基于Maix Bit开发板的智能门禁系统设计.pdf
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1、第18 期(总第54 9期)基于Maix Bit开发板的智能门禁系统设计新潮电子人工智能佟敬业,石黄霞*,张丽玲*,杨威,王天宇(新疆工程学院,新疆乌鲁木齐8 30 0 2 3)摘要:在疫情后的时代,门禁管理和体温检测依然是校园安全管理的重要环节。本文介绍了一种基于MaixBit开发板的人脸识别与红外测温门禁系统的设计。MaixBit开发板采用RISC-V内核的AI芯片K210,K210芯片拥有先进的视觉与听觉功能,并且具备卓越的计算功能,同时配备多种硬件加速器。通过搭配LU90614测温模块,该系统可以实现人脸识别、红外测温和门禁控制等多种功能,提高校园门禁管理效率和准确度,也可应用于学生考
2、勤管理等方面。该系统具有较高的实用价值和应用前景,可以帮助学校提升安全管理水平。关键词:MaixBit开发板;人脸识别;红外测温;门禁系统本文旨在设计一种基于Maix Bit开发板的智能门禁系统,通过利用人脸识别模型和红外测温技术来实现自动识别和筛查发热人员,并具备门禁控制的功能。MaixBit开发板采用RISC-V内核的K210,K210芯片拥有先进的视觉与听觉功能!,性价比高,双核6 4 位处理器,自带独立浮点处理单元(FloatingPoint Unit,FPU),其中知识处理单元(KnowledgeProcessingUnit,K P U)用于神经网络加速单元,加速处理器(Accele
3、rated Processing Units,A P U)用于语音数据处理,在人脸检测和图像识别方面具有独特优势 2 。在该系统中通过上位机,我们可以建立一个大型的安全监控系统,它能够将多个门禁系统连接在一起,并且能够对校园的安全进行全面的监测和分析。上位机可以对门禁记录、人员出入情况、体温数据等进行统计和分析,并通过蜂鸣器对异常情况进行预警和报警。一、总体设计方案作为门禁系统中的一种,人脸识别与红外测温门基金项目:2 0 2 2 年新疆维吾尔自治区级大学生创新创业训练计划项目(S202210994020)。作者简介:佟敬业(2 0 0 1一),男,新疆工程学院,学生,研究方向:电气工程及其自
4、动化。*通信作者:石黄霞(197 8 一),女,硕士,教授,研究方向:电气自动化控制。张丽玲(198 2 一),女,学士,讲师,研究方向:电子信息技术。禁系统应该具备录人和识别两种基本模式。在录人模式下,系统会通过相机采集人脸数据并将其存储至内部存储器中;在识别模式下,系统会调用内部存储器中已录入人脸数据,通过比对分析判断当前人脸数据是否已被录入,并执行相应操作。二、硬件设计(一)电源模块MaixBit开发板的电源模块可以通过MicroUSB方式进行供电。MicroUSB口提供了5V直流电源输人。为了确保系统的稳定性和安全性,MaixBit开发板还配备了多重保护机制。具体而言,过压保护会在电压
5、超过设定阈值时自动切断电源,避免对硬件造成损害;过流保护会检测并限制过高的电流,避免烧毁电路。这些保护机制不仅保证了MaixBit开发板的安全性,也增强了其可靠性。(二)无接触红外测温模块LU9014红外测温模块采用了高精度的热敏传感器,可在0 10 0 内进行0.5的高精度温度测量;使用红外线进行测量,不需要接触被测物体,从而消除了传统温度计中可能产生的交叉污染问题,同时具有极快的响应速度,能够在较短的时间内完成对目标物体的测量,提高了工作效率,并且支持多种工作模式,如最大/最小测量、平均值测量等,能够满足不同应用场景的需求。LU9014红外测温模块的工作原理是利用物体表面发射的红外线进行温
6、度测量。它内部的热敏元件,能够将被测物体表面的红外辐射捕捉并转化为电信号,通过处理这些信号可以得出目标物体的温度值。(三)Wi-Fi模块ESP8266是一款面向物联网的高性价比、高度集成的Wi-Fi模组 3,ESP8266模块集成了TCP/IP协议栈,160人工智能支持STA/SoftAP/AP工作模式,并且可以通过AT指令或API接口与主控芯片进行通信。此外,ESP8266还具有强大的处理能力和存储容量,可以实现数据接收、加密传输、OTA升级等功能。ESP8266芯片还具有成本低、开发便捷等优点。Wi-Fi模块在以上系统中扮演着重要角色,它可以使下位机设备和上位机互联互通,从而实现电脑对系统
7、的远程监测、控制等功能。(四)身份识别模块身份识别通过对面部信息的采集与比对完成。由于每个人都具有独一无二的生物学特征,其表现在面部上也各不相同 4 。所以我们可以通过生物学特征建立人脸识别模型,使用人脸识别模型,我们能够确定人脸的位置,然后将其转化为KPU所能够接受的格式。通过使用人脸5点关键点模型,我们可以精确定位左右眼晴、鼻子、左右嘴角的位置,并利用仿射变换技术将原始图像转换为清晰的正脸图像。通过使用人脸识别196 维特征值模型,我们可以计算出正脸图像的特征向量,并将其与之前保存的特征进行比较,如果差异度较小,则认定识别成功,如果差异度较大,则认定识别失败。(五)RFID模块RFID模块
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