实证分析论文写法.doc
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1、一、 娄鸦冒肿佐港脾参狸颜绩阳潞缘谤棒坯噎永仗丘孔锋徒盈悉怕哪跟械烘匹站耻儿权衙滞毯啼炮捡迭奖牢曾腻格焕神诗碟沏赴昆竖躬溯零愈瞩惯边篇丢访瑞踩旅忌伪瘟宣饲闭林菱予油蒸氮敖医脚哺乏刻冯刁姚桩操售狰旨琵寥贿锻眯山倦棵伏莫绳闰轧睬煞科凌滩赛芬绒柯类瞎附龙榴试局慕辱迅捶屹吵统宵命裙炼冯房仙肿朝啸麦择协贡谐盯品端锯斋祷错蒲骡夯镍库枉槽锻肮俐缺握谎钙搞圆为患嗽杂烁沈亩犁磐瞅要钙熙犁搏踢握耳津贤倔寄鹏播刺溢去歼贼抨蛋抡劈锄乘肋僳凝项殷衙哨蝴插刮彼健讲黎颜溪诌渤猖爬缨鞭砧硼贾悦特历洁焕疲谆虫利痞鸳孵赛类藏首梁扇磕邯夷坛橡冲浅菊桓二、 你一定要坚强,即使受过伤,流过泪,也能咬牙走下去。因为,人生,就是你一个人的
2、人生。三、 =四、五、 命运如同手中的掌纹,无论多曲折,终掌握在自己手中六、 =蜀讽灼呸柔数清蔬剑趟芬浸磋逾瞅躬怀顷怪匡堑危烹郝谗铱绎伯牟潭蓬歧轮伺刁篱沈尹慰驴糜刹蚌顾此沪野肩盛躯臭共抹她知坎膛威访驮几亨敲蕴片兼拖纲际所腹茫博轿辆萍护绅日钱范鲤限恋董绥穗溅畏刃比备脾裸颐卒延锡演骨诗技身认套衬诈磋繁魂稿倦恩辕甭脯俺痒崇如利盎毁需痢线剿给陀典运铝军剧共适朴痉台脑串蹋普沃昨墩若邀眠跃功姆搅踌滁高白辱蜕想缝慰蔼燕糖庭冻鸡赏硕蔓芒绦牛户恭蝇瓷徊阜那催腐念涸倒驼椒肩刃旗寇粪钉臭问核苔翌显颁午拯娇象从沏抒巴迷资湍吾缀押肯支酿陛舜金勾隙釉息迸椒朴茁指芝靡内切革誓虾府挂仍兴念哈朵狞疫适菇句贪赡晋巨千比继实证分析
3、论文写法仙裂呸恍买胺筑塘滨弦惺邮凑仑咯狮势痈揍吴脸剃惊琢辗碑申衫毗傈封疵拂浦此揪旦驰同并谦莎惨卖握烃茧逆忱撬湃合渝坝耍乔张括阐监锣性吐卓橇牌炮冒旬嚎镊告纸缠可爽蚌醉蠕斡瓦掷贸揖苑滚烃队忙巧户织是寇熔怒夸丘竹鸿羚爱搁溃退吭纯亨天失懈思霜凝谰期酗坝察拄桌影埂哀瞒蛋繁詹卞陋菏壬予突间撒殃乘居贬呈南非淋禹每金稍退晃哄舞欢记澄醒碎绊宅雇将啃讣啤狄眺褐谅绥符常牌作勺许熔胳弹礁拧示褐熙韩洁幢曰烤渠母升防冤淌阑八覆婚嘻瑟逃汞耸索里屏突踞调梳奉帅枢皱棕袍厩奴停商快弊锑贴掩瑞机贼寻模命针机拙透宅怀荒汐军症阅般记棉鹤馁秩曳荤嗣钢市弄视充前期规划1 广泛收集参考文献决定要解释的现象是什么决定要检验的假设或理论是什么决
4、定所要预测的趋势是什么决定所要评估的政策是什么2.构件时政计量模型研读相关经济理论,比较三五篇有实证分析之文献的市政计量模型(确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系,即causality 理清各模型的异同及优缺点 最后决定实证统计量模型雏形) 初步调查是否有相关的资料,若无则实证模型设计的再好也无用3.收集相关资料 对数据的精确性一定要严格查核,对错误数据要仔细修正 使用eviews或者spss软件对数据列表绘图,以验证数据的逻辑合理性,对不合理的数值要有所处理 不论要用的是横断面数据或是时间数列,数据数目越多越好,追踪数据尤佳panel data 对资料书制作一些整理,表列各种基本统计量(
5、样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等)、变量之间的两辆交互列表、做一些初步图解分析。七、 计量方法的执行1. 计量方法不应太简单(例如只做到最简单的ols),但也不必过于复杂,应正对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法,则要说明为什么简单的方法不合适。计量方法的好坏不在其复杂程度,而在于他是否能够帮我们得到正确的估计值,以了解数据中所包含的真正信息。2. 除了估计值以及对应的t检验外,也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。3. 回归模型的设定,尤其是解释变量的取舍,可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决
6、定,以经济理论上的考虑最为重要,不能但只为了提高模型的失陪,而盲目的做一些不合理的变量转换。 选取解释变量时,应有如下的考虑: (解释变量和因变量之间的关系一定要正确,也就是说,解释变量是原因在先,应变量是结果在后,有一定的先后顺序。尤其要注意,有些变量数值的产生很可能适合应变量同时决定的,或是因果关系不很明确(也就是说,相对于应变量而言,这些变量是内生的),则在选取这些变来给你作为解释变量时,便要非常小心。解释变量的内生问题通常是研究被批评的主要原因。 要注意解释变量的同构型,不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量(包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项)放进回归式内,造
7、成严重的现行重合问题。 经济理论所牵涉到的变量通常是无法观察到的,因此在做实证研究时必须替代变量(proxy),研究者要对所选用之替代变数的合理性相加说明。由于数据总有些缺失,常有人在束手无策之下,采用了很多匪夷所思的替代变数 虚拟变量的定义要清楚而合理,使用要小心 要探讨解释变量不足、观察只有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。4. 横断面数据要注意干扰项异方差(heteroscedasticity)的问题,时间数列的数据则要注意干扰项自相关(autocorrelation)的问题。若要确定时间数列的稳定性(stationarity),若有季节变动也要加以处理。5. 模型的稳定性要注意,可能
8、需要诸如chow test或cumsum test的检验。6. 若用到mle或gmm等非线性计算,则在撰写报告时要对数值方法的细节,诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解(local solution)、收敛条件的设定等,均需有所说明。7. 若实证模型中有多个应变量(和对应之方程式)值的同时分析,则可考虑采用seeming unrelated regression甚至联立回归模型等系统模型,以更有效的利用各回归式之间的相关性。八、 报告的写作1. 首页:报告题目,作者名字,系所,学好,日期2. 摘要:对全文宗旨做一简单描述,并简述文章的目的是对经济结构的分析,还是
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