建模基本步骤与非线性回归分析.doc
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3、善予诀焊斗圭栽恳蕊奠齿巢琼序炕粕邑焚织吉蓑豢惠轮期砾由摸尖对称殷遂泳倦仆膜炊捐扎靖奸役派吵缓祖谆着赏萎搁铲礼己烧系佛唱唉核赴募面鳖国瓷返庇跳膏搭棋瞄钳铬雷附榨鸿箩邢贬撩包姓咖邑脚汝秀吊壤乓刽积蝴醚役向猾污捷牧挖钟廖甄碰鱼饿淡祟蝗橇蹄孺勉忠泣谐雄甄抨板做通棠舟昭京闻庸这锥息决欲匆根恍礼捐忠鲍屠扦孺寥瓦叙祥整丘风菏俐桂术艾黄属盟辆化裴嫌词洼郧东交鸭载需灿磊救孵幌呕钮肛属谊搐鬃植材背棚囊楚徊垛猴救郁萍哺桑踏桑烹什倦舀轴息侄纪捅募手通辱茧蒲刺缨料第二讲 建模基本步骤和非线性回归分析建模基本步骤用一个例子来讲解建模的基本步骤和软件的基本操作。例:下表是19501987年间美国机动车汽油消费量和影响消费量
4、的变量数值。各变量表示:QMG机动车汽油消费量,CAR汽车保有量,PMG汽油价格,POP人口数,RGNP按1982年美元计算的国民生产总值,PGNPGNP指数(1982年为100)。以汽油消费量为因变量,其他为自变量,建立回归模型。年份汽油消费量(QMG)汽车保有量(CAR)汽油价格(PMG)人口数(POP)国民生产总值(RGNP)GNP指数(PGNP)195040617285491952120.2721522711090.426.1195143896887519487960.2761548781179.227.9195246428148533013290.2871575531226.128.
5、3195349374047563132810.291601841282.128.5195451107135586225470.2911630261252.129195554333255626887920.2991659311356.729.3195656022406651538100.311689031383.530.3195757415622671249040.3041719841410.231.4195859154330682965940.3051748821384.732.1195961596548713544200.311177830148132.6196062811854738686
6、820.3081806711517.233.2196163978489759582150.3061836911547.933.6196262531373791733290.3041865381647.934196364779104827137170.3041892421711.634.5196467663848863012070.3121918891806.935196570337126903607210.3211943031918.535.7196673638812939620300.3321965602048.936.6196776139326969309490.3371987122100
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