活力导向的地下空间规划导控策略浅析--以上海为例.pdf
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1、146摘要:立足大数据与新兴分析技术,文章利用 CiteSpace 分析相关文献,得出影响轨交站点地下空间活力的 4 个关键维度,构建活力导向地下空间的定量化测度框架。进一步利用多源城市数据,选取上海 18 处高活力地下空间为样本,提炼因地制宜的高活力地下空间规划设计共性特征。同时总结相关导控策略和指标区间导控要求,以期指导城市地下空间实践工作。Abstract:Based on big data and emerging analysis techniques,this paper uses CiteSpace to analyze relevant literature and ident
2、ifies four key dimensions that influence the vitality of underground spaces around rail transit stations.A quantitative measurement framework for vitality-oriented underground spaces is constructed.Furthermore,using multi-source urban data,18 highly-vital underground spaces in Shanghai are selected
3、as research samples,and common characteristics of high-vitality underground space planning and design are extracted based on local conditions.Relevant guidance strategies and indicator ranges for guidance and control are summarized in order to guide urban underground space practice.关键词:活力导向;地下空间;轨道交
4、通;多源数据;规划导控Keywords:vitality-oriented;underground space;rail transit;multi-source data;planning and guidance strategies文齐振峰上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司黄成成同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生罗凯同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生张灵珠同济大学建筑与城市规划学院助理教授(通讯作者)DOI:10.19875/ki.jzywh.2023.09.048引言地下空间开发能有效解决快速城镇化带来的城市资源不足和环境危机等问题。在新型城镇化背景下,地下空间的开发愈加注
5、重品质和活力问题1。然而目前我国地下空间规划存在导控不健全的问题2。导控内容方面,现有规划导控对公共空间活力关注不足3,易忽视地下公共空间开发所引发的复杂经济效益以及建成运营问题4。导控方法方面,目前规划与导则的制定多为依据专家经验判断的定性分析,而定量分析主要关注地下空间开发总量和总体利用,难以为地下空间设计与开发提供精准有效的导控支持。新数据和新技术能助力定量研究公共空间活力,常用新数据有 POI(Point of Interest)数据、手机信令数据、建筑底图以及社交媒体GPS 等数据,可有效体现物质空间环境特征和间活力5。同时,新技术如 GIS 和空间句法等为定量测度公共空间活力提供了
6、平台6。新数据和新技术目前还鲜见于城市地下空间活力研究,文章尝试利用这些新城市科学技术对活力为导向的地下空间规划导控方法进行研究。1 基于活力的地下空间规划关键维度与要素文章利用 CiteSpace 文献分析软件,对中国知网检索所得的 524 篇与地下空间活力或轨交站点活力相关的文献进行分析7。通过分析关键词共现图(图 1),梳理出与轨交站点地下空间活力研究方向最为相关的城市规划关键维度,分别为土地利用、公共交通、空间形态和步行系统8,9。结合这四个维度下可靠性更高的关键词,文章构建了一个指标体系,用于衡量轨交站点地下空间活力的影响因素,该指标体系根据测度规模分为宏观层级和中观层级两类(表 1
7、)。Analysis of Planning and Guidance Strategies for Vitality-oriented Underground Space:A Case Study of Shanghai活力导向的地下空间规划导控策略浅析以上海为例基金项目:上海市科学技术委员会资助课题(项目编号:20DZ2251900);国家自然科学基金(项目编号:52008297);上海市浦江人才计划(C 类)(项目编号:21PJC114)图 1关键词共现分析图(图片来源:作者自绘)147234|2023|09城市设计POI 密度三项指标(图 3)。(1)容积率大部分样本站点周边容积率很高
8、,内环内样本站点周边容积率比内环外更高。约 60%的内环内样本站点周围容积率超过3.0,而徐家汇站、龙阳路站和虹桥火车站等轨交站点周边存在较多低容积率地块。(2)POI 多样性内环内样本站点周边区域 POI 多样性整体得分很高,均超过 2,70%的站点得分超过 2.2,功能业态混合度很高,各类功能较为齐全。但部分内环外样本站点周边区域 POI 多样性较低,37.5%的站点未达到 2,且无一超过 2.3,整体业态混合度有待提高。(3)POI 密度内环内样本站点周边 POI 密度普遍较高,超过 80%站点密度在 2000 个/km2以上;而内环外样本站点周边 POI 密度整体偏低,50%站点密度不
9、足 1000 个/km2。其中,龙阳路和虹桥火车站的 POI 密度尤其低,无法支撑其轨道交通枢纽的关键作用。3.1.2 公共交通公共交通维度,测度公交车站数量、车行可达性、站点类型三项指标(图 4)。(1)站点类型根据站点出闸数据,内环内站点为目的型站点,内环外站点大部分也是该类型,只有龙阳路和七宝站为通过型站点。(2)公交车站数量公交车站数量分析结果显示,约 60%的内环内站点周边公交车站数量超过 20 个,方便乘客进行地铁与公交换乘。人民广场站周边的公交车站数量最高,达 35 个。内环外站点中,仅五角场站周边公交车站数量达 20 个,而重要的轨道交通枢纽如龙阳路站、虹桥火车站、虹梅路站、七
10、宝站、漕宝路站和真北路站周边的公交车站数量低于 10 个,占内环外样本 50%。内环内样本站点周边的公交车站数量明显高于内环外站点。(3)车行可达车行可达性数据显示,内环内样本站点基本都与高车行可达性道路直接相连。内环外站点的车行可达性仍有提升空间。例如,虽然虹桥火车站是上海市重要的交通枢纽,但其车行可达性却为所有样本中最低。3.1.3 空间形态空间形态维度分为测度街区规模、步行网络密度、车行网络密度、交叉点密度、公共活动中心网络及距离城市中心距离共计五项指标(图5)。(1)街区规模内环外样本站点周边街区规模普遍更大,超过 6ha 的街区占比更高,只有龙阳路周边街区尺度相对小。而内环内站点周边
11、的多数街区规模普遍更小,小于 3ha 的街区占比很多,其中南京东路站周边街区尺度最小,是小街区密路网的典型。(2)步行路网密度3 关键要素测度针对上述样本从土地利用、公共交通、空间形态、步行系统四个维度出发,构建多指标体系,分别从宏观腹地层级、中观开发层级对高活力轨交站域地下空间的关键要素进行定量化测度。3.1 宏观腹地层级分析3.1.1 土地利用在宏观腹地层级,文章在轨交站点为圆心的500m 范围内,对地下空间活力水平进行测量。在土地利用维度有测度开发强度、POI 多样性、2 代表性样本选取文章以上海市轨交站域地下空间为研究对象,采集 LBS 数据、轨交站点闸机数据及地下空间建设等数据。通过
12、测量站域活动强度(基于LBS 数据)和客流强度(基于客流时序数据),筛选出上海内环内 88 个站点和内环外 258 个站点的前 30%。在此基础上,结合百度地图建筑空间数据,筛选出内环内 10 处和内外环之间 8 处具有地下空间开发的代表性轨交站域,用于研究上海中心城区和距市中心较远城区的轨道交通站域地下空间活力情况(图 2)。图 4宏观腹地层级地下空间公共交通维度关键指标示例(图片来源:作者自绘)图 3宏观腹地层级地下空间土地利用维度关键指标示例(图片来源:作者自绘)图 2代表性样本选取方法(图片来源:作者自绘)表 1关键维度及关键词(表格来源:作者自绘)148路网密度数据分析结果显示,内环
13、外站点周边步行路网密度普遍更高,所有站点路网面积均超过 20km/km2。但内环内站点中,周边步行路网密度不足 20km/km2的占比 40%。(3)车行路网密度人民广场站和南京东路站周边车行路网密度最高,均超过 20km/km2;而虹桥火车站周边车行路网密度过低,为 9.54km/km2,需要提高其作为重要轨道交通枢纽的车行路网密度。(4)交叉点密度根据交叉点密度分析,人民广场和南京东路站作为上海市最繁华、历史最悠久的街区,其周边步行交叉点密度均超过 200 个/km2。其他站点周边的交叉点密度都相对较低,且并没有明显差别,无论是内环内还是内环外。(5)公共活动中心网络及距离城市中心距离除娄
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