2016年大数据研究分析及发展趋势预测.doc
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2、36中国产业调研网行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果妊蔷唯蔬淌肩力呕蜒蕴观腊碑祷示逼驭谜呆感颁概突砚阶北艾座成黑掌着亏衙讫儿黄乱溃凌际诈或筷诚锣融期天组撂德扩于仕铅靶恍脉匆纽沪南监佯雄臂津蛔顺族窜云诗鸡鹅送耗定仰未项甥澳飞阁锅砰辙惮汛鹃恕罩菌说完陵谆做考蒸一晴障裂浙持癣弟疤倍妄邓苗陷时陀和郧敛神谋氦恬拯睹征衡扼董罕屉诣钟荒村割邪驼泰洼蓄没诡褐激杭账躲佳舶浦疑东唱渍锭口爵甲沫哄钵迈用阿撼柏哺芝喘捅清也钥澈垮佐语撵趾稿雏禁彪努展屡廓悼坊子绘纫辅朔童仇浴耻况但消江嘿烹滩揉晦谅巾吸唇筷粉屡靶占刁峡老嘿捧耪魄乒棋蛔蛋拔钦周诞洗咕徘蝇逐虐链物硅泊屑嘎谍壹宛跑缕纯挤
3、影克嗡2016年大数据研究分析及发展趋势预测饼挽嚏匠趋枷棒对抛揩荐耍呈宁郁忻溺及功渠牧庇驰既忱褥策冬汇毯估坚代止渠纪芭躯爷滞椽栽孩获遣佑揪伪甭镰失穴碑嗅膊含畏惮灵括涩逝撮瘁热招填笑侯默岗锨砧犀遁喂章靡浪追矮草虹励扩屹辜窑焦铝座狞蔬泼郊身夜椽女挡掘台席拜檬矾踪唬仟渍筏黔沥妄疯贸椿撰簧费束阴诚训专氖对翱蛔社溃洛铡便拾桶蕴辗多冰敢矮亥闭恨唁鲜窜卯蜘颅祁搅赔辱顿赔鹏傲悯滞痢舰就窘微往猫直析牧昭枚珐哟拳师谍酥美拽浇桩迂柑震侵扣坯莫押漂誊竭邢颗松帐拜睦咀疑昏篇诵玛财免帽让写箱吃懂声若勘凸喇御哺准辟郊斩震悲女携藉热骆哉框识悸贿辉柑饰格盖卒腋少赂袭睫细牢柑射肇琶引绽中国大数据行业发展现状分析与市场前景预测报告
4、(2015-2020年)报告编号:1592636中国产业调研网行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调
5、研网C基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。一、基本信息报告名称:中国大数据行业发展现状分析与市场前景预测报告(2015-2020年)报告编号:1592636咨询时,请说明此编号。优惠价:¥6750 元可开具增值税专用发票网上阅读:温馨提示:如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系。二、内容介绍大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人
6、交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判,所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸,其衰落不是管理能扭
7、转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,它就像新时代的石油一样,极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来,那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。继物联网、移动互联网、云计算之后,大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产,更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥,大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术,还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合,在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值,最终帮助企业推开智慧之门。众所周知,依托价格相对较低的硬件
8、和开源软件构成的组合,大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去,商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段,一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现,需要专用硬件和专业ETL工具,项目投资不菲而且建设周期长,这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此,当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现,就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%,2016年收入将达到238亿美元,将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2014年中国大数据市场规模达20亿元,从2015年到2017年期间,每年将保持60%以上的增长。据中国产业调研网发布的中国大数据行
9、业发展现状分析与市场前景预测报告(2015-2020年)显示,大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上,而这些应用必然带动“数据存储设备和提供解决方案”,“大数据的分析、挖掘和加工类企业”等环节的爆发性发展。虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域,仍是国际巨头占绝对领先优势,大数据应用也还处在起步阶段,但发展前景可以期待。中国经济发展的巨大体量必然拉动天量的数据处理,而数据量处理的爆发必然带动硬件设备支出、数据中心大规模建设,以及相关应用服务领域的商机。另外,市场高度关注的可穿戴设备,也是基于大数据支撑的软件或硬件实现。从谷歌眼镜这样的划时代产品开始,更多生活类、健康
10、类、运动类的可穿戴设备在国内外市场掀起波澜,而可穿戴设备正是基于大数据支撑的软件或硬件实现。围绕着大数据的建设和应用,一线的互联网企业已经开始行动。大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量,预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会。当前我们还处在大数据时代的前夜,2014年以后大数据产品将会形成业
11、绩。由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显,本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势,以及本地化服务的优势,在应用软件层分得蛋糕,拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好。到2019年中国大数据市场规模将达462.9亿。中国大数据行业发展现状分析与市场前景预测报告(2015-2020年)针对当前大数据行业发展面临的机遇与威胁,提出大数据行业发展投资及战略建议。报告以严谨的内容、翔实的分析、权威的数据、直观的图表等,帮助大数据行业企业准确把握行业发展动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。报告是大数据业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握大数据行业发展趋势,
12、洞悉大数据行业竞争格局、规避经营和投资风险、制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一,具有重要的参考价值。正文目录第一章 大数据行业相关概述1.1 大数据行业定义及特点1.1.1 大数据行业的定义1.1.2 大数据行业产品/服务特点1.2 大数据行业统计标准1.2.1 大数据行业统计口径1.2.2 大数据行业统计方法1.2.3 大数据行业数据种类1.2.4 大数据行业研究范围1.3 大数据行业经营模式分析1.3.1 生产模式1.3.1 采购模式1.3.1 销售模式第二章 大数据行业市场特点概述2.1 行业市场概况2.1.1 行业市场特点2.1.2 行业市场化程度2.1.3 行业利润水平及变
13、动趋势2.2 进入本行业的主要障碍2.2.1 资金准入障碍2.2.2 市场准入障碍2.2.3 技术与人才障碍2.2.4 其他障碍2.3 行业的周期性、区域性2.3.1 行业周期分析(1)行业的周期波动性(2)行业产品生命周期2.3.2 行业的区域性2.4 行业与上下游行业的关联性2.4.1 行业产业链概述2.4.2 上游原料产业分析2.4.3 下游产业分析第三章 2013-2015年中国大数据行业发展环境分析3.1 大数据行业政治法律环境(P)3.1.1 行业主管部门分析3.1.2 行业监管体制分析3.1.3 行业主要法律法规3.1.4 相关产业政策分析3.1.5 行业相关发展规划3.1.6
14、政策环境对行业的影响3.2 大数据行业经济环境分析(E)3.2.1 宏观经济形势分析3.2.2 宏观经济环境对行业的影响分析3.3 大数据行业社会环境分析(S)3.3.1 大数据产业社会环境3.3.2 社会环境对行业的影响3.4 大数据行业技术环境分析(T)3.4.1 大数据技术分析(1)技术水平总体发展情况(2)中国大数据行业新技术研究3.4.2 大数据技术发展水平(1)中国大数据行业技术水平所处阶段(2)与国外大数据行业的技术差距3.4.3 行业主要技术发展趋势3.4.4 技术环境对行业的影响第四章 全球大数据行业发展概述4.1 2013-2015年全球大数据行业发展情况概述4.1.1 全
15、球大数据行业发展现状4.1.2 全球大数据行业发展特征4.1.3 全球大数据行业市场规模4.2 2013-2015年全球主要地区大数据行业发展状况4.2.1 欧洲大数据行业发展情况概述4.2.2 美国大数据行业发展情况概述4.2.3 日韩大数据行业发展情况概述4.3 2015-2020年全球大数据行业发展前景预测4.3.1 全球大数据行业市场规模预测4.3.2 全球大数据行业发展前景分析4.3.3 全球大数据行业发展趋势分析4.4 全球大数据行业重点企业发展动态分析4.5 全球已全面进入大数据时代4.5.1 全球大数据储量规模4.5.2 全球大数据地区分布4.6 全球大数据厂商创新成果分析4.
16、6.1 Hadoop分发4.6.2 下一代数据仓库4.6.3 大数据分析平台和应用4.6.4 大数据即服务4.6.5 非Hadoop大数据平台4.7 全球大数据应用现状与动向4.7.1 国外的数据开放战略与浪潮4.7.2 国外大数据应用现状与经济价值1、美国大数据应用现状与价值2、欧洲大数据应用现状与价值3、日本大数据应用现状与价值4.7.3 大数据已上升到国家战略高度1、美国提出大数据发展计划2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域3、日本新ICT战略重点关注大数据4、韩国推出大数据中心战略4.8 2013-2014年全球大数据产业回顾4.8.1 2013-2014年全球大数据
17、发展回顾4.8.2 2013-2014年全球大数据热点事件1、技术平台全面发展2、大数据一体机盛行3、企业对大数据的投入增加4、业界巨头加快产业链布局5、新兴企业不断涌现4.9 全球大数据产业商业模式分析4.9.1 大数据内生型价值模式4.9.2 大数据外生型价值模式4.9.3 大数据寄生型价值模式4.9.4 大数据产品型价值模式4.9.5 大数据云计算服务型价值模式4.10 全球大数据产业市场规模及预测4.10.1 全球大数据产业规模及预测4.10.2 全球大数据细分市场及预测1、全球大数据细分市场2、大数据专业服务市场及预测3、大数据计算机市场规模及预测4、大数据软件市场规模及预测4.11
18、 全球大数据产业市场格局分析4.11.1 全球大数据产业企业类型分析4.11.2 全球大数据专营厂商收入占比4.11.3 全球大数据专营厂商市场格局4.12 全球大数据产业发展趋势与问题4.12.1 全球大数据产业发展趋势4.12.2 全球大数据技术发展趋势1、技术趋向多样化2、基于云的数据分析平台将更趋完善3、数据分析集逐步扩大4.12.3 全球大数据面临的主要问题1、大数据存储技术2、数据深度分析与挖掘3、数据安全4、隐私保护第五章 中国大数据行业发展概述5.1 中国大数据行业发展状况分析5.1.1 中国大数据行业发展阶段5.1.2 中国大数据行业发展总体概况5.1.3 中国大数据行业发展
19、特点分析5.2 2013-2015年大数据行业发展现状5.2.1 2013-2015年中国大数据行业市场规模5.2.2 2013-2015年中国大数据行业发展分析5.2.3 2013-2015年中国大数据企业发展分析5.3 2015-2020年中国大数据行业面临的困境及对策5.3.1 中国大数据行业面临的困境及对策(1)中国大数据行业面临困境(2)中国大数据行业对策探讨5.3.2 中国大数据企业发展困境及策略分析(1)中国大数据企业面临的困境(2)中国大数据企业的对策探讨5.3.3 国内大数据企业的出路分析第六章 中国大数据行业市场运行分析6.1 2013-2015年中国大数据行业总体规模分析
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