会计信息质量、经营风险与企业创新绩效.pdf
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1、公司治理金融经济772023 年第 11 期(总第 569 期)一、引言党的二十大报告指出要加强企业主导的产学研深度融合,同时强化企业科技创新主体地位,提高科技成果转化和产业化水平。当前我国科技竞争内生动力不足,企业作为经济发展的主体,加大创新力度不仅仅是企业提升核心竞争力的内在要求,同时也是我国经济持续增长,实现高质量发展的题中应有之义。然而,尽管创新的积极作用已成为共识,但囿于创新前期投资大等,大多数企业缺乏自主创新的积极性。更有甚者,我国部分企业以盈余管理等手段来粉饰财务报表,获取投资者资金,缺乏创新意愿和动力。这会导致企业与投资者间信息不对称,经营风险加大,不利于企业长期发展。企业投资
2、者的投资决策信息来源主要依靠以财务信息为基础的企业年报,而财务信息的准确性、及时性及可理解性将会对投资者的选择产生重大影响。高质量的会计信息能够帮助管理者了解企业的财务状况,评估企业的盈利能力和偿债能力,从而更容易获得投资者的信任。过低的会计信息质量将会恶化投资者及管理者信心,进而对企业创新发展的意愿产生影响。为此,本文从盈余管理的角度评估企业会计信息质量对企业创新绩效的影响及经营风险对二者关系的调节效应,并对该影响在不同企业所有制、不同区域是否存在差异等一系列问题展开研究,为帮助企业切实提升创新绩效水平提出具有针对性、实用性和可行性的对策建议。二、文献梳理与研究假说(一)企业会计信息质量对创
3、新绩效的影响高质量的会计信息能够为企业决策提供准确、可靠的依据,从而促进企业创新和发展。纵观已有研究,多数学者肯定了高质量会计信息对于企业创新的积极作用,如 Dechow 等(2010)、梁彤缨等(2015)、Roychowdhury 等(2019)在研究会计信息质量与研发效率之间的关系时,发现各种交易摩擦带来的交易成本成为了企业价值创造的一大掣肘,尤其是企业粉饰报表增加的交易成本阻碍了企业创新发展。一方面,企业会计信息质量的高低能够影会计信息质量、经营风险与企业创新绩效 李 莉 马晓莉收稿日期:2023-09-06作者简介:李莉,教授,新疆大学,研究方向为企业管理与理论研究。马晓莉,通讯作者
4、,硕士研究生,新疆大学,研究方向为企业管理与理论研究。摘要:企业创新在企业高质量发展中发挥着重要的作用,同时也是经济发展的核心动力,探讨企业创新绩效影响因素具有重要意义。本文基于 20102021 年我国上市企业样本数据,从盈余管理的角度探究企业会计信息质量对企业创新绩效的影响,并进一步研究经营风险对二者关系的调节效应。研究认为,企业会计信息质量对创新绩效有显著的积极影响,而企业经营风险将抑制会计信息质量对企业创新绩效的提升作用。异质性检验发现,会计信息质量和企业经营风险对非国有企业、中西部地区企业创新绩效的影响作用更明显。影响机制检验发现,会计信息质量的提升通过缓解融资约束来提高企业创新绩效
5、,经营风险的增加则通过提高企业融资约束水平来抑制企业创新绩效。关键词:会计信息质量;盈余管理;企业创新;经营风险;融资约束中图分类号:X196;F275;F273.1文献标识码:A文章编号:1007-0753(2023)11-0077-12公司治理金融经济782023 年第 11 期(总第 569 期)响投资者与企业间的信息不对称程度。谢志华等(2014)、王嘉鑫等(2020)、杨金坤(2021)研究发现,政府强制企业进行信息披露有助于降低信息不对称程度和代理成本,进而影响企业的创新绩效。冷建飞和高云(2019)认为高质量的信息披露可以提高投资者信心,为企业产品创新带来有效资金支持(Chen
6、等,2018)。此外,高质量会计信息也能有效提高企业对投资者的保护力度(韩美妮和王福胜,2016),为企业创新发展带来可持续的积极影响。另一方面,高质量的企业会计信息是企业正常进行投资创新发展的保障。一般来说,管理者业绩考核主要与企业整体绩效挂钩,创新作为一个较具风险的企业活动,短期内并不能提高企业绩效(张多蕾和邹瑞,2021),管理者出于自身利益,更倾向于利用盈余管理来“提高”企业绩效。高质量的会计信息披露能够抑制管理者的投机行为,倒逼管理者考虑股东及其他利益相关方的利益和目标,为企业创新发展争取融资支持。据此,本文提出以下假说。假说一:高质量的会计信息能够有效提升企业创新绩效。(二)企业经
7、营风险对创新绩效的影响经营风险是企业运营活动所必须考虑的重要因素之一。乔建伟(2020)、熊爱华等(2021)在研究中发现,企业高级管理层人员的风险偏好以及对风险的态度将会影响企业的研发支出额。王宏涛等(2022)指出在企业经营风险过高的情况下,金融机构往往不愿意为企业提供支持,这直接影响到企业创新投入,进而对企业创新绩效产生负面影响。孙林杰等(2022)研究发现,部分企业为了规避在经营过程中发生风险,会考虑减少创新方面的投入。另外,经营风险管理能力的提升是企业缓解创新活动本身所带来风险的关键保障,较低的企业风险管理能力将使得管理层无力应对多种风险,从而忽略长期的创新和发展。从上述文献可以看出
8、,企业经营风险会负向影响企业创新。同时,其也可能导致会计信息质量的创新推进效应受到抑制。有研究认为,在面临较大经营风险压力的情况下,企业可能会采取一些不当手段来美化财务报表,掩盖实际经营状况,进而影响到会计信息质量对企业创新绩效的作用(周明和吴翠青,2017)。同时,这种经营性风险将会约束企业进行正常的拓展经营,使得企业会计信息质量无法很好地起到提振管理者创新意愿的作用(Reinhart 等,2011;史金艳等,2019),最终抑制企业创新绩效水平的提升。曹伟等(2019)、郑晟祺(2022)在研究我国上市企业经营绩效时发现,在经营风险的影响下,即使高质量的会计信息能够帮助企业积累创新成果,但
9、受市场不确定性因素的影响,创新产品无法获得较好的收益,这会抑制企业创新发展的积极性;最终这种不确定性因素也会影响到企业创新绩效,降低会计信息质量对企业创新绩效的正面影响效果。据此,本文提出以下假说。假说二:企业经营风险会对企业创新绩效产生抑制效益。假说三:企业经营风险会抑制会计信息质量对企业创新绩效的提升作用。(三)企业会计信息质量、经营风险对创新绩效的影响机制高质量的会计信息和低经营风险可以增强投资者及金融机构对企业的信心,纾解企业面临的融资约束问题,进而提升企业创新能力。一方面,高质量的会计信息能有效挖掘非标准化数据,降低信息不对称程度,有助于外部投资者更好地识别优质企业,对投融资需求进行
10、精准匹配(郭峰和王瑶佩,2020)。同时其有助于减少信贷违约,规避道德风险与逆向选择等问题(Demertzis 等,2018)。虽然企业可以通过盈余管理粉饰报表,在一定程度上带来投资,增加短期现金流,但长时间的盈余管理终会被市场发现,从而恶化长期现金流,加深融资约束程度(费扬文,2023)。另一方面,稳步上升的经营活动可以帮助企业拓展融资渠道,降低融资门槛,为企业获得信贷资金提供更多可能的方案。徐伟呈和范爱军(2022)认为,在融资环境、成本效率等方面,企业高质量的信息披露和稳定的经营活动在较长时间内对纾解企业融资约束形成叠加效应。此外,公司治理金融经济792023 年第 11 期(总第 56
11、9 期)企业在长期的高风险经营活动中容易出现管理层经营不当导致的资金链断裂现象(步丹璐和王钰涵,2023;周立和马建,2023)。在这种情况下,企业更愿意剥离一些资金占用量过高的业务,减少除主要经营之外的投资业务,同时也会对企业创新投入产生影响。据此,本文提出以下假说。假说四:企业会计信息质量的提高会通过降低融资约束来提高企业创新绩效。假说五:企业经营风险的增加会通过提高融资约束来抑制企业创新绩效。三、模型设计(一)数据收集及来源说明本文采用 20102021 年全部 A 股上市企业微观面板经济数据进行研究,并对所得原始数据进行以下处理:对 ST、*ST 及金融行业企业进行剔除;为避免异常值影
12、响,将所得经济数据在上下 1%的范围内进行缩尾处理;利用费雪联合式检验数据的平稳性。企业创新绩效数据来源于 WIND 数据库,资产规模、负债规模及控制变量数据均来源于CSMAR数据库,并与RESSET数据库进行比对处理。(二)变量设置1.被解释变量:企业创新绩效(Patent)关于企业创新绩效代理指标的选取,大部分文献利用企业专利数来表示,也有部分研究利用研发投入来衡量企业创新绩效。考虑到数据的可获得性以及数理表征的严谨性,本文选取企业专利数加1的自然对数来衡量企业创新绩效(Patent)。2.解释变量(1)会计信息质量(Infqu):考虑到上市企业通常会通过盈余管理来粉饰企业财务信息,盈余管
13、理的程度越高意味着会计信息失真越严重,本文利用企业的盈余管理程度来表示会计信息质量。通过参考 Dechow 等(2010)的做法,构建如下测算应计盈余管理的修正 Jones 模型:TASi,tASi,t-1=1 1ASi,t-1+2 REVi,t-RECi,tASi,t-1+3 PPEi,tASi,t-1+i,t (1)其中,TASi,t为企业的总应计资产量;ASi,t-1为i 企业 t 年滞后一期的资产量;PPEi,t为固定资产总量;REVi,t 为 i 企业 t 年营业收入总量与上年营业收入总量的差值,即增量;RECi,t为 i 企业 t 年应收账款总额与上年应收账款总量的差值。通过该方程
14、计算得到残差绝对值,来度量会计信息质量(Infqu)。Infqu 数值越大,表明盈余管理程度越高,会计信息质量越差。(2)企业经营风险(Busri):本文参考史金艳等(2019)的做法,利用阿尔曼提出的 Z 值来表示企业经营风险。为方便分析,考虑将经营风险Z 值进行反向处理(乘以-1),即 Z 值越大则表明企业变动较为频繁,存在较大的运营不确定性,经营风险越大;Z 值越小则表明企业运营较为平稳,经营风险较小。3.控制变量为确保结果的准确性,本文借鉴张多蕾和邹瑞(2021)、孙林杰等(2022)的研究,将以下变量作为控制变量:企业规模(Size),用企业资产总计的自然对数衡量;企业年龄(Age)
15、,用企业经营年份与上市年份的差值来度量;产权性质(Soe),当企业为国有企业时设为 1,否则设为 0;股权集中度(Equco),用企业前十大股东持股比例之和衡量;利润额(Profit),用企业当年息税前利润的自然对数衡量;资产负债率(Lev),用企业当年负债总计与资产总计的比值衡量。此外,本文还控制了年份和行业的固定效应。主要变量名称、符号及定义参见表 1。(三)模型设定为了验证企业会计信息质量和经营风险对创新绩效的影响,本文参考韩美妮和王福胜(2016)的研究,构建年份-行业双向固定效应模型:Patenti,t=0+1Infqui,t+controli,t+i+vt+i,t(2)Patent
16、i,t=0+1Busrii,t+controli,t+i+vt+i,t(3)式(2)中,i 表示企业个体,t 表示企业经营年份,Patenti,t为企业创新绩效,Infqui,t为会计信息质量,controli,t为控制变量,i和 vt分别为行业和公司治理金融经济802023 年第 11 期(总第 569 期)年份的固定效应,i,t为随机扰动项。式(3)中,Busrii,t为企业经营风险,其余变量与式(2)相同,不再赘述。为了研究企业经营风险对会计信息质量与企业创新绩效关系的影响,本文在基准回归模型的基础上加入交互项,构建如下模型:Patenti,t=0+1Infqui,t+2Infqui,t
17、 Busrii,t+3Busrii,t+controli,t+i+vt+i,t (4)式(4)中,Infqui,t Busrii,t为会计信息质量与企业经营风险的交互项。四、实证结果及分析(一)描述性统计表 2 列示了本文主要变量的描述性统计结果。从中可知,企业创新绩效的标准差为 0.5,最大值表 1 变量说明表变量类型变量名称变量符号计算方法被解释变量企业创新绩效Patentln(企业当年专利数+1)解释变量会计信息质量Infqu用修正 Jones 模型残差绝对值来度量企业经营风险Busri用风险 Z 值的反向值度量控制变量企业规模Sizeln(企业当年资产总计)企业年龄Age经营年度上市年
18、度产权性质Soe国有企业为 1,非国有企业为 0股权集中度Equco企业前十大股东持股比例之和利润额Profitln(企业当年息税前利润)资产负债率Lev企业当年负债总计/资产总计表 2 描述性统计结果变量Nmeansdp25p50p75minmaxPatent9 7450.2440.5000.0400.0960.2200.0033.636Infqu9 7450.0570.0810.0180.0390.0720.0003.067Busri9 745-0.6180.310-0.742-0.561-0.417-2.026-0.147Size9 74521.8101.11620.99021.6302
19、2.41019.94025.420Age9 7456.1186.1671.0004.0009.0000.00025.000Soe9 7450.1990.3990.0000.0000.0000.0001.000Equco9 74560.72014.17050.76062.31072.20025.41089.710Profit9 74518.9401.33618.10018.83019.7008.76522.760Lev9 7450.3590.1920.2010.3410.4960.0450.832为 3.636、最小值为 0.003,表明不同企业的专利申请数存在较大差异。同时,通过对比均值和第7
20、5 百分位数数值发现样本中仅有 25%左右的企业专利申请数高于样本均值,说明当前大多数企业创新水平不高,需不断加强提升。会计信息质量的标准差为 0.081,中位数为 0.039,相比均值 0.057而言,至少 50%的企业会计信息质量低于样本企业平均水平,表明较多企业存在会计信息质量较差的现象。企业经营风险的最大值与最小值差异较大,说明不同企业之间的经营风险存在着较大差异,企业应进一步通过行业风险均值对比来调整当前运营方式。(二)会计信息质量对企业创新绩效的影响表 3 列示了模型(2)的回归结果,其中列(1)未固定年份和行业效应,列(2)为双向固定公司治理金融经济812023 年第 11 期(
21、总第 569 期)表 4 企业经营风险与企业创新绩效的回归结果变量(1)(2)PatentPatentBusri-0.095*-0.173*(-5.52)(-8.92)控制变量YesYesConstant-5.582*-5.960*(-23.98)(-25.98)年份固定效应NoYes行业固定效应NoYesObservations8 7568 754R2_a0.2670.357注:*、*、*分别表示在10%、5%、1%的水平下显著,括号内为 t 值。效应模型的结果。列(1)中,会计信息质量的系数为-0.137,且通过了 1的显著性检验;列(2)中会计信息质量的估计系数同样在 1的统计水平下显著
22、为负。由于 Infqu 越大意味着会计信息质量越差,回归结果说明会计信息质量的提升对企业创新绩效具有促进作用,证实了本文提出的假说一。(三)企业经营风险对企业创新绩效的影响表 4 报告了模型(3)的回归结果。由列(1)可见,企业经营风险与企业创新绩效显著负相关;列(2)在列(1)的基础上控制了年份和行业效应,结果显示企业经营风险的估计系数为-0.173,且在 1的水平下显著,说明企业经营风险对其创新绩效存在显著的抑制效应。其原因可能在于,随着企业经营风险的增加,其面临更加严重的融资约束,进而无法获得充裕的资金进行创新发展。假说二得到验证。(四)企业经营风险的调节效应检验企业经营风险对会计信息质
23、量与企业创新绩效关系的调节效应检验结果见表 5。由列(2)可知,采用双向固定效应后,会计信息质量的系数依旧显著为负;交互项 InfquBusri 的估计系数在 1的统计水平下显著为正,这表明企业经营风险对会计信息质量与创新绩效之间的关系有着显著的负向调节作用,即企业经营风险会抑制会计信息质量对企业创新绩效的提升作用,验证了假说三。(五)内生性检验和稳健性检验1.内生性检验会计信息质量与企业创新绩效之间可能会存在反向因果问题,比如企业当年的创新绩效可能会成为下一年度信息披露的参考,影响管理者对盈余管理的调控;另外,企业经营风险与企业创新绩效之间也会存在反向因果问题,比如较低的企业创新绩效可能会使
24、其丧失较多的资金来源,进而增加企业经营风险,导致可能的内生性偏误。故本文借鉴 Bartik(2009)的做法分别为会计信息表 3 会计信息质量与企业创新绩效的回归结果变量(1)(2)PatentPatentInfqu-0.137*-0.153*(-3.10)(-3.40)Size0.264*0.265*(20.38)(21.08)Age-0.004*-0.001(-2.71)(-0.65)Soe0.0120.045*(0.67)(2.80)Equco0.002*0.002*(5.32)(5.66)Profit-0.0080.004(-1.36)(0.67)Lev-0.090*-0.144*(-
25、3.08)(-5.04)Constant-5.439*-5.707*(-23.68)(-25.53)年份固定效应NoYes行业固定效应NoYesObservations8 6618 659R2_a0.2640.349注:*、*、*分别表示在10%、5%、1%的水平下显著,括号内为 t 值。公司治理金融经济822023 年第 11 期(总第 569 期)质量、企业经营风险构建工具变量 IV1、IV2,最终分别为会计信息质量、企业经营风险建立 IV1和被解释变量企业创新绩效滞后项、IV2和被解释变量企业创新绩效滞后项的工具变量组。由于全样本的会计信息质量和经营风险来自 1 000 多个企业样本,会
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