两变量关联性分析.ppt
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1、两变量关联性分析两变量关联性分析莫景富莫景富卫生统计学教研室卫生统计学教研室 本章内容本章内容一、一、pearsonpearson线性相关线性相关二、二、SpearmanSpearman秩相关秩相关三、分类变量的关联性分析三、分类变量的关联性分析一、相关分析一、相关分析研究两个事物或现象间的关联性强度。研究两个事物或现象间的关联性强度。1.pearson1.pearson线形相关线形相关 -两个连续性正态分布资料之间的相关两个连续性正态分布资料之间的相关2.Spearman2.Spearman秩相关秩相关 -两个非正态分布资料(或一个变量不服从正两个非正态分布资料(或一个变量不服从正态分布、或
2、总体分布未知、等级资料)之间的相态分布、或总体分布未知、等级资料)之间的相关关3.3.分类变量的关联性分析分类变量的关联性分析 -两个分类变量之间的相关性分析两个分类变量之间的相关性分析菜单位置:菜单位置:analyzecorrelateBivariate(双变量)(双变量)第一节第一节 pearson线性相关线性相关例例10-1(p194)在某地一项膳食调查中,调查对象在某地一项膳食调查中,调查对象为为14名名4060岁的中年健康妇女,测岁的中年健康妇女,测得每人的基础代谢(得每人的基础代谢(kj/d)与体重)与体重(kg)的数据。据此数据如何判断这)的数据。据此数据如何判断这两变量间有无关
3、联?两变量间有无关联?步骤:步骤:1、变量设置、变量设置2、输入数据、输入数据3、作散点图(、作散点图(Scatter/Dot)步骤graphslegacy dialogsScatter/DotScatter/Dot对话框:对话框:点击点击simple(单式散点图)(单式散点图)-define定义散点图(横坐标轴、纵坐标轴)定义散点图(横坐标轴、纵坐标轴)可双击散点图进行编辑可双击散点图进行编辑4 4、正态性检验、正态性检验正态性检验结果正态性检验结果5 5、相关分析、相关分析 分析分析相关相关双变量双变量变量相关分析对话框变量相关分析对话框OptionsOptions对话框对话框描述均数、标
4、准差、样本含量描述均数、标准差、样本含量简略结果简略结果第二节第二节 秩相关秩相关适用资料:适用资料:不服从正态分布的资料不服从正态分布的资料 总体分布类型未知的资料总体分布类型未知的资料 原始数据用等级表示的资料原始数据用等级表示的资料例例10-510-5 (p200p200)某研究者观察了某研究者观察了1010例例6 6个个月月7 7岁的贫血患儿的血红蛋白含量与贫血岁的贫血患儿的血红蛋白含量与贫血体征,试作秩相关分析。体征,试作秩相关分析。分析分析1 1、x x变量(血红蛋白)连续性计量资料变量(血红蛋白)连续性计量资料2 2、y y变量(贫血体征)为等级资料变量(贫血体征)为等级资料3
5、3、选用、选用spearmanspearman秩相关分析秩相关分析步骤:步骤:1 1、变量设置、输入数据、变量设置、输入数据2 2、spearmanspearman分析分析 秩相关系数为秩相关系数为-0.741-0.741,近似,近似P P值为值为0.0140.014,小,小于于0.050.05,拒绝,拒绝H H0 0,认为血红蛋白与贫血体征之间,认为血红蛋白与贫血体征之间有相关关系。有相关关系。第三节第三节 分类变量的关联性分析分类变量的关联性分析 根据两个定性变量交叉分类计数所得的频根据两个定性变量交叉分类计数所得的频数资料(列联表)作关联(数资料(列联表)作关联(associationa
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