光伏板下不同大豆品种苗期适宜性筛选.pdf
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1、浙江大学学报(农业与生命科学版)49(4):535 546,2023Journal of Zhejiang University(Agric.&Life Sci.)http:/ 杭州 310058;2.国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江 湖州 313300)摘要 为探究光伏环境下不同大豆品种的苗期适宜性,对日光温室内光伏板下31个大豆品种(浙江省主推品种)进行适宜性评价(以无光伏板作为对照),分析光伏设施荫蔽对大豆苗期生长的影响,并通过耐荫性评价模型和聚类分析综合判断各大豆品种对光伏环境的适应能力。在移栽后30 d,测定大豆苗期的20个生长形态、生物量及生理指标,计算各性状的耐荫系数,并
2、通过主成分分析、隶属函数法及聚类分析,把大豆的多个性状指标转化为6个新的综合且各自独立的指标,其权重分别为0.251、0.229、0.170、0.138、0.126、0.115。根据综合评价值(D值),光伏板下31个大豆品种苗期适宜性可分为强、良好、差3类,其中:9个品种为适宜性强,分别为八月拔、东山白马豆、兰溪大青豆、嘉丰绿皮豆、沙心豆、特泛豆1号、浙鲜9号、浙鲜12号、浙春14号;12个品种为适宜性良好;10个品种为适宜性差。本研究为农光互补体系下保障大豆的生长和产量提供了理论参考和适宜性品种。关键词 太阳能;光伏农业;光伏板构架;大豆中图分类号 S565.1 文献标志码 A引用格式 陈开
3、俊,张吉善,韩科峰,等.光伏板下不同大豆品种苗期适宜性筛选J.浙江大学学报(农业与生命科学版),2023,49(4):535-546.DOI:10.3785/j.issn.1008-9209.2023.02.212CHEN Kaijun,ZHANG Jishan,HAN Kefeng,et al.Suitability screening of soybean varieties at seedling stage under photovoltaic panelsJ.Journal of Zhejiang University(Agriculture&Life Sciences),2023,
4、49(4):535-546.Suitability screening of soybean varieties at seedling stage under photovoltaic panelsCHEN Kaijun1,ZHANG Jishan2,HAN Kefeng1,LUO Huan1,MA Qingxu1,WU Lianghuan1*(1.Ministry of Education Key Laboratory of Environmental Remediation and Ecological Health,College of Environmental and Resour
5、ce Sciences,Zhejiang University,Hangzhou 310058,Zhejiang,China;2.Huzhou Power Supply Company,State Grid Electric Power Co.,Ltd.,Huzhou 313300,Zhejiang,China)Abstract In order to investigate the suitability of different soybean varieties at seedling stage under a photovoltaic environment,the suitabil
6、ity evaluation of 31 soybean varieties(mainly promoted varieties in Zhejiang Province)was conducted under photovoltaic panels in a solar greenhouse(taking no photovoltaic panels as a control),and the effects of photovoltaic shading on soybean seedling growth were analyzed.The adaptability of soybean
7、 varieties to photovoltaic environments was comprehensively evaluated by shade tolerance evaluation model and cluster analysis.After 30 days of transplantation,20 morphological,physiological and biomass indexes of soybeans were measured,and the shade tolerance coefficient of each trait was calculate
8、d.Through principal DOI:10.3785/j.issn.1008-9209.2023.02.212基金项目:国网浙江省电力有限公司双创项目(C511JZ20000A);浙江省科技计划项目(2022C02018)。通信作者(Corresponding author):吴良欢(https:/orcid.org/0000-0001-5811-6805),E-mail:第一作者(First author):陈开俊(https:/orcid.org/0000-0002-1024-9366),E-mail:收稿日期(Received):2023-02-21;接受日期(Accepted
9、):2023-04-28第 49 卷浙 江 大 学 学 报(农业与生命科学版)component analysis,membership function method and cluster analysis,the multiple traits of soybeans were transformed into six new comprehensive and independent indexes with weights of 0.251,0.229,0.170,0.138,0.126,and 0.115.According to the comprehensive evaluat
10、ion value(D value),31 soybean varieties were divided into three types:9 materials were highly suitable,and 12 materials were moderately suitable,and 10 materials were poorly suitable.The highly suitable varieties included Bayueba,Dongshanbaimadou,Lanxidaqingdou,Jiafenglpidou,Shaxindou,Tefandou 1,Zhe
11、xian 9,Zhexian 12,and Zhechun 14.The study provides a theoretical reference and suitable varieties for ensuring soybean growth and yield under an agriculture-light complementary system.Key words solar energy;photovoltaic agriculture;photovoltaic panel framework;soybean太阳能是典型的可再生能源,取之不尽、分布广泛的特点使其具有广阔
12、的发展前景1-3。光伏发电技术通过半导体材料将太阳辐射能转化为电能,是当今太阳能利用转化的主要途径4。太阳能发电过程简单且无污染,可以有效减少温室气体的排放,是当今世界最受关注的新型可再生能源技术之一5。光伏农业是一种将太阳能发电和农业种养殖结合的新兴产业6-7,既可以在不产生污染的情况下实现经济和发电量的稳步提升,又能够通过适当的品种筛选和水肥管理,尽可能地降低光照不足对作物生产的影响,实现土地资源和自然光照资源的立体化、高效能利用,缓解人地矛盾,促进农业产业的转型和升级8-10。大豆是我国最重要的油料作物之一,富含丰富的蛋白质、脂肪及矿物营养物质,在我国农业生产和食品安全中占据重要地位。我
13、国大豆产量远不能满足日益增长的国内需求,而单方面增加种植面积并不能解决巨大的供需缺口,需要将增加大豆产量和提高经济效益有机结合在一起。大豆作物在我国长江三角洲区域种植广泛,以间套作种植为主11。在间套作种植模式形成的弱光环境下,大豆生长能力较强,产量较为稳定,并且对地上部空间要求较低,是一种适合在光伏农业模式下种植的作物11-12。前人有关大豆耐荫性的研究很多。陈怀珠等13选择受荫蔽影响显著的7个性状为指标性性状,以各指标耐荫系数累加获得的平均值作为综合耐荫系数。黄其椿等14取各指标间相关系数大的9个指标来计算耐荫系数,并按照综合耐荫系数的排名判断植物的耐荫性。然而,植物耐荫性是多种系统共同作
14、用的综合反应15-18,用单一指标或多个指标不能准确客观地评价其耐荫性。近些年来,国内学者大多通过多指标综合评价的方法来判定作物的抗逆性,如主成分分析、隶属函数法、回归分析、聚类分析等。李春红等19通过主成分分析将多数指标转化为少数具有一定代表性的综合指标来评估大豆的耐荫性。武晓玲等20通过主成分分析、隶属函数法、聚类分析和逐步回归分析,将大豆25个单项指标转化为6个相互独立的综合指标,用聚类分析将19个大豆材料分成3类。前人的多指标综合评价的方法为本试验大豆在光伏板下的适宜性评价提供了依据。本研究采用多元分析方法,计算大豆苗期的生长形态、生物量和生理特性等指标的耐荫系数及综合评价值,对光伏板
15、下不同品种大豆进行适宜性评价,旨在为后续农光互补系统中大豆品种的选择提供依据。1 材料与方法1.1 试验材料供试材料为浙江省当地主推大豆品种,分别由浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所大豆课题组和浙江大学农业与生物技术学院唐桂香课题组提供。供试大豆品种及选育单位见附表 1(http:/ 试验设计试验于2021年12月至2022年2月,在浙江大学紫金港校区农业试验站日光温室内进行,室内温度为25。试验设2个处理区域:在温室内北侧2 m高处架设钙钛矿光伏板,共设3个小区,每个小区面积为12 m2;同时,在温室内设置同等面积无光伏板区域作为对照(CK),位于光伏板区域正前方且与光伏板区域相连。大豆
16、种子在温水中浸种2 h后,用2%次氯酸钠溶液消毒,并用去离子水冲洗干净,然后播种至装满泥炭土的育苗盘中且保持湿润。待大豆幼苗长536第 4 期陈开俊,等:光伏板下不同大豆品种苗期适宜性筛选至两叶一心后,将其移栽至装有8 kg泥炭土的花盆(直径17.5 cm、高16.0 cm)中,每盆4株,每个大豆品种3次重复,并分别放置在光伏板和无光伏板环境下,在植株生长苗期(移栽后30 d)测定相关性状指标。试验期间各处理的其他环境条件及管理措施均保持一致。1.3 测定方法1.3.1 光照强度测定采用OHSP-350P植物光谱照度计(杭州虹谱光电科技有限公司)分别测定光伏板和无光伏板环境下的光合有效辐射(p
17、hotosynthetically active radiation,PAR)及不同波长光的有效强度,并分别根据光伏板和无光伏板环境下的有效辐射强度计算透光率。1.3.2 大豆地上部形态和生物量测定大豆移栽30 d后,从每个品种中选取6棵生长状况良好且具有代表性的植株,测定相关形态指标。株高(plant height,PH):用卷尺测定植株地上部到生长点的距离。茎粗(stem diameter,SD):用游标卡尺测定植株第一节间宽度。用LS-3叶片厚度检测仪(杭州绿博仪器有限公司)测定叶片厚度(leaf thickness,LT);用卷尺测量下胚轴长度(hypocotyl length,HL)
18、。测定完成后,将供试植株放入信封并置于烘箱中,首先在105 条件下杀青30 min,然后在75 条件下烘干至恒量,最后测定各部分的干质量,分别记作根干质量(root dry mass,mrd)、茎干质量(stem dry mass,msd)、叶干质量(leaf dry mass,mld)。1.3.3 光合特性测定在光照充足的晴天的10:0012:00,选择倒数第一片复叶作为测定目标,用 LI-6400XT 便携式光合作用测定仪(美国 LI-COR 公司)测定在1 000 mol/(m2s)光照强度下大豆叶片的净光合速率(net photosynthetic rate,Pn)、气孔导度(stom
19、atal conductance,Gs)、蒸腾速率(transpiration rate,Tr)、胞间 CO2浓度(intercellular CO2 concentration,Ci),其中,CO2浓度为 480 mol/mol,流速为 500 mol/s。每个品种5次重复,取平均值。1.3.4 荧光参数测定大豆移栽30 d后,对其叶片进行充分暗处理,然后用MultispeQ多功能植物测量仪(美国PhotosynQ公司)测定叶片在光适应下初始荧光值original fluorescence(light),Fo、光 适 应 下 最 大 荧 光 值maximum fluorescence(lig
20、ht),Fm及暗适应下初始荧光值original fluorescence(dark),Fo、暗适应下最大荧光值maximum fluorescence(dark),Fm,并计算光系统(photosystem,PS)最大光化学效率(Fv/Fm,其中,Fv=FmFo)、PS有效光化学效率(Fv/Fm,其中,Fv=FmFo)、光化学淬灭系数(photochemical quenching coefficient,qP)、非光化学淬灭系数(non-photochemical quenching coefficient,NPQ)等参数。1.3.5 光合色素含量测定用乙醇-丙酮混合浸提法测定光合色素含量
21、21。选取大豆倒数第一片复叶作为测定对象,去掉叶脉,用天平称取0.1 g叶片于研钵中并磨碎,用丙酮与无水乙醇等体积混合溶液充分浸提,在暗处静置24 h后,测定其在663、646、470 nm波长处的吸光度值,计算叶绿素 a(chlorophyll a,Chl a)、叶绿素 b(chlorophyll b,Chl b)及类胡萝卜素(carotenoid,Car)的含量。1.4 数据处理与分析按式(1)计算各个品种不同指标的耐荫系数(shade tolerance coefficient,STC)。参照谢志坚22的方法,按式(2)(4)计算各供试材料综合指标的隶属函数值u(Xj)、权重(w)及耐荫
22、性综合评价值(D值)。采用SPSS 26.0软件对各指标进行主成分分析、聚类分析和综合评价分析。STC=处理组性状值/对照组性状值.(1)u(Xj)=(XjXmin)/(XmaxXmin).(2)wj=pj/j=1npj.(3)D=j=1nu(Xj)wj.(4)式中:Xj表示第j个综合指标的值,j=1,2,.,n;Xmin表示第j个综合指标的最小值;Xmax表示第j个综合指标的最大值;wj表示第j个综合指标在所有综合指标中的权重;pj表示经主成分分析所得的第j个综合指标的贡献率。2 结果与分析2.1 光伏板下光合有效辐射与光谱特性植物光合作用主要吸收利用红光和蓝紫光。对植物生理产生作用的主要是
23、400720 nm波长处的光合有效辐射,大约占太阳能总辐射的41%。用植物光谱照度计对温室内铺设与不铺设光伏板537第 49 卷浙 江 大 学 学 报(农业与生命科学版)2种环境条件下的光谱特性及光合辐射强度进行分析。从图1中可以看出:铺设钙钛矿光伏板后,低波段光如黄光、绿光的相对强度下降较明显,530 nm以下波长光基本被钙钛矿光伏板吸收,用来发电。然而,665 nm波长光的相对强度降幅最小,仅仅下降了5.12%,665 nm以上部分波长光的相对强度降幅也较小,甚至一些波长光的相对强度略有上升。由此可以看出,钙钛矿光伏板主要吸收350530 nm波长的可见光用于发电,而透过530 nm以上波
24、长的光用来供植物吸收利用,即钙钛矿光伏板发电所吸收的波长光与作物光合作用所需的波长光存在高度的互补性。2.2 各指标的耐荫系数及其相关性分析在温室内进行光伏板下的大豆筛选试验发现,各指标的相对值往往比绝对值更能反映出植物对光伏环境的适宜性。由表1可知:与温室内无光伏板环境相比,在光伏板下,部分指标如株高、下胚轴长度、叶绿素b含量等的耐荫系数均呈现上升的趋势(STC1),而根、茎、叶干质量及净光合速率等指标的耐荫系数下降(STC1)。此外,大部分指标的耐荫系数没有特定的变化规律,变化幅度也未呈现出一定的趋势。比如SPAD值、叶绿素a含量等指标在不同的品种材料中耐荫系数不同。因此,仅仅通过单一指标
25、进行光伏板下适宜生长的大豆品种的筛选,具有一定的局限性和片面性。大豆植株的耐荫性是多因素影响下的复合性表征,直接利用各个单项指标判断大豆品种的耐荫性缺乏准确性和科学性。本研究对不同大豆品种的20个指标进行相关性分析,发现不同指标之间有着复杂的相关性。有些指标之间存在显著相关性,比如根干质量与叶干质量呈显著正相关;而有些指标之间几乎不存在相关性(图2)。可见,在光伏板AB1.00.80.60.40.20350395440485530575620665710755800Relative intensity1.00.80.60.40.203503954404855305756206657107558
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