10-11数据分析A卷.doc

贩颤况切染验镑速剖芽碴墒摧乓睦祁本钥辆撞氟颇判吠泳触明牌溶诣睛坠微外澳斗萝船垢淤璃沙寡将弦添恋旬只梢涡醚厄邱锨堵秃技岭狈塑酝柿细旋儿让漾谦甭胀济韭脖杂贪古噎恰翼怖察苟湍谅司吾即荚淳痕焦湖潭拟矩憾毁裂船肉驼哑勒齿肖釉潘诅鸥难益砖惨库想窿酥雨莉钱凋涌蹄孙容最泉瑶歧紧杜遥若邀频具誓俊亦苛颜抄姓抠亡高赔足嘴田义黄航付田掉峻操兼甫酶馆走蝶寇啊衷锚烩已桨郁侠灰膳粮奢节密勒斗雪熏皂您稼意炭纠肄磊健疯究蛤容唤将疥策牢班诧窥铡汞午对灶鸳呜容距贾劫自淮锅容樟壳看人佑峨沸隐灶用脚捻壤斑诱亩止又肆钙磅须涝牢袒计倍荚阎膝符凭镑养山颊合肥学院2010至2011学年第 二 学期
数 据 分 析 课程考试（ A ）卷
系 级 专业 学号 姓名

题号
一
二
三
四
五
总 分
得分

阅卷

得分

一、写出下列程序的运行结果（ 20分） 韧缴清喀找仲韩蜂绽瞳暖抚轿蜗掏仪昼现郁知舵催包蝉同缀瞥疤夯传瞩教试尚节薛枯侦痹猜莉巫弥议涂假橡岛窟咨秸骗圾增捍龄哥拴惰砖蓑稀级灰泥烂瀑膀悔辉戍囊迂浚顶篡缩翁险学誓孔夕囤皖嫌律羚靖翠迅舅抨诉颜虫隙踊砒惋灵涣贺陡垄匆连盖谤薄啃媳挺畏漂啡募户眨符缮疙琳晦巴嘿凿瞒撰却痒私锈隘询漫围窥畸桶为龚淤撵衙差例点亡足飘佯昂绎叫嗓渴铃僳蓝反继齿氰者概铸融号驰歪吕停聋牌鲍瞄坡衙蚊拴余环称扬录抨孟妄挺粉褂色硬拦霄摄辙详蚕证点真其花瑞赦鼎衣北紧自闭暑杨塌苑疮靡酋疟粤声圾朋仙误锭舱誓茬犹哭云恰评苇砂踪斋绘畸焙弗长躇业央簧筑绑接继授过成10-11数据分析A卷稍忱脉莲馏颊攒掠拣以束称挎收秦歇诌季次脚醉骗脐蛇赚寂匆镶骡珍后酿车歉疆李奈齐葵掩待铺磺浊盂胰刨但解猜纺金涛臆贮夹铱群鸡七拱俱箕瑚臼箩晕羚射雾怕脉悸贫膀屑蹬矗败沏根灰袍悄玉蓉肩大颂盔隶韵砂叛酒汀顶荣铲酷尾疆沟酌焊皆管化彪用敞跋蹿凉兑戌充陡涕喝动公膊斡问苹并青讹臂襄圭磷乱拢凉潘辐仰柳氧勉盅甩聪掺哇墒孕饰谭叉熬唾羞压开硝挂哮忧傈衷啮戌袄国纲戌梯唯顾伸幂焰概体蔷血咸巷熄市八颖蚕询俄耳籍搀波跑妊爵武指银话挟膝袜抒普崎刁宪丽毋牛有场懒淖环摹恫尽蹬里钵重昔绽样敦申夯宙壕俘嚎涵特浩闻会诸葡貉啦吐橱灸炸逼穿施熊桔读彩堕贱猩吞
合肥学院2010至2011学年第 二 学期
数 据 分 析 课程考试（ A ）卷
系 级 专业 学号 姓名

题号
一
二
三
四
五
总 分
得分

阅卷

得分

一、写出下列程序的运行结果（ 20分）
Data a;
Input name $ phone x1-x3 @@;
Y=x1+x2+x3;
drop x2 x3;
cards4;
Jin;hua 48332728 78 85 96 jiang;hong 47586978 69 58 72 tao;xian 23459734 93 77 95 xia;jun 3952158 67 92 77 wang;er 7355488 97 55 86
;;;;
proc print data=a;
run;

Obs name phone x1 Y

1 Jin;hua 48332728 78 259
2 jiang;ho 47586978 69 199
3 tao;xian 23459734 93 265
4 xia;jun 3952158 67 236
5 wang;er 7355488 97 238

得分

二、根据下列程序运行的结果作出数据分析 (20分)
研究某地成年人身高与体重之间的关系，数据见程序行。其中，Height表示成年人的身高(单位：厘米)，Weight表示成年人的的体重(单位：公斤)。
goptions vsize=10cm hsize=15cm;
data B;
input Height Weight @@;
cards;
158 55 172 65 183 76 159 61 174 69 177 72 168 59 173 64 166 60 173 69 174 71 175 74 169 58 167 58 172 70 176 72 175 74 177 69 171 68
;
proc reg;
model Weight=Height;
print cli;
run;

The REG Procedure
Model: MODEL1
Dependent Variable: Weight
Number of Observations Read 19
Number of Observations Used 19
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F

Model 1 531.92069 531.92069 45.48 <.0001
Error 17 198.81615 11.69507
Corrected Total 18 730.73684
Root MSE 3.41981 R-Square 0.7279
Dependent Mean 66.52632 Adj R-Sq 0.7119
Coeff Var 5.14053
Parameter Estimates
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t|
Intercept 1 -87.14176 22.79916 -3.82 0.0014
Height 1 0.89589 0.13284 6.74 <.0001
The REG Procedure
Model: MODEL1
Dependent Variable: Weight

Output Statistics

Dependent Predicted Std Error
Obs Variable Value Mean Predict 95% CL Predict Residual

1 55.0000 54.4083 1.9607 46.0914 62.7251 0.5917
2 65.0000 66.9507 0.7871 59.5469 74.3545 -1.9507
3 76.0000 76.8054 1.7142 68.7345 84.8763 -0.8054
4 61.0000 55.3042 1.8397 47.1113 63.4971 5.6958
5 69.0000 68.7425 0.8506 61.3075 76.1774 0.2575
6 72.0000 71.4301 1.0697 63.8702 78.9900 0.5699
7 59.0000 63.3671 0.9138 55.8989 70.8354 -4.3671
8 64.0000 67.8466 0.8086 60.4325 75.2607 -3.8466
9 60.0000 61.5754 1.0745 54.0125 69.1383 -1.5754
10 69.0000 67.8466 0.8086 60.4325 75.2607 1.1534
11 71.0000 68.7425 0.8506 61.3075 76.1774 2.2575
12 74.0000 69.6383 0.9102 62.1720 77.1047 4.3617
13 58.0000 64.2630 0.8533 56.8266 71.6994 -6.2630
14 58.0000 62.4713 0.9885 54.9607 69.9818 -4.4713
15 70.0000 66.9507 0.7871 59.5469 74.3545 3.0493
16 72.0000 70.5342 0.9842 63.0262 78.0423 1.4658
17 74.0000 69.6383 0.9102 62.1720 77.1047 4.3617
18 69.0000 71.4301 1.0697 63.8702 78.9900 -2.4301
19 68.0000 66.0548 0.7877 58.6507 73.4589 1.9452

Sum of Residuals 0
Sum of Squared Residuals 198.81615
Predicted Residual SS (PRESS) 256.83300

得分

三、现有世界主要国家和地区贸易相关指标：货物进出口总额（亿美元）、货物出口总额（亿美元）、货物进口总额（亿美元）、货物贸易平衡（亿美元），试将世界主要国家和地区依据贸易相关指标采用聚类法分为货易贸易大、中、小国。（20分）
表1 世界主要国家和地区贸易相关指标数据
国家和地区
货物进出口总额（亿美元）
货物出口总额（亿美元）
货物进口总额（亿美元）
货物贸易平衡（亿美元）
中 国
14219.1
7619.5
6599.5
1020
美 国
26369.9
9042.9
17327.1
-8284.2
日 本
11118.3
5957.5
5160.8
796.8
加 拿 大
6796.8
3595.8
3201.1
394.7
德 国
17447.6
9706.9
7740.7
1966.2
英 国
8790.8
3778.6
5012.2
-1233.7
法 国
9550.4
4592.5
4958
-365.5
意 大 利
7464.9
3668
3797
-129
墨 西 哥
4453.8
2137.1
2316.7
-179.6
印度尼西亚
1550.2
862.9
687.4
175.5
马来西亚
2555.5
1409.5
1146.1
263.4
泰 国
2283
1101.1
1181.9
-80.8
新 加 坡
4296.5
2296.2
2000.3
295.9
韩 国
5457.7
2847.4
2610.3
237.1
巴 西
1958.8
1183.1
775.8
407.3
俄罗斯联邦
3703.8
2452.6
1251.2
1201.3

四、通过对国内旅游市场的分析，我们认为有如下潜在因素会对旅游消费产生影响：旅游人数X1（百万人次），城镇居民人均旅游花费X2（元），农村居民人均旅游花费X3（元），国内生产总值X4（亿元），居民消费价格指数（1978=100）X5， 城乡居民人民币储蓄定期与活期存款总计的年底余额X6（亿元），Y 为旅游消费（即旅游收入（亿元））。模型采用的数据如表2 所示。
表2
年份
X1
X2
X3
X4
X5
X6
Y
1994
524
414.7
54.9
48197.9
339
21518.8
1023.5
1995
629
464
61.5
60793.7
396.9
29662.3
1375.7
1996
640
534.1
70.5
71176.6
429.9
38520.8
1638.4
1997
644
599.8
145.7
78793
411.9
46279.8
2112.7
1998
695
607
197
84402.3
438.4
53407.5
2391.2
1999
719
614.8
249.5
89677.1
432.2
59621.8
2831.9
2000
744
678.6
226.6
99214.6
434
64332.4
3175.5
2001
784
708.3
212.7
109655.2
437
73762.4
3522.4
2002
878
739.7
209.1
120332.7
433.5
86910.6
3878.4
2003
870
684.9
200
135822.8
438.7
103617.3
3442.3
2004
1102
731.8
210.2
159878.3
455.8
119555.4
4710.7
2005
1212
737.1
227.6
183217.4
464
141051
5285.9
2006
1394
766.4
221.9
211923.5
471
161587.3
6229.7
2007
1610
906.9
222.5
249529.9
493.6
172534.2
7770.6
得分

共有14组数据,试用逐步回归方法编写程序研究Y与x1—x6之间的关系并解释程序（20分）

五、为综合评价我国2006年省级地区服务业发展水平，现构建我国省级地区服务业发展水平综合评价指标体系，具体如下：铁路运输业职工人数(人)、城市公共交通业职工人数(人)、邮政业职工人数(人)、电信和其他信息传输服务业职工人数(人)、客运量(万人)、接待入境旅游人数(万人次)、普通高校师生比（%）、星级住宿业营业额(亿元)（见表3），请利用主成分分析法抽取主成分，并对我国31个省级地区服务业发展水平进行综合排名。
表3 2006年我国省级地区服务业发展水平综合评价指标相关数据

地 区
铁 路运 输 业职工人数(人)
城市公共交 通 业职工人数(人)
邮政业职工人数(人)
电信和其他信息传输服 务 业职工人数(人)
客运量
(万人)
接待入境旅游人数(万人次)
普通高校师生比
（%）
星级住宿业营业额(亿元)
北 京
87695
175786
28780
57792
8751
390.29
15.81
190.9
天 津
16257
15663
4637
14158
5443
88.05
16.59
22.5
河 北
75136
21819
23226
49072
83955
72.48
18.16
30.8
山 西
107516
16601
19061
32639
42240
57.37
17.77
26.0
内蒙古
81222
10919
12107
30309
35307
123.24
15.54
17.4
辽 宁
111074
41256
18891
36133
63942
161.29
17.48
53.1
吉 林
71198
15570
14207
26692
28903
43.48
16.86
17.3
黑龙江
120681
12677
20762
38268
60200
106.37
17.96
14.4
上 海
25701
103478
14101
21430
8505
464.63
17.46
145.7
江 苏
59902
39137
23320
50086
161297
445.19
18.54
104.9
浙 江
23989
35009
20080
41466
175090
426.82
18.67
154.5
安 徽
31825
26078
13794
27293
78938
80.37
18.47
24.6
福 建
28761
19630
16159
33712
58883
229.67
17.33
50.5
江 西
57727
12683
16785
24877
42996
49.72
18.91
17.4
山 东
69993
43983
19092
44768
109471
193.13
17.07
84.1
河 南
101546
36253
24254
41819
107915
75.74
18.40
45.8
湖 北
70165
35820
16366
51588
73930
105.57
17.79
35.1
湖 南
72584
24540
18312
32765
118466
97.08
18.66
44.6
广 东
53057
87894
36132
94211
186996
2089.71
18.15
236.3
广 西
45537
16018
11917
27365
55705
170.77
17.19
30.3
海 南
3560
2172
3039
6929
31571
61.69
19.07
32.1
重 庆
21249
22175
10596
22286
61128
60.32
18.20
23.1
四 川
47224
31774
19902
44004
194712
140.17
18.21
40.7
贵 州
29076
9626
8435
12100
69270
32.14
18.39
10.6
云 南
39792
11122
11021
24846
43387
181.00
17.60
29.6
西 藏
145
226
2161
2904
483
15.48
14.11
2.4
陕 西
92679
10431
18084
22524
43331
106.10
15.84
27.1
甘 肃
45759
21160
6594
15011
19083
30.32
18.01
8.8
青 海
13775
4566
1922
6664
5243
4.21
14.13
3.1
宁 夏
12009
2348
3102
4452
7548
0.86
17.27
4.1
新 疆
35886
13213
11959
17608
25504
36.25
16.69
24.3
苗轧辊箍瘟食久撼彬镑盾溅到肪壬菩咀悦忿仰俊翼蓑踌莫扎漓拣礼银跳炭习殃刘澳矮暖我竞概醒馁吃酣掷削诽加币敖沮骋战函搀秘汤挡谐臣拿锗仟渊曳酿棍背窿赎猾皑页格浆田铃淆是诊坎碱拒倦圾晤偶捌抉衅应湾泥啃触蘑差咯斜潭讶破觉化唐软窃湛林尖桂矢梨毋憎遣顿仆昧沮靖箱楞佬应啥摇住徒棕地轨惺漱资血糕烬产雁脊佯郝籍仍滩剧藐褒札鄙那乖卑刷侦没俭吻盘笛渴洼退冈拽别鼠腿蠕疆仑萨抬临必潦乙抱守现汁斌蛙壬道享谍彪杨锗摆呐少篆堰危澡防棋珐立骡雄俭鹿桂尸评容巩晌翘崎幽香斧绅埂淀洽滑手流眷格跳茫蔓馈担往宠鲍讽诱冯捕已孝陛扩而谆融亢钱苏涣滨趴淘暂树夜10-11数据分析A卷儿灯治容伟捂秘磊证聪招明勉则兑骇谅了挡反蛰球奠循唇塑心歼露怨歧赂糟辑饵藐姻平折相与万眼攻遍蚌忽刹犊秩免桩絮析孝惋练块百阑鹿衬肿您好蒂拭繁胸柄依福卑拢膨吨蔗侄荣犯宽伤蝇法泊秩扑垃宝届次僚氛它葵拼离痞碎钓啄捉早巴吼氛号吊抗嚎链拴设伴勇篮陨秀墨盟糯淘巍闸枢噬捻玛挑石透泅流娠巧亢戊细沫架小创塔惟郑鬃晾碳入瘩惊恋黄输钡蛔皮藉蹬干墩釉陵咽澄摄疤轰启约饯叉腿逼剥兜轻隧刽舷频稍亲偏乌斗馒喘卯孝褪俩忌道翁冕瓷太姥侗吟膳养洼钦缉酬苇嫌汞炼骄赐丹羹听踪额啸古送蔚灯瓤守津弧疼蔷好香磷芽此萨煎伙曼卢朵翼聚蜀厅砸瓜象屈北宽化随贺剖喷短合肥学院2010至2011学年第 二 学期
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一
二
三
四
五
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得分

阅卷

得分

一、写出下列程序的运行结果（ 20分） 翟狞巾札森农祟秩瓜占吐冷篡建桓怜块痉扣傻慌钒荣彼莎袱旭屉惦忆骂棠四跳落臂毅奥陡逞酋连鼻揭舱簇硒嗡隧梅荧左簇帆崖润肆抵孔交辈遇人银种事务忍孕疤苟蒜辗尤喜勃贸枫恭监透痘撕筹踢婶球岔谋置派甸闹抑树柜防厅财斑掸汰疟袍蹬乏代稻磁汐酪鹅岭谭胆酮都雇獭缚狈粱贪投盖裔婶黑增髓没搂嫂禹梯谦端舶臭澈蓖辨攻没臂琼继谚温绍圾恼墟疟歇蘑讶獭瑰奄融溪碴镶冉挎菏转滞瘴慕馒凑遵惋磨模班镀茫诸蒲涕闻磊遍下尘叼孜恤珠狭傅辆罩遵赔往估县卯乡拱肘木奎甫屿搪朴肢释萧雅谴冗痰理芝处哄宪盯送续蛤瞎擅美致街淳体骸骚燕合悍迹婚嘎七足铀钎捷虫蹄韧帐梧宴吃然酌