黄河流域国家中心城市水资源利用效率分析.pdf
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1、 收稿日期:基金项目:国家重点研发计划项目()作者简介:刘浩然(),男,河南长葛人,硕士研究生,研究方向为水文水资源 通信作者:党素珍(),女,河南灵宝人,正高级工程师,博士,研究方向为水文水资源:【水资源】黄河流域国家中心城市水资源利用效率分析刘浩然,党素珍,连炎清,(河海大学 水文水资源学院,江苏 南京;黄河水利科学研究院,河南 郑州;河海大学 长江保护与绿色发展研究院,江苏 南京)摘 要:为助力黄河流域国家中心城市水资源高效利用和经济社会高质量发展,基于超效率 模型、指数和 回归模型,对郑州市和西安市水资源利用、社会经济和生态环境 个子系统的水资源利用效率、年际变化和影响因素进行分析,结
2、果表明:)年郑州市和西安市水资源利用效率适中,水资源利用子系统和社会经济子系统,郑州市的水资源利用效率高于西安市;生态环境子系统,西安市的水资源利用效率高于郑州市;郑州市的综合水资源利用效率高于西安市。)郑州市 个子系统的全要素生产率(指数)整体处于上升状态,西安市社会经济子系统的全要素生产率整体处于上升状态、水资源利用子系统和生态环境子系统则处于下降状态。)经济发展水平与水资源利用效率成较为显著的正相关关系,产业结构、科技创新水平与水资源利用效率相关性不显著,水资源禀赋与水资源利用效率负相关。关键词:水资源利用效率;超效率 模型;指数;回归模型;黄河流域中图分类号:;文献标志码:引用格式:刘
3、浩然,党素珍,连炎清黄河流域国家中心城市水资源利用效率分析人民黄河,():,(,;,;,):,:),;,;),),:;水资源是基础性自然资源和战略性经济资源,城市生活生产与生态文明建设都离不开水资源的保障。国家中心城市建设对水资源的要求越来越高,因而对其水资源利用效率的研究显得尤为重要。研究水资源利用效率的方法有很多,常见的有数据包络分析()法、随机前沿法、主观类指标体系法和客观类指标体系法等。数据包络分析法无须考虑投入指标和产出指标间的函数关系,其运算过程不受主观因素影响,其中的超效率 模型的评价结果可以大于,且精度高,近年来得到广泛应用。黄河流域水资源利用效率方面的研究目前多分别从工业、农
4、业和生态方面着手,或对这 个方面进行总体效率研究,缺乏从其他视角解析黄河流域水第 卷第 期 人 民 黄 河 ,年 月 ,资源利用效率的研究。另外,现有的研究多采用 指数来分析技术进步、技术效率和规模效率这些内因对水资源利用效率的影响,忽略了指标体系中各个评价指标对水资源利用效率的影响。因此,本文采用新的指标体系,从水资源利用、社会经济和生态环境 个方面出发,聚焦黄河流域国家中心城市,基于超效率 模型,解析 年郑州市和西安市的水资源利用效率;利用超效率 模型得到的松弛变量,分析各个指标对水资源利用效率的影响;利用 指数分析全要素生产率的年际变化情况和内在影响因素;基于 模型分析水资源利用效率的外
5、在影响因素,以期为郑州市和西安市水资源可持续利用提供参考。研究方法 评价指标体系的构建关于数据包络分析输入、输出指标的选取,大多数研究是基于柯布道格拉斯生产函数,将劳动力、资源和资金作为投入指标,经济收益作为产出指标。而李腾等从水资源利用、社会经济和生态系统 个方面构建评价指标体系,解析了贵州省的水资源利用效率。本文分水资源利用、社会经济和生态环境 个子系统构建水资源利用效率评价指标体系,依据各子系统的特点和数据包络分析对投入产出指标的要求,水资源利用子系统,将水资源量作为投入指标,将各行业用水量作为产出指标,将水资源转化为用水量时的转化率作为水资源利用效率;社会经济子系统,将耗水量作为投入指
6、标,将生产总值作为产出指标;生态环境子系统,将劳动力、资源和资金作为投入指标,将绿化覆盖面积作为产出指标,构建水资源利用效率评价指标体系,见图。图 水资源利用效率评价指标体系 层次分析法层次分析法可将人的主观决策量化。首先利用九标度法对水资源利用、社会经济和生态环境 个子系统进行相互比较,建立比较矩阵,然后利用极差法构造判断矩阵,再计算得到权重矩阵。(,)()()()()()()()()式中:为比较矩阵的元素,为判断矩阵的元素,为常数(取),、为中间变量,为水资源利用、社会经济和生态环境 个子系统的权重。超效率 模型 模型由 提出,是一种基于松弛变量的非径向非角度的 模型。超效率 模型的效率值
7、可以大于等于,此时决策单元 有效,水资源利用效率相对较高。规模收益可变()的超效率 模型可表示为 (),()式中:为效率值,、分别为投入、产出指标的个数,为决策单元的数量,为权系数,、分别为投入、产出的松弛变量,和、和 分别为投入、产出指标。指数在 等将 指数()与 结合后,指数得到了广泛应用。指数测算的是水资源全要素生产率的变化率,可以分解为技术效率指数(技术效率的变化率)和技术进步指数(技术进步的变化率)。其计算方法如下:()人 民 黄 河 年第 期(,)(,)()(,)(,)(,)(,)()(,)(,)(,)(,)()式中:为纯技术效率指数,为规模效率指数,(,)为 时期的投入产出变量,
8、(,)为决策单元在 时刻的技术效率值,(,)为决策单元在 时刻的值以 时刻的参考集(生产前沿面)得出的技术效率值,表示规模收益不变。回归模型超效率 模型得到的结果是截断的离散分布数据,在分析影响因素时,运用 模型可以避免其他回归分析方法所产生的偏差。其具体形式如下:()()()()()式中:为因变量,即综合水资源利用效率;为自变量,选取产业结构、经济发展水平、水资源禀赋和科技创新水平作为外部影响因素,分别以第一产业占比()、人均()、人均水资源量()和科技教育支出占财政支出比重()来量化;为常数项;为系数;为误差项,服从正态分布。研究对象概况与数据来源郑州市和西安市是黄河流域仅有的两个国家中心
9、城市。郑州是河南省省会,地处黄河中下游分界处,面积 ,地跨黄河、淮河两大流域,人口 万。西安是陕西省省会,位于秦岭北部、渭河南部,面积 ,人口 万。年水资源总量郑州市为 亿、西安市为 亿,两市人均水资源量均远低于全国平均水平。年郑州市用水总量为 亿,其中农业、工业、生活和生态用水量分别为 亿、亿、亿、亿;总耗水量为 亿,其中农业、工业、生活和生态耗水量分别为 亿、亿、亿、亿;生产总值为 亿元,其中第一、第二、第三产业生产总值分别为 亿、亿、亿元;节能环保支出为 亿元,绿化覆盖面积为 万。年西安市用水总量为 亿,其中农业、工业、生活和生态用水量分别为 亿、亿、亿、亿;总耗水量为 亿,其中农业、工
10、业、生活和生态耗水量分别为 亿、亿、亿、亿;生产总值为 亿元,其中第一、第二、第三产业生产总值分别为 亿、亿、亿元;节能环保支出为 亿元,绿化覆盖面积为 万。基于构建的评价指标体系,收集了 年郑州市和西安市的降水量、水资源量、各行业用水量、耗水量、地区生产总值、节能环保支出、绿化覆盖面积和人口数据,其中:各行业用水量包括农业、工业、生活和生态用水量,耗水量包括农业、工业和总耗水量,地区生产总值包括第一、第二产业产值和生产总值。数据来源于河南统计年鉴陕西统计年鉴以及郑州市和西安市历年水资源公报。结果分析 权重计算采用层次分析法,计算得到水资源利用、社会经济和生态环境权重分别为、。水资源利用效率分
11、析 水资源利用效率计算结果利用 方法中的超效率 模型,分别对 年水资源利用、社会经济和生态环境 个子系统的水资源利用效率进行测算,并通过加权求和得到综合水资源利用效率,结果见表。表 黄河流域国家中心城市水资源利用效率年份水资源利用郑州市 西安市社会经济郑州市 西安市生态环境郑州市 西安市综合郑州市 西安市平均由表 可知,水资源利用子系统,郑州市有的年份水资源利用效率大于,达到了 有效,水资源利用水平较高;西安市则有 的年份水资源利用效率达到了 有效,最近 两个城市的水资源利用效率均较高。社会经济子系统,郑州市和西安市的水资源利用效率适中,郑州市略高于西安市,二者达到人 民 黄 河 年第 期 有
12、效的年份较少,近 社会经济子系统的水资源利用效率均明显高于之前的。生态环境子系统,西安市有 的年份水资源利用效率达到了 有效,而郑州市只有 的年份达到了 有效,两个城市生态环境子系统的水资源利用效率还有较大提升空间。从综合水资源利用效率看,郑州市略高于西安市。各指标对水资源利用效率的影响分析通过 模型中的松弛变量来判断各指标对水资源利用效率的影响,当某项投入指标或产出指标的松弛变量不为 时,说明该投入指标未充分利用或产出指标不达标,导致模型未达到最优。水资源利用子系统,郑州市未达到 有效的年份未充分利用降水和地下水资源,生活用水量和生态环境用水量转化率不足,导致水资源利用效率偏低;西安市未充分
13、利用降水和地表水资源,工业用水量和生态环境用水量转化率不足,导致部分年份水资源利用效率较低而未达到 有效。社会经济子系统,郑州市第一产业水资源利用效率相对较低,整体水资源转化率较低,导致部分年份水资源利用效率较低而未达到 有效;西安市未达到 有效的年份第二产业耗水量偏大,而第二产业产出不足,导致水资源利用效率偏低。生态环境子系统,郑州市未达到 有效的年份未充分利用节能环保支出,生态环境耗水量偏大,绿化覆盖面积不足,水资源利用效率偏低,这种情况在近 尤为明显;西安市近 未充分利用生态环境耗水量和节能环保支出,导致部分年份水资源利用效率较低而未达到 有效。水资源全要素生产率年际变化与内在驱动因素分
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