中国水库大坝失事统计与初步分析.doc
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1、中国水库大坝失事统计与初步分析何晓燕1 王兆印1,2 黄金池1 丁留谦1(1中国水利水电科学研究院, 北京, 100038, 2 清华大学, 北京, 100084)摘要:利用1954-2003年50年的全国溃坝统计资料(台湾除外),得出溃坝事故的时间空间分布规律,采用能谱分析、气候状态图对溃坝事故的周期性、溃坝率差别显著的区域进行了分析研究,结果表明水库溃坝事件遵从24年大周期、12年左右小周期的变化规律;在经历了长时间干旱后的大量降水会增加水库安全事故的发生率。最后对我国垮坝事故原因进行了统计分析,认为导致我国水库失事的主要原因是泄流能力不足和水库质量问题,对于北方水库更是如此。而对于南方水
2、库而言,超标准洪水亦是导致水库发生安全事故的主要原因之一。关键词:水库安全, 溃坝事故, 统计分析1. 引言水库大坝作为重要的水利基础设施,在水资源管理、防洪减灾中发挥着至关重要的作用。随着我国经济发展对水资源需求的增大,其作用也将愈发明显。水库大坝在发挥重要作用的同时,因其自身安全性所导致的溃坝洪水风险问题,也会给相关地区带来潜在的安全隐忧,尽管事故发生的概率非常小,但其失事后果严重,破坏性大,可能造成巨大的生命、财产和环境损失。随着我国经济的持续快速发展,人们在对水库依赖性增强的同时,又增加了对水库大坝安全保障的需求,然而,我国水库工程的安全状况并不乐观。我国一半以上水库建成于20世纪50
3、年代至70年代,大多是在边勘测、边设计、边施工中进行的,工程标准低、施工质量差,经过几十年的运行大多已处于病险状态。据统计,1999年底全国三类水库大坝共有30,413座,其中大型水库145座,占大型水库总数的42%;中型水库1,118座,占中型水库总数的42%;小型水库29,150座,占小型水库总数的36%。水库大坝的安全问题已经受到人们越来越多的关注。我国对于水库大坝安全问题的研究最早始于50年代末60年代初,是针对三峡工程的安全问题进行研究,但由于技术、经济等多方面条件的限制,目前大坝的溃坝机理还不很清楚。本文从统计的角度,利用19542003年50年中中国的溃坝事故统计资料(缺台湾),
4、研究了溃坝事故发生的时间、空间分布规律,并对水库溃坝事故进行了能谱分析、气候状态和溃坝原因等方面的深入分析。 2. 已溃水库统计规律2.1 事故数据对于中国溃坝失事的统计先后进行过三次1。本次研究是在第三次统计的基础上,又收集整理了19912003年的溃坝事故,共统计有19542003年50年中的溃坝事故共3481起,其中大型水库2起,中型水库123起,小型水库3356起。统计的区域涉及全国除台湾以外的31个省市自治区,暂将重庆市的有关数据涵盖在四川省,未将其单独列出。2.2 溃坝数随时间变化图1和图2给出了统计结果,由图可见:(1)溃坝事件的发生具有明显的三次高峰期,分别是19591962年
5、、19711981和19901994年;(2)70年代溃坝数量最多,按溃坝数多少进行排序,排在前三位的依次是1973,1974和1975年,对应溃坝数分别达到556座, 396座,291座。在统计区域内,除西藏、上海无溃坝事故发生外,全国几乎所有省市自治区的溃坝数量最多年份都在70年代(见图2)。(3)自1982年之后,溃坝数量明显减少。图1 19542003年历年溃坝数量统计图2 70年代各省市自治区溃坝数占相应区域50年中溃坝数比例2.3 溃坝率空间分布本文将溃坝率定义为在某一确定时间内已溃水库数占相应已建水库总数的比例。按照统计,全国平均溃坝率为4.09%,超过全国平均水平值的有11个省
6、市,位于前五位的依次是山西(39.2%)、新疆(29.0%)、甘肃(28.7%)、内蒙(26.0%)、宁夏(21.4%)。这表明,北方地区的溃坝率明显高于南方地区。图3为全国各省市已溃水库数量分布图。可以看出,在1954-2003年50年间溃坝数量超过200座的省依次为四川省(400座),山西省(287座),湖南省(285座),云南(233座),因此单从溃坝绝对数量来看,溃坝事故多发区既有南方省份,又有北方省份。图4 全国各省市自治区溃坝率分布图3 全国各省市已溃水库数量分布(台湾除外)注:1、已建水库数量采用水利系统分管水库数据 2、重庆市水库未单列,计入四川省。以溃坝率16%为界,将省市自
7、治区,用粗实线进行区别标注,再将400mm年降水量线用粗虚线标注在同一图上(见图4)。可以看出,除青海、西藏之外,400mm年降水量线以北的区域及其附近区域的溃坝率明显高于我国东南部地区。青海、西藏溃坝率低的主要原因:(1)由于这两个省份已建水库少,按照2003年底统计结果,青海省已建水库仅有152座,而西藏的已建水库数为16座;(2)溃坝事故本身是低概率事件。3. 水库安全趋势分析3.1 能谱分析能谱分析是基于有限的观测数据寻找其频率成分,探询其活动周期的一种数学处理方法,常用于信号分析。本文对溃坝数的能谱进行了探讨,溃坝数N的傅立叶变化公式为:式中:a(f)为N(t)的傅立叶变换,E(f)
8、为频率f时能量。能谱定义为:式中:G(f)代表频率为f的能量在全部能量中所占的百分比。对19542003年期间全国溃坝数进行快速傅立叶变换(见图5),溃坝数的主要频率成分为0.04 、0.08,对应周期为 24 年和 12年。因此可以认为,溃坝事故的发生具有周期性,大周期为24年,小周期为12年左右,估计与太阳黑子活动有关。图6 溃坝数能谱密度分布图 3.2 气候状态分析气候状态图由Heinrich Walter(1985)提出,是研究陆地植被分布和气候关系的一个工具,该图包含大量气候信息,如温度和降水的季节变化、干旱和湿润季节的长度和强度等。其作图方法如下:(1) 横轴为月份,左纵轴为多年月
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