基于ITS模型的带量采购政策对山东省药品使用影响研究.pdf
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1、医院管理统计基于 模型的带量采购政策对山东省药品使用影响研究迟颖魏新江张慧凤鲁东大学数学与统计科学学院,山东 烟台第一作者:迟颖,:通信作者:魏新江,:【摘要】目的评价药品集中带量采购政策对山东省药品使用的影响,为后续推进药品带量采购工作提供数据支撑和决策参考。方法基于山东省 年 月至 年 月 种药品采购数据,运用间断时间序列法分析药品采购量、采购金额、用药频度、日均费用和药品价格指数在政策执行前后的变化。结果山东省实施带量采购政策后,药品采购量和用药频度有所上升,采购金额明显降低,日均费用和药品价格指数出现断崖式下降。结论药品集中带量采购政策有助于破除 药价虚高 现象,减轻百姓用药负担。建议
2、增加药品多样性,配套其他机制协同发力,真正实现惠及民生的政策目标。【关键词】药品集中带量采购;政策评价;间断时间序列;使用分析 ,【】,(),()(),【】;基金项目:山东省社科规划研究项目():引用格式:迟颖,魏新江,张慧凤 基于 模型的带量采购政策对山东省药品使用影响研究 中国医院统计,():,():药品与百姓生活紧密相连,解决“看病贵”“买药贵”等问题是改善民生的重要着手点。为完善医药价格形成机制、减轻群众用药负担,中央全面深化改革委员会于 年 月 日审议通过 国家组织药品集中采购试点方案,选取 个城市作为首批试点单位,统一按照“国家组织、联盟采购、平台操作”的总体思路对 种中选药品开展
3、带量采购工作 (以下简称“带量采购政策”)。该举措旨在通过“量价挂钩、以量换价”的模式形成药品采购价格,进而降低药品采购成本、减少药品购销灰色空间,同时满足群众用药需求。年 月,国家组织 余个省份形成联盟地区,将药品带量采购模式推广至全国 。年 月,山东省人民政府办公厅发布 山东省落实国家组织药品集中采购和使用试点扩围工作实施方案,要中国医院统计 年 月第 卷第 期 ,求所有公立医疗机构全部参与试点扩围工作,山东省就此拉开药品集中带量采购序幕 。为评价该政策在药品降价、降费等方面的执行效果,学者们利用各省市药品采购数据进行政策实施前后对比的描述性分析 ,但缺少量化模型,无法将理论与观测通过推断
4、方法加以联系。本文以 种药品采购数据为研究样本,构建间断时间序列模型分析带量采购政策对山东省药品使用的影响,以期为山东省后续开展药品带量采购工作提供决策参考和施策建议。资料与方法 数据来源及研究指标本文数据来源于山东省药品集中采购数据库,利用 工具从中提取与第一批带量采购药品为同一通用名的 种药品采购数据,时间选取范围为 年 月至 年 月。根据数据库记录显示,山东省于 年 月开始实施药品带量采购政策,因此本文将该时间点设为干预点,以月为单位收集政策执行前后的观测点信息。带量采购政策主要通过“以量换价、量价挂钩”的形式降低药品采购价格,而“量”与“价”的变化能够直观地反映该政策的实施效果,因此本
5、文以药品采购量、采购金额、用药频度()、日均费用()和药品价格指数()个指标为研究变量,分析带量采购政策对山东省各医疗机构药品使用的影响。研究方法 药品价格指数构建药品价格指数()能够反映一组药品在不同时期的价格变化,是衡量药品总体价格水平的重要工具 。考虑到药品消费结构的变化和药品新挂网与撤网的问题,本文利用链式费氏指数进行测算,以反映每月现有药品的价格水平,公式如下:()()式()中,()槡()其中,为报告期,为报告期的上一期;为链式费氏价格指数,基期设置为 ;()为当期环比费氏指数;和 分别表示药品数量和价格。为避免因药品种类和计量单位不同对价格指数计算造成误差,本文利用 、分别替代式(
6、)中的 值和 值,通过同度量因素的处理将不同药品的价格过渡到可以直接计算的价值量状态,准确反映药品总体价格变化。间断时间序列分析间断时间序列()是一种有效评估干预长短期影响的准实验研究设计 ,通过收集干预前后多个时间点的观测变量,建立分段线性回归模型比较变量在干预前后的水平变化趋势和干预点上的瞬时变化,进而反映干预措施的实施效果和对观测变量产生的影响。该方法既可以解决横断面研究无法控制干预前变量的趋势变化问题,又能摆脱随机对照试验需要设置平行对照组的限制 。目前,间断时间序列法多用于医药卫生领域的干预措施评价和政策评估,如某项干预对药物使用情况、医疗服务以及疾病防治工作等方面的影响研究 。间断
7、时间序列模型表达式如下:()式中,为观测变量;是观测期间的连续性时间变量,取值为 ,;为虚拟变量,表示政策是否干预,未干预取值为“”,干预取值为“”;是政策干预后的连续性时间变量,干预前取值为“”,干预后从 开始取值直至观测结束点记为 ;为误差项;参数为常数项,表示 的初始水平;表示干预前 的斜率变化;为 在干预后的起始处水平与干预前的末尾处水平的差值,表示干预对观测变量产生的瞬时变化;为 在干预前后的斜率改变量;表示干预后 的斜率变化。由于时间序列数据存在的自相关性会导致变量的假设检验失效 ,因此,本文通过 自回归检验对各观测变量进行自相关分析。当变量存在自相关性时,利用 法对其校正,反之则
8、可直接纳入模型。本文采用 统计软件进行数据分析,检验水准 。结果对药品采购量、采购金额、和 分别建立间断时间序列模型,得出 个观测变量在带量采购政策干预前后的瞬时改变量和趋势变化,分析结果见表 。其中,和 是研究的核心参数,分别反映该政策干预对观测变量产生的即时效应和长期效果,当其所对应的 值小于检验水准 时,说明干预效果显著。中国医院统计 年 月第 卷第 期 ,带量采购政策对药品采购量的影响 种药品采购量在带量采购政策执行前的变化趋势较为平稳,呈稳中有降态势(,)。政策执行当月,药品采购量显著上升,其瞬时变化量差异具有统计学意义(,),说明该指标受带量采购政策影响显著,没有出现“量价脱钩”现
9、象。政策执行后,药品采购量的下降幅度明显增大(,),下降斜率达到 (,)。但就总体而言,药品采购量在带量采购政策执行前后平均为 亿 和 亿 ,政策执行后的采购量整体较政策执行前增长 。见表 、图 。图 政策执行前后药品采购量变化 带量采购政策对药品采购金额的影响在带量采购政策执行前,种药品采购金额以 万元 月的趋势上升,变化较为明显且差异具有统计学意义(,)。在政策实施的第个月,药品采购金额瞬时变化 万元(,),说明带量采购政策的实施对药品采购金额产生了即时效果。政策执行后的 个月中,药品采购金额受带量采购政策的长期影响(,),以每月 万元的趋势下降。从整体来看,在药品采购量大幅上涨的前提下,
10、药品采购金额平均由 万元减少为 万元,总体下降 ,节约采购金额高达 万元,有效节省了医保支出。见表 、图 。图 政策执行前后药品采购金额变化 带量采购政策对 的影响 种药品 在带量采购政策执行前的变化趋势较为明显,增长斜率为 (,)。政策执行当月,药品 受政策影响显著,变化差异具有统计学意义(,)。政策执行后,该指标变化趋势发生扭转,由政策执行前的增长趋势变为缓慢下降趋势(,),但该政策的实施未对药品 的下降产生长期影响。见表 、图 。图 政策执行前后 变化 带量采购政策对 的影响带量采购政策执行前,药品 的斜率为 ,下降趋势明显且具有统计学 意 义(,),说明药品集中招标采购等政策的实施能够
11、减少患者的医药日均费用支出,但降幅不大,没有从根本上解决“看病贵”的问题。年 月山东省实施带量采购政策后,药品 较上月变化较大,政策干预所产生的即时效果使 降低 元表 各观测变量的间断时间序列分析结果变量估计值估计值估计值估计值药品采购量 药品采购金额 中国医院统计 年 月第 卷第 期 ,(,)。在此基础上,该指标之后又以每月 元的趋势下降(,),相比政策执行前的变化趋势,政策执行后的药品 下降斜率又增加了 元,患者的用药负担进一步减轻。见表 、图 。图 政策执行前后 变化 带量采购政策对药品价格指数的影响 种药品价格指数在带量采购政策执行之前呈下降趋势且变化较为明显,斜率为 (,)。在政策执
12、行的第 个月,药品价格指数表现为断崖式下降,且政策执行对药品价格指数产生的瞬时变化量差异具有统计学意义(,),说明政策执行当月即对药品价格指数产生了显著影响,山东省基本实现了降低药品价格的目标。随着政策的执行,药品价格指数呈持续下降态势,与政策执行前的下降斜率 相比,该指标的下降趋势又增加了 (,),即以每个月 的趋势下降(,)。见表 、图 。图 政策执行前后药品价格指数变化 讨论 带量采购药品降价效果明显,有利于患者群体的疾病治疗本文研究结果表明,药品集中带量采购政策通过量价挂钩的带量采购模式引导药品价格大幅下降,切实降低了药品采购成本,节省医保支出。主要表现在药品采购量总体上涨前提下,药品
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