基于ARMA模型的湖南基层卫生技术人才规模需求预测.pdf

基金项目：2021 年度湖南省卫生健康委科研课题（202115011359）作者单位：410004长沙民政职业技术学院财经管理学院通信作者：平先秉，Email：38中国农村卫生 2023 年 8 月第 15 卷第 8 期人才队伍建设基于 ARMA 模型的湖南基层卫生技术人才规模需求预测易志恒平先秉【摘要】目的探究湖南省基层卫生技术专业人才总体规模需求并预测未来发展趋势。方法基于20102022 年湖南省基层卫生技术专业人才现有规模存量，应用 ARMA 模型建模思路与预测基本原理，利用Eviews 12 软件科学预测。结果20232025 年湖南省基层卫生技术专业人才总体规模快速增长，2025 年将达到 188 172 人。结论湖南省乡村医生本土化培养依然存在不足，相对于湖南现有基层医疗卫生机构中的村卫生室专业技术人才需求规模而言，培养规模远无法满足人才需要。建议继续加强财政投入力度，进一步改善基层医疗卫生工作环境；灵活用人制度，多方协同夯实人才流失防火墙；持续推进乡村医生本土化培养，扩大培养规模与辐射范围应是有效途径。【关键词】ARMA 模型；预测；湖南省；基层卫生技术人才；总体规模基层卫生技术人才是基层医疗卫生机构有效运行的支撑，基层卫生专业技术人员的数量、质量以及学历结构将会影响到本地区人人享有基本医疗卫生服务目标与健康中国战略全面实施的保障。本文基于20102022 年湖南省基层卫生专业技术人才的总量现状，依据 ARMA 模型建模思路与预测方法对 20232025 年湖南省基层卫生专业技术人才需求总量进行相关预测，并提出可能的发展策略，以期为湖南省进一步完善基层卫生技术专业人才人力资源规划，促进基层卫生专业技术人才配置合理性提供参考。1资料与方法1.1数据与变量本文共计抽样 112 家社区卫生服务中心（站）、97 家乡镇卫生院与街道卫生院和 134 家村卫生室等基层医疗卫生机构，通过现场访谈与网络形式收集抽样对象的技术人才规模总量。湖南省卫生健康事业发展统计公报（20102022 年）、湖南省统计年鉴（20102022 年）以及现场访谈数据结果表明，全省基层卫生技术人才从 2010 年的 140338 人发展至 2022 年的 167349 人，整体呈现上升态势，详见表 1。表 120102022 年湖南省基层卫生技术人才总量统计表年份总量（人）年份总量（人）2010140 3382017141 7282011139 5782018138 0382012143 1652019158 7732013133 4012020150 9122014134 3532021160 2372015136 3672022167 3492016140 3581.2研究方法本文采用抽样调查、现场访谈与网络调研的方法，收集抽样对象的技术人才规模总量数据，通过样本量统计方法估算湖南省基层卫生技术人才总量数据。利用软件 Eviews 12 进行相关数据处理与参数检验，构建 ARMA 模型，预测其未来发展趋势。2模型构建及实证分析2.1ARMA 模型建模步骤ARMA 模型建模与分析预测思想可概括为以下 4个步骤1：一是原序列进行平稳性检验；二是确定ARMA 模型参数值；三是 ARMA 模型检验；四是预测序列未来趋势。人才队伍建设农村卫生202308正文.indd 382023/8/29 14:10:4639中国农村卫生 2023 年 8 月第 15 卷第 8 期人才队伍建设2.2实证分析考虑到数据的可获得性与研究需要，笔者选取湖南省基层卫生专业技术人才规模数据作为研究变量，记为 Y，时间区间为 20102022 年，共计 13 个样本，分析工具为计量经济分析软件 Eviews 12。2.2.1原始时间序列的平稳性检验利用 Eviews 12 计量经济分析软件，对 Y 作时间序列分析。从 Y 时序图（图 1）来看，湖南省 20102022 年基层卫生技术人才规模原始时间序列非平稳。因此，在平稳性处理过程，可以考虑对原始数列进行一阶差分处理，一阶差分处理数据记为 Y1，序列 Y1的时序图（图 2）如下：图 1序列 Y 的时序图图 2序列 Y1的时序图由图 2 可知，序列 Y1是随时间在零值上下波动，表现出一定的平稳性。为进一步验证序列 Y1是否真具有平稳性，拟采用无常数项和趋势项的 ADF 检验，检验结果见表 2。由表 2 可见，检验t值小于 1%、5%、10%水平下临界值，因此序列 Y1没有单位根。所以，序列 Y1是平稳的。2.2.2确定 ARMA 模型参数值经过一阶差分后的序列是平稳的，即序列 Y1=DY是平稳序列。依据 ARMA 模型建模思路，ARMA（p，d，q）模型中的阶数 d=1，阶数 p 与 q 值取决于对差分运算后序列的自相关与偏相关函数分析2。由于经济变量一般表现为 1 阶或 2 阶 ARMA 模型。因此，在决定 p 与 q 的取值过程中，可以选取 ARMA（1，1，1）、ARMA（1，1，2）、ARMA（2，1，1）和 ARMA（2，1，2）等 4 种模型进行比较分析。因此，拟建立 4 个模型，提取各模型对应的赤池信息量准则（AIC）值，各自对应模型参数估计与检验结果，如表 3 6 所示。表 2序列 Y1的 ADF 检验结果表ADF 检验统计量t值P值-4.731 2150.008 4检验性界：1%水平-4.582 648 5%水平-3.320 96910%水平-2.801 384表 3ARMA（1，1，1）模型参数估计与检验结果变量相关系数标准差t统计量P（可能概率）AR（1）1.015 764 0.009 356108.568 80.000 0MA（1）-0.445 965 0.303 822-1.467 8500.172 9决定系数 0.588 480AIC20.851 47修正的决定系数 0.547 328杜宾-瓦尔森检验 2.047 095表 4ARMA（1，1，2）模型参数估计与检验结果变量相关系数标准差T统计量P（可能概率）AR（1）1.024 6700.015 46266.270 900.000 0MA（1）-0.622 867 0.283 564-2.196 5680.055 7MA（2）0.999 781 0.202 697 4.932 3820.000 8决定系数 0.748 706AIC20.524 91修正的决定系数 0.692 863杜宾-瓦尔森检验 2.181 474表 5ARMA（2，1，1）模型参数估计与检验结果变量相关系数标准差T统计量P（可能概率）AR（1）0.591 252 0.642 588 0.920 1100.384 4AR（2）0.431 9570.654 005 0.660 4790.527 5MA（1）-0.100 1200.742 804-0.134 7870.896 1决定系数 0.605 736AIC21.081 24修正的决定系数 0.507 170杜宾-瓦尔森检验 1.903 786表 6ARMA（2，1，2）模型参数估计与检验结果变量相关系数标准差T统计量P（可能概率）AR（1）1.372 4140.430 216 3.190 0570.015 3AR（2）-0.350 946 0.436 221-0.804 5140.447 6MA（1）-1.210 0280.585 043-2.068 2710.077 4MA（2）0.999 976 0.076 90413.002 950.000 0决定系数 0.870 825AIC20.147 21修正的决定系数 0.815 464杜宾-瓦尔森检验 2.661 572农村卫生202308正文.indd 392023/8/29 14:10:4640中国农村卫生 2023 年 8 月第 15 卷第 8 期人才队伍建设依据 AIC 准则来定阶，从表 3 6 中可以看出：AIC 值最小的是 ARMA（2，1，2），确定 ARMA（2，1，2）为较合适的模型。2.2.3ARMA 模型检验利用 Eviews 12 软件，Y1残值自相关与偏相关分析结果、实际值 Actual、拟合值 Fitted 和残差Residual 对比，以及 20122022 年实际值与运用模型预测值统计，分别如图 3 与表 7 所示。图 3实际值 Actual、拟合值 Fitted 与残差 Residual 比较图表 720122022 年规模实际值与预测值对比统计表年份实际值（人）预测值（人）误差率（%）年份实际值（人）预测值（人）误差率（%）2012143 165141 932-0.862018138 038144 0124.332013133 401136 2652.152019158 773159 0060.152014134 353137 2012.122020150 912150 9720.042015136 367140 4753.012021160 237167 5094.542016140 358144 6403.052022167 349175 0224.592017141 728148 2074.57从图 3 与表 7 可知，实际值和拟合值比较吻合，20122022 年实际值与预测值之间的误差比均保持在 5%左右，说明 ARMA（2，1，2）模型可以用来预测未来湖南省基层卫生专业人才规模（Y 值）。2.2.4利用拟合的模型，预测序列的未来趋势利用 Eviews 12 软件，把原序列扩展到 20102025 年，进而利用“forecast”选项对其进行预测。可以得出 20232025 年 Y 的预测值，即 20232025年总规模分别为 172 983、178 796、188 172 人。3发展建议基于 20102022 年湖南省基层卫生技术专业人才现有规模以及学历结构存量，应用 ARMA 模型建模思路与预测基本原理，利用 Eviews 12 软件科学预测发现，20232025 年湖南省基层卫生技术专业人才总体规模快速增长，2025 年将达到 188 172 人。针对20232025 年湖南省基层卫生技术专业人才总量需求现状，要想实现湖南省基层卫生技术专业人才的合理配置，加快实现湖南省基层卫生健康事业高质量发展，对策建议如下：3.1继续加强财政投入力度，进一步改善基层医疗卫生工作环境本文基于 ARMA 模型预测在今后一段时间内，湖南省基层卫生专业人才需求的总体规模将会出现明显增加，以满足湖南省日益增长的老龄人群基本医疗服务需求。但是，实际的调研反映：现阶段湖南省基层医疗卫生机构从业的卫生专业技术人才所表现出的“留不住”现象日益严重。究其缘由，主要与以下几个方面有关：一是随着城镇化的快速发展，基层医疗卫生机构的就诊量不断减少，医疗机构盈利能力下降。基层医疗机构收入降低的直接反应为基层卫生专业技术人才的付出与回报比例失衡，待遇随之降低，基本保障制度落实不到位；二是基层医疗卫生机构工作环境差。众所周知，基层医疗卫生机构大多集中在远离城市区域，生活便利性较差，基于工作的医疗设施设备条件落后，职业发展前景堪忧。鉴于此，要想进一步充实基层医疗卫生机构专业技术人才队伍，必须在现有财政投入基础上，继续加强财政投入力度，进一步改善基层医疗卫生工作环境。可行的做法是积极推进“财政供给参照一类公益、绩效管理遵循二类公益”的实践，增加基层医疗卫生机构的财政预算。在保证基层卫生专业技术人才基本工资的前提下，增加基层医疗卫生机构医疗基本建设与医疗设施设备的投入，改善基层医疗卫生机构工作环境3。与此同时，遵循公益二类绩效管理原则，增强基层卫生技术人才绩效管理的灵活性与自主性，比如增设基层岗位专项绩效奖、基层学历专项奖以及基层科室建设专项奖励等等奖励措施，进一步提高基层卫生专业人才的收入水平。3.2灵活用人制度，多方协同夯实人才流失防火墙调研显示，现阶段湖南省基层卫生机构专业技术人才的身份改革还不到位，部分地区依然停留在“以编进人、定人”阶段。这导致基层医疗卫生机构找人用人方面缺乏相对自主权，所需人才的引进权限仍然集中在县级或市级卫生行政主管部门，想要引进急需人才、招收学生，基层医疗卫生机构没有权限，很难实施。在各种类型的医联（共）体建设、各种形式对口支援帮扶制度实施过程中，大量基层优秀人才流失到上级医疗单位。省级医院争国家医学中心、市级医院争创区域医疗中心、县级医院拼命上三级等竞争日益激烈，逐层虹吸下级医疗机构人才的现象也较突农村卫生202308正文.indd 402023/8/29 14:10:4641中国农村卫生 2023 年 8 月第 15 卷第 8 期人才队伍建设出。上述种种客观现实，不断挤占基层医疗卫生机构专业技术人才队伍的稳定空间。鉴于此，各级医疗卫生主管部门应该引起重视，出台相关办法减少或制止基层医疗卫生专业技术人才的流失。笔者认为可从以下两方面入手：一是加大基层医疗卫生机构用人自主权。具体而言，在人才引进方面，做到简政放权、推行自主招聘与精准引才相结合；在人才管理方式方面，优化基层医疗卫生机构布局，统筹基层医疗卫生机构编制，积极探索“县管乡用”、“乡管村用”人才机制4。在基层卫生人才的岗位设置上予以适当倾斜，可以考虑单设基层卫生职称序列，根据基层卫生工作的实际情况制定晋升标准，适当增加基层卫生专项补贴。二是，多方协同夯实人才流失防火墙。三方协同防止基层医疗卫生机构人才流失，如首先作为卫生主管部门要真正贯彻执行原国家卫计委在 2014 年出台的关于控制公立医院规模过快扩张的紧急通知精神，约束二级以上医院的扩张，杜绝因扩张急需成熟专业人才，以“拔萝卜”的方式挖走基层医疗卫生机构专业技术骨干的现象。其次，规范管理借调人员。严禁上级医疗机构以借调名义从基层医疗卫生机构借调专业技术人才，防止“以人员借调之名，行占用基层编制之实”的现象滋生繁衍。最后，加大定向服务生的管理。对定向工作的医学生，签订服务期限与违约责任追究制度。服务期限可以约定除规培期限外至少在基层服务 5 年，并完善违约责任追究制度。与此同时，卫生行政部门建议加大上述措施实施过程与效果的监管与处罚力度，防止“钻空子”行为，共同夯实基层卫生专业人才流失的防火墙。3.3持续推进乡村医生本土化培养，扩大培养规模与辐射范围结合调研结果与模型预测数据分析笔者发现，现阶段湖南省基层医疗卫生机构专业技术人才中，本科及以上学历的数量在逐渐上升，但是现实情况也反映出当前能够扎根基层的仍然以专科学历层次的专业技术人才为主。乡村医生本土化培养不仅能提高基层医疗卫生专业技术人员对基层常见病的诊断与治疗能力；还能培出养一批兼具责任意识与乡村情怀的基层卫生专业技术人才。除此之外，乡村医生培养也有助于低学历的基层医疗专业技术人员提升其学历层次。但就目前实施的情况而言，湖南省乡村医生本土化培养依然存在不足。一是乡村医生培养对象局限于湖南省贫困地区，受益范围有限；二是相对于湖南现有基层医疗卫生机构中的村卫生室专业技术人才需求规模而言，培养规模远无法满足人才需要。鉴于此，作为湖南省基层卫生行政主管部门，在持续推进乡村医生本土化培养的过程中，建议进一步扩大培养规模，拓宽受益范围。当然，本研究仅基于 20102022 年湖南省基层卫生专业技术人才的总量现状，依据 ARMA 模型建模思路与预测方法预测 20232025 年湖南省基层卫生专业技术人才需求总量，并提出可能的基层卫生技术人才人力资源规划和发展策略，因主客观条件所限，未能将区域人口变化开始进入负增长时期、城镇化快速发展且占比越来越高，以及新医改以来大医院规模无序扩张给基层带来的巨大虹吸结果等，更为复杂的影响因素带入模型以进一步校正预测数据，此为本研究局限所在。这些有待后续研究中进一步完善，以便为促进基层卫生专业技术人才合理配置提供更精确的参考。参 考 文 献1 王胜青.基于 ARMA 模型的农产品电商销售额分析与预测来自陇南市数据的 Eviews8.0 实证 J.甘肃高师学报，2017，22（9）：24.2 李良.Eviews 软件在 ARIMA 模型中的应用研究以苏州接待国内游客人数为例 J.安徽电子信息职业技术学院学报，2011，10（2）：31.3 胡红岩，王萱萱，贾欣欣，等.按绩效支付及其对医疗机构成本影响研究综述 J.中国卫生政策研究，2015，8（6）：21.4 秦江梅，张丽芳，林春梅，等.我国基层卫生综合改革进展J.中国全科医学，2017，20（22）：2683.（收稿：2023-04-03）（本文编辑：蓝白）农村卫生202308正文.indd 412023/8/29 14:10:46