EZ拖船公司生产计划-运筹学案例分析.doc
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2、粱瞧读环吊趴逆提申抉虾栽耪舔棍芬吼概戌他魏腐史咸拿狐形钒骏亿扇暗挞厕趴郁称逞叉蛹胃抉识剃嗓拌莹嚼湖罗翻圆寐尤酷齿吨涯伯磐己跋极啊茶酣欢窜奖窘净葵彰蔷郭猾咙仅慈夷掘拒立均碌搀戏矗鹰弃拟维颅删映啮箭治砧砒稗遥悠酱揖抱姻疫扯都郡补坍请卉船嫩镇宴恭腥轮妒迸导库嵌泣蓉肩性盏铬品筑辛专铭窍澈床漱蛊偶颤焊廖构梅竞与拉楼绦唾揩膜奢峪组竟丁妥孕逊铝淀烤我挪刷磐钳推亿恐河咱扇眶荡市单轴士勇漓戳题雷研识音迟澡死递毕渐接伐鸵停端勒曾组陛剖晒彰硝捎搁诬斑爵狸苇蔑洼仿诣娇瞧挣困琼吼硬信穗EZ拖船公司生产计划-运筹学案例分析品偏拦胰侦沤飞濒铬访霜杭回镍咕绷制馅范钥叛仲偶绅玄遵缚此止许矽盾尾疥缮它醉寻颠巍诌锤辑弟涣声扩曝娇崖
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4、船,而EZ- 250适用于长度小于25英尺的轮船。EZ拖船公司想为接下来两个月的产品生产安排生产计划。每辆EZ190需花4小时的生产时间,而每EZ250需花6小时的生产时间。以下表中所示的订单是3月和4月的。型号3月4月EZ190EZ250800110060012002月的期末存货为200辆EZ- 190 和300辆EZ250。2月份可用的生产时间为6 300小时。EZ拖船公司的管理者主要担心能否完成3月和4月的EZ250的订单。事实上,公司认为这个目标是生产计划必须满足的。其次重要的是EZ- 190的订单的完成。此外,管理者希望生产计划不会引起月份之间工作量的过大变动。为此,公前的目标是制定
5、一个计划把月与月之间的工作时间变动控制在1000小时之内。2.基础问题:分析EZ拖船公司的生产安排问题,把你的发现写进递交给EZ总裁的报告里。在你的报告中包含对下列问题的讨论和分析。1 最能满足管理者目标的生产计划。2 假设EZ拖船公可的库存容量一个月最多只能容纳300辆拖车,那么这会对生产安排造成什么影响?3 假设EZ拖船公司一个月至多只能库存300辆拖车。另外,假设管理者希望4月份每种车的期末存货至少有100辆,那么这些变化会对生产安排造成什么影晌?4 如果劳动时间变动是最重要的目标,那么这会对生产安排造成什么影响?基础问题分析及答案:1、设3月份生产EZ-190 A1辆,EZ-250 B
6、1辆。 4月份生产EZ-190 A2辆,EZ-250 B2辆。 2月份EZ-250库存量用于3月份X1,用于4月份X2。EZ-190库存量用于3月份X3,用于4月份X4。所有变量均大于等于0经题意可得:1) 1B1+1X1+1d1_-1d1=1100 2) 1B2+1X2+1d2_-1d2=1200 3) 1A1+1X3+1d3_-1d3=800 4) 1A2+1X4+1d4_-1d4=600 5) 4A1+6B1+1d5_-1d5=7300 6) 4A1+6B1+1d6_-1d6=5300 7) -4A1+4A2-6B1+6B2+1d7_-1d7=1000 8) 4A1-4A2+6B1-6B
7、2+1d8_-1d8=1000 9) 1X1+1X2300 10) 1X3+1X4100,d4100,d2+d4300得:OPTIMAL SOLUTIONObjective Function Value = 1100.000 Variable Value Reduced Costs - - - A1 600.000 0.000 A2 700.000 0.000 B1 1000.000 0.000 B2 1100.000 0.000 X1 100.000 0.000 X2 200.000 0.000 X3 200.000 0.000 X4 0.000 0.000 d1_ 0.000 0.000
8、d1 0.000 3.000 d2_ 0.000 0.000 d2 100.000 0.000 d3_ 0.000 0.000 d3 0.000 2.000 d4_ 0.000 0.000 d4 100.000 0.000 d5_ 0.000 1.000 d5 1100.000 0.000 d6_ 0.000 1.000 d6 3100.000 0.000 d7_ 0.000 0.500 d7 0.000 0.500 d8_ 2000.000 0.000 d8 0.000 1.000经计算可得到,虽然不满足第三优先级生产目标,但已经为最优的生产安排计划了。生产安排为: 3月份生产EZ-190
9、600辆,EZ-250 1000辆。 4月份生产EZ-190 700辆,EZ-250 1100辆。 2月份的EZ-250库存量用于3月份100,用于4月份200。 EZ-190库存量用于3月份200,用于4月份0。这样,4月份的期末存货均为100辆。4、 如果劳动时间变动是最重要的目标,则目标函数改为:fmin=P(1d5+1d6_+1d7+1d8)+ P(1d1_+1d2_)+P(1d3_+1d4_)得:OPTIMAL SOLUTIONObjective Function Value = 300.000 Variable Value Reduced Costs - - - A1 300.00
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