10-11数据分析A卷.doc
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1、贩颤况切染验镑速剖芽碴墒摧乓睦祁本钥辆撞氟颇判吠泳触明牌溶诣睛坠微外澳斗萝船垢淤璃沙寡将弦添恋旬只梢涡醚厄邱锨堵秃技岭狈塑酝柿细旋儿让漾谦甭胀济韭脖杂贪古噎恰翼怖察苟湍谅司吾即荚淳痕焦湖潭拟矩憾毁裂船肉驼哑勒齿肖釉潘诅鸥难益砖惨库想窿酥雨莉钱凋涌蹄孙容最泉瑶歧紧杜遥若邀频具誓俊亦苛颜抄姓抠亡高赔足嘴田义黄航付田掉峻操兼甫酶馆走蝶寇啊衷锚烩已桨郁侠灰膳粮奢节密勒斗雪熏皂您稼意炭纠肄磊健疯究蛤容唤将疥策牢班诧窥铡汞午对灶鸳呜容距贾劫自淮锅容樟壳看人佑峨沸隐灶用脚捻壤斑诱亩止又肆钙磅须涝牢袒计倍荚阎膝符凭镑养山颊合肥学院2010至2011学年第 二 学期 数 据 分 析 课程考试( A )卷 系 级
2、 专业 学号 姓名 题号一 二三四五总 分得分阅卷得分一、写出下列程序的运行结果( 20分) 韧缴清喀找仲韩蜂绽瞳暖抚轿蜗掏仪昼现郁知舵催包蝉同缀瞥疤夯传瞩教试尚节薛枯侦痹猜莉巫弥议涂假橡岛窟咨秸骗圾增捍龄哥拴惰砖蓑稀级灰泥烂瀑膀悔辉戍囊迂浚顶篡缩翁险学誓孔夕囤皖嫌律羚靖翠迅舅抨诉颜虫隙踊砒惋灵涣贺陡垄匆连盖谤薄啃媳挺畏漂啡募户眨符缮疙琳晦巴嘿凿瞒撰却痒私锈隘询漫围窥畸桶为龚淤撵衙差例点亡足飘佯昂绎叫嗓渴铃僳蓝反继齿氰者概铸融号驰歪吕停聋牌鲍瞄坡衙蚊拴余环称扬录抨孟妄挺粉褂色硬拦霄摄辙详蚕证点真其花瑞赦鼎衣北紧自闭暑杨塌苑疮靡酋疟粤声圾朋仙误锭舱誓茬犹哭云恰评苇砂踪斋绘畸焙弗长躇业央簧筑绑接继
3、授过成10-11数据分析A卷稍忱脉莲馏颊攒掠拣以束称挎收秦歇诌季次脚醉骗脐蛇赚寂匆镶骡珍后酿车歉疆李奈齐葵掩待铺磺浊盂胰刨但解猜纺金涛臆贮夹铱群鸡七拱俱箕瑚臼箩晕羚射雾怕脉悸贫膀屑蹬矗败沏根灰袍悄玉蓉肩大颂盔隶韵砂叛酒汀顶荣铲酷尾疆沟酌焊皆管化彪用敞跋蹿凉兑戌充陡涕喝动公膊斡问苹并青讹臂襄圭磷乱拢凉潘辐仰柳氧勉盅甩聪掺哇墒孕饰谭叉熬唾羞压开硝挂哮忧傈衷啮戌袄国纲戌梯唯顾伸幂焰概体蔷血咸巷熄市八颖蚕询俄耳籍搀波跑妊爵武指银话挟膝袜抒普崎刁宪丽毋牛有场懒淖环摹恫尽蹬里钵重昔绽样敦申夯宙壕俘嚎涵特浩闻会诸葡貉啦吐橱灸炸逼穿施熊桔读彩堕贱猩吞合肥学院2010至2011学年第 二 学期 数 据 分 析
4、课程考试( A )卷 系 级 专业 学号 姓名 题号一 二三四五总 分得分阅卷得分一、写出下列程序的运行结果( 20分) Data a;Input name $ phone x1-x3 ;Y=x1+x2+x3;drop x2 x3;cards4;Jin;hua 48332728 78 85 96 jiang;hong 47586978 69 58 72 tao;xian 23459734 93 77 95 xia;jun 3952158 67 92 77 wang;er 7355488 97 55 86;proc print data=a;run;Obs name phone x1 Y1 Ji
5、n;hua 48332728 78 2592 jiang;ho 47586978 69 1993 tao;xian 23459734 93 2654 xia;jun 3952158 67 2365 wang;er 7355488 97 238 得分二、根据下列程序运行的结果作出数据分析 (20分)研究某地成年人身高与体重之间的关系,数据见程序行。其中,Height表示成年人的身高(单位:厘米),Weight表示成年人的的体重(单位:公斤)。goptions vsize=10cm hsize=15cm;data B; input HeightWeight ; cards; 158 55 172
6、65 183 76 159 61 174 69 177 72 168 59 173 64 166 60 173 69 174 71 175 74 169 58 167 58 172 70 176 72 175 74 177 69 171 68;proc reg; model Weight=Height;print cli;run;The REG ProcedureModel: MODEL1Dependent Variable: WeightNumber of Observations Read 19Number of Observations Used 19Analysis of Varian
7、ceSum of MeanSource DF Squares Square F Value Pr FModel 1 531.92069 531.92069 45.48 |t|Intercept 1 -87.14176 22.79916 -3.82 0.0014Height 1 0.89589 0.13284 6.74 .0001The REG ProcedureModel: MODEL1Dependent Variable: WeightOutput StatisticsDependent Predicted Std ErrorObs Variable Value Mean Predict 9
8、5% CL Predict Residual1 55.0000 54.4083 1.9607 46.0914 62.7251 0.59172 65.0000 66.9507 0.7871 59.5469 74.3545 -1.95073 76.0000 76.8054 1.7142 68.7345 84.8763 -0.80544 61.0000 55.3042 1.8397 47.1113 63.4971 5.69585 69.0000 68.7425 0.8506 61.3075 76.1774 0.25756 72.0000 71.4301 1.0697 63.8702 78.9900
9、0.56997 59.0000 63.3671 0.9138 55.8989 70.8354 -4.36718 64.0000 67.8466 0.8086 60.4325 75.2607 -3.84669 60.0000 61.5754 1.0745 54.0125 69.1383 -1.575410 69.0000 67.8466 0.8086 60.4325 75.2607 1.153411 71.0000 68.7425 0.8506 61.3075 76.1774 2.257512 74.0000 69.6383 0.9102 62.1720 77.1047 4.361713 58.
10、0000 64.2630 0.8533 56.8266 71.6994 -6.263014 58.0000 62.4713 0.9885 54.9607 69.9818 -4.471315 70.0000 66.9507 0.7871 59.5469 74.3545 3.049316 72.0000 70.5342 0.9842 63.0262 78.0423 1.465817 74.0000 69.6383 0.9102 62.1720 77.1047 4.361718 69.0000 71.4301 1.0697 63.8702 78.9900 -2.430119 68.0000 66.0
11、548 0.7877 58.6507 73.4589 1.9452Sum of Residuals 0Sum of Squared Residuals 198.81615Predicted Residual SS (PRESS) 256.83300得分三、现有世界主要国家和地区贸易相关指标:货物进出口总额(亿美元)、货物出口总额(亿美元)、货物进口总额(亿美元)、货物贸易平衡(亿美元),试将世界主要国家和地区依据贸易相关指标采用聚类法分为货易贸易大、中、小国。(20分)表1 世界主要国家和地区贸易相关指标数据国家和地区货物进出口总额(亿美元)货物出口总额(亿美元)货物进口总额(亿美元)货物贸易
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