统计方法&QC七大手法.ppt
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1、持续改进团队(持续改进团队(CITCIT)方法培训)方法培训 统计技术部分统计技术部分.统计方法基础知识统计方法基础知识 统计方法的性质:统计方法的性质:1、描述性:为展示统计数据的规律对统计数据进、描述性:为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述。行整理和描述。2、推断性:通过详细研究样本,达到了解、推、推断性:通过详细研究样本,达到了解、推断总体状况的目的,及有由局部推断整体的性质。断总体状况的目的,及有由局部推断整体的性质。3、风险性:由于用局部去推断整体,这种结论就、风险性:由于用局部去推断整体,这种结论就不能不能100%准确,即可能有错误、有风险。准确,即可能有错误、有风险。.统
2、计方法基础知识统计方法基础知识 统计方法的用途:统计方法的用途:1、提供表示事物特征的数据。、提供表示事物特征的数据。2、比较两事物的差异。、比较两事物的差异。3、分析影响事物变化的因素。、分析影响事物变化的因素。4、分析事物之间的相关关系。、分析事物之间的相关关系。5、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案。、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案。6、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布 状况和动态变化。状况和动态变化。7、描述质量形成过程。、描述质量形成过程。.统计方法基础知识统计方法基础知识 产品质量的波动:产品质量的波动:产品质量具有波动性和
3、规律性。产品质量具有波动性和规律性。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。正常波动:正常波动:随机原因引起的产品质量波动。随机原因引起的产品质量波动。特点:大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。特点:大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求:一般情况下在生产过程中允许存在。要求:一般情况下在生产过程中允许存在。统计控制状态:仅有正常波动的生产过程,简称为控统计控制状态:仅有正常波动的生产过程,简称为控 制状态或稳定状态。制状态或稳定状态。.统计方法基础知识统计方法基础知识 异常波动:异常波动:由系统原因引起的产品质量波动。由系统原因引起的
4、产品质量波动。特点:不经常发生,一旦发生影响较大,容易特点:不经常发生,一旦发生影响较大,容易 查明原因,容易预防和消除。查明原因,容易预防和消除。要求:由于对生产影响大,生产过程中不允许存在。要求:由于对生产影响大,生产过程中不允许存在。质量管理工作的一项重要工作,就是把正常波质量管理工作的一项重要工作,就是把正常波 动控制在合理范围之内,消除异常波动。动控制在合理范围之内,消除异常波动。.统计方法基础知识统计方法基础知识 引起产品质量波动的六个方面引起产品质量波动的六个方面:“5M1E”因素因素人:人:操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。机器:机
5、器、设备精度及维护保养状态等。机器:机器、设备精度及维护保养状态等。材料:材料的化学成份、物理特性和外观质量等。材料:材料的化学成份、物理特性和外观质量等。方法:加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。方法:加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。测量:测量设备、试验手段和测试方法等。测量:测量设备、试验手段和测试方法等。环境:工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。环境:工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。.统计方法基础知识统计方法基础知识 统计数据及分类:统计数据及分类:1、计量数据计量数据 凡是可以连续取值的,或可以用测量凡是可以连续取值的,或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。工具测
6、量出小数点以下数值的数据。2、计数数据、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据,而只能自然数得不到小数点以下的数据,而只能自然数的数据称计数数据。的数据称计数数据。.统计方法基础知识统计方法基础知识 总体与样本:总体与样本:总体:是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。总体:是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。样本:是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部样本:是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部 分个体,也称为子体。分个体,也称为子体。抽样:从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。抽样:从总体中随机抽取样品组成样本
7、的活动过程。随机抽样:使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽随机抽样:使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽 取出来组成样本的活动过程。取出来组成样本的活动过程。.统计方法基础知识统计方法基础知识 统计特征数:统计特征数:统计特征数是对样本说的。统计特征数是对样本说的。统计方法中常用的统计特征数可分为两类:统计方法中常用的统计特征数可分为两类:一类:表示数据的集中位置一类:表示数据的集中位置 例例 样本平均值、样本中位数。样本平均值、样本中位数。另一类:表示数据的离散程度另一类:表示数据的离散程度 例例 样本极差、样本标准偏差。样本极差、样本标准偏差。.统计方法基础知识统计方法基础知识 1、样
8、本平均值、样本平均值 x_2、样本中位数、样本中位数 x3、样本方差、样本方差 s2 样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。4、样本标准偏差、样本标准偏差 s 样本方差的正平方根为样本标准偏差。样本方差的正平方根为样本标准偏差。5、样本极差、样本极差 R一组数据中最大值与最小值之差。一组数据中最大值与最小值之差。.统计方法基础知识统计方法基础知识 两类错误和风险:根据随机抽样通过检测,研两类错误和风险:根据随机抽样通过检测,研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏,并究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏,并做出决定接收或拒收可能会出现四种
9、情况:做出决定接收或拒收可能会出现四种情况:1、假定这批产品质量是好的。、假定这批产品质量是好的。样品好样品好 接收接收 2、假定这批产品质量是好的。、假定这批产品质量是好的。样品不好样品不好 拒收拒收 3、假定这批产品的质量不好、假定这批产品的质量不好。样品不好。样品不好 拒收拒收 4、假定这批产品的质量不好。、假定这批产品的质量不好。样品好样品好 接收接收 其中其中1、3项为正确推断,项为正确推断,2、4项为错误推断。第项为错误推断。第2项判断错误称为项判断错误称为“弃真弃真”,第,第4项判断错误称为项判断错误称为“取伪取伪”。.统计工具菜单统计工具菜单(一)(一)排列图排列图因果图因果图
10、调查表调查表分层法分层法直方图直方图控制图控制图散布图散布图 关联图关联图系统图系统图 (系统图)(系统图)亲和图亲和图(KJ法、法、A型图解)型图解)PDPC法法(过程决策图法)(过程决策图法)矩阵图矩阵图矩阵数据分析法矩阵数据分析法矢线图矢线图 老 七 种 工 具新 七 种 工 具.老七种工具的运用途径老七种工具的运用途径 散布图排列图简易图表调查表 因果图 直方图 控制图Q C 七七 种种 工工 具具 序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注:1、特别有效特别有效 有效有效 有时采用有时采用 2、简易图表包括:柱形
11、图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括:柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图.CIT使用的统计工具使用的统计工具统计工具使用的原则:宁可不用,不可错用。统计工具使用的原则:宁可不用,不可错用。五点注意事项五点注意事项 该用什么工具用什么工具该用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收获使用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的能用简单的不用复杂的 工具要工具要“使用使用”不要事后编套不要事后编套 先学后用、学会再用、学以致用先学后用、学会再用、学以致用 准确准确 有效有效 恰当恰当 真实真实 正确正确.一、调查表一、调查表 原理:实事求是的原则,一切用事实和数据说话的原理:实事求
12、是的原则,一切用事实和数据说话的原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。数据进行整理分析。格式:顾客满意度调查表(表格式)格式:顾客满意度调查表(表格式).应用步骤:应用步骤:1、明确收集资料的目的、明确收集资料的目的 2、确定所需搜集的资料、确定所需搜集的资料 4、设计记录资料调查表的格式、设计记录资料调查表的格式 3、确定对所搜集资料的分析方法及负责人、确定对所搜集资料的分析方法及负责人 5、对先期收集和记录的资料进行检查、对先期收集和记录的资料进行检查 6、必要时,对调查表格式进行评审和修改、必要时,对调查表格式进
13、行评审和修改.二、排列图二、排列图 遵循遵循“关键的少数和次要的多数关键的少数和次要的多数”的规律的规律 来源于自然科学领域的统计规定来源于自然科学领域的统计规定20018014080400100%50%25%75%N=200频数 A B C D E 其它其它 项目项目.排列图特点:排列图特点:a、两个直角坐标、两个直角坐标 横横-项目项目 纵纵 左左 频数频数 右右 频率频率%b、按高低顺序排列的柱形、按高低顺序排列的柱形 宽度一致宽度一致 依频次高低从左至右排列依频次高低从左至右排列“其它其它”频数较小的次要项目的频数较小的次要项目的“总合总合”排在最后排在最后 (一般不超过总数的(一般不
14、超过总数的10%)“项目项目”是与目的相对应的同一层次的相关类别是与目的相对应的同一层次的相关类别 c、累计百分比折线、累计百分比折线 邻线夹角小于邻线夹角小于180度(度(“其它其它”对应位置除外)对应位置除外).排列图的应用排列图的应用 按重要性顺序显示每一项目,对总体效果的作用按重要性顺序显示每一项目,对总体效果的作用排列改进的机会排列改进的机会 程序:程序:明确分析的题目明确分析的题目 收集数据(尽可能多的)收集数据(尽可能多的)做统计表进行必要的计算做统计表进行必要的计算 排列图、完整的标注排列图、完整的标注 分析问题找出关键少数分析问题找出关键少数 图名图名 必要的标注:必要的标注
15、:总数:总数:N 分类数据:分类数据:NO 坐标值、百分比、原点坐标值、百分比、原点 绘图人绘图人 日期及收集数据的条件日期及收集数据的条件.排列数据的统计表排列数据的统计表 序号序号 123456合计项项 目目 A B C D E其它其它 频频 数数 累计频数累计频数 累计累计%80 6030 20 4 6 200 170 140 80 194 190 40 70 85 95 97 100 200.排列图实例排列图实例:套管包块原因排列图套管包块原因排列图.排列图分析的主要作用:排列图分析的主要作用:2、找出关键的少数,次要的多数。、找出关键的少数,次要的多数。3、给目标值制定提供依据、给目
16、标值制定提供依据 关键的少数看三点:关键的少数看三点:(1)看图形:关键问题比例高;看图形:关键问题比例高;(2)看目标值:对目标值的影响大;看目标值:对目标值的影响大;(3)看实际能解决的问题(不可抗拒因素排除)。看实际能解决的问题(不可抗拒因素排除)。1、排列改进的机会、排列改进的机会 .排列图注意事项:排列图注意事项:1、“项目项目”确定应表明确定应表明“关键少数关键少数”,否则应重新排列。,否则应重新排列。2、“项目项目”不易太多不易太多 57项为宜。项为宜。3、取样数量不易太少,至少、取样数量不易太少,至少50个数据。个数据。4、关键问题不死扣、关键问题不死扣 80%,一般,一般12
17、项为宜。项为宜。5、其它一定要放在最后、其它一定要放在最后,一般不大于,一般不大于10%。6、图形规范,标注齐全。、图形规范,标注齐全。7、累计百分比是折线,不是直线。、累计百分比是折线,不是直线。.三、因果图三、因果图原理:因果图是收集分析语言资料的好办法原理:因果图是收集分析语言资料的好办法 原理原理集思广益的原理集思广益的原理 追根求源的思想追根求源的思想 逻辑思维的方法逻辑思维的方法 因果关系推理因果关系推理 类别分层的考虑类别分层的考虑 原因类别原因类别 人人 机器(设备、设施、工具)机器(设备、设施、工具)材料材料 工艺方法(加工方法、操作方法)工艺方法(加工方法、操作方法)环境环
18、境 测量方法(仪器)测量方法(仪器)数据信息系统数据信息系统.图形:图形:主要原因主要原因 结果一层原因一层原因 二层原因二层原因 原因类别原因类别 说明:因果图由箭条和短语组成说明:因果图由箭条和短语组成 主箭条右侧短语表示结果主箭条右侧短语表示结果 对应主箭条的箭条为对应主箭条的箭条为“原因类别线原因类别线”指向原因类别线的箭条为指向原因类别线的箭条为“第一层原因第一层原因”指向第一层原因线的箭条为指向第一层原因线的箭条为“第二层原因第二层原因”以下类推以下类推 方框框住的短语为主要原因:方框框住的短语为主要原因:主要原因在末端因素上选择,有事实和数据说明为什么是要因主要原因在末端因素上选
19、择,有事实和数据说明为什么是要因.应用:应用:1、分析和表达因果关系、分析和表达因果关系 2、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解决、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解决 程序:程序:1、确定分析的主要问题、确定分析的主要问题“单一目的,因素不交叉单一目的,因素不交叉”2、收集语言资料、收集语言资料 畅所欲言,各抒已见畅所欲言,各抒已见 不反驳、不争论不反驳、不争论 详细记录、对号入座详细记录、对号入座 3、语言资料分层、语言资料分层 4、绘制因果草图,并反复修改定图、绘制因果草图,并反复修改定图 5、结合现场,确认要因,用方框框起来、结合现场,确认要因,用方框框起来 6、使用验证、补充
20、、修正、完善、使用验证、补充、修正、完善.四、分层法四、分层法 所谓分层法是指将混杂在一起的的不同类型的数据所谓分层法是指将混杂在一起的的不同类型的数据按照不同的目的分类,将性质一样、同等条件下的数按照不同的目的分类,将性质一样、同等条件下的数据归于一类,便于数据的分类统计,找出规律。据归于一类,便于数据的分类统计,找出规律。生产现场常用的分类方法:生产现场常用的分类方法:操作人员;操作人员;使用生产线;使用生产线;生产班组;生产班组;产品类别产品类别 原材料不同原材料不同.五、直方图五、直方图 直方图用来总结一段时间以来收集的数据,然后用直直方图用来总结一段时间以来收集的数据,然后用直方在图
21、表上标出其频数分布情况。方在图表上标出其频数分布情况。直方图的作用:展示难以用表格说明的大量数据、揭直方图的作用:展示难以用表格说明的大量数据、揭示数据的中心、变差以及形状、显示数据的分布、表明示数据的中心、变差以及形状、显示数据的分布、表明过程是否发生变化。过程是否发生变化。直方图绘制过程:直方图绘制过程:决定工作过程的衡量标准,关键质量特性值;决定工作过程的衡量标准,关键质量特性值;收集数据,至少收集数据,至少50100组组 将数据制成一个频率表将数据制成一个频率表 根据频率表制作直方图根据频率表制作直方图.解释直方图解释直方图例例 护套工序减少护套厚度过程中运用直方图护套工序减少护套厚度
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