Minitab全面培训教程.ppt
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1、1可整理pptMinitab介绍介绍uMinitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一;u相对来讲,Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的;uMinitab的功能齐全,一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。2可整理pptMinitab与与6 Sigma的关系的关系在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma,并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥;6 Sigma的MAIC阶段中,很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成;即使是对统计的知识不怎么熟悉,也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。3可整理pptMinitab的功
2、能的功能计算功能计算功能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算4可整理pptMinitab的功能的功能数据分析功能数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量5可整理pptMinitab的功能的功能图形分析图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图6可整理ppt课程内容安排课程内容安排由于时间有限,很多内容只是做简单的介绍;在两天的时间里,主要的课程内容安排如下:R&D研发研发支援支援生产生产 6 6 TransactionManufacturing7可整理pp
3、t8可整理pptMinitab界面和界面和基本操作介绍基本操作介绍9可整理pptMinitab界面界面Session Window:分析结果输出窗口Data Window:输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的主菜单主菜单10可整理pptMinitab界面界面同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命令11可整理ppt打开文件打开文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口之前之后命令之前之后命令查找数据查找数据查找下一个数据查找下一个数据取消取消帮助帮助显示因子设计显示因子设计当前数据窗口当前数据窗口session窗口窗口剪切剪切复制复
4、制粘贴粘贴恢复恢复显示显示worksheets折叠折叠显示显示GRAPH折叠折叠状态向导状态向导显示显示session窗口折叠窗口折叠项目窗口项目窗口关闭所有图形窗口关闭所有图形窗口重做重做编辑最近对话框编辑最近对话框历史记录历史记录报告便栈报告便栈打开相关文件打开相关文件项目管理窗口项目管理窗口插入单元格插入单元格插入行插入行插入列插入列移除列移除列工具栏的介绍工具栏的介绍12可整理ppt数据的生成数据的生成(Make Random Data)例:生成一组男生身高的数据,要求:平均身高175cm,标准偏差5cm,数据个数100.Select:Calc Random Data Normal13
5、可整理ppt数据的生成结果数据的生成结果14可整理ppt生成有规律的数据生成有规律的数据Select:Calc Make Patterned Data Simple Set of Number15可整理ppt结果输出结果输出16可整理ppt数据类型的转换数据类型的转换(Change Data Type)Select:Data Change Data Type Numeric to Text需要转换的列转换后数据存放列,可以是原来的数据列17可整理ppt数据类型的转换结果数据类型的转换结果18可整理ppt数据的堆栈(数据的堆栈(Stack&Unstack)Select:Data Stack co
6、lumns原始数据输入需要堆栈的列,如果由前后顺序,按前后顺序进行输入输入堆栈后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源19可整理ppt数据的堆栈结果数据的堆栈结果20可整理ppt数据块的堆栈数据块的堆栈(Stack Blocks)Select:Data Stack Blocks of columns原始数据在对话框中输入25列数据,注解列在前面输入新工作表和注解的位置21可整理ppt数据块的堆栈结果数据块的堆栈结果22可整理ppt转置栏(转置栏(Transpose Columns)Select:Data Transpose Columns输入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列23可整
7、理ppt转置结果转置结果24可整理ppt连接(连接(Concatenate)Select:Data Concatenate原始数据输入需要连接的数据列输入新数据列的位置25可整理ppt连接结果连接结果26可整理ppt编码(编码(Code)Select:Data codeNumeric to Text原始数据被编码的变量存储编码值的栏规则编码27可整理ppt编码结果编码结果28可整理pptMinitab之常用图形之常用图形29可整理pptQC手法常用的图形如手法常用的图形如下下:特性要因图控制图(参见SPC部分)柏拉图散布图直方图时间序列图30可整理ppt特性要因图特性要因图31可整理ppt练习
8、练习32可整理ppt输入表中输入表中Select:Stat Quality tools Cause-and-effect注意输入格式33可整理ppt填好各项需要的参数填好各项需要的参数34可整理ppt结果输出结果输出:35可整理ppt柏拉图柏拉图36可整理ppt练习练习37可整理ppt输入数据输入数据Select:Stat Quality tools Pareto Chart38可整理ppt填好各项参数填好各项参数输入缺陷列输入频数列在此指定“95%”将使余下的图示为“Others”。设置X轴,Y轴标签可以对柏拉图进行命名39可整理ppt结果输出结果输出40可整理ppt下表为STS冷轧工厂ZR
9、M不良现状,试做分析练习:41可整理ppt散布图散布图42可整理ppt练习练习43可整理ppt输入数据输入数据Select:Gragh Scatterplot44可整理ppt输入参数输入参数可以选择不同的输出表现形式45可整理ppt输出图形输出图形可以用直接方式判定,有正相关的倾向。更详细的说明可以参见回归分析46可整理ppt直方图直方图47可整理ppt练习练习48可整理pptSelect:Gragh Histogram输入数据输入数据例:右表为某零件重量的数据.试作(1)直方图(2)计算均值x和标准差s(3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线并加以讨论.49可
10、整理ppt填入参数填入参数可以选择不同的输出表现形式可以同时为几个变量作直方图点击此选项输入上下规格界限50可整理ppt结果输出结果输出请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。51可整理ppt时间序列图时间序列图52可整理ppt练习练习53可整理ppt输入数据输入数据Select:Gragh Time Series Plot54可整理ppt填入参数填入参数可以选择不同的输出表现形式时间刻度设置55可整理ppt结果输出结果输出依此状况来判定未定的销售趋势。56可整理pptMinitab的的SPC使用使用57可整理ppt控制图一一.控制图原理控制图原理1.现代
11、质量管理的一个观点-产品质量的统计观点a.产品的质量具有变异性.b.产品质量的变异具有统计规律性.至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机器造出来的,因此,生产出来的产品是一样的.随着测量理论与测量工具的进步,人们终于认识到:产品质量具有变异性,公差制度的建立是一个标志.产品质量的变异也是有规律性的,但它不是通常的确定性现象的确定性规律,而是随机现象的统计规律.58可整理ppt控制图一一.控制图原理控制图原理2.控制图的原理a.计量值产品特性的正态分布如果我们对某一计量值产品的特性值(如:钢卷厚度等)进行连续测试,只要样本量足够大,就可看到它们服从正态分布的规律.0 n(x;,)59可整理
12、ppt控制图一一.控制图原理控制图原理b.3 控制方式下的产品特性值区间3 控制方式下产品特性值落在-3,+3 范围内的概率为99.73%,其产品特性值落在此区间外的概率为1-99.73%=0.27%.0.135%0.135%-3 +3 60可整理ppt控制图一一.控制图原理控制图原理c.常规控制图的形成-3+3+3-3-3+361可整理ppt控制图一一.控制图原理控制图原理d.控制图原理的解释第一种解释:1.若过程正常,即分布不变,则点子超过UCL的概率只 有1 左右.2.若过程异常,值发生偏移,于是分布曲线上、下偏移,则点子超过UCL或LCL的概率大为增加.结论:点出界就判异以后要把它当成
13、一条规定来记住.8 9 10 11UCLCLLCL时间(h)62可整理ppt控制图一一.控制图原理控制图原理第二种解释:1.偶然因素引起偶然波动。偶然波动不可避免,但对质量的影响微小,通常服从正态分布,且其分布不随时间的变化而改变。时间目标线可预测过程受控63可整理ppt控制图一一.控制图原理控制图原理2.异因引起异波。异波产生后,其分布会随时间的变化而发生变化。异波对质量影响大,但采取措施后不难消除。第二种解释:结论:控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学 界限,休哈特控制图的实质是区分偶然因素与异常 因素两类因素.时间目标线不可预测过程失控64可整理ppt二二.常规控制图及其用途常规控
14、制图及其用途控制图取样费时、昂贵的场合.UCLx=X+2.66RsUCLRs=3.267Rs单值-移动极差控制图X-Rs现场需把测定数据直接记入控制图进行控制.UCLX=X+m3A2RUCLR=D4RLCLR=D3R中位数-极差控制图X-R当样本大小n10,需要应用s图来代替R图.UCLX=X+A3sUCLs=B4sLCLs=B3s均值-标准差控制图X-s最常用最基本的控制图.控制对象:长度、重量等.UCLX=X+A2RUCLR=D4RLCLR=D3R均值-极差控制图X-R正态分布(计量值)备备 注注控制图界限控制图界限控制图名称控制图名称控制图控制图代号代号分布分布65可整理ppt二二.常规
15、控制图及其用途常规控制图及其用途控制图一定单位,样品大小不变时UCLc=c+3 c不合格数控制图c一定单位中所出现缺陷数目控制UCLu=u+3 u/n单位不合格数控制图u泊松分布(计点值)不合格品数控制UCLnp=np+3 np(1-p)不合格品数控制图np用于不合格品率或合格品率控制UCLp=p+3 p(1-p)/n不合格品率控制图p二项分布(计件值)备注备注控制图界限控制图界限控制图名称控制图名称控制图控制图代号代号分布分布66可整理pptMinitab可提供的图形可提供的图形计量型计量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR计数型计数型PNpCU67可整理pptXbar-R
16、做法做法Xbar-R是用于计量型判稳准则:连续二十五点没有超出控制界限。判异准则:一点超出控制界限连续六点上升或下降或在同一侧不呈正态分布,大部份点子没有集中在中心线。68可整理pptXbar-R做法做法69可整理pptXbar-R练习练习Select:Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups Xbar-R打开Data目录下的Camshaft.mtw70可整理ppt输入参数输入参数根据不同的输入方式选择不同的分析方法71可整理ppt决定测试要求决定测试要求可以在这里选择判异准则72可整理ppt判判 异异 准准 则则准则准则1:1:一点
17、超出控制界限一点超出控制界限AABCCBUCLUCLCLCLLCLLCL区域A(+3)区域A(-3)区域B(+2)区域C(+1)区域C(-1)区域B(-2)UCLUCLCLCLLCLLCL73可整理ppt准则准则2:2:连续连续9 9点在中心线的同侧点在中心线的同侧判判 异异 准准 则则AABCCBUCLUCLCLCLLCLLCL74可整理ppt准则准则3:连续连续6点呈上升或下降趋势点呈上升或下降趋势AABCCBUCLCLLCL判判 异异 准准 则则75可整理ppt准则准则4:连续连续14点上下交替点上下交替AABCCBUCLCLLCL判判 异异 准准 则则76可整理ppt准则准则5:连续连
18、续3点中有点中有2点落在中心线点落在中心线 同一侧的同一侧的B区以外区以外判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCL77可整理ppt准则准则6:连续连续5点中有点中有4点在点在C区之外区之外(同侧同侧)判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCL78可整理ppt准则准则7:7:连续连续1515点在中心线附近的点在中心线附近的C C区内区内判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCL79可整理ppt准则准则8:8:连续连续8 8点在中心线两侧而无一点在点在中心线两侧而无一点在C C区区判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCL80可整理ppt决定标准差的估计方法决定标
19、准差的估计方法一般选择Rbar的标准差估计方式81可整理ppt决定选项决定选项进行正态性转换值将标准转换变量的标准偏差最小化,当0,转换结果为Y,如0,转换结果为LOGeY82可整理ppt决定选项决定选项(续续)输入1,2,3StDEV控制限83可整理ppt图形输出图形输出:84可整理ppt判判 图图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图85可整理pptXbar-s做法做法86可整理pptXbar-s练习练习nSelect:Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups Xbar-s打开Data目录下的Camshaft.mtw8
20、7可整理ppt输入参数输入参数其他参数设置与Xbar-R图相同88可整理ppt图形输出图形输出:89可整理ppt判判 图图请判定前图是否有异常请问本图为分析用图或是控制用图90可整理pptI-MR图做法图做法91可整理pptI-MR练习练习打开下列档案:Data目录下的Coating.MTWSelect:Stat Control Charts Variables Charts for Individuals I-MR92可整理ppt输入参数输入参数输入变量93可整理ppt图形输出图形输出94可整理ppt判判 图图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图95可整理pptI-MR-R图做
21、法图做法96可整理pptI-MR-R练习练习打开Data目录下的Camshaft.mtwSelect:Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups I-MR-R97可整理ppt输入参数输入参数输入变量和样本数98可整理ppt图形输出图形输出99可整理ppt判判 图图请判定前图是否有异常请问本图为分析用图或是控制用图100可整理pptZ-MR(标准化的单值移动极差标准化的单值移动极差)图做法图做法101可整理pptZ-MR练习练习Select:Stat Control Charts Variables Charts for Individu
22、als Z-MR打开Data目录下的Exh_qc.MTW当过程数据少而无法很好 评估过程参数时使用102可整理ppt输入参数输入参数输入变量输入自变量103可整理ppt决定估计决定估计选择标准差的估计方法104可整理ppt图形输出图形输出105可整理pptP图做法图做法106可整理pptP图图练练习习P图只能适用在二项分布的质量特性性。在做p图时,要注意其样本数必须达到1/p5/p,如此之下的图才比较具有意义。107可整理ppt输入数据输入数据打开数据文档Select:StatControl ChartsAttributes ChartsP将数据输入到Minitab表中108可整理ppt输入参
23、数输入参数输入变量输入样本数109可整理ppt决定判异准则决定判异准则选择判异准则计数型的判异准则与计量型的不太一样110可整理ppt图形输出图形输出111可整理pptNP图做法图做法112可整理pptNP图图练习练习np图只能适用在二项分布的质量特性性。在做np图时,要注意其样本数必须达到1/p5/p,如此之下的图才比较具有意义。113可整理ppt输入数据输入数据打开数据文档Select:StatControl ChartsAttributes ChartsNP将数据输入到Minitab表中114可整理ppt图形输出图形输出115可整理pptC图做法图做法116可整理pptC图练习图练习c图
24、只能适用在泊松分布的质量特性上。在做c图时,要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上,如此之下的图才比较具有意义。另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样,则应当使用u图。117可整理ppt输入数据输入数据打开数据文档将数据输入到 Minitab表中Select:Stat Control Charts Attributes ChartsC118可整理ppt输入参数输入参数输入变量119可整理ppt决定判异准则决定判异准则判异准则同P图一样120可整理ppt图形输出图形输出121可整理pptU图做法图做法122可整理pptU图练习图练习u图只能适用在泊松分布的质量特性上。在
25、做u图时,要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上,如此之下的图才比较具有意义。123可整理ppt输入数据输入数据打开数据文档Select:Stat Control Chart Attributes ChartsU将数据输入到 Minitab表中124可整理ppt输入参数输入参数输入变量输入样本量125可整理ppt图形输出图形输出126可整理pptEWMA做法做法127可整理pptEWMA的全称为Exponentially Weighted Moving Average,即指数加权移动平均控制图.EWMA图的特点:1、对过程位置的稍小变动十分敏感;2、图上每一点都综合考虑了前面子组的信
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