用、管理和投入情况等,可表征不同投入和管理情况下形成的多种耕地利用方式,本研究指水田与旱
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