后脱贫时代农业经济、农业职业教育、农村社会耦合协调发展路径分析.pdf
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1、-113 -【资源配置】农业经济 2023/7后脱贫时代农业经济、农业职业教育、农村社会耦合协调发展路径分析*田京京 摘 要:构建农业经济-农业职业教育-农村社会发展评价指标体系与耦合协调度模型,分析得出 2009-2018 年陕西农业经济和农业职业教育整体都呈上升趋势,但农村社会发展状态处于波动状态;三子系统耦合度处于高水平,提出乡村振兴和脱贫攻坚衔接阶段,建立农村社会网络化服务与数字治理体系,加大培育新型农民培育力度,建立乡村产业数字化动态评价体系等促进农业经济-农业职业教育-农村社会发展的建议。关键词:农业经济;职业教育;农村社会;耦合协调度模型;政策启示农业不仅关系人类生计问题,还是其
2、他产业的基础,更关乎国家和社会的安全与稳定。由于农业经济发展与生态、金融、物流、保险等存在着相互促进又相互制约的多元矛盾关系,故学界从复合系统耦合分析角度,研究农业经济与其他系统协调发展,如研究农业经济与城镇化的耦合协调性,农业经济和其他产业间的耦合协调性,农业经济与生态经济间耦合协调性。鲜有文献研究农业经济、农业职业教育、农村社会发展三者之间耦合协调性,但乡村振兴和脱贫攻坚相互衔接阶段,三者间的协调发展研究非常值得研究。这是因为该阶段农村面临空心化、防返贫、农业产业化等多项压力。而农业职业教育为农业经济与农村发展提供人才和智力支持,农业经济发展水平高低也影响农民的自我培训意识以及农业教育的投
3、入,农村社会发展水平影响农民返乡创业意愿,是助推农业经济发展的保障。构建农业经济、农业教育、农村社会发展的复合系统,依据三者耦合协调情况提出相关对策建议,更有助于巩固扶贫成果,实现农业农村现代化,提升农民幸福感。鉴于此,构建农业经济与职业教育、农村社会发展的耦合协调模型,对2009-2018年陕西指标数据分析,依据耦合协调性分析结果,结合后脱贫时代的农村发展目标,提出相关建议和对策。一、农业经济-农业教育-农村社会耦合协调发展模型的构建1.指标选取指标选取的过程中,该文遵循指标选取的代表性、可比性、动态性和可操作性原则,筛选农业经济与职业教育、农村社会发展的子系统的指标,建立指标体系,如表 1
4、 所示。2.耦合协调度模型构建第一步:先用极差法对原始数据标准化处理,记为,然后采用熵值法确认指标权重,记为。第二步:构建农业经济-农业教育-社会发展耦合度模型,如下:(1)C 称之为耦合度。其中和、为第 i 年农业经济与职业教育、农业社会三个子系统的综合发展水平评价得分。可通过如下公式得到:(2)第三步:构建农业经济-农业教育-社会发展耦合协调度模型,如下:(3)(4)其中 D 为耦合协调度,T 为农业经济-职业教育-农村社会综合评价指数,u、v、w 设为 1/3。二、实证分析1.数据来源陕西 2009-2018 年时间序列数据源于国家数据中国统计年鉴陕西统计年鉴陕西省教育事业发展统计公报陕
5、西省人民政府门户网站,缺失数据以平均线性差值法求。2.农业经济-职业教育-农村社会协调度与耦合协调度分析(1)综合评价指数分析。2009-2018 年陕西农业经济-职业教育-农村社会发展综合评价指数 T 从 0.140 升到 0.777,处于逐年上升趋势,发展趋势良好。2009-2018年,农业经济子系统发展评分处于上升趋势,从 0.078 升到 0.924,发展态势良好,其中农业生产总值和农业科技成果增长速度增速排名为前 2 名。农业职业教育子系统发展2009-2018 年处于上升状态,发展分三阶段。2009-2012 年属于差等,2013-2015 年达中等发展水平,2016-2018 年
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