影响居民消费水平的主要因素分析学习资料.doc
《影响居民消费水平的主要因素分析学习资料.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《影响居民消费水平的主要因素分析学习资料.doc(8页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、影响居民消费水平的主要因素分析学习好资料影响居民消费水平的主要因素分析经济背景及研究的意义 通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题,消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程,任何社会都离不开消费。在我国,随着社会主义市场经济体制的确立,消费在全民经济生活中的作用更显重要。可以这样概括的说,消费活动是经济活动的终点,一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求;但另一方面,消费活动又是经济活动的起点,是拉动经济增长的动力。国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费,又回归到消费。正因为如此,研究消费水平对于正处于转型期的我国经济有极其重要的经济意义
2、。时间总消费水平Y城镇居民消费水平Y1农村居民消费水平Y2国民收入X1城镇居民国民收入X4农村居民国民收入X6通货膨胀率X2利率X319781844051383624.1343.4133.619792074341584038.2387160.1719802364961784517.8477.6191.3619812625621994860.3491.9223.442.419822845762215301.8526.6270.111.919833116032465957.4564309.771.519843276622837206.7651.2355.332.819854378023478989
3、.1739.1397.68.8198648580537610201.4899.6423.7661987550108941711954.51002.2462.557.31988693143150814922.31181.4544.9418.51989762156855316917.81375.7601.517.81990803168657118598.41510.2686.32.11991896192562121662.51700.6708.62.90.018919921070235671826651.92026.67845.40.01819931331302785534560.52577.49
4、21.613.20.02541994174638911118466703496.24122121.70.0315199522364874143457494.942831577.7414.80.0315199626415430176866850.54838.91926.16.10.0303199728345796187673142.75160.32090.10.80.0266199829726217189576967.25425.12162-2.60.0158199931386796192780579.458542210-30.011820003397740220378825462802253.
5、42-1.50.0099200136097761215695727.96859.62366.40.00992002379179722259103553.67702.82475.630.0072数据来源:中国统计年鉴模型设定及检验根据现实的经济生活观察和经验,我们试图引入以下变量:国民收入,通货膨胀率,利率。国民收入是一切经济活动的来源,当期消费是基于上一期或是几期的收入而发生的;通货膨胀率则会通过影响一国居民实际购买能力来影响实际的消费水平;利率对消费的影响主要是通过影响居民用于储蓄的货币量来间接影响消费水平。当然除了以上的因素之外,还存在着其他的因素无法通过模型反映出来,为此,我们将其归入随
6、机扰动项M。即得到以下模型:1.我们设定模型为Y=aX1+bX2+cX3+u其中Y为居民消费水平,X1,X2,X3分别为国民收入,通货膨胀率和利率。对所有变量采用最小二乘法,得出Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/04 Time: 15:27Sample(adjusted): 1991 2000Included observations: 10 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.0375980.0004179
7、0.086230.0000X2-5.7751281.853065-3.1165280.0207X33208.5581718.6201.8669390.1111C35.3303938.161820.9258050.3903R-squared0.999484 Mean dependent var2226.100Adjusted R-squared0.999226 S.D. dependent var909.0991S.E. of regression25.28739 Akaike info criterion9.587664Sum squared resid3836.714 Schwarz cri
8、terion9.708698Log likelihood-43.93832 F-statistic3875.355Durbin-Watson stat2.107133 Prob(F-statistic)0.000000Y=0.0376X1-5.775X2+3208.558X3+35.33 (0.000417) (1.853) (1718.62) (38.162) t=(90.086) (-3.117) (1.867) (0.926) R2=0.999484 F=3875.355 DW=2.107由回归式可看出,可决系数高,t检验和F检验显著,模型拟合较好,且DW值表明模型不存在自相关。对模型用
9、ARCH检验进行异方差检验,发现不存在异方差。从经济角度看,(1)国民收入每提高一个单位会使得居民的消费水平提高0.0376个单位,(2)随着通货膨胀率上升一个百分比而下降5.775个单位,(3)利率每上升一个百分比会使居民消费水平上升3208.558个单位。事实上,利率上升会使得消费水平下降,即利率与消费水平成反向变动,而由模型得出的结果是利率与消费水平同向变动,这可能是由于模型中存在多重共线性导致的,做相关系数矩阵得X1X2X3X11-0.5019366-0.3026271X2-0.501936610.7908368X3-0.30262710.79083681可以看出通货膨胀率和利率存在较
10、高的共线性。对模型中单个变量回归后发现消费水平对收入的线性关系较强,拟合度较好,即Y=0.037X1+91.587 (0.000279) (13.569)t=(132.67) (6.749)R=0.998695 F=17601.34 DW=0.770463因此采用逐步回归法将其余变量逐一引入得对X1,X2回归得:Y=0.037X1-0.9656X2+93.659 (1) (0.00026) (1.075)t=(143.839) (-0.898)R2=0.9991 F=10989.61 DW=1.0702对X1,X3回归得:Y=0.037X1+1505.229X3+47.742 (2) (0.0
11、00861) (2583.126)t=(43.213) (0.583)R2=0.997 F=1317.796 DW=0.901对比得出(1)式较好,但是存在自相关。选取(1)进行修正Dependent Variable: BYMethod: Least SquaresDate: 12/23/04 Time: 16:19Sample(adjusted): 1981 2000Included observations: 20 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. BX10.0374200.000
12、41689.866400.0000BX2-0.9442601.201785-0.7857150.4428C52.2043311.949074.3689040.0004R-squared0.997996 Mean dependent var800.4245Adjusted R-squared0.997760 S.D. dependent var630.9634S.E. of regression29.86327 Akaike info criterion9.768617Sum squared resid15160.85 Schwarz criterion9.917977Log likelihoo
13、d-94.68617 F-statistic4232.393Durbin-Watson stat1.734102 Prob(F-statistic)0.000000得:Y=0.037X1-0.944X2+52.204 (0.000416) (1.202)t=(89.866) (-0.786)R2=0.998 F=4232.393 DW=1.7342. 从城乡居民收入差距看,据测算,农村居民收入比城市居民大约落后1O年,二者平均每人年收入差距从1985年的186倍,扩大为l990年的222倍,再扩大为1995年的2.71倍,二者收入的绝对差距从1980年的2863元,增加到1985年的3415元
14、,l990年的8239元,再增加到1995年的27053元;从农村和城镇居民内部的收入差距看,农村居民内部的最高最低人均年收入,从1985年的315倍,扩大为l990年的443倍,再扩大为l995年的482倍。城镇居民中1996年收入最高的20与收入最低的20的家庭,人均生活费收入之比由1981年的2.3:1扩大到4.2:l。如图 由于中国居民收入目前存在明显的城乡差别,因此对城乡收入对消费水平的影响分别分析。1.城镇居民收入对其消费水平的影响分析根据持久收入假定,设城镇消费水平函数为:lnY1=C+b1lnX4+b2lnX5 (其中X4代表城镇居民当期收入,X5代表城镇居民持久收入,是由城镇
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 影响 居民消费 水平 主要因素 分析 学习 资料
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【精****】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【精****】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。