市场调查大赛分析报告.doc

大连市“淘点点”订餐软件使用情况
调查报告
——2015年辽宁省普通高等学校本科大学生市场调查与分析大赛参赛作品

单位：大连xx大学
指导老师：xxx 博士
团队名称：xxx
组长：xxx
组员：xxx/xxx/xxx/xxx
联系方式：xxxxxxxxxxx
邮箱：xxxxxxxxx@

2015年4月10日
目录
一、 调查问题 2
1.1 调查背景 2
1.2 调查的必要性 2
二、 问题陈述 4
2.1 问题要点陈述 4
2.2 解决问题的意义 4
三、 文献综述 5
3.1 前言 5
3.2 国外研究现状 6
3.3 国内研究现状 7
3.4 小结 8
四、 研究思路与研究方法 10
4.1 研究思路 10
4.2 研究方法 10
4.2.1 文献研究法 10
4.2.2 自填式研究法 10
4.2.3 实证研究法 11
4.3 问卷设计及问卷发放 11
五、 调查结果分析与解读 13
5.1 调查对象的基本信息 13
5.2 对网络订餐软件的使用情况 16
5.2.1 对网络订餐软件的基本使用情况 16
5.2.2 影响使用网络订餐软件的因素 20
5.3 淘点点订餐软件的使用情况 26
5.3.1 对淘点点订餐软件的基本使用情况 26
5.3.2 影响淘点点使用频率的因素 30
5.3.3 满意度分析 33
5.3.4 对淘点点的改进 35
六、 结论与建议 39
6.1 调查结论 39
6.2 对策与建议 40
附录一 42
附录二 45

一、 调查问题
1.1 调查背景
随着经济的快速发展，科学技术的不断进步，互联网已普及千家万户。在互联网发展的新形势下，电子商务的新商业模式得到了快速发展。随着社会节奏的加快，人们对饮食的要求呈现快捷化，移动订餐行业应运而生。移动订餐可随时随地进行订餐，是订餐方式的一种变革升级。移动订餐是移动互联网与餐饮行业结合，是O2O在餐饮行业的成功实践。
“淘点点”是淘宝于2013年12月20日宣布正式推出的移动餐饮服务平台，希望重新定义“吃”。“淘点点”是阿里进入O2O的决心之举。它将餐饮服务变成商品，让买卖双方直接交易。主要提供外卖和点菜两大功能，通过外卖送上门和到店消费来实现。通过“淘点点”可以方便地搜索到附近的盒饭、水果、饮料、蛋糕等外卖信息，消费者可以随时随地自助下单、付款，留下送货地址和电话，十几分钟后，外卖商户就把新鲜出炉的美食送上门。
 1.2 调查的必要性
移动订餐开启了餐饮新世界，未来将引领餐饮新趋势。当下，各种订餐软件频频出现，竞争对手层出不穷。中国电子商务研究中心监测数据显示，2013年中国餐饮行业O2O市场规模达到623亿元，相比2012年增长61.1%，预计到2015年中国餐饮O2O市场规模将达到1200亿元左右。
为了快速争夺市场，各家开始了疯狂的“圈地运动”。饿了么得大众点评的8000万美元D轮融资后，加速其扩张的步伐，由原先的16个覆盖城市扩充到150多个，市场份额也一路猛进。美团外卖的业务也已经覆盖全国百余城市，年内完成全国主要城市覆盖，计划未来3年投资10亿元进行业务拓展。
在百度指数中，输入“网上订餐”的关键字，相继出现的是必胜客，肯德基，吉野家，德克士等外卖，而“淘点点”并未出现在检索页面中；当在百度指数中，输入“在线订餐”，可在搜索结果中看到“淘点点”在热门检索词中在必胜客、外卖网、宅急送、饭统网、微信订餐之后位居第八位，可以看到搜索热度并不是很高，因此有必要对移动订餐行业做一个调查，通过了解消费者的真正需求，以便更好地把握市场动向，推陈出新，更有针对性的开发顾客需要的产品，以物换心，占领更多市场，达到预期的经济效益。因此，本文从大连市“淘点点”订餐软件的使用情况进行研究并发现其中存在的问题,并提出相应对策。

二、 问题陈述
2.1 问题要点陈述
（1）了解被调查者使用网络订餐的行为习惯
（2）了解被调查者使用“淘点点”的行为特征
（3）了解被调查者使用“淘点点”的消费感受
（4）了解被调查者对“淘点点”改进方面的意见
2.2 解决问题的意义
通过对上述问题的数据调查，进行深入的数据分析，了解到当前“淘点点”的市场占有率以及消费者在使用“淘点点”订餐时的消费体验及感受，从而更深入的了解到消费者心理，进而对“淘点点”作出相应改进，以更好的服务更多的消费者。

三、 文献综述
 3.1 前言  
随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。作为计算机应用的一部分，使用计算机对网上订餐进行管理，有着手工管理所无法比拟的优点。例如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等，这些优点能够极大地提高餐饮业管理的效率[1]。 
在企业经营管理方面，实行信息化的网上订餐的作用更为显著：网上订餐可使餐饮企业提高效率，节约成本。通过计算机传单、分单，汇总数据准确、实时无延迟。大大提高了速度，省去了客户的等待时间[2]。  
网上订餐为客户提供的是最方便的饮食方式，以快速，便捷的送货上门给客户提供最好的，最需要的餐饮及服务，为客户省去了很多不必要的时间和麻烦，给商家带来更多利益，网上订餐可使餐饮企业提高效率，节约成本。通过计算机传单、分单、汇总数据准确、实时无延迟。大大提高了速度。同时，网上订餐可以辅助餐饮企业营销。通过信息管理，可以记录餐饮企业方方面面的数据。 
与传统的电话订餐相比，网络订餐有着自己的优点。比如，电话订餐时，往往由于客户对餐饮企业提供的信息不了解或不够了解，就会进行相关的咨询，造成一定程度上的时间浪费。电话接收人员在同一天反复重复相同的信息，也造成了人力资源的浪费。相比而言，网络订餐提供图文并茂，及时更新的丰富信息，让客户就像在超市里挑选商品一样选订自己喜爱的餐品，这在一定程度上给了客户更多的选择权和自由权。实现网上订餐系统可以将订餐推广到更加广泛的群体，使得订餐数目增多，饭店的知名度增高以及订餐信息合理规范的管理[3]。 
3.2 国外研究现状 
就餐饮业而言，在经济发达国家中发展的速度及需求远比经济不发达的国家要高很多。因为经济发达国家人们的时间观念很强，对服务的要求也比较高，更重要的是其餐饮业能不断运用先进的管理方法和手段特别是信息技术，充分地利用巨大的信息资源。在世界上经济发达的国家和地区，计算机技术应用于餐饮业已经十分成熟，如IBM公司的POS产品已获得较大范围的应用。2004年在美国100家最有提效利用信息技术企业中，美国最大的食品和多种服务公司ARAGroup Ine，名列第四[5]。目前它利用主要的信息系统使其部门经理有更多的时间面向顾客。 网上订餐的市场优势网络订餐缓解了食堂的拥挤的困境，为食堂提供更为轻松的环境。有时间的提前性，方便统筹安排，集中处理。采用会员制度，设立积分换赠送，营销手段更是利用得淋漓尽致。可以设立团体会员制，利用赠品或优惠，扩大市场份额。利用网页技术，展示本公司的精品，增强吸引力。详细介绍每一个产品，展现公司周到、细微的服务。容易形成品牌和连锁经营，即使没有合适的店面，主要配送队伍健全，一个店面，就可以做全市生意。订餐者省电话费，实现双盈。提供了交流的平台，实现消费者可贵信息的反馈和交流。方便统计和查询，分析经营来得更直接。企业创新，跟得上市场的需要。网上订餐中多功能性的服务还可以让消费者从容的网上浏览餐馆的菜单，或进行价格上的比价，来选择所需要的美食佳肴。目前，通过上网提供外卖和送餐服务的餐厅多于独立经营者，外卖与送餐服务占餐饮生意额的一半以上。美国餐饮消费者越来越趋向于使用网上订餐的形式来购买外卖，特别是年轻一族的消费者。显而易见，网上订餐将成为餐饮业扩大生意的金矿源，有眼光的餐饮业业主应该尽早考虑如何利用英特网上网销售[6]。
3.3 国内研究现状 
据了解，目前北京市最早开展网上订餐服务的一家快餐店的送餐范围已经扩到了5环以内，而且1份起送，就是这样目前公司的经营状况也不太理想[8]。 由于互联网发展已深入家庭，网上订餐这个课题已经提出，为了方便人们生活，提高人们的生活效率，该类统根据现实订餐的方式虚拟于网络之上，使人们通过网络就可以完成生活中必要的事情（饮食）。系统的完成不仅可以基本实现客户订餐的功能，还能在此基础上提供更多的，更贴心的服务。信息技术的发展将更快的推动互联网的发展，订餐系统的重要性也将越显其强大的作用[9]。 
网络订餐可充通过色彩、图片、说明、设置动画加强了产品了宣传，大大达到了餐饮业的“色型”要求。实现产品管理方便，起到立竿见影的效果，不用因为更改菜色而重新印刷。只要在后台鼠标轻轻一点，全线马上更新。采用B/S模式，订餐者无须安装第三方软件，能上网就能订餐，甚至可以利用手机上网订餐，使操作更加简便，订餐信息更加准确。避免口头传递信息的错误，优化服务。地址永远不会丢失，是一个永远存在的电子菜单，甚至还可以通过我们的推广而让更多的客人认识，不用派人派宣传单，省去一笔宣传和人工费用。订餐途径有了更好的改善，网络订餐成为电话订餐又一有力补充，扩大客流，从而整体提高业务量。倡导了一种时尚，餐店的定位更是网络化，时尚化，具备更为勃勃的生机。
3.4 小结
通过以上研究分析，我们不难看出，未来网上订餐管理的发展趋势，必将是朝面向网络、提供完备的管理模块、提供智能化建议、界面友好、易操作的方向发展。   
在做网上订餐系统时，利用ASP技术可以保证网络上任何一台终端上的数据随时更新，这一点与一般的管理系统（如设备管理系统）不一样，利用传统的单机管理、数据定期交换模式是行不通的。通过ASP实现数据交换，从而实现了数据的完全共享、实时更新。让订餐变得轻松快捷。基于ASP和ACCESS的网上订餐系统具有易操作、易维护等特点[10]。 
本次基于web的网上订餐系统中，将会适当地将一些常用的管理功能整合进系统，从而达到相关功能整合的目的。同时由于整合了一些功能，对于用户的安全性也要提高，所以在权限判断等关系到用户信息安全的逻辑处理方面也要进行改善和加强。在用户体验方面，系统界面要设计的友善，可行性、安全性的要求[11]，对于一些相对专业化的操作要实现透明，同时系统要在某些方面提供给用户智能化建议，方便用户进行操作，从而使用户得到最满意的信息。
网上订餐系统的开发可以方便许多消费者了解各种各样的商品的基本信息与商品的介绍，它所提供的不仅仅是商品的外观与包装主要食材，还包括相关的一些店铺的信息，消费者的情况，商品信息的查询，会员的注册，留言板功能，最新广告信息，动态链接等等。让消费者登录这个网站就能够了解到商品的相关介绍，比较方便的选择符合自己口味的商品或者获得自己想要了解到的资料。此外，我们设计了友情链接，方便消费者进入常用网站浏览娱乐。网站后台的设计，为方便管理员的操作，设计的非常周到，添加，修改，删除都非常的简单，相信一个不懂电脑的人操作过几次也会明白的。所以在设计上，应具备界面友好[12]、功能完备、具一定的容错能力、安全性高、可靠性、保密性和数据一致性等特点，打造一个安全、稳定、易操作的网络交易平台。网上订餐系统解决了传统的订餐管理所存在的问题，为用户提供了一条方便、快捷的途径。 

四、 研究思路与研究方法
4.1 研究思路
针对本次进行的关于“大连市淘点点网上订餐软件使用情况”的问卷调查，首先我们采用线上线下发放问卷的方式，在大连市内针对不同年龄段的人群进行问卷的填写，最终通过问卷的数据统计和统计学中的数据分析软件等，得出关于此问卷研究的相关数据。
4.2 研究方法
4.2.1 文献研究法
在网络和图书馆搜集和整理国内外有关“淘点点”订餐软件使用情况，该方法贯穿于论文结构、问卷设计和撰写等研究的各个环节。在研究过程中，工业大学图书馆馆藏图书、运用信息技术、促进中国餐饮业发展、管理信息系统原理与应用、餐饮概论、计算机技术与发展、饭店业营销领导原理与实践、网页制作技术网页制作教程等等的文献，并对这些文献进行分析和研究。
4.2.2 自填式研究法
自填式是指在没有调查员协助的情况下由被调查者自己填写，完成调查问卷，我们采用设计性问卷的调查方法在各大高校及各大商圈人流聚集地进行面对面调查，在互联网上采用问卷星的调查方法，问卷长度控制在5分钟以内。
4.2.3 实证研究法
将文献研究与问卷调查结果结合进行问题和研究变量的定义，通过问卷调查，然后进行数据分析和整合，采用数理统计工具SPSS18.0进行数据分析，根据统计分析的结果做出结论。
4.3 问卷设计及问卷发放
在本次调查问卷的设计中，主要采用以下几个步骤：
1. 确定调查目的、来源和局限
2. 确定数据的收集方法
3. 确定问题的回答形式
4. 决定问题的措辞
5. 确定问卷的流程和编排
6. 准备最后的问卷
7. 整理问卷并分析数据

本次市场调查是依托“淘点点”企业来进行的一次市场调查，随着互联网时代的到来，人们生活的节奏加快，人们对饮食的要求呈现快捷化，移动餐饮行业应运而生，在各种移动订餐软件激烈争抢占有更大市场的今天，作为阿里进军餐饮业O2O的“淘点点”订餐软件，更不能在移动餐饮行业示弱，因此我们联手“淘点点”企业对大连市的市场进行了一次较为全面的市场调查，从而更完整的了解消费者的消费情况。
本次市场调查分为线上和线下两部分，线上是通过“问卷星”将调查问卷在朋友圈、QQ空间以及各种社群中发布，从而搜集数据；线下则是通过实地发放问卷并进行回收来搜集数据，共印制了500份纸质版问卷，其中100份问卷在大连工业大学校内针对不同年级发放，200份问卷在辽宁师范大学、大连交通大学、东北财经大学、大连理工大学和大连海事大学校园内随机发放，其余200份则是在商场、超市等公众场所随机发放，最终，将搜集到的问卷进行筛选，经过完整统计，剔除无效问卷，共搜集到线上和线下有效问卷630份。
在问卷设计中考虑了如下因素：
（1）单选问题的备选答案要穷尽，之间不能有交集。
（2）多选题的备选答案必须是互不排斥的。
（3）避免诱导性提问，问题要保持中立，不能有倾向性，题干要避免出现判断性语句。
（4）问卷长度不能太长，要考虑应答者的回答耐心，避免使用冗长复杂晦涩的语句。
（5）问卷一定要通过小规模访谈来修改，小规模试调，问卷题项的增删，用语的调整，最终确定正式问卷。

五、 调查结果分析与解读
5.1 调查对象的基本信息
此次我们随机抽取了各大高校以及人口集中地区的人员来完成该调查，以下是调查对象的基本信息。
（1）

图1 性别比例
如图1所示，此次调查中调查对象的男女比例近乎相等，其中男性调查者占总体样本变量的50.2%；女性调查者占总体样本变量的49.8%。
（2）

图2 年龄
如图2所示，调查者中20岁以下占样本量的26.8%；20—40岁占样本量的38.1%；40—60岁样本量的26.8 %；60岁以上占样本量的8.3%。可见调查者年龄大部分集中在20-40岁。
（3）

图3 月平均收入

如图3所示，调查者中月平均收入在2000元以下的占样本量的60.2%；月平均收入在2000-5000元的占样本量的31.3%；月平均收入在5000—8000元的占样本量3.7%；月平均收入在8000元以上的占样本量的4.9%。可见，调查者月平均收入大部分集中在2000元以 下。
（4）

图4 职业
如图4所示，调查者的职业中学生占样本量的58.6%；公务员占样本量的7.1%；白领占样本量的6.3%；自由职业者占样本量的11.6%；其他类型的职业占样本量的16.3%。可见，大部分调查者的职业是学生。

综上，调查者主要是学生，年龄大部分在20-40岁左右，消费水平在2000元左右，男女比例大致相同。
5.2 对网络订餐软件的使用情况
5.2.1 对网络订餐软件的基本使用情况
我们调查了目前市民们对网络订餐软件的基本使用请况，如下所示。
（1）

图5 使用网络订餐软件的频率

如图5所示，调查者中使用网络订餐软件的频率在每周七次以上的占样本量的17.1%；每周三到七次的占样本量的23.2%；每周不多于三次的占样本量32.1%；从来不用的占样本量的27.6%。由此可知，大部分调查者对于网络订餐软件这一新型的订餐方式使用度不高。

（2）

图6 使用网络订餐软件的原因
如图6所示，调查者中使用网络订餐软件的原因中天气因素占样本量的19.4%；没时间做饭占样本量的11.3%；餐点选择多样占样本量20.5%；便捷实惠占样本量的34.8%；想尝试新鲜菜品占样本量的9.9%；其他原因占样本量的4.1%。可见，多数调查者使用网络订餐软件的原因是喜欢它的便捷实惠，其次是看重它的餐点选择多样，天气因素也是影响调查者对订餐软件使用的一个很大的因素。

（3）

图7 除淘点点外，调查者还使用的订餐软件

如图7所示，除淘点点外，调查者还使用的订餐软件中占样本量的9.4%；饿了么占样本量的42%；百度外卖占样本量6.6%；美团外卖占样本量的35.4%；只使用淘点点占样本量的5.6%；使用其他软件占样本量的0.9%。由此可分析，在使用淘点点的基础上，调查者同时还比较青睐于饿了吗和美团外卖。然而只使用淘点点的人还是较少的，大部分的调查者更喜欢多个订餐软件同时使用。

（4）

图8 价格优惠程度不同，更换订餐软件的情况

如图8所示，调查者价格优惠程度不同，更换订餐软件的情况中会更换订餐软件的占总体样本变量的76.0%；不会更换订餐软件的占总体样本变量的24.0%。可见，大部分调查者对于订餐软件的价格优惠较为看重，价格的变动会影响消费者对订餐软件的选择和使用。
综上， 调查者对于网络订餐软件的选择和使用更看重它在价格方面的优惠，与此同时单独使用一种订餐软件还是比较少的，更多的消费者喜欢多种订餐软件同时使用以求得到最大的优惠，故软件公司要想扩大消费者对软件的使用情况，可以从价格优惠方面入手。

5.2.2 影响使用网络订餐软件的因素
（1）表1 性别* 使用网络订餐软件的频率 交叉制表

使用网络订餐软件的频率
合计
每周七次以上
每周3-7次
每周不多于三次
从来不用
性别
男
计数
61
80
85
90
316
性别 中的 %
19.3%
25.3%
26.9%
28.5%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
56.5%
54.8%
42.1%
51.7%
50.2%
总数的 %
9.7%
12.7%
13.5%
14.3%
50.2%
女
计数
47
66
117
84
314
性别 中的 %
15.0%
21.0%
37.3%
26.8%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
43.5%
45.2%
57.9%
48.3%
49.8%
总数的 %
7.5%
10.5%
18.6%
13.3%
49.8%
合计
计数
108
146
202
174
630
性别 中的 %
17.1%
23.2%
32.1%
27.6%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
17.1%
23.2%
32.1%
27.6%
100.0%

由表1可以看出：性别对使用网络订餐软件的频率的影响是比较小的。

（2）表2 月收入* 使用网络订餐软件的频率 交叉制表

使用网络订餐软件的频率
合计
每周七次以上
每周3-7次
每周不多于三次
从来不用
月收入
2000元以下
计数
81
110
118
70
379
月收入 中的 %
21.4%
29.0%
31.1%
18.5%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
75.0%
75.3%
58.4%
40.2%
60.2%
总数的 %
12.9%
17.5%
18.7%
11.1%
60.2%
2000-5000元
计数
16
32
65
84
197
月收入 中的 %
8.1%
16.2%
33.0%
42.6%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
14.8%
21.9%
32.2%
48.3%
31.3%
总数的 %
2.5%
5.1%
10.3%
13.3%
31.3%
5000-8000元
计数
1
3
9
10
23
月收入 中的 %
4.3%
13.0%
39.1%
43.5%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
.9%
2.1%
4.5%
5.7%
3.7%
总数的 %
.2%
.5%
1.4%
1.6%
3.7%
8000元以上
计数
10
1
10
10
31
月收入 中的 %
32.3%
3.2%
32.3%
32.3%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
9.3%
.7%
5.0%
5.7%
4.9%
总数的 %
1.6%
.2%
1.6%
1.6%
4.9%
合计
计数
108
146
202
174
630
月收入 中的 %
17.1%
23.2%
32.1%
27.6%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
17.1%
23.2%
32.1%
27.6%
100.0%

由表2可以看出：月收入在2000元以下的人使用网络订餐软件最多。产生这种现象的原因可能是月收入在2000元以下的人会在生活条件不允许的情况下，选择价格便宜、优惠活动较多的网络订餐。而月收入在月收入在5000-8000元以及8000元以上的调查者追求的是网上订餐的方便、便捷、能提前预定，节省时间。
（3）表3 职业* 使用网络订餐软件的频率 交叉制表

使用网络订餐软件的频率
合计
每周七次以上
每周3-7次
每周不多于三次
从来不用
职业
学生
计数
81
120
115
53
369
职业 中的 %
22.0%
32.5%
31.2%
14.4%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
75.0%
82.2%
56.9%
30.5%
58.6%
总数的 %
12.9%
19.0%
18.3%
8.4%
58.6%
公务员
计数
12
3
16
14
45
职业 中的 %
26.7%
6.7%
35.6%
31.1%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
11.1%
2.1%
7.9%
8.0%
7.1%
总数的 %
1.9%
.5%
2.5%
2.2%
7.1%
白领
计数
11
5
14
10
40
职业 中的 %
27.5%
12.5%
35.0%
25.0%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
10.2%
3.4%
6.9%
5.7%
6.3%
总数的 %
1.7%
.8%
2.2%
1.6%
6.3%
自由职业
计数
4
11
30
28
73
职业 中的 %
5.5%
15.1%
41.1%
38.4%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
3.7%
7.5%
14.9%
16.1%
11.6%
总数的 %
.6%
1.7%
4.8%
4.4%
11.6%
其他
计数
0
7
27
69
103
职业 中的 %
.0%
6.8%
26.2%
67.0%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
.0%
4.8%
13.4%
39.7%
16.3%
总数的 %
.0%
1.1%
4.3%
11.0%
16.3%
合计
计数
108
146
202
174
630
职业 中的 %
17.1%
23.2%
32.1%
27.6%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
17.1%
23.2%
32.1%
27.6%
100.0%

由表3可以看出：学生使用网络订餐软件最多，而公务员和白领使用网络订餐软件相对较少。产生这种现象的原因可能是学生追求的是网上订餐的餐点选择多样、优惠、活动丰富。而公务员和白领追求的是网上订餐的方便、便捷、能提前预定，节省时间。

（4）表4 年龄段* 使用网络订餐软件的频率 交叉制表

使用网络订餐软件的频率
合计
每周七次以上
每周3-7次
每周不多于三次
从来不用
年龄段
20岁以下
计数
25
45
68
31
169
年龄段 中的 %
14.8%
26.6%
40.2%
18.3%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
23.1%
30.8%
33.7%
17.8%
26.8%
总数的 %
4.0%
7.1%
10.8%
4.9%
26.8%
20-40岁
计数
57
68
72
43
240
年龄段 中的 %
23.8%
28.3%
30.0%
17.9%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
52.8%
46.6%
35.6%
24.7%
38.1%
总数的 %
9.0%
10.8%
11.4%
6.8%
38.1%
40-60岁
计数
26
33
62
48
169
年龄段 中的 %
15.4%
19.5%
36.7%
28.4%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
24.1%
22.6%
30.7%
27.6%
26.8%
总数的 %
4.1%
5.2%
9.8%
7.6%
26.8%
60岁以上
计数
0
0
0
52
52
年龄段 中的 %
.0%
.0%
.0%
100.0%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
.0%
.0%
.0%
29.9%
8.3%
总数的 %
.0%
.0%
.0%
8.3%
8.3%
合计
计数
108
146
202
174
630
年龄段 中的 %
17.1%
23.2%
32.1%
27.6%
100.0%
使用网络订餐软件的频率 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
17.1%
23.2%
32.1%
27.6%
100.0%

由表4可以看出： 20-40岁的调查者是使用网络订餐软件人数最多的， 60岁以上的几乎不使用网络订餐。产生这种现象的原因可能是与年龄在20-40岁阶段的人对网络使用较为频繁，对新鲜事物的接受能力较强，而且平时比较忙碌，追求方便、快捷、简单、优惠。而60岁以上的调查者对网络的使用比较少，对网络订餐这种新型的订餐方式几乎不了解。

综上，通过对影响网络订餐软件使用频率的各种因素统计分析得出，性别对其影响是比较小的，而年龄、月收入、职业对其影响比较大。其中学生、年龄在20-40岁的调查者、月收入在2000元以下的调查者是高频率使用网络订餐软件的群体。由此可推论出，若要推广网络订餐软件这种新型的事物，要抢占学校以及学校周边这种对新鲜事物接受能力强的地区。
5.3 淘点点订餐软件的使用情况
5.3.1 对淘点点订餐软件的基本使用情况
（1）

图9 使用网络订餐软件的频率

如图9所示，调查者中使用淘点点订餐软件的频率在每周七次以上的占样本量的7.7%；每周三到七次的占样本量的19.1%；每周不多于三次的占样本量34.4%；不使用的占样本量的38.3%。可见，大部分调查者对于网络订餐软件中淘点点这一新型的订餐方式使用度不高。

（2）

图10 使用淘点点订餐的原因

如图10所示，使用淘点点订餐的原因中网购模式，方便、便捷占样本量的22.9%；能提前预订，节省时间占样本量的20.8%；省钱、优惠，活动丰富占样本量28.2%；门店较多，品类丰富占样本量的9.0%；外卖速度快，服务体验好占样本量的8.9%；界面好看，操作简洁占样本量的4.1%；移动互联比较时尚占样本量的3.3%；阿里品牌，十分放心占样本量的2.2%；其他原因占样本量的0.6%。由此可知，网购模式，方便、便捷和能提前预订，节省时间以及省钱、优惠，活动丰富是调查者使用淘点点的主要原因。

（3）

图11 最喜欢淘点点的活动
如图11所示，调查者对于最喜欢淘点点的活动中打折优惠券占样本量的39.6%；特惠套餐占样本量的28.2%；会员卡积分占样本量10.0%；赠送小礼品占样本量的0.8%；试吃体验占样本量的12.8%；其他活动占样本量的2.5%。 可见，调查者比较喜欢淘点点所举办的打折优惠券、特惠套餐等活动。因此企业可以推出此类活动，以达到吸引顾客的目的。
（4）

图12 外卖平均送到的时间

如图12所示，调查者对于外卖平均送到的时间中10分钟以内占样本量的7.5%；10-20分钟占样本量的48.2%；20-30分钟占样本量30.4%；30分钟以上占样本量的13.9%。可见，外卖的送达时间普遍集中在20分钟左右。
（5）

图13 店家服务质量的满意程度

如图13所示，调查者对于店家服务质量的满意程度中很满意占样本量的33.6%；一般占样本量的60.4%；不满意占样本量3.6%；很不满意占样本量的2.5%。可见，店家服务质量有待提高，不然难以留住顾客。

（6）

图14 定外卖最注重的因素
如图14所示，调查者对定外卖最注重的因素中送达时间占样本量的19.4%；价格占样本量的23.7%；饭菜份量占样本量15.3%；菜品种类搭配和营养占样本量的11.3%；工作人员态度占样本量的7.5%；卫生情况占样本量的12.9%；味道占样本量的9.8%；其他因素占样本量的0.2%。由此可见，价格、送达时间是顾客选择哪个订餐软件最注重的因素。因此，企业可以在价格、送达时间等方面作出改善。
5.3.2 影响淘点点使用频率的因素
（1）表5 年龄段与淘点点使用频率的相关性

年龄段
淘点点使用频率
年龄段
Pearson 相关性
1
.108*
显著性（双侧）

.021
N
630
456
淘点点使用频率
Pearson 相关性
.108*
1
显著性（双侧）
.021

N
456
456
*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。
表6 年龄段* 淘点点使用频率 交叉制表

淘点点使用频率
合计
每周七次以上
每周3-7次
每周不多于三次
不使用
年龄段
20岁以下
计数
12
34
47
45
138
年龄段 中的 %
8.7%
24.6%
34.1%
32.6%
100.0%
淘点点使用频率 中的 %
34.3%
39.1%
29.9%
25.4%
30.3%
总数的 %
2.6%
7.5%
10.3%
9.9%
30.3%
20-40岁
计数
18
32
67
80
197
年龄段 中的 %
9.1%
16.2%
34.0%
40.6%
100.0%
淘点点使用频率 中的 %
51.4%
36.8%
42.7%
45.2%
43.2%
总数的 %
3.9%
7.0%
14.7%
17.5%
43.2%
40-60岁
计数
5
21
43
52
121
年龄段 中的 %
4.1%
17.4%
35.5%
43.0%
100.0%
淘点点使用频率 中的 %
14.3%
24.1%
27.4%
29.4%
26.5%
总数的 %
1.1%
4.6%
9.4%
11.4%
26.5%
合计
计数
35
87
157
177
456
年龄段 中的 %
7.7%
19.1%
34.4%
38.8%
100.0%
淘点点使用频率 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
7.7%
19.1%
34.4%
38.8%
100.0%
由表5可知：年龄段与淘点点使用频率的相关系数为0.108，sig值为0.021，小于显著性水平0.05，拒绝两个两个变量不相关的原假设，认为年龄段与淘点点使用频率存在显著相关关系。结合表6可知，20-40岁的调查者是使用淘点点订餐软件人数最多的， 40-60岁的很少使用淘点点订餐。产生这种现象的原因可能是与年龄在20-40岁阶段的人对淘宝使用较为频繁，对淘宝旗下的淘点点比较了解，而且平时比较忙碌，追求方便、快捷、简单、优惠。

（2）表7 职业* 淘点点使用频率的相关性

淘点点使用频率
职业
淘点点使用频率
Pearson 相关性
1
.159**
显著性（双侧）

.001
N
456
456
职业
Pearson 相关性
.159**
1
显著性（双侧）
.001

N
456
630
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
表8 职业* 淘点点使用频率 交叉制表

淘点点使用频率
合计
每周七次以上
每周3-7次
每周不多于三次
不使用
职业
学生
计数
27
68
111
110
316
职业 中的 %
8.5%
21.5%
35.1%
34.8%
100.0%
淘点点使用频率 中的 %
77.1%
78.2%
70.7%
62.1%
69.3%
总数的 %
5.9%
14.9%
24.3%
24.1%
69.3%
公务员
计数
5
5
7
14
31
职业 中的 %
16.