2024年全球数字经济财税金融动态.pdf

1 全球数字经济财税金融动态 全球数字经济财税金融动态 阿里研究院阿里研究院2024年年3月月31日日目 录一、数字经济产业与科技前沿一、数字经济产业与科技前沿 1.美国财经新闻网站“街”（TheStreet）：人形机器人科技赛跑激烈2.经济学人：机器人应更多地从植物中汲取灵感3.美国信息技术与创新基金会：采用机器人的制造企业比不采用的企业出口更多4.英伟达发布了为计算新时代提供动力的 Blackwell 平台5.麦肯锡：生成式人工智能（GAI）对半导体行业的影响6.金融时报：人工智能（AI）浪潮预示着制造业就业的变革7.世界经济论坛：开放交易网络（OTN）及其时代价值8.金融科技杂志：2024 年的八大可持续金融科技趋势9.哈佛商业评论：自动化平台帮助银行简化数字化客户旅程的四种方式10.纽约时报：科技巨头屈服于全球规则冲击二、数字经济财税政策与观点 二、数字经济财税政策与观点 11.国际组织及部分国家 3 月实施“双支柱”方案取得的新进展12.IRS 顾问 Mark Friedlich：数字技术革命重塑审计行业13.国际税收与发展中心（ICTD）：第三方数据对税收征管的作用14.安特卫普大学教授 Bruno：欧盟法律对税务机关使用人工智能（AI）系统的限制15.基尔大学教授 Jost 等：支柱一金额 A 与联合国税收协定范本第 12B 条的比较分析16.美国国会研究服务局（CRS）：支柱一与数字服务税的影响比较分析17.OECD：发展中国家提出实施全球最低税的挑战18.International Transfer Pricing Journal：支柱二与转让定价的互动19.Tax Analysts：100 多家美国上市公司披露其将受到支柱二的实质影响三、数字经济金融政策与观点三、数字经济金融政策与观点 20.IMF：电子货币的发展对货币政策传导的影响21.BIS：数字金融对银行业的影响及相关政策建议22.世行：提升国家债务透明度以解决世界隐性债务问题23.法国央行副行长 Denis Beau：数字环境下欧洲金融部门的竞争力及其影响因素24.日本央行行长植田和男：央行数字货币的特征及其发展愿景25.大西洋理事会：实现 CBDC 跨境合作的模式26.软件开发公司 Mobiloitte：2024 年去中心化金融（DeFi）发展趋势27.金融时报：代币化让投资更快、更便宜、更安全四、综合性财税金融资讯四、综合性财税金融资讯 28.部分经济体 3 月公布的财税政策（咨询）摘编29.联合国国际税收合作专家委员会召开第 28 届会议30.税收正义网：国际组织和经济学家呼吁理性看待联合国税收公约对欧洲的好处31.美国公布 2025 年财政预算案和“绿皮书”，提出多项税改政策32.美国税收与经济政策研究所：通过对高价值房地产征收累进税来建设更强大的社区33.曼海姆大学博士 Alison Schultz 等：企业在欧洲：所得税框架的经济影响评估34.路透社：日本央行放弃激进政策，17 年来首次加息35.OECD 发布2024 年全球债务报告 2 1.1.美国财经新闻网站“街”（美国财经新闻网站“街”（TheStreetTheStreet）：人形机器人科技赛跑激烈。）：人形机器人科技赛跑激烈。3 月18 日，英伟达公司首席执行官黄仁勋宣布推出一个名为“英伟达公司首席执行官黄仁勋宣布推出一个名为“Groot”的机器人模”的机器人模型，型，“Groot”是“通用机器人 00 技术”的缩写，该模型是英伟达为推动人工智能（AI）和机器人技术结合而开发的一种新的基础模型，将使机器人既能理解自然语言，又能通过观察和模仿人类来学习肢体动作。这使得机器人能够快速适应人类环境并获得与环境互动所需的技能，如协调和灵巧。除了 Groot 以外，英伟达还为其 Isaac 机器人平台进行了两方面的重大升级，即引入 Isaac Manipulator（一组用于控制机械臂的基础模型）和 Isaac Perceptor（为机器人提供先进的视觉功能）。该模型将由一款名为 Jetson Thor 的新型计算机提供支持，这款中央处理器专为支持多模态生成式人工智能（GAI）而设计，可用于人形机器人完成复杂的任务，并确保人与机器之间的顺畅和安全交互。英伟达声称它正在与一些仿人机器人公司合作开展这个项目，包括 Boston Dynamics、Figure AI、Fourier Intelligence、Sanctuary AI、Unitree Robotics 和 XPENG Robotics。同日，英伟达还加入了开源机器人基金会，宣布成立开源机器人联盟，该倡议旨在“加强对开源机器人软件项目的管理”。除英伟达以外，马斯除英伟达以外，马斯克旗下电动车巨头特斯拉多年来也一直致力于开发人形克旗下电动车巨头特斯拉多年来也一直致力于开发人形AI机器人机器人Optimus。特斯拉的计划是，首先将 Optimus 作为制造工人引入汽车工厂，然后再将其作为“金属管家（Metal Butler）”提供给公众。马斯克表示，Optimus 的成本应该“不到汽车价格的一半”。2023 年 12 月特斯拉推出的新一代人形机器人“Optimus Gen 2”应该能够接管人类的重复性任务。马斯克曾表示：“Optimus的价值最终将超过汽车业务，超过全自动驾驶。”此外，位于加州的人形机器此外，位于加州的人形机器人初创公司人初创公司Figure在今年在今年1月宣布与宝马达成商业协议，将其人形机器人引月宣布与宝马达成商业协议，将其人形机器人引入宝马的制造工厂。入宝马的制造工厂。今年 2 月底，该公司宣布在新一轮融资中筹集了 6.75 亿美元，作为本轮投资的一部分，其还宣布与微软和 OpenAI 建立合作伙伴关系，将 OpenAI 的软件与 Figure 的机器人硬件整合在一起。2.2.经济学人：机器人应更多地从植物中汲取灵感。经济学人：机器人应更多地从植物中汲取灵感。诸如变形金刚等“变形”机器人从动物王国中寻找灵感，借鉴了进化论的研究和发展成果。类似动物的机器人仍然很受欢迎，例如，近年来美国和英国的武装部队都尝试使用四足机器人“狗”进行巡逻和监视；今年 2 月，一个蛇形机器人被送入日本福岛核电站 3 一个受损的核反应堆，检查里面的残骸。然而，意大利机器人专家 Barbara Mazzolai 表示，“事实证明，机器人技术领域远没有那么热衷于研究植物，这可归因于对植物行为有用性的误解：植物既不能运动，也没有感知能力。但事实并非如此。”Mazzolai 和她在意大利理工学院 BioInspired Soft 机器人实验室的团队最近推出了一种基于攀爬植物的机器人“一种基于攀爬植物的机器人“FiloBot”，与真实的植物一样，FiloBot 能够生长、附着和缠绕在支撑物上，并根据外部刺激在环境中行进。为了生存，攀爬植物必须能够在几种不同的行为模式之间切换。在森林环境中，植物首先必须从土壤中生长出来，沿着地面寻找可以抓住的支撑物，如附近的树。而一旦找到支撑物，植物就必须改变策略，把自己固定在物体周围，然后向上朝光生长。为了与其他植物竞争，它必须尽快移动，优先考虑快速生长。FiloBot利用其头部的传感器模仿这些行为，同时还配备了塑料线轴利用其头部的传感器模仿这些行为，同时还配备了塑料线轴和加热元件，通过将塑料熔化并挤压成圆形图案，它能以每分钟和加热元件，通过将塑料熔化并挤压成圆形图案，它能以每分钟2-7毫米的速毫米的速度以度以3D方式打印自己的身体方式打印自己的身体（世界上速度最快的植物竹子也不过 0.1 毫米）。但 FiloBot 身体并不是以完全统一的方式打印，它会根据头部集成电子设备中的光传感器、陀螺仪等传达的信息，不断变化塑料的温度和沉积速度。研究人员发现，这些简单的功能足以让 FiloBot 在复杂、看不见的环境中移动，穿过缝隙，并找到可以附着的东西。研究人员认为，研究人员认为，FiloBot可以在现有驾驶机可以在现有驾驶机器人难以到达或未知地点进行环境监测，或在现有基础设施不稳定的灾难现器人难以到达或未知地点进行环境监测，或在现有基础设施不稳定的灾难现场进行监测。场进行监测。此外，FiloBot 并非该团队正在培育的唯一植物型机器人。自2012 年以来，Mazzolai一直在开发基于植物根的“一直在开发基于植物根的“plantoids”（当时是世界”（当时是世界上第一个受植物启发的机器人项目），其能在土里钻来钻去，可用于分析化上第一个受植物启发的机器人项目），其能在土里钻来钻去，可用于分析化学物质或寻找水源。学物质或寻找水源。3.3.美国信息技术与创新基金会：采用机器人的制造企业比不采用的企业出口美国信息技术与创新基金会：采用机器人的制造企业比不采用的企业出口更多。更多。文献综述表明，使用机器人的公司的生产力预期可以更高，产品质量有望更好，更有可能成为产品创新者。该研究调查了 27 个欧盟成员国中的 2355家制造公司，利用标准的参数计量经济模型和一种新的机器学习估计方法Kernel 正则化最小二乘法，分析了采用机器人对欧盟制造企业出口的影响，涉及七个不同出口地区，即欧盟成员国、欧盟以外的欧洲国家、北美、拉丁美洲、中国、亚洲其他地区、非洲与中东。调查数据显示，20.7%的公司使用机器 4 人。进一步的进一步的研究发现：（研究发现：（1）就出口活动而言，采用机器人的制造企业比未）就出口活动而言，采用机器人的制造企业比未采用机器人的制造企业进行出口活动的可能性高出采用机器人的制造企业进行出口活动的可能性高出20.8%。（。（2）在控制了企）在控制了企业规模、企业业规模、企业注册时间注册时间、专利和国家等因素后，机器人出口的“溢价”（利、专利和国家等因素后，机器人出口的“溢价”（利润增加）在统计学上具有高度显著性，出口获得的广泛利润和机器人的使用润增加）在统计学上具有高度显著性，出口获得的广泛利润和机器人的使用呈正相关。呈正相关。分地区看，采用机器人的“溢价”在向欧盟内其他成员国出口时最高，为 20.2%，向欧盟以外的欧洲国家、北美、拉丁美洲、非洲与中东出口的“溢价”分别为 13.9%、13%、7.4%和 7.9%，而向中国或亚洲其他地区出口的“溢价”约为 9%10%。（3）在出口目的地多样性方面，平均而言，采用机）在出口目的地多样性方面，平均而言，采用机器人的制造企业比未采用机器人的制造企业多出口至器人的制造企业比未采用机器人的制造企业多出口至0.50个地区个地区。这一结果只是一个平均值，其中包括一些只向上述一个地区出口的公司，以及一些向所有七个地区出口的企业。不过，这表明采用机器人的制造企业会比未采用机器人的制造企业出口到更多地区。这些研究结果凸显了采用机器人在提高企业国这些研究结果凸显了采用机器人在提高企业国际竞争力方面的作用。因此，各国政府在制定经济政策时，应以激励企业采际竞争力方面的作用。因此，各国政府在制定经济政策时，应以激励企业采用机器人和其他先进技术为目标，从而提高企业竞争力。用机器人和其他先进技术为目标，从而提高企业竞争力。4.4.英伟达英伟达发布了为计算新时代提供动力的发布了为计算新时代提供动力的 BlBlackwellackwell 平平台。台。3 月 18 日，英伟达发布 Blackwell 平台，该平台得益于新的 Tensor Core 和 TensorRT-LLM 编译器，与 H100 GPU 相比，可提供 4 倍的训练性能，并能将大语言模型性能提高30 倍、推理运营成本和能耗降低至原来的 1/25。据悉，亚马逊云科技、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI、Oracle、特斯拉和 xAI 在内的许多企业都计划采用 Blackwell。Meta 创始人兼首席执行官 Mark Zuckerberg 表示，“我们期待使用英伟达的 Blackwell 来帮助我们训练开源大语言模型并构建下一代 Meta AI 及产品。”Blackwell GPU 架构搭载了 6 项用于加速计算的变革性技术，使Blackwell 能够在拥有高达 10 万亿参数的模型上实现 AI 训练和实时大语言模型推理，具体包括：（1）世界上最强大的芯片：）世界上最强大的芯片：Blackwell 架构 GPU 拥有 2080亿个晶体管以及 GB200 超级芯片，结合了两个使用 TSMC 4NP 工艺制造的芯片，并通过 10TB/s 的速度连接，使它们能够作为一个单一的 CUDA GPU 运行。（2）第二代）第二代Transformer引擎：引擎：得益于新的微张量（micro-tensor）扩展支持并集成到英伟达 TensorRT-LLM 和 NeMo Megatron 框架中的先进动态范围管理算法，Blackwell 通过 4-bit 浮点 AI 推理能力支持了双倍的算力和模型大 5 小。（3）第五代）第五代NVLink：为了提升万亿级参数模型和混合专家 AI 模型的性能，最新一代英伟达 NVLink为每块 GPU 提供突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量（几乎比上代快 10 倍），能确保多达 576 块 GPU 之间的无缝高速通信。（4）RAS引擎：引擎：Blackwell 驱动的 GPU 包含一个用于保障可靠性、可用性和可维护性的专用引擎。同时，Blackwell 架构增加了多项芯片级功能，能够利用基于AI 的预防性维护来诊断并预测与可靠性相关的问题。这将最大程度地延长系统正常运行时间，提高大规模 AI 部署的弹性。（5）安全）安全AI：先进的机密计算功能可以在不影响性能的情况下保护 AI 模型和客户数据，并支持全新本地接口加密协议，这对于医疗、金融服务等高度重视隐私问题的行业至关重要。（6）解）解压缩引擎：压缩引擎：专用的解压缩引擎支持最新格式，通过加快数据库查询速度提供极其强大的数据分析和数据科学性能。5.5.麦肯锡：生成式人工麦肯锡：生成式人工智能（智能（GAIGAI）对半）对半导体行业的影响。导体行业的影响。随着 ChatGPT、Sora 等 GAI 应用程序风靡全球，半导体行业对计算能力的需求正在飙升。领导者正在通过投入大量资本来扩大数据中心和半导体制造厂（FAB），同时探索芯片设计、材料和架构的进步，以满足 AI 驱动下商业环境不断变化的需求。在此背景下，麦肯锡考察了逻辑芯片（如 CPU 和 GPU）、内存芯片和闪存芯片的半导体晶圆需求，以及供应这些组件所需的相应半导体晶圆厂数量。（1）逻）逻辑芯片。辑芯片。到 2030 年，非新一代 AI 的应用对逻辑晶圆的需求约为 1500 万片。其中，约 700 万片晶圆将使用 3 纳米以上的技术节点生产，约 800 万片晶圆将使用等于或小于 3 纳米的节点生产。新一代 GAI 的需求将额外需要 120-360 万片使用等于或小于 3 纳米的技术节点生产的晶圆。新一代 GAI 的需求可能造成100-400 万片使用等于或小于 3 纳米技术节点的晶圆的供应缺口。要弥补这一缺口，到 2030 年将需要新建 3-9 座逻辑晶圆厂。（2）内存芯片。）内存芯片。到 2030 年，如果基于 AI 加速器的系统在动态随机存取存储器（DRAM）需求方面赶上了基于GPU 的系统，则 DRAM 需求将达到 700-2100 万片晶圆，需要 6-18 个晶圆厂。（3）闪存芯片。）闪存芯片。以 NAND 闪存为例，到 2030 年，NAND 闪存芯片的总需求预计为 200-800 万片晶圆，需要 1-5 个晶圆厂。鉴于新一代 AI 对 NAND 闪存的性能要求与当前服务器相同，满足这一需求的难度将低于逻辑芯片和DRAM。此外，此外，不断增长的计算需求将不断增长的计算需求将导致导致许多其他类型的芯片产生额外需许多其他类型的芯片产生额外需 6 求求。一是与。一是与高速网络和互连高速网络和互连相关的芯片相关的芯片。GAI 要求服务器之间以及服务器各组件之间具有高带宽和低延迟的连接性。要建立所有连接，需要大量的网络接口和交换机。目前，这些互联主要基于铜缆，但随着带宽和延迟要求的不断提高，光纤连接的份额有望增加。二是功率半导体。二是功率半导体。AI 服务器需要大量电力，到2030 年，其耗电量可能占全球总耗电量的 10%以上，这就需要在服务器内和实际设备上使用大量功率半导体。6.6.金融时报：人工智能（金融时报：人工智能（AIAI）浪潮预示着制造业就业的变革。）浪潮预示着制造业就业的变革。从蒸汽机到传送带流水线，再到工厂车间的机器人，制造业长期以来一直是新技术的先驱。现现如今，如今，AI将成为下一个、或许也是最大的技术飞跃。在制造业领域，将成为下一个、或许也是最大的技术飞跃。在制造业领域，AI已运已运用于控制工厂、修复设备、设计产品以及装配零件等实践。用于控制工厂、修复设备、设计产品以及装配零件等实践。霍尼韦尔软件部门首席技术官 Jason Urso 预测，10 年内超过 80%的制造业企业可能会使用 AI 帮助运行控制系统并解决问题。美国钢铁公司表示，其将使用谷歌的生成式人工智能（GAI）软件指导员工完成卡车维修和零部件订购。现代汽车利用Autodesk 软件帮助设计原型车的零件，车轮可以变成四条腿来行走和攀爬，使其成为一种潜在的救援车辆。区别于上一代用于组装零件的机器人，区别于上一代用于组装零件的机器人，AI驱动驱动的“人形”机器人将与人类一起工作，且具有足够的灵活性和学习能力，可的“人形”机器人将与人类一起工作，且具有足够的灵活性和学习能力，可以处理诸如挑选和分类物品等任务。以处理诸如挑选和分类物品等任务。例如，加拿大初创企业 Sancatory AI 最新推出的 Phoenix 模型可由人类操控，最终将模仿人类的记忆、视觉、声音和触觉。该公司联合创始人兼首席执行官 Geordie Rose 预测，人形机器人的早期版本可能在未来 5 年内投入使用。装备了人工通用智能（AGI）的机器人（其智能水平与人类相当）将能够设计和制造东西，如电池。尽管尽管AI在制造业领域在制造业领域具有很大发展潜力，但其可能会使数百万传统制造业岗位流失。具有很大发展潜力，但其可能会使数百万传统制造业岗位流失。波士顿大学副教授、工业机器人专家 Pascual Restrepo 指出，自 20 世纪 80 年代以来，全球非AI 机器人已经取代了 600-900 万个制造业工作岗位，而 AI 将导致更严重的制造业裁员现象。招聘公司 Nash Squared 估计，未来 5 年包括 AI 在内的自动化技术将导致制造业和汽车业 14%的工作岗位流失。德国谷歌云计算公司主管Gabriele Eder 表示，AI 在生产线、质量控制评估和机器操作领域驱动机器和设备通常能够比人工操作更精确，所需人工干预更少，该领域员工似乎最有可能被 AI 取代。值得庆幸的是，一些专家预测，值得庆幸的是，一些专家预测，AI也将在制造业创造更多的新岗也将在制造业创造更多的新岗 7 位。与位。与AI相关的新工作内容包括运行相关的新工作内容包括运行AI机器、监控机器、监控AI性能、编写机器人程性能、编写机器人程序等。序等。咨询公司麦肯锡的 AI 和工业专家 Marie El Hoyek 表示，旧的工作岗位将变得更加专注于技术，而不是被 AI 取代。德国科技公司西门子数字行业首席执行官 Cedrik Neike 也表示，AI 将增加对“AI医生”医生”的需求，这类科学家能运用技术专门分析和微调 AI 系统。7.7.世界经济论坛：开放交易网络（世界经济论坛：开放交易网络（OTNOTN）及其时代价值。）及其时代价值。OTN 是由开源软件驱动的网络架构缩影，秉持去中心化、透明度、赋权等核心价值和互联网基本原则，使个人和组织能够通过互操作性超越平台控制的限制措施进行连接。实践实践中，中，OTN在创建公平、公正和值得信赖的市场方面所采用的创新做法存在诸在创建公平、公正和值得信赖的市场方面所采用的创新做法存在诸多益处。其一，多益处。其一，OTN 的互操作性和可访问性所带来的市场效率提升市场效率提升可以推动企业拓展市场、提高跨境竞争力和简化运营流程。同时，市场竞争的增强使得消费者受益于产品多样性、更高透明度和有效市场互动，进而推动有活力、公平与可持续的市场生态系统的形成。其二，其二，OTN赋予社区权力赋予社区权力，使社区能够在经济网络中获得代理权并有针对性地参与经济活动。OTN 的适应性也提高了教育、创业和金融的包容性，丰富了社区生活。其三，其三，政府可以利用政府可以利用OTN 提高透明度、改善服务提供、优化决策、减少腐败和支持数据驱动治理。其四，其四，OTN 将帮助学术界建设一个开放的数据环境建设一个开放的数据环境，以实现多样化研究和创新模式发展，并根据数据驱动的见解改善学术界对政府和产业界的咨询建议质量。其其五，五，OTN可作为“数字贸易走廊”可作为“数字贸易走廊”促进商品、服务和人力资本的交流，增加双边或区域贸易机会。具有互操作性的网络将助力服务提供商进入多元市场，促进良性竞争，提供广泛、高性价比的货物与服务选择。从基本原理看，网络从基本原理看，网络成员的信任和健全透明的管理措施从根本上决定了成员的信任和健全透明的管理措施从根本上决定了OTN的有效性。二者的核的有效性。二者的核心是在涉及多个利益相关者的交易中培养参与者之间的信任。心是在涉及多个利益相关者的交易中培养参与者之间的信任。数字经济互操作性基金会（FIDE）联合创始人 Pramod Varma 表示：“随着信任的建立，由各种协议和标准驱动的 OTN 将引发前所未有的指数级创新周期。”此外，随着此外，随着OTN的发展及世界各地从业者对的发展及世界各地从业者对OTN的学习和适应，政策制定者和行业领的学习和适应，政策制定者和行业领袖还需认识到新兴技术趋势，袖还需认识到新兴技术趋势，例如人工智能（AI）技术的快速发展可以显著提高 OTN 的功效，通过整合多语言、对话式 AI 工具和模型，OTN 可以吸引不同年代的互联网用户。8 8 8.金融科技杂志：金融科技杂志：2 2024024 年的八大可持续金融科技趋势。年的八大可持续金融科技趋势。（1）开放银行。）开放银行。开放银行业务是促进未来更可持续发展的领先金融科技。欧盟于 2018 年通过的欧盟支付服务修订法案第二版（PSD2 法案）规定银行必须与第三方共享数据，其为第三方通过银行向消费者提供创新服务和个性化体验铺平了道路，使金融机构和使用银行服务的消费者都能将可持续发展放在首位。（2）环境）环境友好型加密货币。友好型加密货币。事实上，加密货币挖矿的高能耗特性一直是加密货币行业的眼中钉。如今许多加密货币正在将重点从传统的工作量证明挖掘方式转向权益证明模式，如以太坊加密货币平台通过这一转变减少了加密货币发行过程中99.9%的能源消耗。（3）数字钱包减少浪费和排放。）数字钱包减少浪费和排放。与非接触式支付一样，智能手机上的数字钱包便于通过移动设备完成支付。这不仅减少了对纸张的需求，还减少了因信用卡和借记卡磨损而产生的塑料垃圾。（4）非接触式支付）非接触式支付促进可持续交通。促进可持续交通。非接触式支付不仅消除了公共交通服务对现金或纸质车票的需求，而且还促进了自行车和滑板车共享服务，减少了汽车尾气排放的影响。（5）碳中和支付处理方法利用可再生能源项目抵消碳排放。）碳中和支付处理方法利用可再生能源项目抵消碳排放。这些项目专为支付处理商量身定制，通过推广采用节能技术和选择可再生能源来减轻支付处理商对环境的影响，从而帮助实现净零碳足迹。（6）碳抵消的移动支付解决方）碳抵消的移动支付解决方案允许用户通过支持可再生能源项目或植树造林工作来抵消货币交易产生的案允许用户通过支持可再生能源项目或植树造林工作来抵消货币交易产生的碳排放。碳排放。Tree Card、Doconomy 等移动应用程序使人们既能跟踪自己的碳足迹，又能通过抵消对环境的影响做出环保决定，为应对气候变化做出贡献。（7）碳追踪。）碳追踪。为满足消费者了解其购买行为的碳排放需求，碳追踪技术应运而生。其他数字解决方案，如区块链，可以实时跟踪碳排放量，使企业能够更好地管理其碳足迹，并采取后续措施减少对环境的影响。（8）数字支付和签）数字支付和签名。名。随着数字支付在各个市场和行业的普及，电子签名和移动银行选项正在大幅减少传统银行业务方法对环境的影响，如淘汰支票和纸质对账单。9 9.哈佛商业评论：自动化平台帮助银行简化数字化客户旅程的四种方式。哈佛商业评论：自动化平台帮助银行简化数字化客户旅程的四种方式。随着快速变化的客户偏好，银行的数字化转型势在必行。实现数字化客户旅程是银行数字化转型的目标之一，整合四种自动化功能的自动化平台，可以帮助银行简化数字化客户旅程。（1）智能流程自动化：）智能流程自动化：强大的流程自动化引擎实现了工作流程、业务规则、知识工作者任务、机器人任务以及各种应用程序和后 9 端系统的自动化和集成，提供了直通式处理（STP）、全渠道体验和运营可见性。同时，它通过充当所有数字界面的中枢，形成了让银行作为一个互联企业的集成中心，从而实现了 100%的数字化客户旅程。（2）上下文内容服务：）上下文内容服务：银行业务依赖于文档和非结构化内容，如图片、视频、信息、电子邮件。内容自动化可简化对所有类型内容的处理，实现利益相关者能够的安全实时访问。它通过智能文件处理（IDP）对收到的身份证明文件进行自动摄取、处理和验证，从而实现数字 KYC（数字货币的一种数字签名技术，可用来证明数字货币的真实性和完整性）。（3）全渠道客户参与全渠道客户参与：银行与客户或合作伙伴沟通的时机、意义、个性化程度和内容与其业务成果挂钩。银行必须将集中式和自动化的沟通管理整合到运营中，以便在正确的时间通过正确的渠道传递正确的信息。全渠道客户参与可以实现这一点，并让银行集中、高效地管理所有沟通事务。（4）人工智能人工智能（AI）和数据科学和数据科学：包括入职、贷款、贸易融资和客户服务等在内的所有银行业务都可以利用 AI 实现流程、内容和沟通的自动化。利用AI，银行可以将其业务的多个方面（如贷款申请验证、核保、信用检查、交易工具验证）实现自动化。银行业务银行业务流程自动化流程自动化的效益在实践案例中得以验证的效益在实践案例中得以验证。例如，一家大型私人银行通过使用 Newgen 平台，将贷款启动流程时间从通常的 60 分钟缩短到 10 分钟以内，将核保流程时间从 100 分钟缩短到 30 分钟，并利用端到端自动化将贷款结清时间缩短到一天以内。1 10 0.纽约时报：科技巨头屈服于全球规则冲击。纽约时报：科技巨头屈服于全球规则冲击。数十年来，苹果、亚马逊、谷歌、微软和 Meta 在几乎没有限制的情况下运营、发展。随着它们的权力、财富和影响力的不断增长，欧洲、美国、中国、印度、加拿大、韩国、澳大利亚等国涌现出大量针对他们的监管行动、立法和司法案件。以欧盟为例，出台了一出台了一项旨在项旨在促进促进数字经济领域数字经济领域企业企业竞争的数字市场法案，要求科技巨头彻底竞争的数字市场法案，要求科技巨头彻底改革其部分产品的运作方式，改革其部分产品的运作方式，禁止科技巨头利用它们相互关联的服务和雄厚的资金来限制用户并压制竞争对手。因此，这些科技公司被迫改变其提供的日常技术（包括社交媒体服务的设备和功能），且在其商业模式、交易和数据共享实践等方面做出了相应调整：（1）谷歌）谷歌表示将降低自身服务在搜索结果中出现的频率，在航班和餐馆等查询中更多地出现竞争对手链接。该公司还承诺允许欧洲用户限制个人数据在搜索引擎、YouTube 和 Chrome 浏览器等服务中的共 10 享。（2）微软）微软不再让 Windows 用户默认使用 Bing 互联网搜索工具。（3）苹）苹果果允许在欧洲购买新 iPhone 的用户自主选择默认浏览器，而不是 iPhone 自动默认 Safari 浏览器。同时，受欧盟通用充电器指令的影响，苹果公司也放弃了iPhone 充电器的专有设计，转而采用可与非苹果设备兼容的充电器。（4）亚）亚马逊马逊承诺今年 6 月将允许商家在不使用自己物流网络的情况下，通过其 Prime订阅计划进行货物销售。与此同时，欧盟以打击网上非法内容为宗旨的数字与此同时，欧盟以打击网上非法内容为宗旨的数字服务法案也开始生效，服务法案也开始生效，各个科技公司也作出了相应改变：（1）谷歌、）谷歌、Meta等网络平台等网络平台不再允许广告商根据用户的种族、政治观点和性取向来定位用户。（2）TikTok和和Instagram用户用户也可以选择查看没有任何推荐内容的帖子，推荐内容由算法根据用户的个人数据进行选择。11.11.国际组织及部分国家国际组织及部分国家 3 3 月实施“双支柱”方案取得的新进展。月实施“双支柱”方案取得的新进展。（1）OECD。OECD 税收政策与管理中心高级顾问 Jeff Mitchell 于 3 月 21 日在纽约举行的国际财政协会美国分会会议上表示，OECD 将在未来几周内发布全球反税基侵蚀（GloBE）规则立法模板的第二版注释，其将把所有已发布的注释和指南内容合并在一起。（2）希腊。）希腊。经过公众咨询期后，希腊政府于 3 月 7日向议会提交了一份实施欧盟最低税指令的法案草案；4 月 2 日，希腊议会通过了该法案；4 月 4 日，该法案在希腊官方政府公报上发布，正式生效。（3）阿联酋。）阿联酋。3 月 15 日，阿联酋财政部发布实施支柱二 GloBE 规则的公众咨询文件，此次公众咨询是阿联酋在与 OECD 共同主办的全球企业税收区域论坛上作出的承诺。从文件看，其包含了六部分内容：规则的总体概述、GloBE 规则的适用范围、征税机制、有效税率计算、补足税计算、过渡规则。（4）瑞）瑞典。典。3 月 19 日，瑞典财政部发布支柱二附加规则的法案草案，纳入 OECD 在2023 年发布的全球最低税征管指南，拟于 2025 年 1 月 1 日生效。（5）澳大利）澳大利亚。亚。3 月 21 日，澳大利亚财政部发布全球最低税和国内最低税的立法征求意见稿，同时发布了该立法与澳大利亚其他现行税法之间相互作用的咨询文件，包括混合错配规则、外国混合实体规则、外国税收抵免规则和受控外国公司规则。（6）新西兰。）新西兰。3 月 27 日，新西兰议会通过20232024 年度税收修订法案，其明确支柱二 GloBE 规则将于 2025 年生效，国内版收入纳入规则 11（IIR）将于 2026 年生效。（7）日本。）日本。3 月 30 日，日本将 OECD 在 2023 年发布的全球最低税征管指南，纳入日本全球最低税立法。12.IRS12.IRS 顾问顾问 Mark FriedlichMark Friedlich：数字技术革命重塑审计行业。：数字技术革命重塑审计行业。自动化正在改变审计人员的工作方式，数据提取、交易测试和对账等重复、耗时的任务正被自动化浪潮一扫而空。机器人流程自动化（RPA）工具可以快速、准确地处理这些流程，从而使审计人员能够专注于风险评估、数据分析和战略规划等价值更高的活动，而这些活动对于更深入、更细致地了解客户业务，更快速地识别潜在风险，以及提供量身定制建议以帮助客户改善运营方式和合规性而言，至关重要。当下，企业产生的大量数据对审计人员来说既是挑战也是机遇。数据可数据可视化、机器学习算法等先进的分析工具可以筛选这些数据，揭示异常现象和视化、机器学习算法等先进的分析工具可以筛选这些数据，揭示异常现象和潜在的欺诈风险，还可以帮助审计工作者快速适应新数据、监管规定、市场潜在的欺诈风险，还可以帮助审计工作者快速适应新数据、监管规定、市场发展以及不断变化的业务实践发展以及不断变化的业务实践。此外，。此外，区块链技术的出现也为审计人员提供区块链技术的出现也为审计人员提供了另一个强大的工具，为记录、验证和保护交易提供了一种革命性的方法。了另一个强大的工具，为记录、验证和保护交易提供了一种革命性的方法。传统实践中，审计人员依赖高度人工化的技术来验证金融交易的准确性和合法性。借助区块链，每笔交易都会被安全地记录下来，而且一旦记录下来，就无法更改，区块链技术提供了永久、透明的交易记录。这为持续审计奠定了基础，特别是可以实时验证的交易为利益相关者提供了更高的透明度和保障。随着技术越来越多地融入审计工作，网络安全成为重要焦点。审计人员必须具备识别和降低与数据泄露、恶意软件攻击以及其他威胁相关的网络风险的能力。这意味着审计人员需要加强与这意味着审计人员需要加强与 ITIT 专家的合作，并持续参与培训，以确保敏感专家的合作，并持续参与培训，以确保敏感数据的安全。数据的安全。在变革背景下，审计领域也需要一批新型审计人员。虽然数据分析和编码等技术技能越来越重要，但批判性思维、解决问题和沟通等软技能仍然至关重要。大学和专业机构正在应对这一转变，将技术相关课程纳入教学大纲，并提供培训计划，使审计人员掌握必要的技能。需要明确的是，技术不是在取代审计人员，而是在增强审计人员的能力。审计的未来依赖于一种协作的审计的未来依赖于一种协作的方法，其中技术可以处理机械化的任务，而人类审计人员则利用他们的判断方法，其中技术可以处理机械化的任务，而人类审计人员则利用他们的判断力、经验和技能，提供有价值的见解。力、经验和技能，提供有价值的见解。13.13.国际税收与发展中心（国际税收与发展中心（ICTDICTD）：）：第三方数据对第三方数据对税收征管的作用。税收征管的作用。为了计算税款，税务部门需要有关经济活动的信息和交易数据，包括雇主、金融机构和 12 其他政府机构等在内的第三方会为此提供有价值的信息。在 G20 的带领下，许多国家正在投资建立强大的数据交换系统，以便在政府与私营部门之间实现自动、无缝的数据共享。现有研究表明，第三方数据在加强税收征管方面具有重现有研究表明，第三方数据在加强税收征管方面具有重要价值：（要价值：（1 1）有利于扩大税收征管实际覆盖的范围。）有利于扩大税收征管实际覆盖的范围。通过采用数字化数据，非洲税务机关正在将其职能和流程数字化。例如，尼日利亚、埃塞俄比亚、乌干达、加纳、肯尼亚和几内亚最大限度地发挥数字身份证系统中公共记录的潜力，重在识别纳税人身份。ICTD DIGITAX 计划的研究表明，乌干达将身份证数据纳入税务登记系统有助于推动以前的非正规实体进行税务登记，并提高纳税人联系信息的准确性。（2 2）有利于减少逃税现象，监测合规情况。）有利于减少逃税现象，监测合规情况。丹麦研究发现，第三方报告收入（雇主代扣税款）的逃税率几乎为零，而自主申报收入的逃税率高达 42%。经济行为与组织杂志一项关于美国的研究发现，在引入表格 1099-K（译者注：这是一份支付卡和第三方网络交易的信息申报表）后，因表格 1099-k 要求支付处理商或结算机构向美国国税局报告企业收到的电子付款，企业报告了更多的收入。为充分释放第三方数据在税收征管领域为充分释放第三方数据在税收征管领域的潜力，税务机关还需要考虑几个因素：（的潜力，税务机关还需要考虑几个因素：（1 1）数据访问和监管背景。）数据访问和监管背景。第三方数据共享的法律和制度障碍阻碍了数据共享潜力的充分发挥，特别是私营部门的数据获取受到非常严格的法规限制。因此，通过适当的法规促进数据共享至关重要。（2 2）技术限制。）技术限制。税务部门和其他机构往往缺乏数据共享所需的数字基础设施。同时，共享的数据可能过时、不准确或不一致，因而需要建立更强大的系统，确保自动共享最新、准确的数据。（3 3）数据管理能力。）数据管理能力。为战略性地使用第三方数据，税务机关需要足够的技能和资源来充分利用数据，以获取更多数据带来的益处。（4 4）行为反应。）行为反应。与任何其他技术干预一样，纳税人可能会对数据的更高可用性做出逆向反应。识别、预测和塑造纳税人的行为仍然是关键。1414.安特卫普大学教授安特卫普大学教授 BrunoBruno：欧盟法律对税务机关使用人工智能（：欧盟法律对税务机关使用人工智能（AIAI）系统）系统的限制。的限制。在欧盟，公共当局越来越多地使用人工智能（AI）系统，而税务机关