基于EBS%2BWBS的公路桥梁检测系统构建与应用.pdf
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1、交通世界TRANSPOWORLD收稿日期:2023-03-30第一作者:汪军(1981),男,四川邛崃人,高级工程师,研究方向为公路工程数字化与BIM技术应用。通信作者:饶舰(1992),男,四川仪陇人,工程师,研究方向为公路工程数字化与BIM技术应用。基金项目:交通运输部交通运输行业重点科技项目(2020-MS5-145);四川省公路院自立科研项目(XXHXM-2021-11)基于EBS+WBS的公路桥梁检测系统构建与应用汪军,饶舰,沈国焱,寇亚东(四川省公路规划勘察设计研究院有限公司,四川 成都 610041)摘要:为推动公路桥梁检测方式由传统检测向数字化检测转变,力争实现公路桥梁检测从数
2、据采集、数据传输、数据分析计算到成果输出的全过程数字化,以EBS+WBS为核心,采用SOA设计理念构建出一套基于B/S架构的公路桥梁检测系统。实践结果表明,系统以检测数据为载体串联公路桥梁检测业务,应用功能完整覆盖了桥梁多要素、全周期检测业务,并以此实现了BIM+GIS在桥梁检测中的应用。关键词:公路工程;桥梁检测;数字化;系统设计;EBS+WBS;BIM+GIS中图分类号:U446;U495文献标识码:A0 引言公路桥梁检测作为桥梁运营维护阶段的重要环节,在桥梁技术评定与运营安全保障中有着重要的作用。桥梁检测经过漫长的发展历程,检测技术成熟,业务体系完善。随着信息化、数字化技术的发展,建筑信
3、息模型(Building Information Modeling,BIM)、地理信息系统(Geography Information System,GIS)及新一代信息技术与工程管理融合应用逐渐深入1,桥梁检测业务也迎来发展机遇,正由传统检测方式向数字化方式转变。针对桥梁检测系统的研究与开发,目前国内已有部分成果。如李成涛等人基于BIM建模软件添加桥梁病害信息,并通过WebGel技术对病害信息进行三维可视化呈现2。陈宁等人提出了基于BIM的桥梁病害三维可视化系统,系统功能包括病害信息录入、病害图例查询以及记录病害历程等3。王对强等人针对越来越多的桥梁存在的安全和管理等问题,提出了一种基于ST
4、M8的桥梁检测与智能管理系统,着重关注系统硬件设计与软硬件融合应用4。这些研究和市场上已问世的桥梁检测系统,大都着眼于病害信息的管理和检测数据展示,对于检测业务全流程数字化管理、成果生成尤其是检测数据高效传递等的研究尚不够深入。鉴于此,为实现公路桥梁检测业务数字化,本文通过整体架构设计与核心功能设计构建桥梁检测系统。系统以公路桥梁检测业务为核心,以桥梁检测数据为载体,完整覆盖多要素、全周期桥梁检测业务,以此进行桥梁检测 BIM+GIS应用,实现公路桥梁检测数字化管理与应用,助力数字交通高质量发展。1 桥梁检测系统架构1.1 系统设计目标设计一套基于 EBS+WBS 的桥梁检测系统,采用B/S架
5、构并开发Web端和App端应用。系统应具备功能完整性、可扩展性和前瞻性等特点,同时具有良好的易用性和兼容性。系统应具有完整的公路桥梁检测应用功能,支撑桥梁检测数据采集、数据分析和成果输出,并以 EBS+WBS 为核心实现桥梁检测数据的 BIM+GIS三维可视化应用,同时实现与第三方系统(如桥梁养护管理系统)之间的数据共享,实现公路桥梁检测数据的统一管理与应用。1.2 系统架构设计根据系统设计目标,基于SOA设计理念进行系统架构设计,总体架构分为采集层、传输层、支撑层、应用层、展示层共 5层,配套政策法规体系、标准规范体系两大行业支撑体系和安全保障体系、运维管理体系两大运维支撑体系。桥梁检测系统
6、总体架构如图1所示。1)采集层采集层是系统的基础,是桥梁检测数据采集的关键。检测数据采集通过3种途径完成:由智能检测设备7总656期2023年第26期(9月 中)或数据采集终端采集数据后通过蓝牙技术等传输到系统,利用App手动录入检测数据,第三方系统数据通过数据共享传输至系统。为确保基础数据和检测数据的完整性,以某一种手段为主、多种采集手段并举的方式较为常用。2)传输层传输层是利用移动互联网等将采集层获取的检测数据通过网络传输到支撑层进行数据的校验、打包与解包等操作,确保数据在各终端设备之间高效传递。3)支撑层支撑层主要是对整个系统的业务应用提供基础支撑,为应用层提供基础应用服务。支撑层包括统
7、一授权、数据打包解包、数据校验、文件存储、文档转换、数据资源库等功能,其中数据资源库是对桥梁检测所需的相关支撑数据进行建库并管理,包括业务字典、基础数据、病害库等,以支撑桥梁检测数据标准化管理。4)应用层应用层是桥梁检测业务应用的核心,根据属性可对应用功能简单分类,包括系统管理、检测项目管理、检测数据采集、检测数据管理等。系统管理是对组织机构及用户、角色权限等的管理;检测项目管理是对检测项目信息的管理、项目状态的控制,以及检测人员、设备等的配置;检测数据采集主要是应用App进行基础数据同步、病害采集、病害库引用等;检测数据管理是对检测数据进行统一管理与分析,包括检测评定、检测报告管理、数据统计
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