基于Logistic回归模型的公众参与灾害风险行为影响因素的实证研究.pdf
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1、第 30 卷第 3 期2023 年 9 月气象灾害防御METEOROLOGICAL DISASTER PREVENTIONVol.30 No.3September.2023收稿日期院2023-02-14作者简介院 谢勇 渊1985-冤袁 男袁 吉林长春人袁 硕士学位袁 高级工程师袁 主要从事应用气象与预警服务方面的研究袁遥基金项目院吉林省地方标准制修订项目野预警信息文本格式校验规范渊DBXM146-2022冤冶和吉林省气象局技术发展专项野五分策略下基于高影响天气预警精准发布及自动化叫应技术研究渊202208冤冶共同资助遥1引言灾害性天气渊台风尧暴雨尧强对流尧暴雪尧沙尘暴等冤对人民生命财产安全有
2、严重威胁袁我国每年造成的经济损失相当于 GDP 的 3%6%1遥 国内外研究者从 20 世纪 70 年代开始就对灾害性天气影响进行研究2-4遥 Kreibich 等5实地调研了 1 200 个受洪水影响的家庭袁 结果表明预防措施的实施显著减少了建筑结构及内部财产的损失遥Witte K6提出灾害风险沟通一般侧重于分析灾害与公众的风险感知尧应对态度和行为之间的关系遥 Santos 等7研究发现袁 大众媒体对灾害事件的报道会显著影响公众如何看待尧感知和应对灾害遥 综上所述袁气象灾害造成损失的大小袁不仅取决于灾害强度袁更取决于公民防灾意识及采取的行为遥当前国内针对公众参与灾害风险行为的研究较少遥 邓玲
3、等8对游客尧导游对旅游气象服务的满意度进行了调研袁 但没有对公众参与灾害风险行为背后的影响因素进行分析遥 因此袁 本文利用Logistic 模型对公众参与灾害风险行为的影响因素进行了研究袁在获取一些规律性认识后袁为气象部门的防灾减灾工作提供建议遥2数据来源和模型的选取2.1数据来源与样本结构本文数据来源于野吉事办冶微政务平台 2022年 4 月 28 日要8 月 19 日 野关注公众应对灾害风险行为尧筑牢防灾减灾第一道防线冶调查问卷遥 公众自主访问野吉事办冶小程序完成线上答题遥 收到答卷 1 325 份袁有效答卷 1 325 份袁调查结果客观尧科学遥样本分析如下院 从男女比例来看袁 男性占52
4、.2%袁女性占 47.8%袁样本数据基本反映了互联网民性别结构遥 从年龄构成来看袁 参与对象多为1860 岁袁占 75.9%遥从学历分布来看袁高中渊中专尧技校冤及以上占 70.2%遥 吉林省统计局第七次人口普查数据显示袁 大专及以上文化程度人口占17.8%袁可见样本的学历偏高袁增加了调研可信度遥从收入来看袁1 万以下占 48.2%袁 低收入人员比例较大袁与 2022 年上半年突发疫情有关遥 从职业分基于 Logistic 回归模型的公众参与灾害风险行为影响因素的实证研究谢勇1佟述伟2陈杨3王航4渊1.吉林省突发事件预警信息发布中心袁吉林长春130062曰2.吉林省公安厅高速公路公安局袁吉林长春
5、130062曰3.吉林省气象信息网络中心袁吉林长春130062曰4.吉林省气象局袁吉林长春130062冤摘要院利用 Logistic 回归模型对野吉事办冶1325 份调查问卷进行实证分析遥研究表明袁公众对灾害风险认知程度尧灾害预警发布能力感知程度和预警工作满意程度对其参与灾害风险行为具有显著影响袁公众个体因素和防灾减灾气象知识宣传教育程度影响不明显袁具有易用性尧娱乐性和用户画像感知的新媒体渠道更能发挥好预警信息野早尧准尧快尧广尧实冶的社会效益遥 结合实际提出政策建议院加强防灾减灾气象知识科普教育曰推进气象灾害风险普查力度袁提升预警的野准度冶曰打造互联网条件下的立体传播网袁强化预警广覆盖和野叫应
6、冶能力曰开发吉林特色化气象灾害服务产品袁强化预警风险服务意识遥关键词院Logistic 回归曰灾害风险曰实证分析气象灾害防御第 30 卷布来看袁企事业单位和学生占了较大比例袁吉林省作为劳务输出省袁个体尧务农尧失业等人员参与度较少遥 从地区分布上看袁长春地区参与对象最多袁超过 50%遥除长春外袁调研数据与人口普查的结果分布基本一致遥总体来看袁样本基本反映了吉林省常住人口的分布情况遥2.2变量的选择与说明2.2.1随机变量的选取及说明影响个体行为的因素经常考虑性别尧年龄尧学历尧职业尧收入状况及所在地区等变量渊x1要x6冤9曰同时袁本文选取了灾害风险认知度渊x7-x9冤尧灾害预警发布能力感知渊x10
7、要x13冤以及对预警工作的认可度渊x14要x15冤等 3 方面实证因素袁共计 15 个变量渊表 1冤遥2.2.2调查问卷目的及因变量的确定本文研究目的是分析公众参与灾害风险行为的影响因素遥针对问题野突发性灾害对个人及家庭带来经济损失袁 您是否会根据不同预警级别及相关防御指南做出相应防范措施冶袁1 325 位采访对象中袁野采取防范措施冶的 684 人袁占 51.6%遥 随机抽查发现袁 部分公众对预警级别及相关防御措施不清楚袁因此袁将该问题确定为因变量符合防灾减灾科普宣传需求遥2.3模型的选定鉴于样本数据的特殊性袁 随机变量除 x11 外均属于数值型变量袁且不满足正态分布遥 因此袁本文决定采用 L
8、ogistic 模型对公众参与灾害风险行为的影响因素进行分析袁随机变量 x11 另做分析遥二元 Logistic 回归模型如下院考虑具备 n 个随机变量的向量 x=渊x1袁x2袁 噎袁xn冤袁设条件概率 P渊y=1 x 冤=p 为在自变量 x 条件下袁事件 y 发生的概率袁那么 Logistic 回归模型表示为院P渊y=1 x 冤=仔渊x冤=11+e-g渊x冤式中 仔渊x冤称为 Logistic 函数袁其中 g渊x冤=茁0+茁1x1+茁2x2+噎+茁nxn遥3模型计算结果与分析3.1模型计算结果本文应用 IBM SPSS V21 对 15 个随机变量1 325 个样本进行二元 Logistic
9、 回归分析 渊表 2冤袁该 模 型 中-2 Log likelihood 为 174.096袁-2 Loglikelihood 表示似然函数值的自然对数的-2 倍袁其值越小袁表示拟合优度越好袁该模型拟合优度不理想曰Cox&Snell R 方为 0.067曰Nagelkerke R 方为0.089曰Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验的显著水选取变量变量定义性别渊x1冤1=男曰2=女年龄渊x2冤1=18 岁以下曰2=18要30 岁曰3=31要45 岁曰4=46要60 岁曰5=60 岁以上学历渊x3冤1=小学及以下曰2=初中曰3=高中渊中专尧技校冤曰4=大专渊高职冤曰5=本科曰6=硕士及以
10、上收入渊x4冤1=1 万以下曰2=1要3 万曰3=3.1要6 万曰4=6.1要10 万曰5=10 万以上职业渊x5冤1=政府公务人员曰2=企事业单位曰3=个体工商户曰4=离退休人员曰5=学生曰6=自由职业曰7=务农及相关曰8=失业渊待业冤曰9=其他城市渊x6冤1=长春市曰2=白城市曰3=松原市曰4=四平市曰5=吉林市曰6=辽源市曰7=通化市曰8=白山市曰9=延边州曰10=长白山对灾害性天气的关注程度渊x7冤1=非常关注曰2=比较关注曰3=一般曰4=不太关注曰5=不关注对灾害性天气科普知识了解程度渊x8冤1=非常了解曰2=比较了解曰3=一般曰4=不太了解曰5=不了解对预警级别和防御措施了解程度渊
11、x9冤1=非常了解曰2=比较了解曰3=一般曰4=不太了解曰5=不了解获得预警信息的渠道是否快捷渊x10冤1=非常方便曰2=比较方便曰3=一般曰4=不太方便曰5=不方便获得预警信息的主要渠道有哪些渊x11冤吉事办尧手机短信尧微博尧微信公众号尧app尧网站尧广播尧电视尧抖音尧快手尧今日头条尧报纸尧其他预警信息的及时性渊x12冤1=非常及时曰2=比较及时曰3=一般曰4=不太及时曰5=不及时预警信息的准确性渊x13冤1=非常准确曰2=比较准确曰3=一般曰4=不太准确曰5=不准确预警工作满意度渊x14冤1=非常满意曰2=比较满意曰3=一般曰4=不太满意曰5=不满意防灾减灾科普宣传的必要性渊x15冤1=非
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